Transact-SQL funkce podporované v Azure Synapse SQL

Azure Synapse SQL je analytická služba pro velké objemy dat, která umožňuje dotazovat a analyzovat data pomocí jazyka T-SQL. Pro analýzu dat můžete použít standardní dialekt kompatibilní s ANSI jazyka SQL, který se používá na SQL Serveru a azure SQL Database.

Transact-SQL jazyk se používá v bezserverovém fondu SQL a vyhrazený model může odkazovat na různé objekty a má určité rozdíly v sadě podporovaných funkcí. Na této stránce najdete základní Transact-SQL rozdíly mezi modely spotřeby Synapse SQL.

Databázové objekty

Modely consumption v Synapse SQL umožňují používat různé databázové objekty. Porovnání podporovaných typů objektů je znázorněno v následující tabulce:

Object	Dedicated	Serverless
Tables	Yes	Ne, tabulky v databázi nejsou podporované. Serverless SQL pool může dotazovat pouze externí tabulky, které odkazují na data uložená ve službě Azure Data Lake Storage nebo Dataverse.
Views	Yes. Zobrazení můžou používat elementy dotazovacího jazyka , které jsou k dispozici ve vyhrazeném modelu.	Ano, můžete vytvářet zobrazení přes externí tabulky, dotazy pomocí funkce OPENROWSET a dalších zobrazení. Zobrazení můžou používat elementy dotazovacího jazyka , které jsou k dispozici v bezserverovém modelu.
Schemas	Yes	Ano, schémata jsou podporovaná. Pomocí schémat můžete izolovat různé tenanty a umístit jejich tabulky do schémat.
Dočasné tabulky	Yes	Dočasné tabulky se můžou použít jenom k uložení některých informací ze systémových zobrazení, literálů nebo jiných dočasných tabulek. Podporuje se také funkce UPDATE/DELETE v dočasné tabulce. Dočasné tabulky můžete spojit se systémovými zobrazeními. Data z externí tabulky nelze vybrat, pokud je chcete vložit do dočasné tabulky, nebo připojit dočasnou tabulku s externí tabulkou – tyto operace selžou, protože externí data a dočasné tabulky nelze ve stejném dotazu kombinovat.
Uživatelem definované procedury	Yes	Ano, uložené procedury lze umístit do jakékoli uživatelské databáze (ne master databáze). Procedury můžou jenom číst externí data a používat elementy dotazovacího jazyka , které jsou dostupné v bezserverovém fondu.
Uživatelem definované funkce	Yes	Ano, podporují se jenom vložené funkce hodnotné tabulkou. Skalární uživatelem definované funkce nejsou podporovány.
Triggers	No	Ne, bezserverové fondy SQL neumožňují změnu dat, takže triggery nemůžou reagovat na změny dat.
externí tabulky	Yes. Viz podporované formáty dat.	Ano, externí tabulky jsou k dispozici a lze je použít ke čtení dat ze služby Azure Data Lake Storage nebo Dataverse. Podívejte se na podporované formáty dat.
Ukládání dotazů do mezipaměti	Ano, více formulářů (ukládání do mezipaměti založené na SSD, ukládání do paměti, ukládání do mezipaměti sady výsledků). Kromě toho se podporuje materializované zobrazení.	Ne, ukládají se do mezipaměti jenom statistiky souborů.
Ukládání sady výsledků do mezipaměti	Yes	Ne, výsledky dotazu se neukládají do mezipaměti. Do mezipaměti se ukládají pouze statistiky souborů.
Materializovaná zobrazení	Yes	Ne, materializovaná zobrazení nejsou podporována v bezserverových fondech SQL.
Proměnné tabulky	Ne, používejte dočasné tabulky.	Ne, proměnné tabulky nejsou podporovány.
Distribuce tabulek	Yes	Ne, distribuce tabulek nejsou podporovány.
Indexy tabulek	Yes	Ne, indexy se nepodporují.
Dělení tabulek	Yes.	Externí tabulky nepodporují dělení. Soubory můžete rozdělit pomocí struktury složek Hive-partition a vytvořit dělené tabulky ve Sparku. Rozdělení Sparku bude synchronizováno s fondem bez serverů. Pokud Spark nepoužíváte, můžete rozdělit soubory do struktury složek a vytvořit dělené zobrazení ve struktuře oddílů složek, ale externí tabulky nelze vytvořit v dělených složkách.
Statistics	Yes	Ano, statistiky se vytvářejí u externích souborů.
Správa úloh, třídy prostředků a řízení souběžnosti	Ano, podívejte se na správu úloh, třídy prostředků a řízení souběžnosti.	Ne, nemůžete spravovat prostředky, které jsou přiřazeny k dotazům. Bezserverový fond SQL automaticky spravuje prostředky.
Řízení nákladů	Ano, pomocí akcí škálování nahoru a dolů.	Ano, pomocí webu Azure Portal nebo postupu T-SQL můžete omezit denní, týdenní nebo měsíční využití bezserverového fondu.

