使用 Microsoft Fabric 探索鏡像資料庫中的資料
深入了解在 Microsoft Fabric 內查詢鏡像資料庫中資料的所有方法。
使用 SQL 分析端點
Microsoft Fabric 提供復寫差異資料表的只讀 T-SQL 服務層。 此 SQL 型體驗稱為 SQL 分析端點。 您可以使用無程式碼可視化查詢編輯器或 T-SQL 來分析差異資料表中的資料，以建立檢視、函式、預存程序，以及套用 SQL 安全性。
若要存取 SQL 分析端點，在工作區檢視中選取對應的項目，或在鏡像資料庫總管中切換至 SQL 分析端點模式。 如需詳細資訊，請參閲 Lakehouse 的 SQL 分析端點是什麼？
使用資料檢視預覽資料
資料預覽是三種切換器模式之一，另外兩種是查詢編輯器和以及 SQL 分析端點內的模型檢視；其提供簡單的介面來檢視資料表或檢視中的資料，以預覽範例資料 (前 1,000 個資料列)。
如需詳細資訊，請參閱在資料預覽中檢視資料。
使用視覺物件查詢來分析資料
視覺物件查詢編輯器是 Microsoft Fabric 中的一項功能，可提供針對鏡像資料庫項目中資料建立 T-SQL 查詢的無程式碼體驗。 您可以將資料表拖放到創作區、以可視化方式設計查詢，以及使用 Power Query 圖表檢視。
如需詳細資訊，請參閱使用視覺物件查詢編輯器進行查詢。
使用 SQL 查詢來分析資料
SQL 查詢編輯器是 Microsoft Fabric 中的一項功能，可提供針對鏡像資料庫項目中資料建立 T-SQL 查詢的查詢編輯器。 SQL 查詢編輯器支援 IntelliSense、程式碼完成、語法醒目提示、用戶端剖析和驗證。
如需詳細資訊，請參閱使用 SQL 查詢編輯器進行查詢。
使用筆記本以 Lakehouse 捷徑探索您的資料
Notebooks 是一個功能強大的程式碼項目，可讓您對資料開發 Apache Spark 工作和機器學習體驗。 您可以使用 Fabric Lakehouse 中的 Notebooks 來探索鏡像資料表。 您可以使用筆記本中的 Spark 查詢，從 Lakehouse 存取鏡像資料庫。 您必須先從鏡像資料表建立到 Lakehouse 的捷徑，然後使用 Lakehouse 中的 Spark 查詢來建置筆記本。
如需逐步指南，請參閱使用筆記本探索鏡像資料庫中的資料。
如需詳細資訊，請參閱 Lakehouse 中的捷徑資料和在 Lakehouse 中探索資料。
直接存取差異檔案
您可以存取差異格式檔案中的鏡像資料庫資料表資料。 直接透過 OneLake 檔案總管或 Azure 儲存體總管連線到 OneLake。
如需逐步指南，請參閱直接在 OneLake 中探索鏡像資料庫中的資料。
建立資料模型並新增商務語意
在 Microsoft Fabric 中，Power BI 資料集是具有計量的語意模型；分析領域的邏輯描述，具有商務易記術語和表示法，以啟用更深入的分析。 此語意模型通常是星型結構描述，具有代表網域的事實。 維度可讓您分析定義網域，以向下切入、篩選和計算不同的分析。 使用語意模型，系統會自動為您建立資料集，並從父鏡像資料庫繼承商務邏輯。 商業智慧和分析的下游分析體驗從 Microsoft Fabric 中的項目開始，該項目受控、經過最佳化及保持同步，不需要使用者介入。
預設 Power BI 資料集模型會繼承模型檢視中定義之實體之間的所有關聯性，並在為 BI (Power BI 報表) 啟用物件時，推斷為 Power BI 資料集關聯性。 繼承鏡像資料庫的商務邏輯可讓倉儲開發人員或 BI 分析師減少在 Power BI、Excel 或 Tableau 等讀取 XMLA 格式的外部工具中為分析商業智慧 (BI) 報表建置實用語意模型和計量層所花的時間。 如需詳細資訊，請參閱預設 Power BI 資料集中的資料模型化。
定義完善的資料模型有助於推動分析和報告工作負載。 在 Microsoft Fabric 的 SQL 分析端點中，您可以使用視覺物件編輯器中的幾個簡單步驟，輕鬆地建置和變更資料模型。 在 Fabric 入口網站的 SQL 分析端點頁面內，設定主要和外部索引鍵條件約束，以及在模型檢視上設定識別資料行，即可建立鏡像資料庫項目的模型。 瀏覽模型檢視之後，您可以在視覺物件實體關係圖中執行此動作。 此圖表可讓您拖放資料表，以推斷物件彼此之間的關聯性。 以視覺化方式連接實體的線條會推斷存在的實體關聯性類型。
建立報表
以三種不同的方式直接從語意模型 (預設) 建立報表：
- 功能區中的 SQL 分析端點編輯器
- 導覽列中的 [資料] 窗格
- 工作區中的語意模型 (預設)
如需詳細資訊，請參閱在 Power BI 中建立報表。