Monitorování služby Azure SQL Database s využitím metrik a upozornění

  • Článek

Platí pro:Azure SQL Database

Metriky služby Azure Monitor můžete použít k monitorování spotřeby prostředků a stavu prostředků elastického fondu a databází. Upozornění můžete použít k odesílání oznámení, když hodnoty metrik označují potenciální problém.

Metriky

Metrika je řada číselných hodnot měřených v pravidelných časových intervalech, často pomocí jednotek, jako countje , percent, bytesatd. V závislosti na povaze metriky můžete použít agregace, jako totalje , count, minimumaverage, maximum k výpočtu hodnot metrik v průběhu doby trvání. Některé metriky můžete rozdělit podle dimenzí. Každá dimenze poskytuje další kontext číselných hodnot.

Mezi dostupné metriky Azure SQL Database patří: CPU percentage, Data space usedDeadlocks, , Tempdb Percent Log Used.

Zobrazit metriky databáze a metriky elastického fondu pro všechny dostupné metriky ve službě Azure SQL Database

Poznámka:

Některé metriky platí jenom pro konkrétní typy databází nebo elastických fondů. Popis každé metriky se zmíní, pokud je jeho použití omezené na konkrétní databázi nebo typ elastického fondu, jako jsou virtuální jádro, Hyperscale, bezserverové atd.

Na portálu Azure SQL Database se na kartě Monitorování na stránce Přehled zobrazí několik běžně používaných metrik. Díky tomu můžete na první pohled posoudit spotřebu prostředků a stav databáze nebo elastického fondu.

Snímek obrazovky webu Azure Portal s grafem metrik zobrazeným na stránce Přehled služby Azure SQL Database

V části Klíčové metriky vyberte Zobrazit všechny metriky nebo kdekoli v grafu a otevřete Průzkumníka metrik. Na stránce Metriky můžete zobrazit všechny ostatní dostupné metriky pro prostředek databáze nebo elastického fondu. V Průzkumníku metrik můžete změnit časový rozsah, členitost a typ agregace pro graf, změnit typ grafu, rozšířit rozsah tak, aby zahrnoval metriky z jiných prostředků Azure, vytvářet pravidla upozornění atd. Průzkumníka metrik můžete otevřít také výběrem položky nabídky Metriky v části Monitorování v nabídce prostředků.

Monitorování databází a elastických fondů pomocí metrik

Metriky můžete použít k monitorování spotřeby prostředků a stavu prostředků elastického fondu a databáze. Je například možné:

  • Nastavení správné velikosti databáze nebo elastického fondu pro úlohu vaší aplikace
  • Zjištění postupného zvýšení spotřeby prostředků a proaktivně vertikální navýšení kapacity databáze nebo elastického fondu
  • Zjištění a řešení potíží s výkonem

Následující tabulka popisuje běžně používané metriky ve službě Azure SQL Database.

