Sdílet prostřednictvím


Rychlý start: Nastavení prostředků Microsoft Foundry

V tomto rychlém startu vytvoříte Microsoft Foundry project a nasadíte model. Pokud spravujete tým, udělíte také access členům týmu. Po dokončení těchto kroků můžete vy nebo váš tým začít vytvářet aplikace AI pomocí nasazeného modelu.

Návod

V tomto rychlém startu se dozvíte, jak vytvořit prostředky pro sestavení agenta se základním nastavením. Pokročilejší scénáře, které používají vlastní prostředky, najdete v tématu Nastavení prostředí pro vývoj agentů.

Předpoklady

Vyberte upřednostňovanou metodu pomocí následujících karet:

  • Nainstalujte Azure CLI verze 2.67.0 nebo novější (zkontrolujte az version).

  • Přihlaste se k Azure:

    az login
    

Vytvořit projekt

Vytvořte project Foundry pro uspořádání práce. Project obsahuje modely, agenty a další prostředky, které váš tým používá.

  1. Vytvořte skupinu prostředků nebo použijte existující. Například vytvořte my-foundry-rg v eastus:

    az group create --name my-foundry-rg --location eastus
    
  2. Vytvořte zdroj Foundry. Vytvořte například my-foundry-resource ve my-foundry-rg skupině prostředků:

    az cognitiveservices account create \
        --name my-foundry-resource \
        --resource-group my-foundry-rg \
        --kind AIServices \
        --sku s0 \
        --location eastus \
       --allow-project-management
    

    Příznak --allow-project-management umožňuje vytváření project v rámci tohoto prostředku.

  3. Vytvořte pro prostředek vlastní subdoménu. Název custom domain musí být globálně jedinečný. Pokud se my-foundry-resource používá, zkuste jedinečnější název.

    az cognitiveservices account update \
        --name my-foundry-resource \
        --resource-group my-foundry-rg \
        --custom-domain my-foundry-resource
    
  4. Vytvořte project. Například v my-foundry-project vytvořte my-foundry-resource:

    az cognitiveservices account project create \
        --name my-foundry-resource \
        --resource-group my-foundry-rg \
        --project-name my-foundry-project \
        --location eastus
    
  5. Ověřte, že projekt byl vytvořen.

    az cognitiveservices account project show \
        --name my-foundry-resource \
        --resource-group my-foundry-rg \
        --project-name my-foundry-project
    

    Výstup zobrazí vlastnosti projektu, včetně ID prostředku.

Referenční informace: účet az cognitiveservices

Nasazení modelu

Nasaďte model, který můžete použít. Tento příklad používá gpt-4.1-mini, ale můžete zvolit libovolný dostupný model.

az cognitiveservices account deployment create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini \
    --model-name gpt-4.1-mini \
    --model-version "2025-04-14" \
    --model-format OpenAI \
    --sku-capacity 10 \
    --sku-name Standard

Ověřte, že nasazení proběhlo úspěšně:

az cognitiveservices account deployment show \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini

Jakmile je nasazení připravené, zobrazí se "provisioningState": "Succeeded".

Referenční informace: nasazení účtu az cognitiveservices

Získejte podrobnosti o připojení projektu

K připojení z kódu potřebujete koncový bod projektu. Pokud tento projekt spravujete pro ostatní, pošlete jim tento koncový bod spolu s názvem nasazení.

  1. Přihlaste se k Microsoft Foundry pomocí svého účtu Azure.
  2. Vyberte project.
  3. Najděte koncový bod svého projektu na úvodní obrazovce projektu.Snímek obrazovky úvodní obrazovky modelů Microsoft Foundry, který zobrazuje adresu URL koncového bodu a tlačítko pro kopírování.
  4. Zkopírujte hodnotu koncového bodu. Tuto hodnotu použijete v dalších rychlých startech a kurzech.

Pro administrátory – udělení přístupu

Pokud spravujete tým, přiřaďte roli uživatel Azure AI členům týmu, aby mohli využívat projekt a nasazené modely. Tato role poskytuje minimální oprávnění potřebná k sestavení a testování aplikací AI. Další role, které možná budete muset přiřadit, najdete v části Řízení přístupu na základě rolí pro Microsoft Foundry

  1. Získejte ID zdroje projektu:

    PROJECT_ID=$(az cognitiveservices account project show \
      --name my-foundry-resource \
      --resource-group my-foundry-rg \
      --project-name my-foundry-project \
      --query id -o tsv)
    
  2. Přiřaďte roli uživatele Azure AI členu týmu:

    az role assignment create \
        --role "Azure AI User" \
        --assignee "user@contoso.com" \
        --scope $PROJECT_ID
    

    Přidání skupiny zabezpečení místo jednotlivých uživatelů:

    az role assignment create \
        --role "Azure AI User" \
        --assignee-object-id "<security-group-object-id>" \
        --assignee-principal-type Group \
        --scope $PROJECT_ID
    
  3. Ověřte přiřazení role:

    az role assignment list \
        --scope $PROJECT_ID \
        --role "Azure AI User" \
        --output table
    

Referenční informace: přiřazení role az

Ověření přístupu člena týmu

Požádejte člena týmu, aby ověřil svůj access přihlášením k Microsoft Foundry, výběrem project ze seznamu project a potvrzením zobrazení nasazeného modelu v části Build>Models

Pokud člen týmu nemůže získat přístup k projektu, ověřte, že přiřazení role bylo úspěšně dokončeno. Zkontrolujte, jestli jste použili správnou e-mailovou adresu nebo ID skupiny zabezpečení. Ujistěte se, že účet člena týmu Azure je ve stejném tenantovi Microsoft Entra.

Vyčistěte zdroje

Pokud už tuto project nechcete, odstraňte skupinu prostředků a odstraňte všechny prostředky, které jsou k ní přidružené.

az group delete --name my-foundry-rg --yes --no-wait

Další krok