Dotazovací jazyk

Dotazovací jazyky používané v Synapse SQL můžou mít různé podporované funkce v závislosti na modelu spotřeby. Následující tabulka popisuje nejdůležitější rozdíly dotazovacího jazyka v Transact-SQL dialektech:

Statement	Dedicated	Serverless
Příkaz SELECT	Yes. SELECT příkaz je podporovaný, ale některé klauzule Transact-SQL dotazů, jako jsou FOR XML/FOR JSON, MATCH, OFFSET/FETCH, se nepodporují.	Ano, SELECT příkaz je podporován, ale některé Transact-SQL klauzule dotazu, jako FOR XML, MATCH, PREDICT, GROUPING SETS a nápověda dotazu, nejsou podporovány.
Příkaz INSERT	Yes	No. Nahrajte nová data do Data Lake pomocí Sparku nebo jiných nástrojů. Azure Cosmos DB můžete použít s analytickým úložištěm pro vysoce transakční úlohy. Pomocí CETAS můžete vytvořit externí tabulku a vložit data.
Příkaz UPDATE	Yes	Ne, aktualizujte data Parquet/CSV pomocí Sparku a změny budou automaticky dostupné v bezserverovém fondu. Azure Cosmos DB můžete použít s analytickým úložištěm pro vysoce transakční úlohy.
Příkaz DELETE	Yes	Ne, odstraňte data Parquet/CSV pomocí Sparku a změny budou automaticky dostupné v bezserverovém fondu. Azure Cosmos DB můžete použít s analytickým úložištěm pro vysoce transakční úlohy.
Příkaz MERGE	Ano (Preview)	Ne, použijte Spark ke sloučení dat Parquet/CSV a změny budou automaticky dostupné v serverless poolu.
Příkaz CTAS	Yes	Ne, příkaz CREATE TABLE AS SELECT není podporován v bezserverovém fondu SQL.
Příkaz CETAS	Ano, můžete provést počáteční načtení do externí tabulky pomocí CETAS.	Ano, můžete provést počáteční načtení do externí tabulky pomocí CETAS. CETAS podporuje formáty výstupu Parquet a CSV.
Transactions	Yes	Ano, transakce platí pouze pro objekty meta-data.
Labels	Yes	Ne, popisky nejsou podporovány v bezserverových fondech SQL.
Načtení dat	Yes. Upřednostňovaným nástrojem je příkaz COPY , ale systém podporuje pro načítání dat jak bulk load (BCP), tak CETAS .	Ne, nemůžete načíst data do bezserverového fondu SQL, protože data jsou uložená v externím úložišti. Data můžete zpočátku načíst do externí tabulky pomocí příkazu CETAS.
Export dat	Yes. Pomocí CETAS.	Yes. Data z externího úložiště (Azure Data Lake, Dataverse, Azure Cosmos DB) můžete exportovat do Azure Data Lake pomocí CETAS.
Types	Ano, všechny typy Transact-SQL kromě kurzoru, hierarchyid, ntextu, textu a obrázku, rowversion, prostorové typy, sql_variant a xml	Ano, podporují se všechny typy Transact-SQL s výjimkou kurzoru, hierarchyid, ntextu, textu a obrázku, rowversion, prostorových typů, sql_variant, xml a typu tabulka. Tady se dozvíte, jak mapovat typy sloupců Parquet na typy SQL.
dotazy mezi databázemi	No	Ano, dotazy napříč databázemi a odkazy na názvy 3 částí jsou podporované včetně příkazu USE . Dotazy můžou odkazovat na bezserverové databáze SQL nebo databáze Lake ve stejném pracovním prostoru. Dotazy mezi pracovními prostory nejsou podporovány.
Integrované/systémové funkce (analýza)	Ano, všechny Transact-SQL analýzy, převodu, data a času, logické, matematické funkce s výjimkou funkce CHOOSE a PARSE	Ano, podporují se všechny Transact-SQL analytické funkce, převod, datum a čas, logické a matematické funkce.
Předdefinované nebo systémové funkce (řetězec)	Yes. Všechny funkce Transact-SQL String, JSON a Collation s výjimkou funkcí STRING_ESCAPE a TRANSLATE	Yes. Podporují se všechny funkce Transact-SQL String, JSON a Collation.
Integrované/systémové funkce (kryptografické)	Some	HASHBYTES je jediná podporovaná kryptografická funkce v bezserverových fondech SQL.
Předdefinované nebo systémové funkce pro hodnoty tabulek	Ano, Transact-SQL funkce sady řádků kromě OPENXML, OPENDATASOURCE, OPENQUERY a OPENROWSET	Ano, všechny Transact-SQL funkce sady řádků jsou podporované s výjimkou OPENXML, OPENDATASOURCE a OPENQUERY.
Předdefinované a systémové agregace	Transact-SQL předdefinované agregace s výjimkou CHECKSUM_AGG a GROUPING_ID	Ano, podporují se všechny Transact-SQL předdefinované agregace .
Operators	Ano, všechny Transact-SQL operátory s výjimkou !> a !<	Ano, podporují se všechny operátoryTransact-SQL .
Řízení toku	Yes. Všechny řídicí příkazy Transact-SQL s výjimkou CONTINUE, GOTO, RETURN, USE a WAITFOR	Yes. Podporují se všechny Transact-SQL příkazy control-of-flow . Dotaz SELECT v WHILE (...) podmínce není podporován.
Příkazy DDL (CREATE, ALTER, DROP)	Yes. Všechny příkazy DDL Transact-SQL použitelné pro podporované typy objektů	Ano, podporují se všechny příkazy DDL Transact-SQL použitelné pro podporované typy objektů.

