建立新環境
在您的組織購買了許可證 后 Dynamics 365 Customer Insights,租戶的系統管理員 Microsoft 365 會收到一封電子郵件,邀請他們創建環境並將 組織中的使用者添加為管理員。 然後,這些管理員可以管理使用者和 Customer Insights 環境。
重要
在大多數情況下,必須透過 Power Platform 系統管理中心來完成 Customer Insights - Data 的安裝。
將 Customer Insights - Data 中的環境建立體驗用於下列案例:
- 使用您自己的 Azure Data Lake Storage 帳戶和 Azure Private Link
- 在您自己的 Data Lake Storage 帳戶與 Microsoft Dataverse 之間啟用資料共用
- 建立現有環境設定的複本
先決條件
- Customer Insights - Data 中的系統管理員權限。
若要將 Customer Insights - Data 安裝到現有的 Dataverse 環境中:
- 允許創建環境的使用者 Dataverse 角色。
- 您已檢查 Dataverse 環境是否關聯至特定安全性群組,並確定系統已將您新增至這些安全性群組。
- Dataverse 授權已指派給您,用於取得讀寫存取模式。 未授權的系統管理員只能取得管理存取模式。
- 尚未安裝 Customer Insights - Data。 了解如何刪除現有的環境。
若要在安裝 Customer Insights - Data 時建立新的 Dataverse 環境:
- 您擁有 Power Platform 中的必要授權和角色。
- 除了管理員使用者以外,Power Platform 管理員未對所有使用者停用 Dataverse 環境建立作業。
在 Customer Insights - Data 中建立環境
我們建議使用 Customer Insights 的合併環境管理員,依預設建立新環境。
打開環境選取器,然後選取 + 新增。
依照下列各節中所述的引導式體驗操作,並提供新環境所需的所有資訊。
步驟 1:提供基本資訊
選擇您要從頭建立環境還是要從其他環境複製資料。 從其他環境複製資料需要額外步驟。
提供下列詳細資料:
- 名稱:此環境的名稱。 如果您已複製現有環境,則欄位已填入資料,但您可以變更此欄位。
- 類型:環境的類型:生產或沙箱。 沙箱環境不允許排程資料重新整理,而是要用於進行預先實作和測試。 沙箱環境使用的主要對象與目前選取的生產環境相同。
- 區域:服務部署和託管所在的區域。 若要使用您自己的 Azure Data Lake Storage 帳戶安裝在現有的 Microsoft Dataverse 組織中,則所有的環境都必須位於相同的區域。
選取下一步。
步驟 2:組態資料儲存體
選擇儲存資料的目標位置:
- Customer Insights 儲存體:自動管理資料儲存。 這是預設選項,除非您有在自己的儲存體帳戶中儲存資料的特定需求,否則建議使用此選項。
- Azure Data Lake Storage Gen2:您自己用於儲存資料的 Azure Data Lake Storage 帳戶,讓您擁有儲存資料的完整控制權。 請依照使用您自己的 Azure Data Lake Storage 帳戶中的步驟操作。
選取下一步。
步驟 3:選擇 Dataverse 環境
選取尚未安裝 Customer Insights - Data 環境的現有 Dataverse 環境。深入了解所需的權限。
如果您在上一個步驟中選擇使用自己的 Azure Data Lake Storage,則可以啟用與 Dataverse 共用資料。 您可將其與基於 Dataverse 的商務應用程式或 Power Apps 中的模型導向應用程式搭配使用。
從下拉式清單選取要安裝 Customer Insights - Data 的現有 Dataverse 環境。 若要建立新環境,請前往 Power Platform 系統管理中心並建立環境。 然後,重新整理環境清單,並選取新建立的環境。
如果您使用的是自己的 Data Lake Storage 帳戶:
- 選取 Dataverse 的啟用資料共用。
- 輸入權限識別碼。 若要取得權限識別碼。請從您自己的 Azure Data Lake Storage 中啟用與 Dataverse 的資料共用。
選取下一步。
步驟 4:完成設定
檢閱指定的設定。 當一切看似完成時,請選取建立設定環境。
若要在稍後變更部分設定,請參閱管理環境 。
搭配您的新環境使用
檢閱下列文章以協助您開始使用:
- 新增更多使用者並指派權限。
- 擷取幾個您的資料來源並以資料整合程序執行資料,以取得統一客戶設定檔。
- 擴充統一客戶設定檔或執行預測模型。
- 建立區段以便分組客戶和測量評論 KPI。
- 設定連接和匯出,以處理您在其他應用程式的資料子集。