深入瞭解在 Microsoft Fabric 中查詢鏡像資料庫中資料的所有方法。
使用 SQL 分析端點
Microsoft Fabric 為被複製的 Delta 資料表提供唯讀 T-SQL 服務層。 此 SQL 型體驗稱為 SQL 分析端點。 您可以使用零代碼視覺化查詢編輯器或 T-SQL 來分析 Delta 資料表中的資料，以建立檢視、函式、預存程序並套用 SQL 安全性。
若要存取 SQL 分析端點，請在工作區檢視中選取對應的項目，或在鏡像資料庫總管中切換至 SQL 分析端點模式。 如需更多資訊，請參閱 Lakehouse 的 SQL 分析端點是什麼？
使用資料檢視預覽資料
資料預覽是三種切換器模式之一，以及 SQL 分析端點內的查詢編輯器和模型檢視，提供簡單的介面來檢視資料表或檢視中的資料，以預覽範例資料 （前 1,000 列）。
如需詳細資訊，請參閱 在 Microsoft Fabric 中的資料預覽中檢視資料。
使用視覺查詢來分析資料
視覺化查詢編輯器是 Microsoft Fabric 中的一項功能，可提供無程式碼體驗，以針對鏡像資料庫專案中的資料建立 T-SQL 查詢。 您可以將資料表拖放到畫布上、以視覺化方式設計查詢，以及使用 Power Query 圖表檢視。
如需詳細資訊，請參閱 使用視覺化查詢編輯器進行查詢。
使用 SQL 查詢來分析資料
SQL 查詢編輯器是 Microsoft Fabric 中的一項功能，可提供查詢編輯器，以針對鏡像資料庫專案中的資料建立 T-SQL 查詢。 SQL 查詢編輯器提供 IntelliSense、程式碼完成、語法醒目提示、用戶端解析和驗證的支援。
如需詳細資訊，請參閱 使用 SQL 查詢編輯器進行查詢。
使用筆記本透過 Lakehouse 快捷方式探索您的資料
筆記本是功能強大的程式碼項目，可讓您在資料上開發 Apache Spark 任務和機器學習實驗。 您可以使用 Fabric Lakehouse 中的筆記本來探索您同步的多個資料表。 您可以使用筆記本中的 Spark 查詢，從 Lakehouse 存取鏡像資料庫。 首先，您需要創建從您的鏡像資料表到 Lakehouse 的連結，然後在 Lakehouse 中使用 Spark 查詢來建置筆記本。
若需逐步操作指南，請參閱 使用筆記本探索鏡像資料庫中的資料。
如需詳細資訊，請參閱 在 Lakehouse 中建立快捷方式， 並請參閱 使用筆記本探索 Lakehouse 中的資料。
直接存取增量檔案
您可以存取 Delta 格式檔案中的鏡像資料庫表格資料。 直接透過 OneLake 檔案總管或 Azure 儲存體總管連線到 OneLake。
如需分步指南，請參閱 在 OneLake 中直接探索鏡像資料庫的資料。
建立資料模型並新增商務語意
在 Microsoft Fabric 中， Power BI 語意模型 （先前稱為 Power BI 資料集） 是分析網域的邏輯描述，具有商務易記的術語和表示法，以啟用更深入的分析。
通常，語意模型是使用星狀架構的模組，裡面包含代表特定領域的事實資料。 維度可讓您分析網域，以向下切入、篩選及計算不同的分析。
定義明確的資料模型有助於推動分析和報告工作負載。 若要建立鏡映資料庫項目的模型，請先 建立語意模型，並在模型檢視中設定關聯性。 導覽模型檢視之後，您可以在視覺化實體關係圖中執行此動作。 此圖表可讓您拖放表格，以推斷物件之間的關聯性。 直觀地連接實體的線條推斷出存在的邏輯關係類型。
建立報表
以三種不同的方式直接從語意模型建立報表：
- 功能區中的 SQL 分析端點編輯器
- 導覽列中的資料窗格
- 工作區中的語意模型
如需詳細資訊，請參閱在 Microsoft Fabric 和 Power BI Desktop 的 Power BI 服務中建立報表。
相關內容
- 什麼是 Fabric 中的鏡像？
- Lakehouse 的 SQL 分析端點是什麼？
- Direct Lake 概覽