Novinky a plány pro Datová Věda Fabric v Microsoft Fabric
Důležité
Plány vydaných verzí popisují funkce, které mohly nebo ještě nebyly vydány. Časové osy doručení a předpokládané funkce se můžou změnit nebo nemusí dodávat. Další informace najdete v zásadách Microsoftu.
Fabric Datová Věda poskytuje datovým vědcům ucelený pracovní postup pro vytváření modelů strojového učení od průzkumu až po vyhodnocování modelů. Z pohledu zkoumání dat můžou datoví vědci v poznámkových blocích používat jazyk R a Python a integrované nástroje, jako je Data Wrangler, pro snadnou analýzu. Uživatelé můžou sledovat a porovnávat experimenty modelu a spouštět s MLFlow. Můžou uložit model s nejlepším výkonem v pracovním prostoru jako novou položku modelu a snadno použít funkci Predict pro dávkové vyhodnocování ve velkém měřítku. Datové vědy v Prostředcích infrastruktury jsou hluboce integrované se zbytkem zásobníku, což znamená, že je bezproblémové ohodnotit data v jezeře, zapsat předpovědi do OneLake a vizualizovat data v sestavách pomocí režimu Direct Lake.
Odhadovaná časová osa vydání: 4. čtvrtletí 2024
Typ verze: Public Preview
Funkce AI v prostředcích infrastruktury umožní uživatelům poznámkových bloků bezproblémově provádět úlohy, jako je sumarizace textu, překlad, klasifikace, analýza mínění, oprava gramatiky a další, což uživatelům usnadní používání s menším počtem řádků kódu. Funkce budou zpočátku k dispozici nad datovými rámci pandas a nakonec budou dostupné prostřednictvím Sparku, SQL a dalších programovacích ploch napříč prostředky infrastruktury.
Odhadovaná časová osa vydání: 4. čtvrtletí 2024
Typ verze: Public Preview
Náš nástroj AutoML s minimem kódu umožňuje datovým vědcům a analytikům snadno vytvářet modely strojového učení bez nutnosti rozsáhlého kódování. Prostřednictvím intuitivního podrobného průvodce můžou uživatelé konfigurovat a spouštět zkušební verze AutoML přímo z uživatelského rozhraní.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
S integrací dovedností Fabric AI v Azure AI Foundry slouží dovednost Fabric AI jako zdroj znalostí pro službu Agent Service v Microsoft Azure AI Foundry. Díky tomu může agent používat Prostředky infrastruktury jako datové centrum a využívat přehledy dostupné v rámci Prostředků infrastruktury, aby mohl odpovídat na dotazy uživatelů přesně a efektivně. Díky připojení ke dovednostem Fabric AI může agent načítat přehledy dat přímo z Prostředků infrastruktury, což uživatelům umožňuje bezproblémovou interakci a analýzu dat prostředků infrastruktury prostřednictvím aplikací AI v Azure AI Foundry.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
Tato funkce umožňuje uživatelům dotazovat se na své sémantické modely Power BI v prostředcích infrastruktury pomocí přirozeného jazyka, přičemž obdrží stručnou odpověď i odpovídající dotaz DAX. Uživatelé můžou pokládat otázky typu "What were the total sales over the last 12 months?" (Jaké byly celkové tržby za posledních 12 měsíců?" a získejte nejen výsledek, ale také podkladový dotaz DAX pro transparentnost a opakované použití. V budoucnu by měl uživatel také poskytnout několik ukázek – ukázkové otázky– pro vedení dovednosti AI, která je sémantický model nejlepším nástrojem pro zodpovězení těchto otázek. Díky tomuto přístupu jsou přehledy dat přístupnější všem uživatelům a zároveň poskytují pokročilým uživatelům větší kontrolu a transparentnost při analýze.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
Tato funkce umožňuje uživatelům dotazovat se na své databáze Kusto v prostředcích infrastruktury pomocí přirozeného jazyka, přičemž obdrží stručnou odpověď i odpovídající dotaz KQL (dotazovací jazyk Kusto). Uživatelé můžou pokládat otázky typu "Jaký byl celkový počet přihlášení minulý týden?". a získejte nejen výsledek, ale také základní dotaz KQL pro transparentnost a opakované použití. Aby se zlepšila přesnost, můžou uživatelé poskytnout několik příkladů – ukázkové otázky s očekávanými odpověďmi. Systém podporuje iterativní dotazy, které uživatelům umožňují upřesnit své otázky nebo aktualizovat poznámky pro přesnější výstupy, což usnadňuje analýzu dat a umožňuje pokročilým uživatelům větší kontrolu.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
Dovednost AI je nyní konverzační, která uživatelům umožňuje zapojit se do přirozeného a zpětného dialogu, aby mohli snadno zkoumat a pochopit svá data. Toto vylepšení umožňuje uživatelům klást následné otázky, upřesňovat dotazy a přijímat dynamické přehledy, což usnadňuje zkoumání dat intuitivnější a interaktivnější.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
Nová sada operací využívajících AI ve službě Data Wrangler umožní uživatelům popsat transformace kódu pomocí přirozeného jazyka a vygenerovat odpovídající Python; překlad vlastního kódu Pythonu do kódu PySpark; a použijte transformace SynapseML, jako je překlad textu a analýza mínění, na základě kliknutí.
Odhadovaná časová osa vydání: 1. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
S radostí oznamujeme novou funkci ve službě Fabric Copilot pro Datová Věda a Datoví technici. Copilot teď může přistupovat k dokumentaci k prostředkům infrastruktury a odkazovat na ni ve svých odpovědích a poskytovat uživatelům relevantní informace přímo v rámci pracovního postupu.
Hlavní zvýraznění:
- Bezproblémová integrace: Copilot v DS/DE se teď integruje s dokumentací k prostředkům infrastruktury a nabízí kontextovou pomoc a podrobné informace bez opuštění pracovního prostoru.
- Vylepšená produktivita: Odkazováním na dokumentaci k prostředkům infrastruktury pomáhá Copilot v DS/DE uživatelům rychle najít odpovědi, což zkracuje dobu hledání a zvyšuje produktivitu.
- Kontextová pomoc: Copilot v DS/DE poskytuje přesné odkazy na dokumentaci pro podporu analýzy dat, vizualizace a technických úloh.
Nová funkce v Fabric Copilot pro Datová Věda a Datoví technici umožňuje uživatelům informace, které potřebují, přímo v případě potřeby.
Odhadovaná časová osa vydání: 2. čtvrtletí 2025
Typ verze: Public Preview
Spolu s existujícími funkcemi dávkového bodování pomocí funkce PREDICT umožní Fabric datovým vědcům obsluhovat predikce v reálném čase z jakéhokoli registrovaného modelu ML pomocí zabezpečených a škálovatelných online koncových bodů, které se automaticky konfigurují. Tyto koncové body je možné volat z jiných modulů infrastruktury nebo z externích aplikací, což uživatelům umožňuje nasazovat modely pro širokou a spolehlivou spotřebu.