Microsoft Foundry SDK a koncové body (classic)

Právě zobrazeno:Verze portálu Foundry (klasická) - Přepnout na verzi nového portálu Foundry

Jeden prostředek Foundry poskytuje sjednocený přístup k modelům, agentům a nástrojům. Tento článek vysvětluje, jakou sadu SDK a koncový bod pro váš scénář použít.

sada SDK	K čemu to je	Endpoint
Foundry SDK	Funkce specifické pro Foundry s rozhraními kompatibilními s OpenAI Zahrnuje přístup k modelům Foundry přímo prostřednictvím rozhraní API pro odpovědi (nikoli dokončování chatu).	`https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>`
OpenAI SDK	Nejnovější modely a funkce OpenAI SDK s kompletním rozhraním OpenAI API. Modely Foundry jsou dostupné prostřednictvím rozhraní API pro dokončování chatu (ne odpovědi).	`https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1`
Nástroje Foundry SDK	Předem připravená řešení (Vision, Speech, Content Safety a další).	Koncové body specifické pro konkrétní nástroje (se liší podle služby).
Agent Framework	Orchestrace více agentů v kódu Nezávislý na cloudových službách.	Používá koncový bod projektu prostřednictvím Foundry SDK.

Zvolte sadu SDK:

Použijte Foundry SDK při vytváření aplikací s agenty, hodnoceními nebo funkcemi specifickými pro Foundry.
Použijte sadu OpenAI SDK, pokud je vyžadována maximální kompatibilita s OpenAI, nebo pokud používáte přímé modely Foundry pomocí dokončování chatu.
Při práci s konkrétními službami AI (Vision, Speech, Language atd.) používejte sady SDK s nástroji Foundry Tools .
Použití agenta Framework při sestavování systémů s více agenty v kódu (místní orchestrace)

Poznámka:

Typy prostředků: Prostředek Foundry poskytuje všechny dříve uvedené koncové body. Prostředek Azure OpenAI poskytuje pouze koncový bod /openai/v1.

Ověřování: Ukázky tady používají Microsoft Entra ID (DefaultAzureCredential). Klíče API fungují na /openai/v1. Klíč předejte jako api_key namísto zprostředkovatele tokenu.

Předpoklady

Účet Azure s aktivním předplatným. Pokud ho nemáte, vytvořte si účet free Azure, který zahrnuje bezplatné zkušební předplatné.
Máte jednu z následujících Azure rolí RBAC pro vytváření a správu prostředků Foundry:
- uživatel Azure AI (role s nejmenšími oprávněními pro vývoj)
- Azure AI Project Manager (pro správu projektů Foundry)
- Přispěvatel nebo vlastník (pro oprávnění na úrovni předplatného)
Podrobnosti o oprávněních jednotlivých rolí najdete v tématu Řízení přístupu na základě role pro Microsoft Foundry.
Nainstalujte požadované jazykové moduly runtime, globální nástroje a rozšíření pro Visual Studio Code, jak je popsáno v části Příprava vývojového prostředí.

Důležité

Než začnete, ujistěte se, že je vaše vývojové prostředí připravené.
Tento článek se zaměřuje na kroky specifické pro konkrétní scénáře , jako je instalace sady SDK, ověřování a spouštění ukázkového kódu.

Ověření požadavků

Než budete pokračovat, potvrďte:

Azure předplatné je aktivní: az account show
Máte požadovanou roli RBAC: Kontrola Azure portálu → prostředku Foundry → řízení přístupu (IAM)

Nainstalované prostředí pro běh jazyka:
- Python: python --version (≥3.8)

Nainstalované prostředí pro běh jazyka:
- Node.js: node --version (≥18)

Nainstalované prostředí pro běh jazyka:
- .NET: dotnet --version (≥6.0)

Nainstalované prostředí pro běh jazyka:
- Java: java --version (≥11)

Foundry SDK

Foundry SDK se připojuje k jednomu koncovému bodu projektu, který poskytuje přístup k nejoblíbenějším funkcím Foundry.

https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Poznámka:

Pokud vaše organizace používá vlastní subdoménu, nahraďte <resource-name><your-custom-subdomain> v adrese URL koncového bodu.

