Informace o integraci Power BI

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Power BI je sada nástrojů pro obchodní analýzy. S Power BI můžete načíst data z Analytics, generovat sestavy a přizpůsobit je podle svých potřeb. Pomocí Power BI můžete provádět improvizovanou analýzu, vytvářet krásné sestavy a publikovat je pro podnikové využití.

Integrace Power BI s Analyticsem umožňuje překročit rámec vestavěných sestav Analytics a vytvářet plně vlastní sestavy.

Návod

Můžete použít AI ke zpracování úkolů v Azure DevOps. Informace o tom, jak začít, najdete v tématu Pomoc pro AI s Azure DevOps MCP Serverem.

Metody datového připojení

Data z Analýzy můžete načíst do Power BI třemi způsoby popsanými v následující tabulce.

Poznámka:

Open Data Protocol (OData) je standard ISO/IEC, který definuje sadu osvědčených postupů pro sestavování a využívání rozhraní REST API. Další informace najdete v dokumentaci k OData.

Možnost připojení Popis Důležité informace
Připojení pomocí dotazů OData Power BI může spouštět dotazy OData. Dotazy OData jsou výkonné a mohou filtrovat a agregovat data před jejich vrácením do Power BI. Doporučujeme tuto metodu, s výjimkou jednodušších zpráv z dat Boards. Vyžaduje, abyste napsali dotazy OData, což se podobá zápisu dotazů SQL. Můžete si projít několik ukázkových sestav, abyste mohli začít.
Pojení pomocí datového konektoru Azure DevOps Datový konektor Azure DevOps funguje se zobrazeními Analytics. Pokud chcete získat přístup k pohledům Analytics, musíte tuto funkci povolit, jak je popsáno v Povolit náhledové funkce. Tento konektor funguje jenom s daty Boards (pracovní položky). Nepodporuje jiné datové typy, jako jsou kanály. Poskytuje plochý seznam pracovních položek a nepodporuje hierarchie pracovních položek. Neexistují žádné plány aktualizace konektoru tak, aby podporovaly jiné typy dat. Doporučujeme používat dotazy OData, pokud nemáte jednodušší sestavu na data Boards.
Připojte se pomocí konektoru pro OData zdroj Power BI Power BI poskytuje konektor datového kanálu OData, který umožňuje připojit se ke koncovému bodu OData analýzy a procházet ho. Je to typický způsob, jakým Power BI interaguje s datovými kanály OData. Můžete procházet a vybírat entity a pomocí Editor Power Query filtrovat datovou sadu. Tuto metodu použijte pouze v případě, že máte malý účet. Tato metoda nepodporuje posouvání dotazů na straně serveru. Všechny filtry se použijí na straně klienta. Všechna data se před použitím filtrů přetáhnou do Power BI. Pokud máte malý účet, může to pro vás fungovat dobře. Pokud máte velký účet, mohou se vyskytnout dlouhé časy obnovování a vypršení časového limitu.

Editor Power Query

Po připojení dat z Analýzy v Power BI můžete podkladová data upravit pomocí Editor Power Query a Rozšířený editor Power BI. Všimněte si následujících provozních omezení:

  • Když se připojujete pomocí dotazů OData nebo datového kanálu OData, můžete zadat filtry dotazů, data, která se mají vrátit, data k agregaci a další.
  • Když se připojíte pomocí zobrazení Analýza, musíte upravit zobrazení Analýza a upravit filtr dotazu a pole, která chcete vrátit.

Příklady sestav najdete v ukázkových sestavách uvedených dále v tomto článku.

Transformace dat v Power BI

Po importu dat do Power BI můžete podle potřeby změnit data pomocí Editoru dotazů Power Transform, Přidat sloupec a pomocí dalších nabídkových možností a nástrojů. Mnoho ukázkových sestav uvedených v tomto článku poskytuje pokyny k transformacím dat, které potřebujete udělat. Mezi tyto pokyny patří některé z následujících operací:

  • Rozbalit datové sloupce
  • Otáčecí sloupce
  • Změňte datový typ sloupce
  • Nahrazení hodnot null v datech sloupců
  • Vytvořte vlastní pole a počítaný sloupec

Další informace najdete v tématu Transformace dat analýzy k vytváření sestav Power BI.

Data Analysis Expressions

Power BI podporuje vytváření nových informací z dat již v datovém modelu pomocí jazyka DAX (Data Analysis Expressions). JAZYK DAX poskytuje kolekci funkcí, operátorů a konstant, které můžete použít ve vzorci k výpočtu a vrácení jedné nebo více hodnot.

Ukázkovou sestavu analýzy, která používá jazyk DAX, najdete v tématu Přidání míry stavu v čase do sestavy Power BI.

Další informace najdete v tématu základy jazyka DAX Vyučení jazyka DAX v Power BI Desktopu.

Vizualizace sestav, filtry, operace řazení

Po provedení jakýchkoli transformací dat požadovaných pro sestavu použijte podokno Vizualizace k vytvoření změn v sestavě. Pole sloupců můžete přetáhnout do podokna Vizualizace. Podokno Filtry pak můžete použít k filtrování všech nebo výběru dat na základě jednoho nebo více polí.

Pokud se chcete rychle seznámit s těmito základními funkcemi Power BI, projděte si následující články Power BI:

Ukázkové sestavy

Několik ukázkových sestav ukazuje, jak generovat sestavy z analytického zobrazení nebo dotazu OData.

Ukázkové sestavy pomocí zobrazení Analytics

Ukázkové sestavy využívající dotazy OData

Pokud chcete začít používat dotazy OData v sestavách Power BI, podívejte se na Přehled ukázkových sestav pomocí dotazů OData. Konkrétní příklady najdete v následujících článcích:

Služba Ukázkové sestavy
Azure Boards
Testovací plány Azure
Azure Pipelines
Azure Pipelines
Testy Azure Pipelines

Všechny články s ukázkovou zprávou obsahují následující části a informace:

  • Ukázkové dotazy: Dotaz Power BI Query a nezpracovaný dotaz OData použitý k načtení dat do Power BI spolu s dalšími ukázkovými dotazy.
  • Transformace dat ve Power BI: Postup transformace dat do formátu vhodného pro sestavy
  • Vytvoření sestavy: Postup vytvoření sestavy z dat

rozšíření Power BI

K dispozici jsou následující rozšíření Marketplace, která podporují integraci Power BI se službou Analytics.

  • (WIQL to OData) překládá dotaz pracovních položek Azure DevOps na dotaz OData, který lze použít s koncovými body OData v Azure DevOps Analytics, což může být užitečné jako jednoduchý dotaz OData.
  • rozšíření vscode-odata přidává bohatou podporu jazyka pro Visual Studio Code pro dotazovací jazyk OData.

Související obsah

  • Last updated on