Kurz: Vytvoření a aktualizace center FinOps

V tomto kurzu se dozvíte, jak vytvořit novou nebo aktualizovat existující instanci centra FinOps v Azure nebo Microsoft Fabric. Tento kurz vás provede možnostmi nasazení a rozhodnutími, které je potřeba provést při nastavování a konfiguraci center FinOps. Tento článek vám pomůže:

  • Použití požadavků na rozbočovače FinOps
  • Vytvořte novou nebo aktualizujte existující instanci centra FinOps.
  • Ingestování a obnovení dat v centrech FinOps
  • Připojte centrum k Microsoft Fabric.
  • Vytvářejte sestavy a řídicí panely.

Požadavky

  • Přístup k aktivnímu předplatnému Azure s oprávněními k nasazení šablony FinOps Hubs:
  • Přístup k jednomu nebo více podporovaným rozsahu smlouvy Enterprise (EA), Smlouvy se zákazníkem Microsoftu (MCA) nebo smlouvy s partnerem Microsoftu (MPA) ve službě Cost Management za účelem konfigurace exportů:
    • Předplatná a skupiny prostředků: přispěvatel služby Cost Management.
    • Rozsahy fakturace EA: Enterprise Reader, Department Reader nebo Account Owner (označovaný také jako registrační účet).
    • Rozsahy fakturace MCA: Role přispěvatele na fakturačním účtu, v profilu fakturace nebo v sekci faktury.
    • Rozsahy fakturace MPA: Přispěvatel fakturačního účtu, fakturačního profilu nebo zákazníka.
  • Volitelné: Přístup k Power BI nebo pracovnímu prostoru Microsoft Fabric s oprávněními přispěvatele nebo člena k vytváření prostředků a publikování sestav.
  • Volitelné: PowerShell 7 nebo Azure Cloud Shell s nainstalovaným a importovaným modulem PowerShellu sady FinOps toolkit a nainstalovaným rozhraním příkazového řádku Bicep (průvodce instalací).

V rámci kurzu jsou zahrnuta další oprávnění.


Povolení požadovaných poskytovatelů prostředků

Centra FinOps používají službu Cost Management k exportu dat a Event Gridu, abyste věděli, kdy se data přidají do vašeho účtu úložiště. Před nasazením šablony je potřeba zaregistrovat poskytovatele prostředků Microsoft.CostManagementExports a Microsoft.EventGrid .

  1. Na webu Azure Portal otevřete seznam předplatných.
  2. Vyberte předplatné, které chcete použít pro nasazení centra FinOps.
  3. V nabídce vlevo vyberte Nastavení>zprostředkovatele prostředků.
  4. V seznamu poskytovatelů prostředků najděte řádek pro Microsoft.EventGrid.
  5. Pokud se ve sloupci Stav zobrazuje Nezaregistrováno, vyberte místní nabídku napravo od názvu poskytovatele (⋅⋅⋅) a pak vyberte Zaregistrovat.
  6. Opakujte kroky 4 až 5 pro Microsoft.CostManagementExports.

Plánování síťové architektury

Dáváte přednost směrování veřejné nebo privátní sítě?

Veřejné směrování je nejběžnější a nejsnadnější. Prostředky jsou dostupné z otevřeného internetu. Přístup se řídí prostřednictvím řízení přístupu na základě role (RBAC). Veřejné směrování nevyžaduje konfiguraci.

Dáváte přednost směrování veřejné nebo privátní sítě?

  • Veřejné směrování je nejběžnější, nejsnadnější a umožňuje přístup k prostředkům z otevřeného internetu.
  • Privátní směrování je nejbezpečnější, je spojeno s přidanými náklady a zpřístupňuje prostředky jenom z propojených sítí.

Veřejné směrování nevyžaduje konfiguraci. Pokud se rozhodnete pro soukromé směrování, spolupracujte se správcem sítě na konfiguraci propojení a směrování, aby byla izolovaná síť FinOps dostupná z vaší sítě. Než se rozhodnete, přečtěte si další informace o dalších krocích konfigurace požadovaných v části Konfigurace privátních sítí.