Název metriky ID metriky Popis
Procento procesoru cpu_percent Tato metrika ukazuje spotřebu procesoru směrem k limitu zatížení uživatele databáze nebo elastického fondu vyjádřeného v procentech. Další informace najdete v tématu Využití prostředků podle uživatelských úloh a interních procesů.
Procento procesoru instance SQL sql_instance_cpu_percent Tato metrika zobrazuje celkovou spotřebu procesoru uživatelskými a systémovými úlohami vyjádřenou v procentech. Vzhledem k tomu, že se tato metrika a procentuální metrika procesoru měří na různých škálách, nejsou vzájemně přímo srovnatelné. Další informace najdete v tématu Využití prostředků podle uživatelských úloh a interních procesů.
Procento vstupně-výstupních operací dat physical_data_read_percent Tato metrika zobrazuje spotřebu vstupně-výstupních operací datového souboru směrem k limitu uživatelských úloh databáze nebo elastického fondu vyjádřeného v procentech. Další informace najdete v tématu Zásady správného řízení vstupně-výstupních operací dat.
Procento vstupně-výstupních operací protokolu log_write_percent Tato metrika ukazuje spotřebu propustnosti zápisu transakčního protokolu směrem k limitu uživatelských úloh databáze nebo elastického fondu vyjádřeného v procentech. Další informace naleznete v tématu Zásady správného řízení rychlosti transakčních protokolů.
Procento pracovních procesů workers_percent Tato metrika ukazuje spotřebu pracovních vláken směrem k limitu uživatelských úloh databáze nebo elastického fondu vyjádřeného v procentech.
Procento DTU dtu_consumption_percent Tato metrika ukazuje spotřebu DTU směrem k limitu zatížení uživatele databáze nebo elastického fondu vyjádřeného v procentech. Procento DTU je odvozeno ze tří dalších metrik: procento procesoru, procento vstupně-výstupních operací dat a procento vstupně-výstupních operací protokolu. Procento DTU v jakémkoli okamžiku odpovídá nejvyšší hodnotě těchto tří metrik.
Využité procesory cpu_used Tato metrika ukazuje spotřebu procesoru směrem k limitu uživatelských úloh databáze nebo elastického fondu vyjádřeného počtem virtuálních jader. Další informace najdete v tématu Diagnostika a řešení potíží s vysokým využitím procesoru ve službě Azure SQL Database.
Použité DTU dtu_used Tato metrika zobrazuje počet DTU používaných databází nebo elastickým fondem.
Fakturované procesory aplikací app_cpu_billed U bezserverových databází tato metrika zobrazuje množství výpočetních prostředků (procesoru a paměti) účtované v sekundách virtuálních jader. Další informace najdete v tématu Fakturace na úrovni výpočetních prostředků bez serveru.
Procento procesoru aplikace app_cpu_percent U bezserverových databází tato metrika zobrazuje spotřebu procesoru směrem k maximálnímu limitu počtu virtuálních jader balíčku aplikace vyjádřený jako procento. Další informace najdete v tématu Monitorování na úrovni výpočetních prostředků bez serveru.
Procento paměti aplikace app_memory_percent U bezserverových databází tato metrika zobrazuje spotřebu paměti směrem k maximálnímu limitu paměti balíčku aplikace vyjádřeného v procentech. Další informace najdete v tématu Monitorování na úrovni výpočetních prostředků bez serveru.
Počet relací sessions_count Tato metrika ukazuje počet vytvořených uživatelských relací pro databázi nebo elastický fond.
Využité datové místo storage U databází tato metrika zobrazuje velikost úložného prostoru použitého v datových souborech databáze.
Využité datové místo storage_used U elastických fondů tato metrika zobrazuje velikost úložného prostoru použitého v datových souborech všech databází v elastickém fondu.
Přidělený datový prostor allocated_data_storage Tato metrika ukazuje velikost prostoru úložiště obsazeného datovými soubory databáze nebo datovými soubory všech databází v elastickém fondu. Datové soubory můžou obsahovat prázdné místo. Z tohoto důvodu je datový prostor přidělený, pokud je často vyšší než velikost datového prostoru používaného pro stejnou databázi nebo elastický fond. Další informace najdete v tématu Správa prostoru souborů pro databáze ve službě Azure SQL Database.
Využité datové místo v procentech storage_percent U databází tato metrika ukazuje velikost úložného prostoru použitého v datových souborech databáze směrem k omezení velikosti dat databáze. U elastických fondů zobrazuje velikost úložného prostoru použitého v datových souborech všech databází v elastickém fondu vyjádřený jako procento směrem k limitu velikosti dat elastického fondu. Limit velikosti dat pro databázi nebo elastický fond může být nakonfigurovaný nižší než limit maximální velikosti dat. Pokud chcete zjistit maximální limit velikosti dat, podívejte se na limity prostředků pro databáze virtuálních jader, elastické fondy virtuálních jader, databáze DTU a elastické fondy DTU.
Přidělený datový prostor v procentech allocated_data_storage_percent U elastických fondů tato metrika zobrazuje velikost prostoru úložiště obsazeného datovými soubory všech databází v elastickém fondu směrem k limitu velikosti dat fondu vyjádřeného v procentech.
Použitý protokol tempdb v procentech tempdb_log_used_percent Tato metrika ukazuje spotřebu prostoru transakčního protokolu v tempdb databázi směrem k maximální velikosti protokolu vyjádřené v procentech. Další informace najdete v databázi tempdb ve službě Azure SQL Database.
Úspěšné Připojení iony connection_successful Tato metrika ukazuje počet úspěšně vytvořených připojení k databázi. Tuto metriku lze rozdělit dvěma dimenzemi SslProtocol a ValidatedDriverNameAndVersionzjistit počet připojení pomocí konkrétní verze šifrovacího protokolu nebo pomocí konkrétního ovladače klienta.
Neúspěšné Připojení iony: Systémové chyby connection_failed Tato metrika ukazuje počet pokusů o připojení k databázi, která selhala kvůli interním chybám služby. Nejčastěji jsou tyto chyby přechodné. Tato metrika může být rozdělena dvěma dimenzemi Error a ValidatedDriverNameAndVersionzjistit počet neúspěšných pokusů o připojení kvůli konkrétní chybě nebo z konkrétního ovladače klienta.
Neúspěšné Připojení iony: Chyby uživatele connection_failed_user_error Tato metrika ukazuje počet pokusů o připojení k databázi, která selhala kvůli chybám opravitelným uživatelem, jako je nesprávné heslo nebo blokování připojení bránou firewall. Tato metrika může být rozdělena dvěma dimenzemi Error a ValidatedDriverNameAndVersionzjistit počet neúspěšných pokusů o připojení kvůli konkrétní chybě nebo z konkrétního ovladače klienta.
Zablokování deadlock Tato metrika zobrazuje počet zablokování v databázi.

