什麼是 Power BI Premium？
本文說明 Power BI Premium 作業和考量，若要深入了解 Microsoft Fabric 的運作方式，請參閱 Microsoft Fabric 概念和授權。
Power BI Premium 提供 Power BI 增強功能，以及完整的 Premium 功能組合。 下表列出部分 Premium 增強功能。
| 增強功能 | 詳細資料 |
|---|---|
| 為組織中的個人購買 Premium | 請參閱 Power BI Premium Per User (PPU)。 |
| 改善的計量 | 容量效能只取決於 CPU 使用量。 您可以使用 Microsoft Fabric 容量計量應用程式輕鬆了解計量。 |
| Autoscale | 選用功能，可防止對多載容量進行節流而導致速度變慢。 啟用時，如果容量上的負載超過容量限制，自動調整功能會自動按照 24 小時一次的頻率新增一個 V 核心。 額外的虛擬核心會以隨用隨付的方式，向您的 Azure 訂用帳戶收費。 |
容量和 SKU
容量是保留給特別用途的專用資源集。 其會為內容提供可靠且一致的效能。
每個容量都提供一系列 SKU，而每個 SKU 都提供不同的運算能力資源階層。 您需要的 SKU 類型，取決於所要部署的解決方案類型。
| SKU | 容量單位 (CU) | Power BI SKU | Power BI v 核心 |
|---|---|---|---|
| F2 | 2 | N/A | N/A |
| F4 | 4 | N/A | N/A |
| F8 | 8 | EM1/A1 | 1 |
| F16 | 16 | EM2/A2 | 2 |
| F32 | 32 | EM3/A3 | 4 |
| F64 | 64 | P1/A4 | 8 |
| F128 | 128 | P2/A5 | 16 |
| F256 | 256 | P3/A6 | 32 |
| F5121 | 512 | P4/A7 | 64 |
| F10241 | 1,024 | P5/A8 | 128 |
| F20481 | 2,048 | N/A | N/A |
1 這些 SKU 不適用於所有區域。 如需要求在無法使用的區域中使用這些 SKU，請連絡您的 Microsoft 客戶經理。
訂閱和授權
Power BI Premium 是租用戶層級的 Microsoft 365 訂閱，可在兩個 SKU (庫存單位) 系列中使用。
| P | EM | |
|---|---|---|
| 範圍 | P1-P5 | EM1-EM3 |
| 使用 | 企業功能和內嵌 | 組織內嵌 (為您的組織內嵌) |
| 承諾 | 每月或每年 | 每年 |
| Billing | 每月 | 每月 |
| 其他資訊 | 包含安裝 Power BI 報表伺服器內部部署的授權 | EM1 和 EM2 SKU 只能透過大量授權方案提供。 您無法直接購買。 |
採購
Power BI Premium 訂閱是由管理員在 Microsoft 365 系統管理中心購買。 具體而言，只有全域管理員或計費管理員可以購買 SKU。 購買時，租用戶會收到指派給容量的對應 V 核心數目，稱為「V 核心共用」。 例如，購買 P3 SKU 可提供租用戶 32 個 V 核心。 若要深入了解，請參閱如何購買 Power BI Premium。
工作區
工作區存放在容量中。 每個 Power BI 使用者都有個人工作區，稱為我的工作區。 可建立額外的工作區 (稱為工作區) 來啟用共同作業。 根據預設，工作區 (包括個人工作區) 是在共用容量中建立的。 當具有 Premium 容量時，即可將「我的工作區」和工作區指派給 Premium 容量。
系統會將容量管理員的「我的工作區」自動指派到 Premium 容量。
語意模型 SKU 限制
使用 Power BI Premium 和 Power BI Embedded 時，每個 SKU 有一些記憶體限制和其他條件約束，如下表所列。
| SKU | 記憶體上限 (GB)1、2 | 並行 DirectQuery 連線數上限 (每個語意模型)1 | 最大 DirectQuery 平行處理原則3 | 即時連線 (每秒)1 | 每個查詢的記憶體上限 (GB)1 | 模型重新整理平行處理原則 | 每個資料表的 Direct Lake 資料列數 (以百萬為單位)1、4 | OneLake 上的 Direct Lake 模型大小上限 (GB)1、4 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 3 | 5 | 1 | 2 | 1 | 1 | 300 | 10 |
| F4 | 3 | 5 | 1 | 2 | 1 | 2 | 300 | 10 |
| F8 | 3 | 10 | 1 | 3.75 | 1 | 5 | 300 | 10 |
| F16 | 5 | 10 | 1 | 7.5 | 2 | 10 | 300 | 20 |
| F32 | 10 | 10 | 1 | 15 | 5 | 20 | 300 | 40 |
| F64 | 25 | 50 | 4 - 8 | 30 | 10 | 40 | 1,500 | 不限定 |
| F128 | 50 | 75 | 6 - 12 | 60 | 10 | 80 | 3,000 | 不限定 |
| F256 | 100 | 100 | 8 - 16 | 120 | 10 | 160 | 6,000 | 不限定 |
| F512 | 200 | 200 | 10 - 20 | 240 | 20 | 320 | 12,000 | 不限定 |
| F1024 | 400 | 200 | 12 - 24 | 480 | 40 | 640 | 24,000 | 不限定 |
| F2048 | 400 | 200 | 960 | 40 | 1,280 | 24,000 | 不限定 |
1 Microsoft Fabric 容量計量應用程式目前不會公開這些計量。
