Správa Azure Data Lake Analytics pomocí Azure CLI
Důležité
Azure Data Lake Analytics vyřazena 29. února 2024. Další informace najdete v tomto oznámení.
Pro analýzu dat může vaše organizace používat Azure Synapse Analytics nebo Microsoft Fabric.
Zjistěte, jak spravovat účty Azure Data Lake Analytics, zdroje dat, uživatele a úlohy pomocí Azure CLI. Pokud chcete zobrazit témata správy pomocí jiných nástrojů, vyberte kartu výše.
Požadavky
Než začnete s tímto kurzem, musíte mít následující zdroje informací:
Předplatné Azure. Viz Získání bezplatné zkušební verze Azure.
Azure CLI Viz téma Instalace a konfigurace rozhraní příkazového řádku Azure.
- Pokud chcete absolvovat tuto ukázku, stáhněte a nainstalujte předběžnou verzinástrojů příkazového řádku Azure.
Ověřte se pomocí
az loginpříkazu a vyberte předplatné, které chcete použít. Další informace týkající se ověřování pomocí pracovního nebo školního účtu najdete v tématu Připojení k předplatnému Azure z rozhraní příkazového řádku Azure.az login az account set --subscription <subscription id>Teď máte přístup k příkazům Data Lake Analytics a Data Lake Store. Spuštěním následujícího příkazu zobrazte seznam příkazů Data Lake Store a Data Lake Analytics:
az dls -h az dla -h
Správa účtů
Před spuštěním Data Lake Analytics úloh musíte mít účet Data Lake Analytics. Na rozdíl od Azure HDInsight neplatíte za účet Analytics, když nespravuje úlohu. Platíte jenom za čas, kdy je úloha spuštěná. Další informace najdete v tématu Přehled azure Data Lake Analytics.
Vytvoření účtů
Spuštěním následujícího příkazu vytvořte účet Data Lake.
az dla account create --account "<Data Lake Analytics account name>" --location "<Location Name>" --resource-group "<Resource Group Name>" --default-data-lake-store "<Data Lake Store account name>"
Aktualizace účtů
Následující příkaz aktualizuje vlastnosti existujícího účtu Data Lake Analytics.
az dla account update --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --firewall-state "Enabled" --query-store-retention 7
Výpis účtů
Výpis Data Lake Analytics účtů v rámci konkrétní skupiny prostředků
az dla account list "<Resource group name>"
Získání podrobností o účtu
az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"
Odstranění účtu
az dla account delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"
Správa zdrojů dat
Data Lake Analytics aktuálně podporuje následující dva zdroje dat:
Když vytváříte účet Analytics, musíte jako výchozí účet úložiště určit účet Azure Data Lake Storage. Výchozí účet úložiště Data Lake slouží k ukládání metadat úloh a protokolů auditu úloh. Po vytvoření účtu Analytics můžete přidat další účty Data Lake Storage nebo účet Azure Storage.
Vyhledání výchozího účtu Data Lake Store
Výchozí účet Data Lake Store, který se používá, můžete zobrazit spuštěním az dla account show příkazu. Výchozí název účtu je uvedený ve vlastnosti defaultDataLakeStoreAccount.
az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>"
Přidání dalších účtů úložiště objektů blob
az dla account blob-storage add --access-key "<Azure Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Storage account name>"
Poznámka
Podporují se jenom krátké názvy služby Blob Storage. Nepoužívejte plně kvalifikovaný název domény, například "myblob.blob.core.windows.net".
Přidání dalších účtů Data Lake Store
Následující příkaz aktualizuje zadaný účet Data Lake Analytics jiným účtem Data Lake Store:
az dla account data-lake-store add --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Data Lake Store account name>"
Aktualizace existujícího zdroje dat
Aktualizace existujícího klíče účtu úložiště objektů blob:
az dla account blob-storage update --access-key "<New Blob Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"
Výpis zdrojů dat
Výpis účtů Data Lake Store:
az dla account data-lake-store list --account "<Data Lake Analytics account name>"
Výpis účtu služby Blob Storage:
az dla account blob-storage list --account "<Data Lake Analytics account name>"
Odstranění zdrojů dat
Odstranění účtu Data Lake Store:
az dla account data-lake-store delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Azure Data Lake Store account name>"
Odstranění účtu úložiště objektů blob:
az dla account blob-storage delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"
Správa úloh
Abyste mohli vytvořit úlohu, musíte mít účet Data Lake Analytics. Další informace najdete v tématu Správa účtů Data Lake Analytics.
Výpis úloh
az dla job list --account "<Data Lake Analytics account name>"
Získání podrobností o úloze
az dla job show --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"
Odeslat úlohy
Poznámka
Výchozí priorita úlohy je 1000 a výchozí stupeň paralelismu pro úlohu je 1.
az dla job submit --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-name "<Name of your job>" --script "<Script to submit>"
Zrušit úlohy
Pomocí příkazu list vyhledejte ID úlohy a pak pomocí příkazu Storno úlohu zrušte.
az dla job cancel --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"
Kanály a opakování
Získání informací o kanálech a opakováních
Pomocí příkazů az dla job pipeline můžete zobrazit informace o kanálu dříve odeslaných úloh.
az dla job pipeline list --account "<Data Lake Analytics Account Name>"
az dla job pipeline show --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --pipeline-identity "<Pipeline ID>"
Pomocí příkazů az dla job recurrence můžete zobrazit informace o opakování dříve odeslaných úloh.
az dla job recurrence list --account "<Data Lake Analytics Account Name>"
az dla job recurrence show --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --recurrence-identity "<Recurrence ID>"