Plán pro více tenantů a cloudů

Rozbočovače FinOps podporují funkce vzdáleného centra pro shromažďování nákladových dat napříč několika tenanty a cloudy Azure. Vzdálená centra umožňují centralizovanou správu nákladů pro organizace s distribuovanými fakturačními vztahy při zachování suverenity dat během zpracování.

Vzdálená centra je možné použít pro více tenantů ve stejném cloudu Azure nebo tenantech v různých cloudech Azure. Podporované cloudy jsou:

  • Azure pro komerční využití
  • Azure Government
  • Azure provozovaný společností 21Vianet

Informace o konfiguraci vzdálených rozbočovačů najdete v tématu Konfigurace vzdálených rozbočovačů.


Volitelné: Nastavení Microsoft Fabricu

Mnoho organizací přijímá Microsoft Fabric jako jednotnou datovou platformu, která zjednodušuje analýzu, ukládání a zpracování dat. Rozbočovače FinOps můžou používat Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI) jako primární nebo sekundární úložiště dat. Tato část se týká jenom konfigurace Microsoft Fabric jako primárního úložiště dat místo Azure Data Exploreru.

Konfigurace Microsoft Fabric je ruční proces a vyžaduje explicitní kroky před a po nasazení šablony. Tato část se věnuje počátečním požadavkům na nastavení.

  1. Vytvoření pracovního prostoru a centra událostí:
    1. V Microsoft Fabric otevřete požadovaný pracovní prostor nebo vytvořte nový pracovní prostor. Další informace.
    2. V pracovním prostoru Fabric vyberte v horní části stránky příkaz + Nová položka.
    3. Vyberte Uložit data>Eventhouse.
    4. Zadejte název (například FinOpsHub) a vyberte Vytvořit.
  2. Vytvořte a nakonfigurujte databázi pro příjem dat :
    1. Vyberte Eventhouse>+ Database v horní části stránky, nastavte název na Ingestiona vyberte Vytvořit.
    2. V nabídce vlevo vyberte Ingestion_queryset.
    3. Odstraňte veškerý text v souboru.
    4. Stáhněte a otevřete soubor finops-hub-fabric-setup-Ingestion.kql v textovém editoru.
    5. Zkopírujte celý text z tohoto souboru do editoru sady dotazů Fabric.
    6. Stisknutím kombinace kláves Ctrl+H aktivujte dialogové okno najít a nahradit, nastavte text hledání na $$rawRetentionInDays$$hodnotu a nahraďte ho požadovaným 0 počtem dní, abyste zachovali data v _raw tabulkách, a potom stisknutím kombinace kláves Ctrl+Alt+Enter nahraďte všechny instance.
    7. Stisknutím kombinace kláves Ctrl+Home umístěte kurzor na začátek souboru a stiskněte Shift+Enter nebo vyberte příkaz Spustit v horní části stránky.
    8. Počkejte, až se skript dokončí, a pak zkontrolujte sloupec Výsledek a ověřte, že se všechny příkazy úspěšně dokončily.
  3. Opakujte krok 2 pro databázi Hub pomocí skriptového souboru finops-hub-fabric-setup-Hub.kql.
  4. V levém podokně vyberte Přehled systému a pak v pravém podokně podrobností vyberte odkaz Kopírovat identifikátor URI pro vlastnost Identifikátor URI dotazu .
    • Poznamenejte si identifikátor URI dotazu. Použijete ho v dalším kroku.

Nasazení šablony centra FinOps

Základní modul pro rozbočovače FinOps se nasadí prostřednictvím šablony nasazení Azure Resource Manageru. Šablona je k dispozici v bicep. Šablona obsahuje účet úložiště, Azure Data Factory, Azure Data Explorer a další podpůrné prostředky. Další informace o šabloně a požadavcích na přístup s nejnižšími oprávněními najdete v podrobnostech o šabloně centra FinOps.

