第 2 課：建立預測案例 (中繼資料採礦教學課程)
您是 Adventure Works Cycles 的銷售分析師，奉命預測下一年度產品的銷售狀況。 您特別奉命比較不同區域和產品線的預測狀況。 另外，您也受要求判斷不同產品的銷售情況是否會隨著年度時段而有所不同。
為了找到所要求的資訊，在這個課程中，您將摘要說明公司每月的銷售資料，而且您要依照三個地區摘要這些銷售數字：歐洲、北美和太平洋地區。
完成這個課程的工作之後，您將能夠回答下列問題：
不同自行車型號的銷售情況隨著時間改變的情況如何？
這三個區域的銷售模式之間是否有差異？
是否能夠預測銷售旺季？
這一課可以分成兩個部分完成：
第一部分介紹如何建立和使用時序模型的基本知識。
第二部分將依據所有區域逐步引導您建立可用於「交叉預測」(Cross-prediction) 的一般時序模型。
為了完成上面所列這個課程的工作，您將使用您在＜第 1 課：建立中繼資料採礦方案 (中繼資料採礦教學課程)＞中建立的 AdventureWorksDW2012 資料來源。
.gif "警告注意事項") 注意 |
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Adventure Works Cycles 範例資料庫中的日期已在此版本中更新。 如果您使用舊版 Adventure Works Cycles，可以在這些步驟後建立模型，但您可能會看到不同的結果。 |
建立簡單的預測模型
建立一般預測模型以供交叉預測
本課程的下一項工作
所有課程
第五課：建立類神經網路和羅吉斯迴歸模型 (中繼資料採礦教學課程)