Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Azure nabízí širokou škálu plně spravovaných databázových a úložných řešení, včetně relačních databází, NoSQL a databází v paměti s podporou proprietárních i opensourcových technologií. Můžete si také vybrat ze služeb úložiště objektů, bloků a souborů. Následující články vám můžou pomoct začít s používáním těchto možností s Pythonem v Azure.
Databáze
PostgreSQL: Vytvářejte škálovatelné, zabezpečené a plně spravované podnikové aplikace s využitím open source PostgreSQL. PostgreSQL s jedním uzlem můžete škálovat pro vysoký výkon nebo migrovat stávající úlohy PostgreSQL a Oracle do cloudu.
- Rychlý start: Použití Pythonu k připojení a dotazování dat na flexibilním serveru Azure Database for PostgreSQL
- Rychlý start: Použití Pythonu k připojení a dotazování dat na jednoúčelovém serveru Azure Database for PostgreSQL
- Nasazení webové aplikace v Pythonu (Django nebo Flask) pomocí PostgreSQL v Azure App Service
MySQL: Vytvářejte škálovatelné aplikace pomocí plně spravované a inteligentní databáze MySQL v cloudu.
Azure SQL: Vytvářejte škálovatelné aplikace s plně spravovanou a inteligentní platformou databáze SQL v cloudu.
NoSQL, bloby, tabulky, soubory, grafy a mezipaměti
Cosmos DB: Vytvářejte aplikace s nízkou latencí, aplikace s vysokou dostupností v globálním měřítku nebo migrujte Cassandra, MongoDB a další úlohy NoSQL do cloudu.
- Rychlý start: Klientská knihovna Azure Cosmos DB for NoSQL pro Python
- Rychlý start: Azure Cosmos DB pro MongoDB pro Python s ovladačem MongoDB
- Rychlý start: Sestavení aplikace Cassandra pomocí sady Python SDK a Azure Cosmos DB
- Rychlý start: Vytvoření aplikace API pro tabulky pomocí sady Python SDK a Azure Cosmos DB
- Rychlý start: Knihovna Azure Cosmos DB pro Apache Gremlin pro Python
Blob Storage: Zabezpečené, široce škálovatelné úložiště objektů pro aplikace nativní pro cloud, datová jezera, archivy, vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) a strojové učení.
Azure Data Lake Storage Gen2: Škálovatelné a zabezpečené datové jezero optimalizované pro vysoce výkonné analýzy.
Úložiště souborů: Jednoduché, zabezpečené a bezserverové cloudové sdílené složky na podnikové úrovni.
Redis Cache: Zrychlení výkonu aplikací díky škálovatelnému úložišti dat v paměti kompatibilním s open source.
Velké objemy dat a analýza
Azure Data Lake Analytics: Plně spravovaná analytická služba s průběžnými platbami za úlohy, která poskytuje výkonné paralelní zpracování dat s integrovaným zabezpečením, auditem a podporou na podnikové úrovni.
Azure Data Factory: Plně spravovaná služba pro integraci dat, která umožňuje vizuálně vytvářet, orchestrovat a automatizovat přesun a transformaci dat napříč různými zdroji dat.
Azure Event Hubs: Plně spravovaná služba pro příjem telemetrických dat s hyper-škálováním navržená pro shromažďování, transformaci a ukládání milionů událostí za sekundu z připojených zařízení a aplikací.
HDInsight: Plně spravovaná cloudová služba, která spouští oblíbené opensourcové architektury, jako je Hadoop a Spark, založené na 99,9% SLA pro analýzy velkých objemů dat na podnikové úrovni.
Azure Databricks: Plně spravovaná, rychlá a snadná analytická platforma založená na Apache® Sparku™ optimalizovaná pro úlohy velkých objemů dat a umělé inteligence v Azure.
Azure Synapse Analytics: Plně spravovaná analytická služba, která sjednocuje integraci dat, skladování podnikových dat a analýzu velkých objemů dat do jedné platformy.