Zabezpečení

Fondy Synapse SQL umožňují používat integrované funkce zabezpečení k zabezpečení dat a řízení přístupu. Následující tabulka porovnává základní rozdíly mezi modely spotřeby Synapse SQL.

Feature	Dedicated	Serverless
Logins	Není k dispozici (pouze uživatelé obsažení v databázích jsou podporováni)	Ano, podporuje se ID Microsoft Entra a přihlášení SQL na úrovni serveru.
Users	Není k dispozici (v databázích se podporují jenom uživatelé s omezením)	Ano, uživatelé databáze jsou podporováni.
Uživatelé s omezením	Yes. Poznámka: Neomezený správce může být pouze jeden uživatel Microsoft Entra.	Ne, uživatelé s omezením nejsou podporováni.
Ověřování pomocí uživatelského jména a hesla SQL	Yes	Ano, uživatelé mají přístup k bezserverovém fondu SQL pomocí uživatelských jmen a hesel.
Ověřování Microsoft Entra	Ano, uživatelé Microsoft Entra	Ano, uživatelé a přihlašovací údaje Microsoft Entra mohou přistupovat k bezserverovým fondům SQL pomocí svých identit Microsoft Entra.
Passthrough autentizace Microsoft Entra pro úložiště	Yes	Ano, passthrough ověřování Microsoft Entra se vztahuje na přihlášení Microsoft Entra. Identita uživatele Microsoft Entra se předává do úložiště, pokud není zadán přihlašovací údaje. Ověřování microsoft Entra passthrough není pro uživatele SQL k dispozici.
Ověřování SAS tokenu pro sdílený přístup k úložišti	No	Ano, použití PŘIHLAŠOVACÍCH ÚDAJŮ OBORU DATABÁZE s tokenem sdíleného přístupového podpisu v EXTERNÍM ZDROJI DAT nebo PŘIHLAŠOVACÍ ÚDAJE na úrovni instance se sdíleným přístupovým podpisem.
Ověřování přístupového klíče úložiště	Ano, použití CREDENTIALŮ DATABÁZE v rámci EXTERNÍHO ZDROJE DAT	Ne, místo přístupového klíče k úložišti použijte token SAS .
Ověřování úložiště spravované identity	Ano, s využitím Managed Service Identity Credential	Ano, dotaz má přístup k úložišti pomocí přihlašovacích údajů pracovního prostoru Managed Identity.
Ověřování identity aplikace úložiště/principálu služby (SPN)	Yes	Ano, můžete vytvořit přihlašovací údaje s aplikačním ID principála služby, které bude použito k autentizaci ve skladu.
Role serveru	No	Ano, správce systému, veřejné a další role serveru jsou podporované.
Pověření na úrovni serveru	No	Ano, přihlašovací údaje na úrovni serveru používají OPENROWSET funkce, která nepoužívá explicitní zdroj dat.
Oprávnění – úroveň serveru	No	Ano, například CONNECT ANY DATABASE umožňuje SELECT ALL USER SECURABLES uživateli číst data z jakékoli databáze.
Databázové role	Yes	Ano, můžete použít db_ownerdb_datareader a db_ddladmin role.
