共用方式為


串流擷取輸送量限制

注意

時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊,請造訪我們的文件

Azure 時間序列深入解析 Gen2 串流數據輸入限制如下所述。

提示

如需所有限制的完整清單,請閱讀規劃您的 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境

每個環境限制

一般而言,輸入速率會視為組織中裝置數目、事件排放頻率和每個事件大小的因素:

  • ×事件發出頻率×每個事件的裝置數目。

根據預設,Azure 時間序列深入解析 Gen2 可以每秒每秒 1 MB 的速度內嵌傳入數據(MBps)或每秒儲存 1000 個事件,Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境。 每個中樞分割區還有其他限制。 視數據模型化方式而定,對象的數位可以分割成儲存的多個事件: 如何知道我的物件陣列是否會產生多個事件

提示

  • 您可以透過要求來提供擷取速度高達 2 MBps 的環境支援。
  • 如果您需要更高的輸送量,請透過 Azure 入口網站 提交支援票證,與我們連絡。
  • 範例 1:

    Contoso Shipping 有 100,000 部裝置,每分鐘發出三次事件。 事件的大小為 200 個字節。 它們使用 IoT 中樞 搭配四個分割區作為 Azure 時間序列深入解析 Gen2 事件來源。

    • 其 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境的擷取速率為:100,000 部裝置 * 200 個字節/事件 * (3/60 事件/秒) = 1 MBps
      • 假設已平衡的數據分割,每個分割區的擷取速率會是0.25 MBps。
      • Contoso Shipping 的擷取速率會符合規模限制。
  • 範例 2:

    Contoso Fleet Analytics 有 10,000 部裝置每秒發出事件。 它們使用事件中樞,分割區計數為 2 作為 Azure 時間序列深入解析 Gen2 事件來源。 事件的大小為 200 個字節。

    • 環境擷取速率會是: 10,000 部裝置 * 200 個字節/事件 * 1 個事件/秒 = 2 MBps
      • 假設已平衡的數據分割,其每個分割區速率會是 1 MBps。
      • Contoso Fleet Analytics 的擷取速率超過環境和分割區限制。 他們可以透過 Azure 入口網站 將要求提交至 Azure 時間序列深入解析 Gen2,以增加其環境的擷取速率,並建立具有更多數據分割的事件中樞,使其位於限制範圍內。

中樞數據分割和每個分割區限制

規劃您的 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境時,請務必考慮您要連線到 Azure 時間序列深入解析 Gen2 的事件來源設定。 Azure IoT 中樞 和事件中樞都會利用分割區來啟用事件處理的水準縮放比例。

分割區是中樞中保留的已排序事件序列。 分割區計數是在中樞建立階段設定,且無法變更。

如需事件中樞數據分割最佳做法,請檢閱 我需要多少個分割區?

注意

大部分與 Azure 時間序列深入解析 Gen2 搭配使用的 IoT 中樞 只需要四個分割區。

無論您是為 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境建立新的中樞,還是使用現有的中樞,都必須計算每個分割區擷取速率,以判斷其是否在限制範圍內。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 目前每個分割區的一般限制為 0.5 MBps 或每秒儲存 500 個事件。 視數據模型化方式而定,對象的數位可以分割成儲存的多個事件: 如何知道我的物件陣列是否會產生多個事件

IoT 中樞 特定考慮

在 IoT 中樞 中建立裝置時,它會永久指派給分割區。 這樣做時,IoT 中樞 能夠保證事件排序(因為指派永遠不會變更)。

固定分割區指派也會影響 Azure 時間序列深入解析 Gen2 實例,這些實例會內嵌從下游 IoT 中樞 傳送的數據。 當來自多個裝置的訊息使用相同的閘道裝置識別碼轉送至中樞時,它們可能會同時抵達相同的分割區,可能超過每個分割區縮放限制。

影響︰

  • 如果單一分割區遇到超過限制的持續擷取速率,Azure 時間序列深入解析 Gen2 可能不會在超過 IoT 中樞 數據保留期間之前同步處理所有裝置遙測。 因此,如果一直超過擷取限制,傳送的數據可能會遺失。

若要減輕這種情況,我們建議使用下列最佳做法:

  • 在部署解決方案之前,先計算每個環境和每個分割區擷取速率。
  • 請確定您的 IoT 中樞 裝置盡可能進行負載平衡。

重要

對於使用 IoT 中樞 作為事件來源的環境,請使用使用中樞裝置數目來計算擷取速率,以確保速率低於每個分割區的0.5 MBps限制。

  • 即使有數個事件同時送達,也不會超過限制。

IoT 中樞 分割區圖表

請參閱下列資源,以深入瞭解優化中樞輸送量和數據分割:

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