Plánování a správa nákladů na Azure AI Foundry

Důležité

Položky označené (Preview) v tomto článku jsou aktuálně ve verzi Public Preview. Tato verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce nemusí být podporované nebo můžou mít omezené možnosti. Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.

Tento článek popisuje, jak plánujete a spravujete náklady na Azure AI Foundry. Nejprve použijete cenovou kalkulačku Azure, která vám pomůže naplánovat náklady na Azure AI Foundry před přidáním jakýchkoli prostředků pro službu k odhadu nákladů. Při přidávání prostředků Azure si projděte odhadované náklady.

Návod

Azure AI Foundry nemá v cenové kalkulačce Azure konkrétní stránku. Azure AI Foundry se skládá z několika dalších služeb Azure, z nichž některé jsou volitelné. Tento článek obsahuje informace o použití cenové kalkulačky k odhadu nákladů na tyto služby.

Služby Azure AI používáte na portálu Azure AI Foundry. Náklady na služby Azure AI představují jenom část měsíčních nákladů na faktuře za Azure. Účtuje se vám všechny služby a prostředky Azure používané ve vašem předplatném Azure, včetně služeb třetích stran.

Požadavky

Analýza nákladů ve službě Microsoft Cost Management podporuje většinu typů účtů Azure, ale ne všechny. Úplný seznam podporovaných typů účtů si můžete prohlédnout v článku Vysvětlení dat služby Cost Management. Pokud chcete zobrazit data o nákladech, potřebujete alespoň přístup pro čtení pro účet Azure. Informace o přiřazování přístupu k datům služby Microsoft Cost Management najdete v tématu Přiřazení přístupu k datům.

Odhad nákladů před použitím služeb Azure AI

Před přidáním služeb Azure AI můžete odhadnout náklady pomocí cenové kalkulačky Azure.

1. V cenové kalkulačce Azure vyberte produkt, jako je Azure OpenAI.

   

2. Zadejte počet jednotek, které chcete použít. Zadejte například počet tokenů pro výzvy a dokončení.

   

3. Pokud chcete odhadnout náklady na více produktů, můžete vybrat více produktů. Vyberte například Virtuální počítače a přidejte tak potenciální náklady na výpočetní prostředky.

   

Když do projektu přidáte nové zdroje, vraťte se do této kalkulačky a přidejte stejný zdroj, abyste mohli aktualizovat odhady nákladů.

Náklady, které obvykle nabíhají s huby Azure AI Foundry

Když vytváříte prostředky pro centrum, vytvoří se také prostředky pro ostatní služby Azure. Mezi ně patří:

Stránka s cenami služeb	Popis s příklady případů použití
Služby Azure AI	Platíte za používání služeb, jako jsou Azure OpenAI, Speech, Content Safety, Vision, Document Intelligence a Language. Náklady se liší pro každou službu a pro některé funkce v rámci každé služby. Další informace o zřizování služeb Azure AI najdete v tématu Centra Azure AI Foundry.
Azure AI Search	Příkladem použití je uložení dat v indexu vektorového vyhledávání.
Azure Machine Learning	Výpočetní instance jsou potřeba ke spuštění editoru Visual Studio Code (web nebo desktop) a k zobrazení výzvy toku přes Azure AI Foundry. Když vytvoříte výpočetní instanci, zůstane virtuální počítač zapnutý, aby byl dostupný pro vaši práci. Pokud chcete ušetřit náklady na nečinnost virtuálního počítače po zadané časové období, povolte vypnutí nečinnosti. Nebo nastavte plán automatického spuštění a zastavení výpočetní instance, abyste ušetřili náklady, když ho neplánujete používat.
Virtuální počítač Azure	Díky podpoře pro Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM a SAP a další produkty služba Azure Virtual Machines poskytuje flexibilní virtualizaci pro širokou škálu výpočetních řešení.
Účet služby Azure Container Registry úrovně Basic	Poskytuje úložiště privátních imagí kontejnerů Dockeru, které umožňuje rychlé, škálovatelné načítání a nasazení úloh kontejnerů v Azure v blízkosti sítě.
Azure Blob Storage	Dá se použít k ukládání souborů projektu Azure AI Foundry.
Trezor klíčů	Trezor klíčů pro ukládání tajných kódů.
Azure Private Link	Azure Private Link umožňuje přístup ke službám Azure PaaS (například Azure Storage a SQL Database) přes privátní koncový bod ve vaší virtuální síti.

