Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Důležité
Výpočetní prostředí GPU bez serveru v Databricks je v beta verzi. Během beta verze se může změnit obsah podporovaných prostředí, včetně seznamu balíčků nebo verzí nainstalovaných balíčků.
Tento článek popisuje informace o systémovém prostředí pro bezserverové prostředí GPU verze 3.
Aby se zajistila kompatibilita pro aplikaci, používají bezserverové úlohy GPU verzi rozhraní API označované jako verze prostředí, které zůstává kompatibilní s novějšími verzemi serveru.
V bočním panelu Prostředí můžete ve vašich bezserverových noteboocích vybrat verzi prostředí. Viz Nastavení výpočetních prostředků GPU bez serveru.
Nové funkce a vylepšení
Bezserverové prostředí GPU 3 je postavené na bezserverovém prostředí 3 (CPU). Podívejte se, co je nového v bezserverovém prostředí 3 (cpu).
Známé problémy
Upozornění knihovny zařazování vláken při importu transformátorů
Při importu transformers knihovny se může zobrazit následující chybová zpráva. Jedná se o známý problém s threadpoolctl knihovnou v bezserverovém prostředí GPU 3.
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function _ThreadpoolInfo._find_modules_with_dl_iterate_phdr.<locals>.match_module_callback at 0x7fe29c7da8e0>
Traceback (most recent call last):
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 400, in match_module_callback
self._make_module_from_path(filepath)
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 515, in _make_module_from_path
module = module_class(filepath, prefix, user_api, internal_api)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 606, in __init__
self.version = self.get_version()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 646, in get_version
config = get_config().split()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
Pokud chcete tento problém vyřešit, upgradujte na bezserverové prostředí GPU 4 nebo upgradujte knihovnu threadpoolctl :
pip install threadpoolctl==3.1.0
Systémové prostředí
- Operační systém: Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python: 3.12.3
- Databricks Connect: 16.4.2
- NVIDIA CUDA Toolkit: 12.4
Nainstalované knihovny Pythonu
Kromě toho, co je součástí bezserverového prostředí 3 (CPU) zahrnuje bezserverové prostředí GPU 3 následující:
torch 2.6.0torchvision 0.21.0
Pokud chcete reprodukovat bezserverové prostředí GPU 3 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-env-gpu-3.txt soubor a spusťte pip install -r requirements-env-gpu-3.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z bezserverového prostředí GPU 3.
| Knihovna | Version | Knihovna | Version | Knihovna | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| anotované typy | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | Azure Core | 1.33.0 | azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) | 12.23.0 |
| Služba "Azure Storage File Data Lake" | 12.17.0 | černý | 24.4.2 | blikač | 1.7.0 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | nástroje pro ukládání do mezipaměti | 5.3.3 |
| certifikát | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
| nástroj pro normalizaci znakové sady | 2.0.4 | klikni | 8.1.7 | cloudpickle | 3.0.0 |
| Komunikace | 0.2.1 | ContourPy | 1.2.0 | kryptografie | 42.0.5 |
| cyklista | 0.11.0 | Cython | 3.0.11 | databricks-connect | 16.4.4 |
| Databricks SDK | 0.49.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.3 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | dekoratér | 5.1.1 | Deprecated | 1.2.18 |
| kopr | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | provedení | 0.8.3 |
| přehled aspektů | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 | zamykání souborů | 3.13.1 |
| nástroje pro písma | 4.51.0 | fsspec | 2024.3.1 | budoucnost | 1.0.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
| google-auth (autentizace) | 2.38.0 | google-cloud-core | 2.4.3 | Úložiště Google Cloud | 3.1.0 |
| google-crc32c | 1.7.1 | google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.69.2 |
| grpcio | 1.71.0 | grpcio-status | 1.71.0 | h11 | 0.14.0 |
| httplib2 | 0.20.4 | IDNA | 3.7 | importlib-metadata | 7.0.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow | 0.0.206 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.7.2 | Jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | klient Jupyter | 8.6.0 |
| jupyter_core | 5.7.2 | kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
| mpmath | 1.3.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.2.1 | numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) | 1.26.4 | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 |
| nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.2 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 |
| oauthlib | 3.2.2 | opentelemetry-api | 1.31.1 | opentelemetry-sdk | 1.31.1 |
| opentelemetry-sémantické-konvence | 0.52b1 | balení | 24.1 | pandas | 1.5.3 |
| parambench-train-comms | 0.0.0 | Parso | 0.8.3 | specifikace cesty | 0.10.3 |
| bábovka | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | polštář | 10.3.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.22.0 |
| Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) | 1.5.0 | nástroj "prompt-toolkit" | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.68 | pycparser | 2.21 |
| Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pydot | 3.0.4 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| pyodbc | 5.0.1 | pyparsing | 3.0.9 | pyspark | 3.5.2+databricks.connect.16.4.2 |
| pytest | 8.3.0 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| requests | 2.32.2 | Rsa | 4,9 | s3transfer | 0.10.4 |
| scikit-learn | 1.4.2 | SciPy | 1.13.1 | narozený v moři | 0.13.2 |
| setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) | 69.5.1 | šest | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sqlparse | 0.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| datová hromádka | 0.2.0 | hvězdička | 0.46.1 | statsmodels | 0.14.2 |
| sympy | 1.13.1 | houževnatost | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | pochodeň | 2.6.0+cu124 | torchvision | 0.21.0+cu124 |
| tornádo | 6.4.1 | drobné vlastnosti | 5.14.3 | Tritón | 3.2.0 |
| rozšíření_typingu | 4.12.1 | tzdata | 2024.1 | ujson | 5.10.0 |
| bezobslužné aktualizace | 0,1 | urllib3 | 2.2.2 | uvicorn | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.29.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth (šířka znaků) | 0.2.5 |
| wheel | 0.45.1 | zabalený | 1.14.1 | zipový uzávěr | 3.17.0 |
| zstandard | 0.23.0 |