PŘIHLAŠOVACÍ ÚDAJE S ROZSAHEM DATABÁZE	Ano, používá se v externích zdrojích dat.	Ano, přihlašovací údaje s vymezeným oborem databáze je možné použít v externích zdrojích dat k definování metody ověřování úložiště.
Oprávnění – úroveň databáze	Yes	Ano, u databázových objektů můžete udělit, odepřít nebo odvolat oprávnění.
Oprávnění – úroveň schématu	Ano, včetně možnosti UDĚLIT, ODEPŘÍT a ODVOLAT oprávnění uživatelům nebo přihlášením ve schématu	Ano, můžete zadat oprávnění na úrovni schématu, včetně možnosti UDĚLIT, ODEPŘÍT a ODVOLAT oprávnění pro uživatele nebo přihlášení ve schématu.
Oprávnění – úroveň objektu	Ano, včetně možnosti UDĚLIT, ODEPŘÍT a ODVOLAT oprávnění uživatelům	Ano, můžete udělit, odepřít a ODVOLAT oprávnění uživatelům nebo přihlášením v podporovaných systémových objektech.
Oprávnění – zabezpečení na úrovni sloupců	Yes	Zabezpečení na úrovni sloupců je podporováno v bezserverových fondech SQL pro zobrazení a ne pro externí tabulky. V případě externích tabulek můžete vytvořit logické zobrazení nad externí tabulkou a pak použít zabezpečení na úrovni sloupce.
Zabezpečení na úrovni řádků	Yes	Ne, neexistuje žádná integrovaná podpora zabezpečení na úrovni řádků. Použijte vlastní zobrazení jako alternativní řešení.
Maskování dat	Yes	Ne, integrované maskování dat není podporováno v bezserverových fondech SQL. Použijte zobrazení SQL obálky, která explicitně maskuje některé sloupce jako alternativní řešení.
Integrované funkce zabezpečení a identit systému	Některé funkce zabezpečení a operátory Transact-SQL: CURRENT_USER, HAS_DBACCESS, IS_MEMBER, IS_ROLEMEMBER, SESSION_USER, SUSER_NAME, SUSER_SNAME, SYSTEM_USER, USER, USER_NAME, EXECUTE AS, OPEN/CLOSE MASTER KEY	Některé funkce zabezpečení a operátory Transact-SQL jsou podporované: CURRENT_USER, HAS_DBACCESS, HAS_PERMS_BY_NAME, IS_MEMBER, IS_ROLEMEMBER, IS_SRVROLEMEMBER, SESSION_USER, SESSION_CONTEXT, SUSER_NAME, SUSER_SNAME, SYSTEM_USER, USER, USER_NAME, EXECUTE AS a REVERT. Funkce zabezpečení nelze použít k dotazování externích dat (uložte výsledek do proměnné, kterou lze použít v dotazu).
Transparentní šifrování dat	Yes	Ne, transparentní šifrování dat se nepodporuje.
Zjišťování a klasifikace dat	Yes	Ne, zjišťování a klasifikace dat není podporována.
Posouzení zranitelností	Yes	Ne, posouzení ohrožení zabezpečení není k dispozici.
Pokročilá ochrana před hrozbami	Yes	Ne, Rozšířená ochrana před internetovými útoky není podporovaná.
Auditing	Yes	Ano, auditování se podporuje v bezserverových fondech SQL.
Pravidla brány firewall	Yes	Ano, pravidla brány firewall je možné nastavit na bezserverovém koncovém bodu SQL.
Privátní koncový bod	Yes	Ano, privátní koncový bod je možné nastavit v bezserverovém fondu SQL.