Tento přístup zjednodušuje konfiguraci aplikace. Místo správy více koncových bodů nakonfigurujete jeden.

Nainstalujte SDK

Poznámka:

Tento článek se týká projektu Foundry. Zobrazený kód nefunguje pro hubový projekt. Další informace naleznete v tématu Typy projektů.

Poznámka:

Verze sady SDK: Tento článek popisuje instalaci sady SDK 1.x. Ujistěte se, že ukázky, které sledujete, odpovídají nainstalovanému balíčku. Přejděte na novou dokumentaci k portálu Foundry a zobrazte si článek pro verzi 2.x.

Verze sady SDK	Verze portálu	Stav	Balíček Python
2.x	Slévárna (nové)	Stabilní	`azure-ai-projects>=2.0.0`
1.x	Slévárna (klasický)	Stabilní	`azure-ai-projects==1.0.0`

Klientská knihovna Azure AI Projects pro Python je sjednocená knihovna, která umožňuje používat několik klientských knihoven společně tím, že se připojí k jednomu koncovému bodu projektu.

Spuštěním tohoto příkazu nainstalujte balíčky 1.x pro klasické projekty Foundry.

pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0

Verze sady SDK	Verze portálu	Stav	balíček Java
2.0.0	Slévárna (nové)	Stabilní	`azure-ai-projects` `azure-ai-agents`

Verze sady SDK	Verze portálu	Stav	Balíček JavaScriptu
2.0.1	Slévárna (nové)	Stabilní	`@azure/ai-projects`
1.0.1	Foundry Classic	Stabilní	`@azure/ai-projects`

Verze sady SDK	Verze portálu	Stav	balíček .NET
2.0.0-beta.1 (Náhled)	Slévárna (nové)	Náhled	`Azure.AI.Projects` `Azure.AI.Projects.OpenAI`
1.1.0 (GA)	Foundry Classic	Stabilní	`Azure.AI.Projects`

Klientská knihovna Azure AI Projects pro Javu je jednotná knihovna, která umožňuje používat více klientských knihoven současně připojením k jedinému koncovému bodu projektu.

Důležité

Balíček Java azure-ai-projects nemá verzi GA 1.x. Ukázky kódu v částech Java používají přímo balíček azure-ai-inference, který je zastaralý a bude vyřazen 30. května 2026. V případě sady SDK pro projekty 2.x přejděte do nové dokumentace k portálu Foundry.

Přidejte tyto závislosti do Maven pom.xml pro klasické projekty Foundry.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-inference</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.18.2</version>
</dependency>

Klientská knihovna Azure AI Projects pro JavaScript je jednotná knihovna, která umožňuje používat více klientských knihoven současně tím, že se připojujete k jednomu koncovému bodu projektu.

Spuštěním tohoto příkazu nainstalujte balíčky JavaScriptu 1.x pro klasické projekty Foundry.

npm install @azure/ai-projects@1.0.1 @azure/identity

Klientská knihovna Azure AI pro projekty pro .NET je sjednocená knihovna, jež umožňuje současné použití vícero klientských knihoven připojením k jedinému koncovému bodu projektu.

Pro spuštění těchto příkazů přidejte balíčky 1.x Azure AI SDK pro klasické projekty Foundry.

# Add 1.x Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Inference

Použití sady Foundry SDK

Sada SDK zveřejňuje dva typy klientů, protože Foundry a OpenAI mají různé tvary rozhraní API:

Project client – používá se pro operace nativní pro Foundry, kde OpenAI nemá žádný ekvivalent. Příklady: výpis připojení, načítání vlastností projektu a povolení trasování.
Klient kompatibilní s OpenAI – používá se pro funkce Foundry, které vycházejí z konceptů OpenAI. Rozhraní Responses API, agenti, vyhodnocení a vyladění používají vzory požadavků a odpovědí ve stylu OpenAI. Tento klient také poskytuje přístup k přímým modelům Foundry (modely, které nejsou Azure-OpenAI hostované v Foundry). Koncový bod projektu zpracovává tento provoz na trase /openai.

