設定 Power BI 進階版 數據流工作負載

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您可以在 Power BI 進階版 訂用帳戶中建立數據流工作負載。 Power BI 會使用工作負載的概念來描述 進階版 內容。 工作負載包括數據集、編頁報表、數據流和 AI。 數據流工作負載可讓您使用數據流自助數據準備來內嵌、轉換、整合及擴充數據。 Power BI 進階版 數據流是在 管理員 入口網站中管理。

下列各節說明如何啟用組織中的數據流、如何在 進階版 容量中精簡其設定，以及常見用法的指引。

在 Power BI 進階版 中啟用數據流

在 Power BI Premium 訂用帳戶中使用數據流的第一個需求，是為您的組織啟用數據流的建立和使用。 在 管理員 入口網站中，選取 [租使用者 設定]，然後將 [數據流設定] 底下的滑桿切換為 [已啟用]，如下圖所示。

Admin portal for dataflows in Power BI premium

啟用數據流工作負載之後，會使用預設設定進行設定。 您可能會想要視需要調整這些設定。 接下來，我們將說明這些設定的所在位置、描述每個設定，並協助您瞭解何時可能想要變更值，以將數據流效能優化。

精簡 進階版 中的數據流設定

啟用數據流之後，您可以使用 管理員 入口網站來變更或精簡數據流的建立方式，以及其如何使用 Power BI 進階版 訂用帳戶中的資源。 Power BI 進階版 不需要變更記憶體設定。 Power BI 中的記憶體 進階版 會自動由基礎系統管理。 下列步驟示範如何調整數據流設定。

  1. 在 管理員 入口網站中，選取 [租用戶設定] 以列出已建立的所有容量。 選取容量以管理其設定。

    Select a capacity to manage settings

  2. 您的 Power BI 進階版 容量會反映數據流可用的資源。 您可以選取 [變更大小 ] 按鈕來變更容量的大小，如下圖所示。

    Change the size of a capacity

進階版 容量 SKU - 相應增加硬體

Power BI 進階版 工作負載會使用 v 核心，跨各種工作負載類型提供快速查詢。 容量和 SKU 包含圖表，說明每個可用工作負載供應專案的目前規格。 A3 和更新版本的容量可以利用計算引擎，因此當您想要使用增強的計算引擎時，請從該處開始。

增強型計算引擎 - 改善效能的機會

增強型 計算引擎 是可加速查詢的引擎。 Power BI 會使用計算引擎來處理查詢和重新整理作業。 增強型計算引擎是標準引擎的改善，可藉由將數據載入SQL快取，並使用SQL來加速數據表轉換、重新整理作業，並啟用 DirectQuery 連線。 當設定為 [開啟 ] 或 [已針對計算實體優化 ] 時，如果您的商業規則允許，Power BI 會使用 SQL 來加速效能。 讓引擎 開啟 也提供 DirectQuery 連線能力。 請確定您的資料流使用量已正確運用增強的計算引擎。 用戶可以將增強型計算引擎設定為依每個數據流開啟、優化或關閉。

注意

增強型計算引擎尚未在所有區域中提供。

常見案例的指引

本節提供搭配 Power BI 進階版 使用數據流工作負載時常見案例的指引。

重新整理時間變慢

較慢的重新整理時間通常是平行處理原則問題。 您應該依序檢閱下列選項：

  1. 慢速重新整理時間的重要概念是數據準備的性質。 只要您可以利用數據源實際執行準備並執行預先查詢邏輯，來優化緩慢的重新整理時間，您應該這麼做。 具體來說，當使用 SQL 之類的關係資料庫作為來源時，請參閱初始查詢是否可以在來源上執行，並使用該來源查詢作為數據源的初始擷取數據流。 如果您無法在來源系統中使用原生查詢，請執行數據流 引擎可以折疊至數據源的作業。

  2. 評估在相同容量上分散重新整理時間。 重新整理作業是需要大量計算的程式。 使用我們的餐廳比喻，散佈重新整理時間類似於限制餐廳的客人數量。 就像餐廳會排程客人並規劃容量一樣，您也想要考慮在使用量未達到完整高峰時進行重新整理作業。 這可能會為減輕容量的壓力而走很長的路要走。

如果本節中的步驟未提供所需的平行處理原則程度，請考慮將容量升級為較高的 SKU。 然後再次遵循此順序中的先前步驟。

使用計算引擎來改善效能

請執行下列步驟，讓工作負載觸發計算引擎，並一律改善效能：

針對相同工作區中的計算和鏈接實體：

  1. 為了 擷取 焦點在於儘快將數據放入記憶體，請只在篩選條件減少整體數據集大小時才使用篩選。 最佳做法是將您的轉換邏輯與此步驟分開，並允許引擎專注於初始的成分收集。 接下來，使用連結或計算的實體，將您的轉換和商業規則分成相同工作區中的個別數據流;這麼做可讓引擎啟用和加速計算。 您的邏輯必須先個別準備，才能利用計算引擎。

  2. 請確定您執行折疊的作業，例如合併、聯結、轉換和其他 作業。

  3. 在已發佈的指導方針和限制內建置數據流。

您也可以使用 DirectQuery。

計算引擎已開啟，但效能緩慢

調查計算引擎所在的案例時，請執行下列步驟，但效能會變慢：

  1. 限制跨工作區存在的計算和鏈接實體。

  2. 當您在開啟計算引擎的情況下執行初始重新整理時，數據會寫入湖中和快取中。 這個雙重寫入表示這些重新整理速度會變慢。

  3. 如果您有數據流連結至多個數據流，請確定您排程來源數據流的重新整理，讓它們不會同時重新整理。

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