JSON 壓平合併、逸出和陣列處理

發行項
07/17/2024

注意

「時間序列深入解析」服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。請考慮盡快將現有的環境移轉至替代解決方案。如需淘汰和移轉的詳細資訊，請造訪我們的文件。

您的 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境會依照一組特定的命名慣例，動態建立暖和冷存放區的資料行。擷取事件時，會將一組規則套用至 JSON 承載和屬性名稱。其中包括逸出特定特殊字元和壓平合併巢狀 JSON 物件。請務必了解這些規則，以便您了解 JSON 的形狀如何影響事件儲存和查詢的方式。有關規則的完整清單，請參閱下表。範例 A 和 B 也會示範如何在陣列中有效率地批次處理多個時間序列。

重要

在選取時間序列識別碼屬性和/或事件來源時間戳記屬性之前，請先檢閱下列規則。如果您的 TS 識別碼或時間戳記位於巢狀物件內，或下方有一或多個特殊字元，請務必確定您在套用擷取規則之後所提供的屬性名稱符合資料行名稱。請參閱下列範例 B。

規則	範例 JSON	時間序列運算式語法	Parquet 中的屬性資料行名稱
Azure 時間序列深入解析 Gen2 資料類型會附加至資料行名稱結尾，作為「_<dataType>」	`"type": "Accumulated Heat"`	`$event.type.String`	`type_string`
事件來源時間戳記屬性將會儲存在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中，作為儲存體中的「時間戳記」，以及儲存在 UTC 中的值。您可以自訂事件來源時間戳記屬性，以符合解決方案的需求，但暖和冷儲存體中的資料行名稱是「timestamp」。其他不是事件來源時間戳記的 datetime JSON 屬性將會以資料行名稱中的「_datetime」儲存，如上述規則所述。	`"ts": "2020-03-19 14:40:38.318"`	`$event.$ts`	`timestamp`
包含特殊字元的 JSON 屬性名稱。 [ \ 和 ' 是使用 [' 和 '] 逸出	`"id.wasp": "6A3090FD337DE6B"`	`$event['id.wasp'].String`	`['id.wasp']_string`
在 [' 和 '] 內，有額外的單引號和反斜線逸出。單引號會寫入為 \'，反斜線會寫入為 \\	`"Foo's Law Value": "17.139999389648"`	`$event['Foo\'s Law Value'].Double`	`['Foo\'s Law Value']_double`
巢狀 JSON 物件會以句點做為分隔符號來壓平合併。支援最多 10 個層級的巢狀結構。	`"series": {"value" : 316 }`	`$event.series.value.Long`、`$event['series']['value'].Long` 或 `$event.series['value'].Long`	`series.value_long`
基本類型的陣列會儲存為動態類型	`"values": [154, 149, 147]`	動態類型只能透過 GetEvents API 擷取	`values_dynamic`
包含物件的陣列有兩種行為，視物件內容而定：如果 TS 識別碼或時間戳記屬性位於陣列中的物件內，則會取消註冊陣列，以便初始 JSON 承載產生多個事件。您可以藉此將多個事件批次處理成一個 JSON 結構。與陣列對等互連的任何最上層屬性，都會與每個未註冊的物件一起儲存。如果您的 TS 識別碼和時間戳記不在陣列內，則會將全部儲存為動態類型。	請參閱下列範例 A、B 和 C
包含混合元素的陣列不會壓平合併。	`"values": ["foo", {"bar" : 149}, 147]`	動態類型只能透過 GetEvents API 擷取	`values_dynamic`
512 個字元是 JSON 屬性名稱限制。如果名稱超過 512 個字元，則會將其截斷為 512，並附加 '_<'hashCode'>'。請注意，這也適用於已從物件壓平合併串連的屬性名稱，表示巢狀物件路徑。	`"data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to over 512 chars>" : 12.3440495`	`"$event.data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to include all chars>.Double"`	`data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to 512 chars>_912ec803b2ce49e4a541068d495ab570_double`

了解陣列的雙重行為

物件的陣列會儲存完整或分割成多個事件，視資料模型化的方式而定。您可以藉此使用陣列來批次處理事件，並避免重複在根物件層級定義的遙測屬性。批次處理可能會有好處，因為這會產生較少的事件中樞或傳送 IoT 中樞訊息。

不過，在某些情況下，包含物件的陣列只有在其他值的內容中才有意義。建立多個事件會造成資料變得無意義。若要確保物件的陣列以動態類型的形式儲存，請遵循下方的資料模型化指引，並查看範例 C

如何知道我的物件陣列是否會產生多個事件

如果您的時間序列識別碼有一或多個巢狀於陣列中的物件內，或您的事件來源時間戳記屬性為巢狀，則擷取引擎會將其分割成建立多個事件。您為 TS 識別碼提供的屬性名稱和/或時間戳記應該遵循上述壓平合併規則，因此會指出 JSON 的形狀。請參閱下列範例，並查看如何選取時間序列識別碼屬性的指南。

範例 A

物件根目錄和巢狀時間戳記的時間序列識別碼
環境時間序列識別碼："id"
事件來源時間戳記："values.time"
JSON 承載：

[
    {
        "id": "caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 25.6073
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 43.9077
            }
        ]
    },
    {
        "id": "1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 0.337288
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 4.76562
            }
        ]
    }
]

Parquet 檔案的結果：
上述設定和承載會產生三個資料行和四個事件

timestamp	id_string	values.value_double
`2020-05-01T00:59:59.000Z`	`caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c`	`25.6073`
`2020-05-01T01:00:29.000Z`	`caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c`	`43.9077`
`2020-05-01T00:59:59.000Z`	`1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f`	`0.337288`
`2020-05-01T01:00:29.000Z`	`1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f`	`4.76562`

範例 B

具有一個巢狀屬性的複合時間序列識別碼
環境時間序列識別碼："plantId" 和 "telemetry.tagId"
事件來源時間戳記："timestamp"
JSON 承載：

[
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:38:09Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "100231-A-A6",
                "tagValue": -31.149018
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A1",
                "tagValue": 20.560796
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A9",
                "tagValue": 177
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A8",
                "tagValue": 420
            },
        ]
    },
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:42:14Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "103585-A-A7",
                "value": -30.9918
            },
            {
                "tagId": "103585-A-A4",
                "value": 19.960796
            }
        ]
    }
]

Parquet 檔案的結果：
上述設定和承載會產生四個資料行和六個事件

timestamp	plantId_string	telemetry.tagId_string	telemetry.value_double
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A6`	-31.149018
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A1`	20.560796
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A9`	177
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A8`	420
`2020-01-22T16:42:14Z`	`9336971`	`100231-A-A7`	-30.9918
`2020-01-22T16:42:14Z`	`9336971`	`100231-A-A4`	19.960796

範例 C

時間序列識別碼和時間戳記位於物件根目錄
環境時間序列識別碼："id"
事件來源時間戳記："timestamp"
JSON 承載：

{
    "id": "800500054755",
    "timestamp": "2020-11-01T10:00:00.000Z",
    "datapoints": [{
            "value": 120
        },
        {
            "value": 124
        }
    ]
}

Parquet 檔案的結果：
上述設定和承載會產生三個資料行和一個事件

timestamp	id_string	datapoints_dynamic
`2020-11-01T10:00:00.000Z`	`800500054755`	`[{"value": 120},{"value":124}]`

下一步

了解環境的輸送量限制

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