Většina aplikací používá oba klienty. K nastavení a konfiguraci použijte klienta project a pak použijte klienta kompatibilního s OpenAI pro spouštění agentů, hodnocení a volání modelů (včetně přímých modelů Foundry).

Vytvoření klienta projektu:

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_client = AIProjectClient(
    endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

Vytvořte klienta kompatibilního s OpenAI z vašeho projektu:

models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
    ],
)

print(chat_responses.choices[0].message.content)

Vytvoření klienta projektu:

package com.azure.ai.foundry.samples;

import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClient;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClientBuilder;
import com.azure.ai.inference.models.ChatCompletions;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.core.exception.HttpResponseException;
import com.azure.core.util.logging.ClientLogger;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String  prompt = "What best practices should I follow when asking an AI model to review Java code?";
String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
ChatCompletionsClient client = new ChatCompletionsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
ChatCompletions completions = client.complete(prompt);
String content = completions.getChoice().getMessage().getContent();
System.out.println("\nResponse from AI assistant:\n" + content);

Vytvoření klienta projektu:

const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";

const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

Vytvořte klienta kompatibilního s OpenAI z vašeho projektu:

const client = await project.getAzureOpenAIClient({
    // The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
    apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});

console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);

Vytvoření klienta projektu:

using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

Vytvořte klienta kompatibilního s OpenAI z vašeho projektu:

ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
    throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";  
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);

Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);

Co můžete dělat se sadou Foundry SDK

Access Foundry Models, včetně Azure OpenAI
Použití služby agenta Foundry
Spuštění vyhodnocení cloudu
Povolení trasování aplikací
Doladění modelu
Získání koncových bodů a klíčů pro Foundry Tools, místní orchestraci a další

Řešení problémů

Chyby ověřování

Pokud se zobrazí DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:

Verify Azure CLI se ověřuje:

az account show
az login  # if not logged in

Kontrola přiřazení role RBAC:
- Ověřte, že v projektu Foundry máte aspoň roli uživatele Azure AI.
- Viz Přiřazení rolí Azure
Pro spravovanou identitu v produkčním prostředí:
- Ujistěte se, že má spravovaná identita přiřazenou příslušnou roli.
- Viz Konfigurace spravovaných identit

Chyby konfigurace koncového bodu

Pokud se zobrazí Connection refused nebo 404 Not Found:

Ověřte, že názvy prostředků a projektu odpovídají vašemu skutečnému nasazení.
Zkontrolujte formát adresy URL koncového bodu: Měl by být https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
Pro vlastní subdomény: Nahraďte <resource-name> vlastní subdoménou.

Neshody verzí sady SDK

Pokud ukázky kódu selžou kvůli AttributeError nebo ModuleNotFoundError:

Kontrola verze sady SDK:

pip show azure-ai-projects  # Python
npm list @azure/ai-projects  # JavaScript
dotnet list package  # .NET

Přeinstalace se správnými příznaky verze: Viz instalační příkazy v jednotlivých částech jazyka výše

OpenAI SDK

Sadu OpenAI SDK použijte, pokud chcete úplné rozhraní API OpenAI surface a maximální kompatibilitu klientů. Tento koncový bod poskytuje přístup k Azure modelům OpenAI a přímým modelům Foundry (prostřednictvím rozhraní API pro dokončování chatu). Neposkytuje access pro funkce specifické pro Foundry, jako jsou agenti a hodnocení.

Následující fragment kódu ukazuje, jak přímo použít koncový bod Azure OpenAI /openai/v1.

