Sdílet prostřednictvím


Porozumění staženým datům relací z aplikace Copilot Studio

Relace interakce zákazníků s agentem můžete zobrazit, exportovat a stáhnout v Power Apps i v nástroji Copilot Studio.

Když si stáhnete informace o relaci z Copilot Studia, získáte podmnožinu informací dostupných ke stažení z Power Apps ve formě souboru s hodnotami oddělenými čárkami (CSV). Soubor CSV obsahuje skutečnou konverzaci a některé metriky a informace o relaci (viz Práce s přepisy relací pro seznam metrik zahrnutých v souboru CSV). Pokud chcete zobrazit všechny aktivity, stáhněte si přepisy prostřednictvím Power Apps.

ChatTranscript V poli je limit 512 znaků pro každou odpověď robota. Všechny odpovědi robota delší než 512 znaků zobrazují pouze prvních 512 znaků v souboru CSV. Limit 512 znaků platí pro jednotlivé odpovědi, nikoli pro celou relaci, a v dané relaci můžete mít více odpovědí chatbota.

Důležité

Tvůrci s rolí Tvůrce prostředí nemají automaticky přístup k přepisům. Pro přístup k přepisu se vyžaduje role Prohlížeč přepisu robota.

Přepisy nemůžete stáhnout , pokud se správce rozhodl zabránit přístupu k přepisům z konverzací s agenty.

Přepisy konverzací si můžete stáhnout z posledních 29 dnů přímo z Copilot Studia.

Poznámka:

Odpovědi agentů, které používají SharePoint jako zdroj znalostí, nejsou zahrnuty v přepisech konverzací.

Přepisy konverzací nejsou psány pro:

  • Prostředí Microsoft Dataverse for Teams
  • Prostředí pro vývojáře Dataverse
  • Agenti Microsoft 365 Copilot

Předpoklady

Zobrazení přepisů:

Stažení přepisů relací agenta

  1. Otevřete požadovaného agenta.

  2. V horní nabídce vyberte Analýza.

  3. Vyberte účet rozsah dat, který chcete stáhnout.

  4. Nad kartou Přehled vyberte možnost Stáhnout relace.

    Případně v části Efektivita vyberte Zobrazit podrobnosti na kartě Výsledky konverzace a pak vyberte Stáhnout relace.

  5. V podokně Stáhnout relace vyberte řádek pro stažení přepisů relace pro zadaný časový rámec.

    Poznámka:

    Relace jsou rozděleny do řádků představujících jednodenní přírůstky s až 50 tisíci relacemi.

    U klasických chatovacích robotů: Pokud zadaný rozsah kalendářních dat zahrnuje datum, které spadá do posledních 24 hodin, představuje jeden řádek až 2 500 relací. Jinak jsou relace rozděleny do řádků představujících jednodenní přírůstky s až 2 500 relacemi.

    Stahování začne okamžitě. Soubor se uloží do výchozího umístění prohlížeče pro stahování.

Práce s přepisy relací

Soubor relace přepis je souboru hodnot oddělených čárkami (CSV), který obsahuje následující informace:

  • SessionID: Jedinečný identifikátor relace.

  • StartDateTime: Čas, kdy relace začala. Záznamy jsou seřazeny v sestupném pořadí podle tohoto sloupce.

  • SessionOutcome: Výsledek sezení (Resolved, Escalated, , Abandoned). Unengaged

  • OutcomeReason: Další informace o důvodu výsledku sezení.

  • IsResolvedImplied: Pokud je to pravda, relace je vyřešena, protože byla dokončena bez potvrzení uživatele, ale na základě logiky agenta. Pokud je to nepravda, relace je vyřešena, protože End of Conversation je téma spuštěno a uživatel potvrdí, že interakce byla úspěšná. Toto pole je prázdné, pokud je výsledkem cokoli jiného než resolved.

  • Turns: Celkový počet tahů v sezení. Tah, v kontextu přepisů relací ze studia Copilot, se skládá buď z uživatelské zprávy, nebo z jediné odpovědi agenta.

  • ChatTranscript: Přepis relace v následujícím formátu: "Uživatel říká: <UserInput>; Agent říká: <CopilotResponse>;".

    • Výměny v konverzaci jsou odděleny středníky.
    • <CopilotResponse> nezahrnuje možnosti poskytnuté uživateli.

    Příklad: User says: store hours; Bot says: Which store are you asking about?; User says: Bellevue; Bot says: Bellevue store is open from 10am to 7pm every day.;

  • InitialUserMessage: První zpráva zapsaná uživatelem.

  • TopicName: Název posledního vytvořeného tématu, které bylo spuštěno v této relaci.

  • TopicId: Jedinečný identifikátor posledního vytvořeného tématu, které bylo spuštěno v této relaci.

  • ChannelId: Kanál, ve kterém se tato relace spustila (například directline, msteams, , facebook, conversationconductor).

  • Comments: Seznam všech uživatelských komentářů pro zpětnou vazbu s palcem nahoru a dolů.