  1. Otevřete požadovanou šablonu na webu Azure Portal:
  2. Vyberte požadované předplatné a skupinu prostředků.
  3. Vyberte oblast Azure, do které chcete nasadit prostředky.
    • Pokud se připojujete k Microsoft Fabric, vyberte stejnou oblast jako vaše kapacita Fabric. Oblast můžete najít v nastavení pracovního prostoru >informací o licenci>kapacitě licencí.
  4. Zadejte název centra, který se používá pro hlavní prostředky a účely reportingu.
    • Všechny prostředky mají značku cm-resource-parent, která je spojuje ve službě Cost Management pod centrální uzel.
  5. Zadejte jedinečný název clusteru Azure Data Exploreru nebo identifikátor URI dotazu eventhouse Microsoft Fabric.
    • Tento název slouží k dotazování na data a připojení k sestavám, řídicím panelům a dalším nástrojům.
    • Pokud se nasazuje do Microsoft Fabric, použijte URI dotazu Fabric eventhouse a ponechte název clusteru Průzkumníka dat prázdný.
    • Průzkumník dat a Fabric jsou volitelné, ale doporučují se, pokud monitorujete celkové výdaje přesahující 100 000 USD.
    • Upozornění: U Power BI může docházet k problémům s vypršením časových limitů a aktualizací dat, pokud se spoléháte na úložiště za více než 1 milion usd. Pokud dojde k problémům, znovu nasaďte Průzkumníka dat nebo Microsoft Fabric.
  6. Vyberte tlačítko Další v dolní části formuláře.
  7. V případě potřeby můžete změnit redundanci úložiště nebo skladovou položku Průzkumníka dat.
    • Nedoporučujeme měnit ani nastavení pro vaše počáteční nasazení.
    • Pokud používáte Průzkumníka dat, účet úložiště je dočasné úložiště dat, které by nemělo vyžadovat geografickou redundanci.
    • Většina nasazení nevyžaduje větší SKU služby Data Explorer. Doporučujeme začít s clusterem pro vývoj/testování a sledovat výkon, než zvýšíte nebo rozšíříte kapacitu.
    • Podrobnosti o škálování Průzkumníka dat najdete v tématu Výběr skladové položky pro váš cluster.
  8. Vyberte tlačítko Další v dolní části formuláře.
  9. Nastavte požadované doby uchovávání dat.
    • Uchovávání surových dat se týká dat přidaných do Data Explorer, ale nenormalizovaných do konečných tabulek. Pokud nepotřebujete řešit problémy s příjmem dat, použijte 0. Toto číslo označuje uchování ve dnech.
    • Normalizované uchovávání dat odkazuje na časový rámec v měsících, které jsou k dispozici v konečných tabulkách. 0 udržuje pouze aktuální měsíc, 1 je pouze minulý měsíc a aktuální měsíc atd.
  10. Vyberte tlačítko Další v dolní části formuláře.
  11. Uveďte, jestli potřebujete šifrování infrastruktury.
    • Nedoporučuje se, pokud nemáte specifické zásady vyžadující šifrování infrastruktury.
  12. Označuje, že chcete směrování veřejné nebo privátní sítě. Další informace.
  13. Pokud jste vybrali privátní adresu, zadejte požadovanou předponu adresy privátní sítě.
  14. Vyberte tlačítko Další v dolní části formuláře.
    • Volitelné: Pro konfiguraci vzdáleného rozbočovače (scénáře mezi různými tenanty) rozbalte Konfigurace vzdáleného rozbočovače a:
      • Zadejte identifikátor URI vzdáleného úložiště centra z primárního centra.
      • Zadejte klíč úložiště vzdáleného centra z primárního centra.
      • Podrobnosti najdete v tématu Konfigurace vzdálených center.
  15. V případě potřeby zadejte další značky, které chcete přidat k prostředkům.
  16. Vyberte tlačítko Další v dolní části formuláře.
  17. Projděte si souhrn konfigurace a vyberte tlačítko Vytvořit v dolní části formuláře.