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2))

Další informace naleznete v Azure OpenAI podporované programovací jazyky. Očekávaný výstup:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Další informace najdete v tématu Azure OpenAI podporované programovací jazyky

Důležité

Položky označené (Preview) v tomto článku jsou aktuálně ve verzi Public Preview. Tato verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti. Další informace najdete v tématu Supplementální podmínky použití pro Microsoft Azure Verze Preview.

Následující fragment kódu ukazuje, jak přímo použít koncový bod Azure OpenAI /openai/v1.

import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(defaultCredential)
    .endpoint("{endpoint}")
    .buildClient();

List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));

ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));

System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
    ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
    System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
    System.out.println("Message:");
    System.out.println(message.getContent());

Další informace o používání sady OpenAI SDK najdete v tématu Azure podporované programovací jazyky OpenAI.

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const deployment = "gpt-4o";
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";

const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);

const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint };

const client = new AzureOpenAI(options);

const result = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Další informace o používání sady OpenAI SDK najdete v tématu Azure podporované programovací jazyky OpenAI.

Nainstalujte balíček OpenAI: Spuštěním tohoto příkazu přidejte klientskou knihovnu OpenAI do projektu .NET.

dotnet add package OpenAI
```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.

This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ChatClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
```csharp
using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.Identity;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;

#pragma warning disable OPENAI001

const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
const string modelDeploymentName = "gpt-5.2";    

BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
     new DefaultAzureCredential(),
     "https://ai.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = new(
     authenticationPolicy: tokenPolicy,
     options: new OpenAIClientOptions()
     {
         Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
     });
ChatClient chatClient = openAIClient.GetChatClient(modelDeploymentName);

ChatCompletion completion = await chatClient.CompleteChatAsync(
     [
         new SystemChatMessage("You are a helpful assistant."),
                     new UserChatMessage("How many feet are in a mile?")
     ]);

Console.WriteLine(completion.Content[0].Text);
#pragma warning restore OPENAI001

Další informace o používání sady OpenAI SDK najdete v tématu Azure podporované programovací jazyky OpenAI.

Použití rozhraní agenta pro místní orchestraci

Microsoft Agent Framework je opensourcová sada SDK pro vytváření systémů s více agenty v kódu (například .NET a Python) s rozhraním nezávislém na poskytovateli cloudu.

Agent Framework použijte, pokud chcete definovat a orchestrovat agenty místně. Spárujte ji se sadou Foundry SDK, pokud chcete, aby se tito agenti spouštěli s modely Foundry nebo pokud chcete, aby Agent Framework orchestroval agenty hostované ve Foundry.

Další informace najdete v přehledu Microsoft Agent Framework.

SDK nástroje Foundry

Foundry Tools (dříve Azure AI Services) jsou předem připravená řešení bodů s vyhrazenými sadami SDK. Pomocí následujících koncových bodů můžete pracovat s nástroji Foundry.

Jaký koncový bod byste měli použít?

Vyberte koncový bod podle vašich potřeb:

Pomocí koncového bodu služby Azure AI Services můžete přistupovat k nástrojům pro Počítačové zpracování obrazu, zabezpečení obsahu, analýzu dokumentů, jazyka, překladu a nástroje slévárství tokenů.

Koncový bod nástroje Foundry Tools: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/

Poznámka:

Koncové body používají název vašeho zdroje nebo vlastní subdoménu. Pokud vaše organizace nastavila vlastní subdoménu, nahraďte your-resource-name za your-custom-subdomain ve všech příkladech koncových bodů.

Pokud vaše úlohy používají zastarávající funkce Azure AI Jazyk – například analýzu mínění, extrakci klíčových frází, shrnutí, propojení entit, CLU nebo CQA – plánujte migraci na alternativy Foundry od Microsoftu. Pro nový vývoj zvažte použití sady Foundry SDK nebo koncového bodu kompatibilního s OpenAI, jak je popsáno výše v tomto článku. Viz Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry.

Pro nástroje Speech a Translation Foundry použijte koncové body v následujících tabulkách. Zástupné symboly nahraďte informacemi o prostředcích.