Náklady můžou narůstat před odstraněním centra Azure AI Foundry.

Před odstraněním hubu v Azure Portalu nebo pomocí Azure CLI jsou následující podřízené prostředky běžnými náklady, které se nahromadí i tehdy, když v pracovním prostoru aktivně nepracujete. Pokud plánujete vrátit se do centra později, můžou tyto prostředky dál nabíhání nákladů:

• Azure AI Search (pro data)
• Virtuální počítače
• Vyvažovač zatížení
• Azure Virtual Network
• Šířka pásma

Každý virtuální počítač se účtuje za hodinu, kdy je spuštěný. Náklady závisí na specifikacích virtuálních počítačů. Virtuální počítače, které běží, ale aktivně nefungují na datové sadě, se stále účtují prostřednictvím nástroje pro vyrovnávání zatížení. Pro každou výpočetní instanci se účtuje jeden vyrovnávač zatížení denně. Každý 50 uzlů výpočetního clusteru má fakturovaný jeden standardní nástroj pro vyrovnávání zatížení. Pokud se chcete vyhnout nákladům nástroje pro vyrovnávání zatížení na zastavených výpočetních instancích a výpočetních clusterech, odstraňte výpočetní prostředek.

Výpočetní instance také účtují náklady na disk P10 i v zastaveném stavu. Tyto náklady jsou způsobené tím, že veškerý uživatelský obsah uložený na disk je trvalý v zastaveném stavu podobný virtuálním počítačům Azure. Pracujeme na tom, aby byla velikost disku s operačním systémem nebo typ konfigurovatelná, aby bylo možné lépe řídit náklady. V případě virtuálních sítí Azure se jedna virtuální síť účtuje podle předplatného a oblasti. Virtuální sítě nemůžou zahrnovat oblasti ani předplatná. Za nastavení privátních koncových bodů ve virtuálních sítích se můžou účtovat poplatky. Pokud vaše virtuální síť používá Azure Firewall bránu, může se za ni účtovat poplatky. Využití šířky pásma se účtuje; čím více dat se přenesou, tím více se vám budou účtovat poplatky.

Další informace najdete v tématu Cenová kalkulačka Azure.

Návod

Použití spravované virtuální sítě je zdarma. Některé funkce spravované sítě ale spoléhají na službu Azure Private Link (pro privátní koncové body) a bránu Azure Firewall (pro pravidla plně kvalifikovaného názvu domény) a účtují se vám poplatky. Další informace najdete v tématu Izolace spravované virtuální sítě.

Náklady můžou narůstat po odstranění centra Azure AI Foundry

Po odstranění centra v Azure portálu nebo pomocí Azure CLI budou nadále existovat následující prostředky. Náklady budou přibývat, dokud je neodstraníte.

• Registr kontejnerů Azure
• Azure Blob Storage (Úložiště Azure pro objekty typu blob)
• Úložiště klíčů (Key Vault)
• Application Insights (pokud jste ji povolili pro centrum)

Monitorování nákladů

Při používání Azure AI Foundry vám vznikají náklady. Náklady na jednotku využití prostředků Azure se liší podle časových intervalů (sekund, minut, hodin a dnů) nebo podle využití jednotek (bajty, megabajty atd.). V analýze nákladů můžete vidět náklady, které vzniknou.

Když používáte analýzu nákladů, zobrazíte náklady v grafech a tabulkách pro různé časové intervaly. Příklady jsou podle dne, aktuálního a předchozího měsíce a roku. Zobrazíte také náklady ve srovnání s rozpočty a předpokládanými náklady. Přechod na delší zobrazení v průběhu času vám může pomoci identifikovat trendy výdajů. A uvidíte, kde může dojít k nadměrnému utrácení. Pokud vytváříte rozpočty, můžete také snadno zjistit, kde jsou překročeny.

Monitorování nákladů na Azure AI Foundry

K analýze nákladů se můžete dostat z webu Azure Portal.

Důležité

Vaše náklady na azure AI foundry jsou pouze podmnožinou celkových nákladů na aplikaci nebo řešení. Potřebujete monitorovat náklady na všechny prostředky Azure používané ve vaší aplikaci nebo řešení.

V příkladech v této části předpokládejme, že všechny služby Azure AI Foundry jsou ve stejné skupině prostředků. Prostředky ale můžete mít v různých skupinách prostředků. Prostředek Azure AI Search může být například v jiné skupině prostředků než váš projekt.