Volitelné: Konfigurace přístupu k platformě Fabric

Pokud nastavíte Microsoft Fabric jako primární úložiště dat, nakonfigurujte přístup pro službu Data Factory a eventhouse Fabric.

  1. Získání identity služby Data Factory:

    1. Z portálu Azure otevřete skupinu prostředků centra FinOps.
    2. V seznamu prostředků vyberte instanci služby Data Factory.
    3. V nabídce vlevo vyberte Nastavení>Spravované identity a zkopírujte ID objektu (hlavního identifikátoru).

  2. Udělte službě Data Factory přístup k databázím centra a příjmu dat:

    1. V Microsoft Fabric otevřete požadovaný pracovní prostor a vyberte cílový eventhouse.

    2. V levém podokně vyberte databázi příjmu dat.

    3. V levém panelu vyberte Ingestion_queryset.

    4. Spusťte následující příkazy samostatně a nahraďte <adf-identity-id> ID objektu spravované identity služby Data Factory z kroku 1:

      .add database Ingestion admins ('aadapp=<adf-identity-id>')

.add database Hub admins ('aadapp=<adf-identity-id>')

Konfigurujte rozsahy pro monitorování

Centra FinOps můžou monitorovat libovolnou datovou sadu nákladů a využití, která odpovídá specifikaci nákladů a využití FinOps Open Cost and Usage (FOCUS).

Data ze služby Microsoft Cost Management můžete ingestovat tak, že vytvoříte exporty ručně nebo udělíte přístup k centrem FinOps, abyste mohli vytvářet a spravovat exporty za vás. Následující kroky se musí opakovat pro každý obor, který potřebujete monitorovat. Pro nejlepší pokrytí a nejširší dostupné datové sady doporučujeme používat fakturační účty EA a fakturační profily MCA. Další informace o rozdílu mezi ručním a spravovaným exportem najdete v tématu Konfigurace oborů.

  1. Na webu Azure Portal otevřete Cost Management.
  2. V horní části stránky vyberte požadovaný obor z výběru oboru.
  3. V nabídce vlevo vyberte Vytváření sestav a exporty analýz>.
  4. Vyberte příkaz Vytvořit.
  5. Vyberte šablonu Všechny náklady (FOCUS) + ceny .
  6. Zadejte předponu (například finops-hub) a v dolní části vyberte Další .
  7. Vyberte předplatné a účet úložiště vytvořený nasazením centra FinOps.
  8. Nastavte kontejner na msexports.
  9. Nastavte adresář na jedinečný řetězec, který identifikuje obor (například billingAccounts/###).
  10. Vyberte formát Parquet a kompresi Snappy pro nejlepší výkon.
    • Podporuje se libovolná kombinace CSV a parquet, komprimované nebo nekomprimované, ale doporučuje se snappy parquet.
  11. Vyberte Další v dolní části.
  12. Podle potřeby zkontrolujte a opravte nastavení a pak vyberte Vytvořit v dolní části.
  13. Opakujte kroky 4 až 12 pro další datové sady.
    • Doporučení pro rezervace se vyžadují, aby se načetla stránka Doporučení k rezervacím sestavy optimalizace rychlosti.

Spravované exporty

Spravované exporty umožňují centrem FinOps nastavit a udržovat exporty služby Cost Management za vás. Pokud chcete povolit spravované exporty, musíte službě Azure Data Factory udělit přístup ke čtení dat v každém oboru, který chcete monitorovat. Podrobné pokyny najdete v tématu Konfigurace spravovaných exportů.