Koncové body pro řeč

Nástroj slévárny	Endpoint
Převod řeči na text (standardní)	`https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.stt.speech.microsoft.com`
Převod textu na řeč (neurální)	`https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.tts.speech.microsoft.com`
Vlastní hlas	`https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/`

Koncové body překladu

Nástroj slévárny	Endpoint
Překlad textu	`https://api.cognitive.microsofttranslator.com/`
Překlad dokumentů	`https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/`

Koncové body jazyka

Nástroj slévárny	Endpoint
Analýza textu	`https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com`

Důležité

Dne 20. března 2027 bude Azure Language Studio ukončeno a migrováno do Microsoft Foundry. Všechny možnosti a budoucí vylepšení budou k dispozici v Microsoft Foundry.

31. března 2029 budou následující možnosti jazyka Azure vyřazeny (ukončení podpory). Před tímto datem by uživatelé měli migrovat stávající úlohy a nasadit nové projekty do modelů Microsoft Foundry pro lepší porozumění přirozenému jazyku a zjednodušenou integraci aplikací:

Extrakce klíčových frází
Analýza mínění a dolování názorů
Vlastní klasifikace textu
Konverzační porozumění jazyku (CLU)
Přizpůsobené odpovídání na otázky (CQA)
Pracovní postup orchestrace
Shrnutí (extrakce a abstrakce pro dokumenty a konverzace)
Propojení entit

Základní funkce s nepřetržitou podporou: Rozpoznávání jazyka, Detekce PII, Analýza textu pro zdraví, Předem vytvořené NER a vlastní NER.

Možnosti migrace najdete v tématu Migrace ze sady Language Studio do Microsoft Foundry.

Podporované nástroje Foundry v jazyce C#

Nástroj slévárny	Description	Rychlá zprovoznění a referenční dokumentace
Řeč	Do aplikací můžete přidávat řeč na text, text to speech, překlad a rozpoznávání mluvčího.	• Rychlý start řeč na text • rychlý start Text to speech • Rychlý úvod do překladu řeči • Speech SDK pro .NET • Paket NuGet Speech (Speech CLI)
Language	Vytvářejte aplikace se schopnostmi porozumění přirozenému jazyku. Podporované funkce: Rozpoznávání jazyka, detekce PII, Analýza textu pro zdravotnictví, předem připravený NER a vlastní NER. Vyřazení z provozu 31. března 2029: Analýza mínění a dolování názorů, extrakce klíčových frází, shrnutí, propojení entit, CQA a CLU.	• Rychlý start pro odpovědi na vlastní otázky (CQA) (vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro propojení entit(vyřazení 31. března 2029) • rychlý start pro rozpoznávání jazyka • Rychlý start pro extrakci klíčových frází(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý úvod do detekce pojmenovaných entit (NER) • Rychlý průvodce pro Detect identifikovatelné osobní údaje (PII) • Analýza mínění a dolování názorů rychlý start(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro shrnutí textu, dokumentu a konverzace(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Použití Analýza textu pro rychlý start ve zdravotnictví • Language SDK pro .NET (analýza textu) • Language NuGet balíček (analýza textu) • Language SDK pro .NET (odpověď na otázky) • balíček NuGet Language (odpověď na otázky) • Migrace ze sady Language Studio do Microsoft Foundry pro pokyny k migraci úloh s vyřazenými funkcemi
Ikona Translator	Pomocí technologie překladu založené na umělé inteligenci můžete překládat více než 100 používaných jazyků a dialektů s riziky a ohrožených jazyků.	• Translator SDK pro .NET (text) • balíček NuGet Translator (text) • Translator SDK pro .NET (batch) • balíček NuGet Translator (batch)
Ikona Azure AI Vyhledávač	Přineste cloudové vyhledávání založené na umělé inteligenci do vašich mobilních a webových aplikací.	• Použít rychlý start pro agentické načítání • Rychlý start hledání ve vektorech • Classic generative search (RAG) pomocí rychlého startu pro ukotvení dat • rychlý start Výslovné vyhledávání textu • Rychlý průvodce sémantickým řazením • Chat s modely Azure OpenAI pomocí rychlého startu s využitím vlastních dat • Azure AI Vyhledávač SDK pro .NET • balíček NuGet Azure AI Vyhledávač
Zabezpečení obsahu	Detekce škodlivého obsahu v aplikacích a službách	• rychlý start pro Analyze textového obsahu • Použijte rychlý průvodce seznamem blokovaných textů • rychlý start k Analyze obsahu obrázku • SDK pro bezpečnost obsahu pro .NET • balíček Content Safety NuGet
ikona Document Intelligence	Převést dokumenty na inteligentní řešení založená na datech.	• rychlý start Document Intelligence • Document Intelligence SDK pro .NET • balíček NuGet Document Intelligence
ikona Vision	Analyzujte obsah v digitálních obrázcích a multimediálních prostředcích.	• Azure Vision v Foundry Tools v3.2 GA Přečtěte si rychlý návod • Rychlý start s analýzou obrázků • Použití rychlého startu služby Face • Vision SDK pro .NET • balíček NuGet Vision