Výstrahy

Můžete vytvořit pravidla upozornění, která vás upozorní, že hodnota jedné metriky nebo více metrik je mimo očekávaný rozsah.

Rozsah pravidla upozornění můžete nastavit několika způsoby tak, aby vyhovoval vašim potřebám. Obor pravidla upozornění je například možné nastavit na:

  • Jednoúčelová databáze
  • Elastický fond
  • Všechny databáze nebo elastické fondy ve skupině prostředků
  • Všechny databáze nebo elastické fondy v předplatném v rámci oblasti Azure
  • Všechny databáze nebo elastické fondy v předplatném ve všech oblastech

Pravidla upozornění pravidelně vyhodnocují agregované hodnoty metrik za období zpětného vyhledávání a porovnávají je s prahovou hodnotou. Můžete nakonfigurovat prahovou hodnotu, frekvenci vyhodnocení a období zpětného vyhledávání.

Pokud se aktivuje pravidlo upozornění, budete upozorněni podle předvoleb oznámení, které zadáte ve skupině akcí propojené s pravidlem upozornění. Můžete například dostávat e-mail, SMS nebo hlasové oznámení. Pravidlo upozornění může také aktivovat akce, jako jsou webhooky, runbooky automatizace, funkce, aplikace logiky atd. Výstrahy můžete integrovat s podporovanými produkty pro správu IT služeb.

Další informace o upozorněních služby Azure Monitor najdete v přehledu upozornění služby Azure Monitor. Pokud se chcete seznámit s upozorněními na metriky, projděte si upozornění na metriky, spravujte pravidla upozornění a skupiny akcí.

Metriky a optimální prahové hodnoty pro použití v pravidlech upozornění se liší v širokém spektru zákaznických úloh ve službě Azure SQL Database.