Tady je příklad, jak monitorovat náklady na projekt. Náklady se používají jenom jako příklad. Vaše náklady se liší v závislosti na službách, které používáte, a množství využití.

1. Přihlaste se k Azure AI Foundry.

2. Vyberte projekt a pak v nabídce vlevo vyberte Centrum pro správu.

3. Pod nadpisem Project vyberte Přehled.

4. V části Celkové náklady vyberte Zobrazit náklady na zdroje. Otevře se Azure portal, kde najdete skupinu prostředků pro váš projekt.

   

5. Rozbalte sloupec Zdroj, abyste viděli náklady na každou službu, která je podkladovou vaším projektem. Toto zobrazení ale nezahrnuje náklady na všechny zdroje, které používáte v projektu.

   

6. Vyberte Náklady podle prostředků>.

   

7. Na stránce Analýza nákladů, do které jste přesměrováni, se ujistěte, že je obor nastavený na vaši skupinu prostředků.

   

   V tomto příkladu:

   • Název skupiny prostředků je rg-contosoairesource.
   • Celkové náklady na všechny prostředky a služby v ukázkové skupině prostředků jsou 222,97 USD. V tomto příkladu představuje celkové náklady na aplikaci nebo řešení, které vytváříte pomocí Azure AI Foundry, 222,97 USD. Tento příklad opět předpokládá, že všechny služby Azure AI Foundry jsou ve stejné skupině prostředků. Prostředky ale můžete mít v různých skupinách prostředků.
   • Název projektu je contoso-outdoor-proj.
   • Náklady omezené na zdroje a služby v ukázkovém projektu celkem 212,06 USD.

8. Rozbalte contoso-outdoor-proj, abyste viděli náklady na služby, které tvoří zdroj projektu.

   

9. Rozbalte contoso_ai_resource a zobrazte náklady na služby spojené s prostředkem hub. Filtr můžete použít také k zaměření na jiné náklady ve skupině prostředků.

Náklady na skupinu prostředků můžete zobrazit také přímo na webu Azure Portal. K tomu:

1. Přihlaste se na portál Azure.

2. Vyberte skupiny zdrojů.

3. Vyhledejte a vyberte skupinu prostředků, která obsahuje služby Azure AI Foundry Services.

4. V levém podokně vyberte Analýza nákladů.

   

Další informace najdete v tématu Cenová kalkulačka Azure.

Monitorování nákladů na modely nabízené prostřednictvím Azure Marketplace

Nasazení bezserverového rozhraní API se nabízí prostřednictvím Azure Marketplace. Vydavatelé modelů můžou v závislosti na nabídce uplatnit různé náklady. Každý projekt na portálu Azure AI Foundry má vlastní předplatné s nabídkou, které umožňuje monitorovat náklady a spotřebu, ke kterým dochází v daném projektu. Ke sledování nákladů použijte Microsoft Cost Management :

1. Přihlaste se na portál Azure.

2. V levém podokně vyberte Správa nákladů a fakturace a pak ve stejné nabídce vyberte Cost Management.

3. V levém podokně v části Správa nákladů vyberte nyní analýzu nákladů.

4. Vyberte zobrazení, například Prostředky. Zobrazí se náklady spojené s jednotlivými zdroji.

   

5. Ve sloupci Typ vyberte ikonu filtru a vyfiltrujte všechny prostředky typu microsoft.saas/resources. Tento typ odpovídá prostředkům vytvořeným z nabídek z Azure Marketplace. Pro usnadnění můžete filtrovat podle typů prostředků obsahujících řetězec SaaS.

   

6. Pro každou nabídku modelu na jeden projekt se zobrazí jeden zdroj. Pojmenování těchto prostředků je [Model offer name]-[GUID].

7. Výběrem rozbalíte podrobnosti o prostředku, abyste získali přístup ke každému měřiči nákladů přidruženému k danému prostředku.

   • Kategorie představuje nabídku.
   • Produkt je konkrétní produkt uvnitř nabídky.

   Někteří poskytovatelé modelů můžou pro oba používat stejný název.

   

   Návod

   Mějte na paměti, že pro každý projekt a pro každý plán, ke kterému je váš projekt přihlášen, se vytvoří jeden zdroj.

