مشاركة عبر

الصفحة الرئيسية لـ Finance Insights

  • مقالة

توفر Finance insights حلول قابلة للتكوين وقابلة للتوسعة لمساعدتك في توقع التدفق النقدي لشركتك بذكاء، وتوقع الوقت الذي ستقوم فيه باستلام المدفوعات المدينة المستحقة وإنشاء مقترح موازنة يمكنه المساعدة في تسريع عملية إعداد الموازنة. تستخدم هذه الميزات قوالب التعلم الآلي الذكية لإنشاء النماذج باستخدام البيانات التي توفرها (بما في ذلك البيانات من جهة خارجية مثل معلومات تقرير المستهلك من مكتب مكتب). تقوم هذه القدرات الذكية بإعلام صنع القرار وتساعدك في اتخاذ إجراء للاستجابة بشكل فعال إلى تحديات العمل الحالية والمتوقعة. إنك مسؤول عن أية بيانات تستخدم مع، أو إخراج من، Finance insights.

إشعار

يتوفر Finance Insights للنشر في الولايات المتحدة الأمريكية وكندا والمملكة المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ واليابان وأستراليا ونيوزيلندا.

المتطلبات الأساسية

يسرد هذا القسم المتطلبات الخاصة باستخدام Finance insights. كلما أمكن، يتم توفير الارتباطات إلى مصادر المعلومات الإضافية.

متطلبات النظام

يلزم وجود بيئة من المستوى 2 (متعددة الصندوق) لمعاينة Finance insights. لمزيد من المعلومات الخلفية الخاصة بالبيئات، راجع تخطيط البيئة.

متطلبات الإصدار

تنطبق هذه المقالة على إصدار 10.0.21 من Microsoft Dynamics والإصدارات الأحدث.

متطلبات الترخيص

يستخدم Finance insights أرصدة AI Builder لإنشاء التوقعات المالية. ويتم تضمين كافة التراخيص الضرورية لهذا الأمر مع ترخيص المستأجر. يتم توفير 20,000 ائتمان AI Builder في كل شهر في لكل مستأجر Dynamics 365 Finance 365. إذا تطلبت احتياجات العمل شراء المزيد من الأرصدة، فيمكن شراؤها مباشرة من AI Builder.

متطلبات البيانات التاريخية

يجب توفر قيمة واحدة على الأقل من فواتير العميل للتدرب بشكل صحيح على نموذج التعلم الآلي الذي يستخدم لميزة توقعات دفع العميل‬. يوصى باستخدام ثلاث سنوات من البيانات التاريخية لتوقعات التدفق النقدي. يوصي بثلاث سنوات من الميزانية التاريخية و/أو القيم الفعلية لمقترحات الموازنة الذكية.

تكوين ‏‫Finance Insights

يجب إكمال خطوات التكوين قبل أن تتمكن من استخدام Finance Insights. لمزيد من المعلومات حول كيفية تكوين Finance insights، راجع تكوين Finance insights.

إنشاء مشروع تكامل البيانات

ستحتاج إلى إنشاء مشروع تكامل بيانات بحيث يمكن للبيانات التي يقوم نموذج التعلم الآلي بإنشائها التدفق في Dynamics 365 Finance. للتعرف على خطوات إنشاء ذلك المشروع، راجع إنشاء مشروع تكامل البيانات.

تمكين قدرات Finance insights

عند إكمال خطوات التكوين وإعداد بيانات العرض التوضيحي، يجب إعداد كل إمكانية تخطط لاستخدامها: تنبؤات مدفوعات العملاء وتنبؤات التدفق النقدي ومقترحات الموازنة.

تمكين توقعات دفع العميل

إذا كنت تستخدم بيانات العرض التوضيحي لاختبار تقديرات مدفوعات العميل، قد تضطر إلى استيراد بيانات العرض التوضيحي الإضافية لإنشاء نموذج AI بنجاح.

لتمكين تنبؤات مدفوعات العميل، يجب عليك إكمال مجموعة من الخطوات لإنشاء نموذج للتعلم الآلي يستخدم بيانات مؤسستك لإنشاء تنبؤات حول الوقت الذي يُحتمل أن يدفع فيه العملاء فواتير مستحقة ومتى يحتمل دفع فواتير معينة. لمزيد من المعلومات ولإكمال الخطوات المحددة، راجع تمكين توقعات دفع العميل.

تمكين تقدير التدفق النقدي

لتمكين تقدير التدفقات النقدية، يجب إكمال مجموعة من الخطوات لإنشاء نموذج التعلم الآلي الذي يستخدم بيانات المؤسسة الخاصة بك لإنشاء تقديرات التدفقات النقدية. لمزيد من المعلومات ولإكمال الخطوات المحددة، راجع تمكين تقدير التدفق النقدي.

تمكين مقترحات الموازنة

تستخدم ميزة مقترحات الموازنة نموذج التعلم الآلي مع البيانات المحفوظة لمؤسسك لإنشاء مقترح موازنة. يمكن أن يساعد المقترح الذي تم إنشاؤه في بدء عملية إعداد موازنة تكون أكثر فعالية ونفاذ من عملية يدوية. بالنسبة للخطوات المحددة لتمكين هذه الميزة، راجع تمكين مقترحات الموازنة.

استخدام ميزات Finance insights

استخدام توقعات دفع العميل

استخدام تقديرات التدفقات النقدية

يمكن أن تساعدك قدرة تقدير التدفقات النقدية في تقدير المنصب النقدي بدقة. يتم بناء تقدير التدفقات النقدية الذكية على قمة وظيفة تقدير التدفقات النقدية في Dynamics 365 Finance. لمراجعة القدرة الموجودة، راجع تقدير التدفقات النقدية.

استخدام مقترح الموازنة

لمزيد من المعلومات حول تسريع إنشاء الموازنة، راجع مقترحات الموازنة.