Java podporované nástroje Foundry

Nástroj slévárny	Description	Rychlá zprovoznění a referenční dokumentace
Řeč	Do aplikací můžete přidávat řeč na text, text to speech, překlad a rozpoznávání mluvčího.	• Rychlý start řeč na text • rychlý start Text to speech • Rychlý úvod do překladu řeči • Speech SDK pro Java • Balíček Speech Maven
Language	Vytvářejte aplikace se schopnostmi porozumění přirozenému jazyku. Podporované funkce: Rozpoznávání jazyka, detekce PII, Analýza textu pro zdravotnictví, předem připravený NER a vlastní NER. Vyřazení z provozu 31. března 2029: Analýza mínění a dolování názorů, extrakce klíčových frází, shrnutí, propojení entit, CQA a CLU.	• Rychlý start pro propojení entit(vyřazení 31. března 2029) • rychlý start pro rozpoznávání jazyka • Rychlý start pro extrakci klíčových frází(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý úvod do detekce pojmenovaných entit (NER) • Rychlý průvodce pro Detect identifikovatelné osobní údaje (PII) • Analýza mínění a dolování názorů rychlý start(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro shrnutí textu, dokumentu a konverzace(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Použití Analýza textu pro rychlý start ve zdravotnictví • Language SDK pro Java (analýza textu) • balíček Language Maven • Migrace ze sady Language Studio do Microsoft Foundry pro pokyny k migraci úloh s vyřazenými funkcemi
Ikona Translator	Pomocí technologie překladu založené na umělé inteligenci můžete překládat více než 100 používaných jazyků a dialektů s riziky a ohrožených jazyků.	• Translator SDK pro Java (text) • Translator balíček Maven (text)
Ikona Azure AI Vyhledávač	Přineste cloudové vyhledávání založené na umělé inteligenci do vašich mobilních a webových aplikací.	• Použít rychlý start pro agentické načítání • Rychlý start hledání ve vektorech • Classic generative search (RAG) pomocí rychlého startu pro ukotvení dat • rychlý start Výslovné vyhledávání textu • Rychlý průvodce sémantickým řazením • Chat s modely Azure OpenAI pomocí rychlého startu s využitím vlastních dat • Azure AI Vyhledávač SDK pro Java • Azure AI Vyhledávač Maven balíček
Zabezpečení obsahu	Detekce škodlivého obsahu v aplikacích a službách	• rychlý start pro Analyze textového obsahu • Použijte rychlý průvodce seznamem blokovaných textů • rychlý start k Analyze obsahu obrázku • Content Safety SDK pro Java • balíček Maven pro bezpečnost obsahu
ikona Document Intelligence	Převést dokumenty na inteligentní řešení založená na datech.	• rychlý start Document Intelligence • Document Intelligence SDK pro Java • balíček Document Intelligence Maven
ikona Vision	Analyzujte obsah v digitálních obrázcích a multimediálních prostředcích.	• Rychlý start s analýzou obrázků • Použití rychlého startu služby Face • Vision SDK pro Java • balíček Vision Maven