8. Když podrobnosti rozbalíte, zobrazí se náklady na každý z měřičů přidružených k nabídce. Každý měřič může sledovat různé zdroje nákladů, jako je odvozování nebo vyladění. Zobrazí se následující měřiče (pokud jsou s nimi spojené některé náklady):

   Měřič	Skupina	Popis
   paygo-inference-input-tokens	Základní model	Náklady spojené s tokeny použitými jako vstup pro odvozování základního modelu
   paygo-inference-output-tokens	Základní model	Náklady spojené s tokeny vygenerovanými jako výstup pro odvozování základního modelu.
   paygo-finetuned-model-inference-hosting	Jemně vyladěný model	Náklady spojené s hostováním koncového bodu odvozování pro jemně vyladěný model Tato hodnota není náklady na hostování modelu, ale náklady na obsluhu koncového bodu.
   paygo-finetuned-model-inference-input-tokens	Jemně vyladěný model	Náklady spojené s tokeny použitými jako vstup pro odvozování jemně vyladěného modelu
   paygo-finetuned-model-inference-output-tokens	Jemně vyladěný model	Náklady spojené s tokeny vygenerovanými jako výstup pro odvozování jemně vyladěného modelu.

Vytváření rozpočtů

Pro účely řízení nákladů můžete vytvořit rozpočty a nastavit upozornění, která účastníky automaticky upozorňují na anomálie a nebezpečí nadměrných výdajů. Výstrahy jsou založené na výdajích ve srovnání s prahovými hodnotami rozpočtu a nákladů. Rozpočty a upozornění se vytvářejí pro předplatná Azure a skupiny prostředků, takže jsou užitečné jako součást celkové strategie monitorování nákladů.

Rozpočty je možné vytvořit pomocí filtrů pro konkrétní prostředky nebo služby v Azure, pokud chcete mít v monitorování větší členitost. Filtry pomáhají zajistit, že neúmyslně nevytváříte nové zdroje, které vás budou stát více peněz. Další informace o možnostech filtru při vytváření rozpočtu najdete v tématu Možnosti skupiny a filtru.

Export dat nákladů

Nákladová data můžete také exportovat do účtu úložiště. Export dat je užitečný, když vy nebo jiní uživatelé potřebujete udělat další analýzu dat pro náklady. Finanční týmy můžou například analyzovat data pomocí Excelu nebo Power BI. Náklady můžete exportovat denně, týdně nebo měsíčně a nastavit vlastní rozsah kalendářních dat. Doporučeným způsobem získání datových sad nákladů je jejich export.

Vysvětlení úplného fakturačního modelu pro služby Azure AI

Služby Azure AI běží v infrastruktuře Azure, která při nasazování nového prostředku nabíhá náklady společně s Azure AI. Je důležité si uvědomit, že další infrastruktura může zvyšovat náklady. Když provedete změny nasazených prostředků, musíte náklady spravovat.

Když vytváříte nebo používáte prostředky služeb Azure AI, můžou se vám účtovat poplatky na základě služeb, které používáte. Pro služby Azure AI jsou k dispozici dva fakturační modely:

• bezserverové rozhraní API: Ceny bezserverového rozhraní API se vám účtují podle nabídky služeb Azure AI, které používáte, na základě fakturačních údajů.
• Úrovně závazku: S cenami úrovně závazku se zavazujete používat několik funkcí služby za pevný poplatek, což vám umožní mít předvídatelné celkové náklady na základě potřeb vaší úlohy. Účtuje se vám podle vámi zvoleného plánu. Viz Rychlý start: Ceny úrovně závazku při nákupu pro informace o dostupných službách, jak se zaregistrovat a co zvážit při nákupu plánu.

Poznámka:

Pokud použijete prostředek nad kvótou poskytovanou plánem závazku, bude se vám účtovat další využití podle výše nadlimitního využití uvedeného na webu Azure Portal při nákupu plánu závazku.

Poplatky za služby Azure AI můžete platit pomocí kreditu zálohy na Azure (dříve označovaný jako peněžní závazek). Kredit azure Prepayment ale nemůžete použít k úhradě poplatků za produkty a služby třetích stran, včetně těch z Azure Marketplace.

Další informace najdete v tématu Cenová kalkulačka Azure.

Další kroky

• Zjistěte , jak optimalizovat investice do cloudu pomocí služby Microsoft Cost Management.
• Přečtěte si další informace o správě nákladů pomocí analýzy nákladů.
• Přečtěte si, jak zabránit neočekávaným nákladům.
• Absolvujte řízený výukový kurz Cost Management.