Příjem z jiných zdrojů dat

Příjem dat od jiných poskytovatelů dat, kteří podporují FOCUS, jako jsou Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a Tencent:

  1. Nakonfigurujte datovou sadu FOCUS od svého poskytovatele.
  2. Vytvořte pracovní postup pro kopírování dat do kontejneru příjmu dat v účtu úložiště centra FinOps.
    • Soubory jsou rozděleny podle kalendářního měsíce UTC a každý by měl mít velikost menší než 2 GB, uložené ve formátu parquet. Komprese Snappy je volitelná.
    • Soubory by měly být umístěny v následující cestě ke složce: Costs/yyyy/mm/{scope}.
      • yyyy představuje čtyřmístný rok datové sady.
      • mm představuje dvouciferný měsíc datové sady.
      • {scope} představuje logický, konzistentní identifikátor datové sady. Tato hodnota může být libovolná platná cesta s použitím jedné nebo více vnořených složek.
    • Pokud poskytovatel v každé datové sadě generuje nepřekrývající se delty, přidejte mezi složky s měsícem a oborem další složku pro den a/nebo hodinu (dd nebo dd/hh).
      • Cílem je zajistit, aby přepisování datových sad bylo konzistentně umístěno do stejné cesty složky, aby se pokaždé přepsalo. Nepřekryvné datové sady by se měly přesunout do nové složky.
    • Pojmenujte každý soubor parquet pomocí vzoru <ingestionId>__<originalFileName>.parquet (dvě podtržítka oddělující obě části).
      • ingestionId identifikuje jedno logické spuštění příjmu dat a musí být identické pro všechny soubory vytvořené tímto spuštěním (například časové razítko nebo identifikátor GUID).
      • originalFileName je libovolný identifikátor, který je v rámci daného běhu jedinečný (například shard nebo číslo partition).
      • Kanál odvozuje ID příjmu dat rozdělením názvu souboru na __. Každý soubor, který sdílí stejné ingestionId soubory, se považuje za součást stejného spuštění; rozsahy z předchozích spuštění ve stejné složce se zahodí, jakmile bude nové spuštění úspěšné.

    Důležité

    Každé spuštění musí nahradit celý obsah cesty ke složce.

    Při opětovném ingestování do složky, která už obsahuje data, musíte před nahráním nových spuštění zahrnout úplnou datovou sadu (1) pro období nového spuštění (nejen přírůstkové řádky) a (2) odstranit všechny .parquet soubory z předchozích spuštění. V opačném případě pipeline zpracovává staré i nové soubory společně a předběžné čištění před ingestí u každého souboru zahodí extenty označené jiným ingestionId — v Data Exploreru pak zůstanou pouze soubory sdílející poslední zpracované ingestionId.

    Pokud poskytovatel generuje nepřekrývající se delty, přiřaďte každé deltě samostatnou cestu ke složce pomocí podsložky dd nebo dd/hh, jak je popsáno výše. Každá složka se pak nezávisle nahradí při dalším spuštění, místo aby se sloučila.

    Spravovaný kanál exportu služby Cost Management zpracovává toto vyčištění automaticky, ale vlastní pracovní postupy příjmu dat je nutné implementovat sami.

    Návod

    Před nahráním odfiltrujte prázdné fragmenty Parquet.

    Nástroje, které vytvářejí dělený výstup ve formátu Parquet (například BigQuery EXPORT DATA nebo Spark write.parquet), často generují prázdné shardy obsahující pouze záhlaví. Data Explorer je odmítne s BadRequest_NoRecordsOrWrongFormat a každé selhání se opakuje třikrát v 120sekundových intervalech a přidává několik minut zpoždění na prázdný soubor. Odfiltrujte shardy, které neobsahují žádné řádky, předtím než je zkopírujete do kontejneru ingestion.

