Upravit

Sdílet prostřednictvím

Architektura pro pokročilé analýzy

Azure Analysis Services
Azure Blob Storage
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Power BI

Nápady na řešení

Tento článek popisuje myšlenku řešení. Váš cloudový architekt může pomocí těchto pokynů vizualizovat hlavní komponenty pro typickou implementaci této architektury. Tento článek slouží jako výchozí bod k návrhu dobře navrženého řešení, které odpovídá konkrétním požadavkům vaší úlohy.

Tato architektura umožňuje kombinovat všechna data v libovolném měřítku s využitím vlastního strojového učení a získat analýzy dat téměř v reálném čase u streamovaných služeb.

Architektura

Diagram architektury pokročilé analýzy pomocí Azure Synapse Analytics se službou Azure Data Lake Storage, Azure Analysis Services, Azure Cosmos DB a Power BI

Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.

Tok dat

  1. Spojte všechna strukturovaná, nestrukturovaná a částečně strukturovaná data (protokoly, soubory a média) pomocí kanálů Synapse do Azure Data Lake Storage.
  2. Fondy Apache Sparku slouží k vyčištění a transformaci datových sad bez struktury a jejich kombinování se strukturovanými daty z provozních databází nebo datových skladů.
  3. Pomocí škálovatelných technik strojového učení a hlubokého učení můžete z těchto dat odvodit hlubší přehledy pomocí Pythonu, Scaly nebo .NET s prostředími poznámkových bloků ve fondu Apache Spark.
  4. Použití fondu Apache Sparku a kanálů Synapse v Azure Synapse Analytics pro přístup k datům a jejich přesun ve velkém měřítku
  5. Dotazování na data v Power BI a jejich sestava
  6. Využijte přehledy z fondů Apache Sparku do služby Azure Cosmos DB, abyste je zpřístupnili prostřednictvím webových a mobilních aplikací.

Workflow

  • Azure Synapse Analytics je rychlý, flexibilní a důvěryhodný cloudový datový sklad, který umožňuje elasticky, výpočetní prostředky a ukládat elasticky a nezávisle na sobě s architekturou masivního paralelního zpracování.
  • Dokumentace ke službě Synapse Pipelines umožňuje vytvářet, plánovat a orchestrovat pracovní postupy ETL/ELT.
  • Azure Blob Storage je široce škálovatelné úložiště objektů pro jakýkoli typ nestrukturovaných obrázků dat, videí, zvuku, dokumentů a snadněji a nákladově efektivních prostředků.
  • Fondy sparků Azure Synapse Analytics jsou rychlá, snadná a společnou analytickou platformou založenou na Apache Sparku.
  • Azure Cosmos DB je globálně distribuovaná databázová služba s více modely. Zjistěte, jak replikovat data napříč libovolným počtem oblastí Azure a škálovat propustnost nezávisle na úložišti.
  • Azure Synapse Link pro Azure Cosmos DB umožňuje spouštět analýzy téměř v reálném čase přes provozní data ve službě Azure Cosmos DB bez jakéhokoli dopadu na výkon nebo náklady na transakční úlohy pomocí dvou analytických modulů dostupných z pracovního prostoru Azure Synapse: BEZserverové asparkové fondy.
  • Azure Analysis Services je analýza na podnikové úrovni jako služba, která umožňuje řídit, nasazovat, testovat a dodávat řešení BI s jistotou.
  • Power BI je sada nástrojů pro obchodní analýzy, které poskytují přehledy v celé organizaci. Připojte se ke stovkám zdrojů dat, zjednodušte přípravu dat a využijte neplánovanou analýzu. Můžete vytvářet působivé sestavy a potom je pro vaši organizaci publikovat na webu a napříč mobilními zařízeními.

Alternativy

  • Synapse Link je upřednostňovaným řešením Microsoftu pro analýzu nad daty Azure Cosmos DB.

Podrobnosti scénáře

Transformujte vaše data na užitečné přehledy s využitím nejlepších nástrojů strojového učení ve své třídě. Toto řešení umožňuje kombinovat všechna data v libovolném měřítku a vytvářet a nasazovat vlastní modely strojového učení ve velkém měřítku. Informace o tom, jak jsou datové platformy na podnikové úrovni navržené jako součást cílové zóny podniku, najdete v dokumentaci k cílové zóně architektury přechodu na cloud.

Potenciální případy použití

Organizace mají možnost přistupovat k více datům než kdy dřív. Pokročilé analýzy pomáhají využívat přehledy dat. Mezi oblasti patří:

  • Služba zákazníkům.
  • Prediktivní údržba
  • Doporučování produktů nebo služeb
  • Optimalizace systému všeho od dodavatelského řetězce až po provoz datových center.
  • Vývoj produktů a služeb

Důležité informace

Optimalizace nákladů

Optimalizace nákladů se zabývá způsoby, jak snížit zbytečné výdaje a zlepšit efektivitu provozu. Další informace najdete v tématu Přehled pilíře optimalizace nákladů.

Další kroky

Projděte si následující dokumentaci ke službám doporučeným v této architektuře: