Models d'IA i escenaris empresarials
A AI Builder més, podeu triar entre diversos tipus de models que s'adapten a diferents escenaris empresarials. A continuació trobareu alguns exemples:
Si voleu utilitzar intel·ligència per detectar els vostres productes en imatges, podeu definir millor un model personalitzat de detecció d'objectes AI Builder . Amb un model personalitzable, el creareu, entrenareu i publicareu per al vostre ús previst.
Si voleu utilitzar intel·ligència per automatitzar els vostres informes de despeses escanejant i processant rebuts comercials, podeu utilitzar un model d'escaneig de rebuts predefinit AI Builder . Tots els models preconstruïts us permeten anar directament a la productivitat.
Si voleu dissenyar una campanya de màrqueting basada en patrons a les dades històriques, podeu utilitzar un model personalitzat predicció adaptat al vostre negoci, utilitzant les vostres pròpies dades històriques.
Aquests models són només algunes de les maneres que podeu utilitzar AI Builder per afegir intel·ligència als vostres processos de negoci.
Per construir un model amb AI Builder:
Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.
A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>hub d'IA.
A Descobreix una capacitat d'IA, seleccioneu models d'IA.
(Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú i accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona de xinxeta.
A la subfinestra dreta, seleccioneu el tipus de model que coincideixi amb el que voleu fer. Ja esteu a punt per començar.
Tipus de models
A la taula següent s'enumeren el tipus de dades, el tipus de models i el tipus de compilació.
Tipus de dades: descriu el tipus d'IA que utilitzen els models (per exemple, documents, text, dades estructurades o imatges).
Tipus de compilació: indica si es tracta d'un model personalitzable que haureu de crear, entrenar i publicar per a l'ús previst o si es tracta d'un model predefinit que està llest per utilitzar. En general, utilitzeu models personalitzats AI Builder per a aplicacions en què treballeu amb dades exclusives de la vostra empresa. Utilitzeu models predefinits per a escenaris comuns a diferents tipus d'empreses.
Els escenaris de negoci comuns i els tipus de models que s'adapten a ells es descriuen més endavant en aquest tema.
| Tipus de dades | Tipus de model | Taula de plantilles AI Assignació UniqueName | Tipus de construcció |
|---|---|---|---|
| Documents | Lector de targetes de visita | Targeta BusinessCard | Preconstruït |
| Documents | Tractament documental | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis s'utilitza durant la formació) | Personalització |
| Documents | Reconeixement de text | Reconeixement de text | Preconstruït |
| Documents | Tramitació de rebuts | Escaneig de rebuts | Preconstruït |
| Documents | Processament de factures | Processament de factures | Preconstruït |
| Documents | Lector d'identificació | Document d'identitat | Preconstruït |
| SMS | Generació de text (versió preliminar) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering es va utilitzar durant la vista prèvia) | Preconstruït |
| SMS | Classificació de categories | TextClassificationV2 | Preconstruït (previsualització) i personalitzat |
| SMS | Extracció d'entitats | EntitatExtracció | Prefabricats i personalitzats |
| SMS | Extracció de frases clau | KeyPhraseExtracció | Preconstruït |
| SMS | Detecció del llenguatge | Detecció del llenguatge | Preconstruït |
| SMS | Anàlisi de sentiments | SentimentAnàlisi | Preconstruït |
| SMS | Traducció de textos | Traducció de textos | Preconstruït |
| Dades estructurades | predicció | Predicció binària, predicció genèrica | Personalització |
| Imatges | Detecció d'objectes | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal s'utilitza durant l'entrenament) | Personalització |
| Imatges | Descripció de la imatge | Descripció de la imatge | Preconstruït (vista prèvia) |
| Imatges | Reconeixement de text | Reconeixement de text | Preconstruït |
| Versió de vista prèvia d'App Copilot | CopilotSidePanePredict | Preconstruït (vista prèvia) |
Escenaris comuns de negoci
Els diferents tipus de models d'IA que hi ha us AI Builder proporcionen una àmplia gamma de capacitats d'IA sense necessitat d'experiència en codificació ni dades. Aquests són alguns escenaris empresarials habituals i els tipus de models d'IA preferits per abordar-los:
| Escenari empresarial | Tipus de model |
|---|---|
| Automatitzeu el processament d'aplicacions de clients | Processament de documents |
| Automatitzar informes de despeses | Processament de rebuts |
| Classificar els comentaris dels usuaris en funció del seu enfocament | Classificació de categories |
| Extraieu informació de ressenyes de productes | Extracció d'entitats |
| Identificar l'idioma del text | Detecció de llengua |
| Identificar i classificar els comentaris dels clients | Anàlisi de l'opinió |
| Tradueix les sol·licituds de suport al teu idioma | Traducció de text |
| Identifica les transaccions fraudulentes | Predicció |
| Alerta de les publicacions a les xarxes socials que fan referència a la vostra marca | Extracció de frases clau |
| Automatitzar la llista de contactes | Lector de targetes empresarials |
| Automatitzeu la presa d'inventari | Detecció d'objectes |
| Feu una foto del text i deseu-lo en una base de dades | Reconeixement de text |
Pas següent
Consulteu també
Comentaris
Properament: al llarg del 2024 eliminarem gradualment GitHub Issues com a mecanisme de retroalimentació del contingut i el substituirem per un nou sistema de retroalimentació. Per obtenir més informació, consulteu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Envieu i consulteu els comentaris de