  3. manifest.json Nahrajte soubor po dokončení nahrávání všech souborů parquet. Soubor musí obsahovat alespoň {} – soubor o velikosti 0 bajtů je spouštěčem události úložiště (ignoreEmptyBlobs: true) ignorován a nespustí ingestování.
    • Zpracování dat v Průzkumníku dat se aktivuje, když jsou přidány nebo aktualizovány soubory manifest.json. Pipeline počká 60 sekund a poté projde obsah složky; všechny soubory Parquet, které dorazí po tomto průchodu, budou v aktuálním běhu přeskočeny.
    • Pipeline neparsuje obsah manifestu, takže je akceptován jakýkoli platný JSON. Můžete vložit metadata auditu, například ingestionId nebo časové razítko exportu, pokud je to užitečné.
  4. Pokud existují nějaké sloupce, které nejsou pokryty aktuálním procesem ingestace, odpovídajícím způsobem aktualizujte tabulky Costs_raw a Costs_final_v1_2 a funkce Costs_transform_v1_2, Costs_v1_2 a Costs.
    • Odešlete žádost o funkci pro přidání nových sloupců do výchozího kódu příjmu dat, abyste zajistili, že přizpůsobení neblokují budoucí upgrady.

Volitelné: Naplnění historických dat

Centra FinOps automaticky nevyplní data. Pokud chcete naplnit historická data, spusťte historické exporty dat z původního poskytovatele dat, včetně všech vlastních datových kanálů používaných k publikování dat do kontejneru úložiště pro příjem dat.

Důležité

Pořadí doplnění záleží pro přesné výpočty úspor

Při vyplňování historických informací vždy exportujte data o cenách před nákladová data. To zajišťuje, že:

  • Výhody rezervované instance (RI) a úsporného plánu se správně počítají ve zprávách o historii.
  • Chybějící informace o cenách nezpůsobí neúplnou analýzu úspor.
  • Sestavy Průzkumníka dat zobrazují přesné příležitosti optimalizace nákladů ve všech časových obdobích.

Pokud jste už exportovali data nákladů před daty o cenách, spusťte znovu kanál ingestion_ExecuteETL pro každý ovlivněný měsíc, jakmile jsou k dispozici data o cenách.

Pro Microsoft Cost Management:

  1. Na webu Azure Portal otevřete Cost Management.
  2. V horní části stránky vyberte požadovaný obor z výběru oboru.

    Poznámka:

    Pro smlouvy se zákazníkem Microsoftu (MCA): Ceník, doporučení pro rezervace a exporty podrobností o rezervacích musí být nakonfigurované na úrovni fakturačního profilu, nikoli na úrovni fakturačního účtu. Jedná se o omezení služby Cost Management, nikoli požadavek na centra FinOps.

  3. V nabídce vlevo vyberte Vytváření sestav a exporty analýz>.
  4. Backfill in the correct order: Začněte exporty ceníků, poté pokračujte s dalšími typy dat.
    1. První: Export dat cenové tabulky (pokud je to ve vašem rozsahu dostupné)
    2. Druhé: Export dat o nákladech a využití
    3. Třetí: Export dat o rezervacích a doporučeních (v případě potřeby)
  5. V seznamu exportů vyberte požadovaný export.
    • Vždy exportujte ceny před náklady, abyste měli jistotu, že jsou k dispozici pro naplnění chybějících cen v datové sadě nákladů a využití.
    • Pokud se náklady exportují jako první, spusťte znovu kanál ingestion_ExecuteETL pro data nákladů v měsíci, aby se chybějící ceny naplnily.
  6. Vyberte Exportovat vybraná data a zadejte požadovaný měsíc. Vždy exportujte celý měsíc.
  7. Opakujte krok 6 pro všechny požadované měsíce.
    • Cost Management podporuje export dat za posledních až 12 měsíců z portálu Azure.
    • Zvažte použití PowerShellu k exportu dat přesahujících posledních 12 měsíců.
  8. Opakujte kroky 5 až 7 pro každý export a udržujte pořadí zadané v kroku 4.
  9. Opakujte kroky 2 až 8 pro každý obor.

Řešení problémů s objednávkou doplňování

Pokud jste už exportovali data nákladů před údaji o cenách a všimli si chybějících výpočtů úspor (zejména u rezervovaných instancí a plánů úspor):

  1. Ověřte problém: V sestavách Průzkumníka dat zkontrolujte chybějící nebo neúplná data o úsporách v historických měsících.