Doporučená upozornění v následující tabulce jsou výchozím bodem, který vám pomůže definovat optimální konfiguraci výstrah pro prostředky azure SQL Database. V závislosti na vašich požadavcích se vaše konfigurace může lišit od tohoto příkladu. Můžete použít různé prahové hodnoty, frekvence vyhodnocení nebo období zpětného vyhledávání. Můžete se rozhodnout vytvořit další výstrahy nebo použít různé konfigurace pravidel upozornění pro různé aplikace a prostředí.

Tady jsou příklady typických konfigurací pravidel upozornění.

Název pravidla upozornění Metrika (signál) Logika upozornění Kdy vyhodnotit Navrhovaná závažnost
Vysoké využití procesoru uživatelů Procento procesoru Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Average
Greater than
Prahová hodnota:90		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 10 minutes		 2 – Upozornění
Vysoké celkové využití procesoru Procento procesoru instance SQL Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Average
Greater than
Prahová hodnota:90		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 10 minutes		 2 – Upozornění
Vysoké využití pracovních procesů Procento pracovních procesů Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Minimum
Greater than
Prahová hodnota:60		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 5 minutes		 1. Chyba
Vysoké využití vstupně-výstupních operací dat Procento vstupně-výstupních operací dat Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Average
Greater than
Prahová hodnota:90		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 15 minutes		 3 . Informační
Nedostatek datového prostoru Využité datové místo v procentech Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Minimum
Greater than
Prahová hodnota:95		 Zkontrolujte každou: 15 minute
období zpětného vyhledávání: 15 minutes		 1. Chyba
Nedostatek tempdb místa v protokolu Použitý protokol tempdb v procentech Prahová hodnota: Agregace: Static
Operátor: Minimum
Greater than
Prahová hodnota:60		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 5 minutes		 1. Chyba
Zablokování Zablokování Prahová hodnota: Agregace: Dynamic

TotalOperátor: Greater than
Citlivost prahové hodnoty:Medium		 Zkontrolujte každou: 15 minutes
období zpětného vyhledávání: 1 hour		 3 . Informační
Neúspěšná připojení (chyby uživatele) Neúspěšné Připojení iony: Chyby uživatele Prahová hodnota: Agregace: Dynamic

TotalOperátor: Greater than
Citlivost prahové hodnoty:Medium		 Zkontrolujte každou: 5 minutes
období zpětného vyhledávání: 15 minutes		 2 – Upozornění
Neúspěšná připojení (systémové chyby) Neúspěšné Připojení iony: Systémové chyby Prahová hodnota: Agregace: Static
Total
Operátor:
Greater than Jednotka: Count
Prahová hodnota:10		 Zkontrolujte každou: 1 minute
období zpětného vyhledávání: 5 minutes		 2 – Upozornění
Neobvyklá rychlost připojení Úspěšné Připojení iony Prahová hodnota: Agregace: Dynamic

TotalOperátor: Greater or Less than
Citlivost prahové hodnoty:Low		 Zkontrolujte každou: 5 minutes
období zpětného vyhledávání: 15 minutes		 2 – Upozornění

Některá z doporučených pravidel upozornění používají dynamické prahové hodnoty k detekci neobvyklých vzorů metrik, které by mohly vyžadovat pozornost. Pravidla upozornění založená na dynamických prahových hodnotách se neaktivují, dokud se neshromáždí dostatečná historická data za účelem vytvoření normálních vzorů. Další informace najdete v tématu Dynamické prahové hodnoty v upozorněních metrik.

Ve výchozím nastavení jsou upozornění na metriky stavová. To znamená, že po aktivaci pravidla upozornění se upozornění aktivuje jenom jednou. Výstraha zůstane ve fired stavu, dokud se nevyřeší, a v tomto okamžiku resolved se odešle oznámení. Pravidlo upozornění aktivuje nové upozornění pouze po vyřešení předchozího upozornění. Stavová upozornění se vyhýbají častým oznámením o probíhajícím stavu. Další informace o stavových a bezstavových výstrahách najdete v tématu Výstrahy a stav.

Související obsah