Nápady na řešení
Tento článek popisuje myšlenku řešení. Váš cloudový architekt může pomocí těchto pokynů vizualizovat hlavní komponenty pro typickou implementaci této architektury. Tento článek slouží jako výchozí bod k návrhu dobře navrženého řešení, které odpovídá konkrétním požadavkům vaší úlohy.
Tato architektura umožňuje kombinovat všechna data v libovolném měřítku s využitím vlastního strojového učení a získat analýzy dat téměř v reálném čase u streamovaných služeb.
Architektura
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
- Spojte všechna strukturovaná, nestrukturovaná a částečně strukturovaná data (protokoly, soubory a média) pomocí kanálů Synapse do Azure Data Lake Storage.
- Fondy Apache Sparku slouží k vyčištění a transformaci datových sad bez struktury a jejich kombinování se strukturovanými daty z provozních databází nebo datových skladů.
- Pomocí škálovatelných technik strojového učení a hlubokého učení můžete z těchto dat odvodit hlubší přehledy pomocí Pythonu, Scaly nebo .NET s prostředími poznámkových bloků ve fondu Apache Spark.
- Použití fondu Apache Sparku a kanálů Synapse v Azure Synapse Analytics pro přístup k datům a jejich přesun ve velkém měřítku
- Dotazování na data v Power BI a jejich sestava
- Využijte přehledy z fondů Apache Sparku do služby Azure Cosmos DB, abyste je zpřístupnili prostřednictvím webových a mobilních aplikací.
Workflow
- Azure Synapse Analytics je rychlý, flexibilní a důvěryhodný cloudový datový sklad, který umožňuje elasticky, výpočetní prostředky a ukládat elasticky a nezávisle na sobě s architekturou masivního paralelního zpracování.
- Dokumentace ke službě Synapse Pipelines umožňuje vytvářet, plánovat a orchestrovat pracovní postupy ETL/ELT.
- Azure Blob Storage je široce škálovatelné úložiště objektů pro jakýkoli typ nestrukturovaných obrázků dat, videí, zvuku, dokumentů a snadněji a nákladově efektivních prostředků.
- Fondy sparků Azure Synapse Analytics jsou rychlá, snadná a společnou analytickou platformou založenou na Apache Sparku.
- Azure Cosmos DB je globálně distribuovaná databázová služba s více modely. Zjistěte, jak replikovat data napříč libovolným počtem oblastí Azure a škálovat propustnost nezávisle na úložišti.
- Azure Synapse Link pro Azure Cosmos DB umožňuje spouštět analýzy téměř v reálném čase přes provozní data ve službě Azure Cosmos DB bez jakéhokoli dopadu na výkon nebo náklady na transakční úlohy pomocí dvou analytických modulů dostupných z pracovního prostoru Azure Synapse: BEZserverové asparkové fondy.
- Azure Analysis Services je analýza na podnikové úrovni jako služba, která umožňuje řídit, nasazovat, testovat a dodávat řešení BI s jistotou.
- Power BI je sada nástrojů pro obchodní analýzy, které poskytují přehledy v celé organizaci. Připojte se ke stovkám zdrojů dat, zjednodušte přípravu dat a využijte neplánovanou analýzu. Můžete vytvářet působivé sestavy a potom je pro vaši organizaci publikovat na webu a napříč mobilními zařízeními.
Alternativy
- Synapse Link je upřednostňovaným řešením Microsoftu pro analýzu nad daty Azure Cosmos DB.
Podrobnosti scénáře
Transformujte vaše data na užitečné přehledy s využitím nejlepších nástrojů strojového učení ve své třídě. Toto řešení umožňuje kombinovat všechna data v libovolném měřítku a vytvářet a nasazovat vlastní modely strojového učení ve velkém měřítku. Informace o tom, jak jsou datové platformy na podnikové úrovni navržené jako součást cílové zóny podniku, najdete v dokumentaci k cílové zóně architektury přechodu na cloud.
Potenciální případy použití
Organizace mají možnost přistupovat k více datům než kdy dřív. Pokročilé analýzy pomáhají využívat přehledy dat. Mezi oblasti patří:
- Služba zákazníkům.
- Prediktivní údržba
- Doporučování produktů nebo služeb
- Optimalizace systému všeho od dodavatelského řetězce až po provoz datových center.
- Vývoj produktů a služeb
Důležité informace
Optimalizace nákladů
Optimalizace nákladů se zabývá způsoby, jak snížit zbytečné výdaje a zlepšit efektivitu provozu. Další informace najdete v tématu Přehled pilíře optimalizace nákladů.
Další kroky
- Informace o návrhu datové platformy na podnikové úrovni
- Naučte se navrhovat a nasazovat komplexní platformu pro analýzu dat.
Projděte si následující dokumentaci ke službám doporučeným v této architektuře:
- Dokumentace ke službě Synapse Analytics
- Dokumentace ke službě Synapse Pipelines
- Úvod do úložiště objektů v Azure
- Fondy Spark ve službě Azure Synapse Analytics
- Dokumentace ke službě Azure Cosmos DB
- Dokumentace ke službě Analysis Services
- Dokumentace k Power BI
Související prostředky
- Zabezpečení datového jezera s využitím Azure Synapse Analytics
- Analýza provozních dat v MongoDB Atlas pomocí Azure Synapse Analytics
- Analýzy velkých objemů dat s využitím zabezpečení na podnikové úrovni s využitím Azure Synapse
- Spaceborne data analysis with Azure Synapse Analytics
- Kompletní analýza s využitím Azure Synapse