Podporované nástroje Foundry v JavaScriptu

Nástroj slévárny	Description	Rychlá zprovoznění a referenční dokumentace
Řeč	Do aplikací můžete přidávat řeč na text, text to speech, překlad a rozpoznávání mluvčího.	• Rychlý start řeč na text • rychlý start Text to speech • Rychlý úvod do překladu řeči • Speech SDK pro JavaScript • Balíček npm Speech
Language	Vytvářejte aplikace se schopnostmi porozumění přirozenému jazyku. Podporované funkce: Rozpoznávání jazyka, detekce PII, Analýza textu pro zdravotnictví, předem připravený NER a vlastní NER. Vyřazení z provozu 31. března 2029: Analýza mínění a dolování názorů, extrakce klíčových frází, shrnutí, propojení entit, CQA a CLU.	• Rychlý start pro propojení entit(vyřazení 31. března 2029) • rychlý start pro rozpoznávání jazyka • Rychlý start pro extrakci klíčových frází(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý úvod do detekce pojmenovaných entit (NER) • Rychlý průvodce pro Detect identifikovatelné osobní údaje (PII) • Analýza mínění a dolování názorů rychlý start(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro shrnutí textu, dokumentu a konverzace(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Použití Analýza textu pro rychlý start ve zdravotnictví • Language SDK pro JavaScript (analýza textu) • balíček npm Language npm • Migrace ze sady Language Studio do Microsoft Foundry pro pokyny k migraci úloh s vyřazenými funkcemi
Ikona Translator	Pomocí technologie překladu založené na umělé inteligenci můžete překládat více než 100 používaných jazyků a dialektů s riziky a ohrožených jazyků.	• Translator SDK pro JavaScript (text) • Balíček npm Translator (text)
Ikona Azure AI Vyhledávač	Přineste cloudové vyhledávání založené na umělé inteligenci do vašich mobilních a webových aplikací.	• Použít rychlý start pro agentické načítání • Rychlý start hledání ve vektorech • Classic generative search (RAG) pomocí rychlého startu pro ukotvení dat • rychlý start Výslovné vyhledávání textu • Rychlý průvodce sémantickým řazením • Chat s modely Azure OpenAI pomocí rychlého startu s využitím vlastních dat • Azure AI Vyhledávač SDK pro JavaScript • Azure AI Vyhledávač npm balíček
Zabezpečení obsahu	Detekce škodlivého obsahu v aplikacích a službách	• rychlý start pro Analyze textového obsahu • Použijte rychlý průvodce seznamem blokovaných textů • rychlý start k Analyze obsahu obrázku • npm balíček Content Safety
ikona Document Intelligence	Převést dokumenty na inteligentní řešení založená na datech.	• rychlý start Document Intelligence • Document Intelligence SDK pro JavaScript • balíček npm Document Intelligence
ikona Vision	Analyzujte obsah v digitálních obrázcích a multimediálních prostředcích.	• Azure Vision v Foundry Tools v3.2 GA Přečtěte si rychlý návod • Rychlý start s analýzou obrázků • Použití rychlého startu služby Face • Vision SDK pro JavaScript • balíček npm Vision npm