Vyhrazený fond SQL a bezserverový fond SQL používají k dotazování dat standardní jazyk Transact-SQL. Podrobné rozdíly najdete v referenčních informacích k jazykuTransact-SQL.

Funkce platformy

Feature	Dedicated	Serverless
Scaling	Yes	Bezserverový fond SQL se automaticky škáluje v závislosti na úloze.
Pause/resume	Yes	Serverless fond SQL se deaktivuje automaticky, když se nepoužívá, a aktivuje se, když je třeba. Akce uživatele není nutná.
Zálohování databází	Yes	No. Data jsou uložená v externích systémech (ADLS, Cosmos DB), proto se ujistěte, že provádíte zálohování dat ve zdroji. Ujistěte se, že ve správě zdrojového kódu používáte uložená metadata SQL (tabulka, zobrazení, definice procedur a uživatelská oprávnění). Definice tabulek v databázi Lake jsou uloženy v metadatech Sparku, proto se ujistěte, že jsou také definice tabulek Sparku ve správě zdrojového kódu.
Obnovení databáze	Yes	No. Data jsou uložená v externích systémech (ADLS, Cosmos DB), takže potřebujete obnovit zdrojové systémy, abyste mohli přenést data. Ujistěte se, že metadata SQL (tabulka, zobrazení, definice procedur a uživatelská oprávnění) jsou ve správě zdrojového kódu, abyste mohli znovu vytvořit objekty SQL. Definice tabulek v databázi Lake jsou uloženy v metadatech Sparku, proto se ujistěte, že jsou také definice tabulek Sparku ve správě zdrojového kódu.

Tools

K dotazování dat můžete použít různé nástroje pro připojení k Synapse SQL.

Tool	Dedicated	Serverless
Synapse Studio	Ano, skripty SQL	Ano, skripty SQL je možné použít v nástroji Synapse Studio. Pokud v důsledku toho vracíte velké množství dat, použijte SSMS nebo Visual Studio Code místo nástroje Synapse Studio.
Power BI	Yes	Ano, můžete použít Power BI k vytváření sestav v bezserverovém fondu SQL. Režim importu se doporučuje pro vytváření sestav.
Azure Analysis Service	Yes	Ano, ve službě Azure Analysis Service můžete načíst data pomocí bezserverového fondu SQL.
SQL Server Management Studio (SSMS)	Yes	Ano, můžete použít SQL Server Management Studio k dotazování bezserverového fondu SQL. SSMS zobrazuje pouze objekty, které jsou k dispozici v bezserverových fondech SQL.
rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code	Yes	Ano, k dotazování bezserverového fondu SQL můžete použít Visual Studio Code . Podporují se skripty SQL a poznámkové bloky SQL. Visual Studio Code zobrazuje pouze objekty, které jsou k dispozici v bezserverových fondech SQL.

Note

SSMS můžete použít k připojení k bezserverovém fondu SQL a dotazování. Částečně se podporuje od verze 18.5, kterou můžete použít pouze pro připojení a dotazování.

Většina aplikací používajících standardní jazyk Transact-SQL může dotazovat jak vyhrazené, tak i bezserverové modely spotřeby Synapse SQL.

