Použití prediktivního modelu
Po vytrénování a publikování je model připravený k použití.
Pokud chcete spustit prediktivní model, otevřete stránku s nastavením modelu a vyberte Spustit.
[Toto téma představuje předběžnou dokumentaci, která může být změněna.]
Funkce plánování opětovného trénování umožňuje trénovat prediktivní modely tak, aby se jejich výkon v průběhu času nesnižoval. Pomocí funkce plánování spouštění mohou uživatelé odvozovat řádky na základě vlastních podmínek a používání aplikace. Díky tomu mohou uživatelé používat jednotky AI Builder efektivněji.
Pokud se například vaše data mění každý týden, můžete naplánovat trénování modelu jednou týdně. Protože nemá smysl odvozovat stejná data každý den, v souladu s plánem trénování naplánujete i týdenní odvozování.
Otevřete obrazovku Plán ze stránky s podrobnostmi o modelu ve skupinovém rámečku Synchronizace databáze. Případně vyberte kartu Nastavení na panelu nabídek stránky s podrobnostmi o modelu.
Když vyberete odkaz v části Synchronizace databáze, zobrazí se na obrazovce níže položka Spustit s možnostmi plánování. Přepínáním mezi kartami Spustit a Znovu natrénovat můžete zobrazit nebo upravit příslušné plány.
Interval spouštění nebo opětovného trénovaní můžete nastavit na denní, týdenní nebo měsíční. Pokud předpovědi nebo trénování ještě nechcete spouštět, můžete zvolit možnost Nikdy. Další důvody, proč nastavit kadenci na Nikdy může být, že máte problémy s daty a nechcete negativně ovlivnit obchodní procesy nebo jednoduše nechcete model používat.
Poznámka
Když naplánujete opětovné trénování modelu, vytvoří se pro plánování trénování tok. Tento tok přidružený k plánu trénování AI Builder není vhodné aktualizovat. AI Builder spravuje tok prostřednictvím činnosti plánu opětovného trénování.
Pokud v nástroji AI Builder provedete jakékoli změny nastavení Plán>Znovu natrénovat, přidružený tok se nahradí novým.
Kromě odvozování z naplánovaných predikcí podporuje AI Builder také predikce v reálném čase. I když mohou plánované predikce s denním intervalem v některých scénářích fungovat, jindy může být potřeba spouštět je v reálném čase. Řekněme, že vaše maloobchodní společnost chce vědět, jestli se objednávka doručí včas. Pokud proces vytvoření/dokončení objednávky proběhne v krátkém časovém úseku, musí k predikci dodání dojít právě během procesu dokončení. Potom se můžete rozhodnout, zda se má použít rychlejší typ dodávky. Predikce v reálném čase vám poskytují informace ve chvíli, kdy je potřebujete.
U prediktivních modelů AI Builder vytvořených počínaje 2. dubnem 2020 jsou predikce v reálném čase povoleny. Predikce modelu v reálném čase představuje synchronní volání nástroje AI Builder. AI Builder podporuje predikce na základě hodnoty a na základě odkazu. Operace predikce přijme jedno vstupní pozorování v datové části požadavku a vrátí predikci synchronně v odpovědi.
Prediktivní modely vytvořené před 2. dubnem 2020 nepodporují predikci v reálném čase. Abyste mohli tuto možnost používat, je potřeba takové modely znovu vytvořit.
Pokud chcete používat predikce v reálném čase, je potřeba vytvořit tok v Power Automate. Více informací: Použití modelu predikce v Power Automate
Trénování modelu v AI Builder
Publikování modelu v nástroji AI Builder