2 記憶體上限 (GB) 資料行代表語意模型大小的上限。 但是，必須為語意模型上的重新整理和查詢等操作預留一定數量的記憶體。 容量允許的語意模型大小上限可能小於此資料行中的數目。
3 DirectQuery 平行處理原則可以改善查詢回應時間。 較低的數字表示可以同時處理的預設查詢數目上限。 較高的數字表示可以同時處理的查詢數目上限。 若要變更預設值，請使用 Model.MaxParallelismPerQuery 屬性。
4 這些限制適用於 Direct Lake 資料表和模型，而且是影響 DirectQuery 後援的護欄。 Direct Lake 語意模型有其他以 SKU 為基礎的條件約束，如後援中所列。
語意模型記憶體使用量
查詢之類的語意模型作業受限於個別記憶體限制。 為了說明限制，請考慮記憶體內部使用量為 1 GB 的語意模型，以及使用者起始隨選重新整理，同時與依據相同的語意模型建立的報表互動。 三個不同的動作決定原始語意模型具備的記憶體數量，可能大於語意模型大小的兩倍。 一個 Power BI 項目所使用的記憶體總數量不能超過 SKU 每個語意模型的記憶體上限配置。
載入語意模型 - 第一個動作是將語意模型載入記憶體。
重新整理語意模型 - 第二個動作會在將語意模型載入記憶體之後重新整理模型。 重新整理作業會導致語意模型使用的記憶體加倍。 所需的記憶體會加倍，因為作用中查詢仍可使用資料的原始複本的同時，重新整理在處理另一個複本。 認可重新整理交易之後，記憶體使用量將會減少。
與報表互動 - 第三個動作是由使用者與報表的互動所造成。 在語意模型重新整理期間，報表互動會執行 DAX 查詢。 每個 DAX 查詢都必須取用一定數量的暫存記憶體來產生結果。 每個查詢可能會取用不同的記憶體數量。 用來查詢語意模型的記憶體會新增至載入語意模型所需的記憶體，然後重新整理模型。
重新整理
Power BI Premium 和 Power BI Embedded 不需要累計記憶體限制，因此並行語意模型重新整理不會影響資源條件約束。 不過，重新整理個別語意模型是由現有的容量記憶體和 CPU 限制，以及 SKU 的模型重新整理平行處理原則限制所控管，如容量和 SKU 所述。
您可以在任何指定時間排程並執行所需的重新整理次數，而 Power BI 服務將在排程的時間盡全力執行那些重新整理。
監視
監視 Power BI Premium 和 Power BI Embedded 時，您只需要考慮一個層面：您的容量需要多少 CPU 才能隨時處理負載。 若要監視您的容量，請使用 Microsoft Fabric 容量計量應用程式。
若要安裝應用程式，請參閱安裝 Microsoft Fabric 容量計量應用程式。 您可以參閱 Microsoft Fabric 容量計量一文，以了解如何使用應用程式。
以下說明當您超過所購買的每 SKU 大小的 CPU 限制時會發生什麼情況：
Power BI Embedded - 您的容量會節流其互動式作業。 若要在 Power BI Embedded 中自動調整，請參閱在 Power BI Embedded 中自動調整。
分頁報表
使用 Power BI Premium 和 Power BI Embedded 時，Power BI Premium 中所反映的架構和工程改進有利於 Power BI 編頁報表。
記憶體 - 沒有適用於編頁報表的記憶體管理。
SKU 可用性 - 在 Power BI Premium 上執行的編頁報表可以跨所有可用的內嵌和 Premium SKU 執行報表，包括 EM1-EM3 和 A1-A3 SKU。 帳單會以 24 小時為期間，以每個 CPU 小時為單位計算。
增強的安全性和程式碼隔離 - 程式碼隔離發生在每個使用者層級，而不是在每個容量層級。
數據流 Gen1 和 Gen2
每個 SKU 可以執行一組 數據流平行工作，如下表所列。
| Fabric SKU | 數據流 Gen1 平行工作 | 數據流 Gen2 平行工作 |
|---|---|---|
| F2 | 2 | 96 |
| F4 | 2 | 96 |
| F8 | 4 | 96 |
| F16 | 8 | 96 |
| F32 | 16 | 96 |
| F64 | 32 | 384 |
| F128 | 64 | 384 |
| F256 | 64 | 384 |
| F512 | 64 | 1536 |
| F1024 | 64 | 1536 |
| F2048 | 64 | 1536 |
若要了解資料流程第 2 代，請參閱從資料流程第 1 代到資料流程第 2 代。
考量與限制
下列已知限制目前適用於 Power BI Premium。
轉譯視覺效果 - 轉譯 Power BI 視覺效果有 225 秒的限制。 需要較長時間轉譯的視覺效果將會逾時且不會顯示。
節流 - Power BI Premium 容量會發生節流。 每個工作階段都會套用並行限制。 並行處理的作業數太多時，就會出現錯誤訊息。 若要降低節流，您可以使用自動調整。 啟用自動調整時，如果 CPU 使用量超過其他限制，仍會發生節流。 若要深入了解 Fabric 中的節流，請參閱 Fabric 節流原則。
用戶端程式庫版本 - 在 Premium 容量上透過 XMLA 端點連接及使用語意模型的用戶端應用程式工具，需要 Analysis Services 用戶端程式庫。 大部分的用戶端應用程式和工具會安裝最新的用戶端程式庫與定期更新，因此通常不需要手動安裝用戶端程式庫。 不論用戶端應用程式或工具版本為何，以下是必要的最低用戶端程式庫版本。
用戶端程式庫 版本 MSOLAP 15.1.65.22 AMO 19.12.7.0 ADOMD 19.12.7.0 在某些情況下，可能需要手動安裝最新的用戶端程式庫，以減少潛在的連線和作業錯誤。 若要深入了解如何驗證現有的已安裝用戶端程式庫版本和手動安裝最新版本，請參閱 Analysis Services 用戶端程式庫。
語意模型相容性 - 某些語意模型與 Power BI 服務新式基礎結構不相容：