  2. Export chybějících dat o cenách: Spuštění exportu ceníku pro ovlivněné měsíce pomocí výše uvedených metod.

  3. Znovu zpracujte data nákladů: Po zpřístupnění cenových dat ručně aktivujte pipeline ingestion_ExecuteETL pro každý ovlivněný měsíc:

    • Na portálu Azure přejděte ke své instanci služby Data Factory v centru FinOps.
    • Přejít na Vytváření a monitorování>kanálů
    • Najděte a spusťte pipeline ingestion_ExecuteETL
    • Datový tok znovu zpracuje data nákladů a použije nově dostupné cenové informace.

  4. Ověřte opravu: Zkontrolujte zprávy znovu a ověřte, že výpočty úspor se zobrazují správně pro historická data.

Návod

Pokud se chcete tomuto problému v budoucnu vyhnout, vždy postupujte podle doporučeného pořadí exportu: nejprve ceny, pak náklady a další datové sady.


Volitelné: Připojit se k Microsoft Fabric jako následovník

Pokud jste se rozhodli nakonfigurovat centra FinOps pomocí Průzkumníka dat, ale stále máte zájem o zpřístupnění dat v Microsoft Fabric, vytvořte následující databázi pomocí úložišť událostí Fabric. Klávesové zkratky databáze nejsou nutné, pokud jste ingestili přímo do objektu událostí Fabric.

  1. V pracovním prostoru Fabric vyberte v horní části stránky příkaz + Nová položka.
  2. Vyberte Uložit data>Eventhouse.
  3. Zadejte název a vyberte Vytvořit.
  4. Vyberte + Databáze v horní části stránky.
  5. Nastavte název na Ingestion a zadejte novou databázi zástupce (follower) a pak vyberte Další.
  6. Nastavte identifikátor URI clusteru na identifikátor URI hlavního clusteru Centra FinOps a databázi na Ingestion, poté vyberte Vytvořit.
  7. Opakujte kroky 4 až 6 pro Hub databázi.

Konfigurace sestav a řídicích panelů

Rozbočovače FinOps mají řídicí panel Průzkumníka dat a sestavy Power BI, které se můžou připojit k datům v Průzkumníku dat (přes KQL) nebo v Azure Data Lake Storage.

Doporučujeme nastavit řídicí panel Průzkumníka dat, i když používáte Power BI kvůli rychlému a snadnému nastavení a přehledům přijatých dat.

  1. Stáhněte si šablonu řídicího panelu.
  2. Udělte všem uživatelům s přístupem Viewer (nebo vyšším) přístup k databázím Hubu a Ingestion. Další informace.
  3. Přejděte na řídicí panely Azure Data Exploreru .
  4. Naimportujte nový řídicí panel ze souboru v kroku 1.
  5. Upravte řídicí panel a změňte zdroj dat na cluster centra FinOps.

Další informace najdete v tématu Konfigurace řídicích panelů Průzkumníka dat.


Řešení problémů

Pokud dojde k určité chybě, projděte si seznam běžných chyb , kde najdete kroky pro zmírnění rizik. Pokud nemáte konkrétní kód chyby nebo narazíte na jiné problémy, projděte si průvodce odstraňováním potíží.

Pokud se váš problém nevyřeší v průvodci odstraňováním potíží, další nápovědu najdete v tématu Získání podpory pro problémy s sadou nástrojů FinOps .


Váš názor

Dejte nám vědět, jak si vedeme, pomocí rychlé zpětné vazby. Tyto recenze používáme k vylepšení a rozšíření nástrojů a prostředků FinOps.

Poskytnout zpětnou vazbu

Pokud hledáte něco konkrétního, hlasujte pro existující nebo vytvořte nový nápad. Sdílejte nápady s ostatními, abyste získali více hlasů. Zaměřujeme se na nápady s nejvíce hlasy.

Hlasovat o nápadech nebo je navrhovat


Související obsah

Související funkce FinOps:

Související produkty:

Související řešení:


  • Last updated on