Přístup k datům

Analyzovaná data mohou být uložena v různých typech úložiště. V následující tabulce jsou uvedeny všechny dostupné možnosti úložiště:

Typ úložiště	Dedicated	Serverless
Interní úložiště	Yes	Ne, data se umístí do analytického úložiště Azure Data Lake nebo Azure Cosmos DB.
Azure Data Lake v2	Yes	Ano, ke čtení dat z ADLS můžete použít externí tabulky a OPENROWSET funkci. Tady se dozvíte, jak nastavit řízení přístupu.
Azure Blob Storage	Yes	Ano, ke čtení dat ze služby Azure Blob Storage můžete použít externí tabulky a OPENROWSET funkci. Tady se dozvíte, jak nastavit řízení přístupu.
Azure SQL/SQL Server (vzdálené)	No	Ne, serverless SQL pool nemůže odkazovat na Azure SQL databázi. Bezserverové fondy SQL můžete v Azure SQL odkazovat pomocí elastických dotazů nebo propojených serverů.
Dataverse	Ne, data Azure Cosmos DB můžete načíst do vyhrazeného fondu pomocí Azure Synapse Linku v bezserverovém fondu SQL (prostřednictvím ADLS) nebo Sparku.	Ano, tabulky Dataverse můžete číst pomocí Azure Synapse Linku pro Dataverse s Azure Data Lake.
Transakční úložiště Azure Cosmos DB	No	Ne, nemáte přístup ke kontejnerům Azure Cosmos DB pro aktualizaci dat nebo čtení dat z transakčního úložiště Azure Cosmos DB. Fondy Sparku slouží k aktualizaci transakčního úložiště Azure Cosmos DB .
Analytické úložiště Azure Cosmos DB	Ne, data Azure Cosmos DB můžete načíst do vyhrazeného fondu pomocí Azure Synapse Linku v bezserverovém fondu SQL (prostřednictvím ADLS), ADF, Sparku nebo jiného nástroje pro načtení.	Ano, analytické úložiště Azure Cosmos DB můžete dotazovat pomocí Azure Synapse Linku.
Tabulky Apache Sparku (v pracovním prostoru)	No	Ano, bezserverový fond může číst tabulky PARQUET a CSV pomocí synchronizace metadat.
Tabulky Apache Spark (vzdálené)	No	Ne, bezserverový fond má přístup pouze k tabulkám PARQUET a CSV vytvořeným ve fondech Apache Spark ve stejném pracovním prostoru Synapse. Můžete ale ručně vytvořit externí tabulku, která odkazuje na umístění externí tabulky Sparku.
Tabulky Databricks (vzdálené)	No	Ne, bezserverový fond má přístup pouze k tabulkám PARQUET a CSV vytvořeným ve fondech Apache Spark ve stejném pracovním prostoru Synapse. Můžete ale ručně vytvořit externí tabulku, která odkazuje na umístění tabulky Databricks.

Formáty dat

Analyzovaná data se dají ukládat v různých formátech úložiště. V následující tabulce jsou uvedeny všechny dostupné formáty dat, které je možné analyzovat:

Formát dat	Dedicated	Serverless
Delimited	Yes	Ano, můžete dotazovat soubory s oddělovači.
CSV	Ano (oddělovače s více znaky nejsou podporovány)	Ano, můžete se dotazovat na soubory CSV. Pro lepší výkon použijte PARSER_VERSION 2.0, který poskytuje rychlejší analýzu. Pokud k souborům CSV připojujete řádky, ujistěte se, že dotazy na soubory provádíte způsobem umožňujícím připojení nových dat.
Parquet	Yes	Ano, můžete dotazovat soubory Parquet, včetně souborů s vnořenými typy.
Podregistr ORC	Yes	Ne, bezserverové fondy SQL nemůžou číst formát Hive ORC.
Hive RC	Yes	Ne, bezserverové fondy SQL nemůžou číst formát Hive RC.
JSON	Yes	Ano, soubory JSON můžete dotazovat pomocí textového formátu s oddělovači a funkcí T-SQL JSON .
Avro	No	Ne, bezserverové fondy SQL nemůžou číst formát Avro.
Delta Lake	No	Ano, můžete dotazovat soubory delta lake, včetně souborů s vnořenými typy.
Common Data Model (CDM)	No	Ne, bezserverový fond SQL nemůže číst data uložená pomocí modelu Common Data Model.

Další kroky

Další informace o osvědčených postupech pro vyhrazený fond SQL a bezserverový fond SQL najdete v následujících článcích:

• Osvědčené postupy pro vyhrazený fond SQL
• Osvědčené postupy pro bezserverový fond SQL