Pythonem podporované nástroje Foundry

Nástroj slévárny	Description	Rychlá zprovoznění a referenční dokumentace
Řeč	Do aplikací můžete přidávat řeč na text, text to speech, překlad a rozpoznávání mluvčího.	• Rychlý start řeč na text • rychlý start Text to speech • Rychlý úvod do překladu řeči • Speech SDK pro Python • balíček Speech PyPi
Language	Vytvářejte aplikace se schopnostmi porozumění přirozenému jazyku. Podporované funkce: Rozpoznávání jazyka, detekce PII, Analýza textu pro zdravotnictví, předem připravený NER a vlastní NER. Vyřazení z provozu 31. března 2029: Analýza mínění a dolování názorů, extrakce klíčových frází, shrnutí, propojení entit, CQA a CLU.	• Rychlý start pro odpovědi na vlastní otázky (CQA) (vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro propojení entit(vyřazení 31. března 2029) • rychlý start pro rozpoznávání jazyka • Rychlý start pro extrakci klíčových frází(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start detekce pojmenovaných entit (NER) • Rychlý průvodce pro Detect identifikovatelné osobní údaje (PII) • Analýza mínění a dolování názorů rychlý start(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Rychlý start pro shrnutí textu, dokumentu a konverzace(vyřazení z provozu 31. března 2029) • Použití Analýza textu pro rychlý start ve zdravotnictví • Language SDK pro Python (analýza textu) • balíček Language PyPi (analýza textu) • Language SDK pro Python (odpovědi na otázky) • balíček Language PyPi (odpověď na otázky) • Language SDK pro Python (jazykové konverzace)(vyřazení 31. března 2029) • Balíček jazyka PyPi (jazykové konverzace)(vyřazení k 31. března 2029) • Migrace ze sady Language Studio do Microsoft Foundry pro pokyny k migraci úloh s vyřazenými funkcemi
Ikona Translator	Pomocí technologie překladu založené na umělé inteligenci můžete překládat více než 100 používaných jazyků a dialektů s riziky a ohrožených jazyků.	• Translator SDK pro Python (text) • Translator balíček PyPi (text) • Translator SDK pro Python (batch) • Balíček Translator PyPi (batch)
Ikona Azure AI Vyhledávač	Přineste cloudové vyhledávání založené na umělé inteligenci do vašich mobilních a webových aplikací.	• Připojení k rychlému startu vyhledávací služby • Použít rychlý start pro agentické načítání • Rychlý start hledání ve vektorech • Classic generative search (RAG) pomocí rychlého startu pro ukotvení dat • rychlý start Výslovné vyhledávání textu • Rychlý průvodce sémantickým řazením • Chat s modely Azure OpenAI pomocí rychlého startu s využitím vlastních dat • Azure AI Vyhledávač SDK pro Python • Balíček Azure AI Vyhledávač pro PyPi
Zabezpečení obsahu	Detekce škodlivého obsahu v aplikacích a službách	• rychlý start pro Analyze textového obsahu • Použijte rychlý průvodce seznamem blokovaných textů • rychlý start k Analyze obsahu obrázku • Kontent Safety SDK pro Python • balíček Content Safety PyPi
ikona Document Intelligence	Převést dokumenty na inteligentní řešení založená na datech.	• rychlý start Document Intelligence • Document Intelligence SDK pro Python • balíček PyPi Document Intelligence PyPi
ikona Vision	Analyzujte obsah v digitálních obrázcích a multimediálních prostředcích.	• Azure Vision v Foundry Tools v3.2 GA Přečtěte si rychlý návod • Rychlý start s analýzou obrázků • Použití rychlého startu služby Face • Vision SDK pro Python • balíček PyPi Vision PyPi

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2026-04-21

Microsoft Foundry SDK a koncové body (classic)

Předpoklady

Ověření požadavků

Foundry SDK

Nainstalujte SDK

Použití sady Foundry SDK

Co můžete dělat se sadou Foundry SDK

Řešení problémů

Chyby ověřování

Chyby konfigurace koncového bodu

Neshody verzí sady SDK

OpenAI SDK

Použití rozhraní agenta pro místní orchestraci

SDK nástroje Foundry

Jaký koncový bod byste měli použít?

Koncové body pro řeč

Koncové body překladu

Koncové body jazyka

Podporované nástroje Foundry v jazyce C#

Java podporované nástroje Foundry

Podporované nástroje Foundry v JavaScriptu

Pythonem podporované nástroje Foundry

Váš názor

Další materiály