Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Note
Funkce v tomto článku jsou poháněny standardním kabelem, který využívá fakturační možnosti popsané v sekci Licencování pro agenty poháněné standardním kabelem. Naučte se, jak získat přístup ke standardním funkcím v části Přístup ke standardním agentům a tokům agentů.
Možnosti umělé inteligence se rychle vyvíjejí a každý generativní model přináší odlišné silné stránky, ať už jde o rychlejší reakce, kvalitnější výstupy nebo lepší efektivitu nákladů. Pomocí Copilot Studio si můžete vybrat nejlepší model orchestrace vašeho agenta pomocí jednoduchého rozbalovacího menu.
Chcete si vyzkoušet špičkové modely ještě předtím, než budou připraveny k výrobě? Získejte přístup k nejnovějším experimentálním modelům, abyste je mohli vyhodnotit včas. Můžou ale mít omezené testování, dostupnost a funkčnost.
Tento článek popisuje, jak vybrat AI model pro generativní orchestraci vašeho agenta. Existují samostatná nastavení pro změnu modelů pro hluboké uvažování (náhled), generativní odpovědi (náhled) a nástroj pro tvorbu promptů.
Important
- Experimentální modely jsou k dispozici pro průzkum a testování, ale nedoporučují se pro použití v produkčním prostředí. Před výběrem experimentálního nebo preview modelu pro vašeho agenta si projděte omezení experimentálních modelů a modelů Preview .
- Data zpracovaná v experimentálním modelu mohou být zpracována a uložena mimo geografické hranice vaší organizace.
- Tento článek obsahuje dokumentaci Copilot Studio o výběru modelů, která zahrnuje experimentální ukázky modelů, a může se měnit.
Dostupnost modelů podle regionů
Copilot Studio nabízí různé typy modelů. Tyto typy modelů jsou založeny na jejich zamýšleném použití a dostupnosti.
Značky jednotlivých modelů můžete vidět v seznamu modelů v aplikaci Copilot Studio.
Následující tabulky ukazují stav dostupnosti vybraných modelů napříč regiony a speciálními rozsahy.
Veřejná dostupnost
| Model | Tag/Kategorie | Asie | Australia | Brazílie | Canada | Evropa (kromě Velké Británie) | India | Japan | Korea | Saúdská Arábie | Singapur | Jihoafrická republika | Spojené království | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | General | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu |
| GPT-4.1 | General | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí | Výchozí |
| GPT-5 Chat | General | GA (křížová geografická dostupnost) | GA | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA | GA |
| Uvažování GPT-5 | Hluboké | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled |
| GPT-5 Auto | Auto | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled (cross-geo) | Náhled |
| GPT-5.3 Chat | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimentální (prostředí s předběžným přístupem) |
| GPT-5.4 Úvaha | Hluboké | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimentální (prostředí s předběžným přístupem) |
| GPT-5.5 Chat | General | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA |
| GPT-5.5 Řešení | Hluboké | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimentální (prostředí s předběžným přístupem) |
| Claude Sonet 4.5 | General | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu | V důchodu |
| Claude Sonet 4.6 | General | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA |
| Claude Sonet 5* | General | GA (křížová geografická dostupnost) | - | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | - | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (prostředí pro raný přístup) |
| Claude Opus 4.6 | Hluboké | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA |
| Claude Opus 4.7 | Hluboké | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA (křížová geografická dostupnost) | GA |
| Grok 4.1 Rychlý (bez uvažování) (viz důležitá poznámka níže) | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimentální (prostředí s předběžným přístupem) |
| Mistral Medium 3,5 | General | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimental | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) | Experimentální (přeshraniční) |
* Claude Sonnet 5 je dostupný pouze u agentů poháněných postrojem GitHub Copilot.
Note
Modely označené jako cross-geo mohou zpracovávat data mimo váš region.
Important
Vyhodnocení bezpečnosti a odpovědné umělé inteligence společnosti Microsoft zjistilo, že Grok-4.1 Fast (non-Reasoning) je méně sladěný než jiné hodnocené modely, což vede k (i) vyššímu riziku, že model vytvoří potenciálně škodlivý obsah a (ii) nižšímu skóre v bezpečnostních a jailbreak testech. Grok-4.1 Fast (bez uvažování) může být schopen vytvářet explicitní obsah a může tak činit s vyšší pravděpodobností než jiné modely. Zákazníci musí dodržovat jak kodex chování Microsoft Enterprise AI služeb, tak podmínky podnikových služeb xAI, včetně jejich zásad přijatelného používání. Kromě toho mohou existovat kategorie škod, které tento model může vytvořit, které nejsou pokryty systémy zabezpečení obsahu Microsoft. Stejně jako u všech experimentálních modelů se Grok-4.1 Fast (neuvažující) nedoporučuje pro produkční použití. Zákazníci by si měli před výběrem Grok-4.1 Fast (neuvažující) projít omezeními experimentálních a náhledových modelů a provést vlastní hodnocení.
Dostupnost pro vládu USA
| Model | Komunitní cloud státní správy (GCC) | Komunitní cloud pro státní správu – High (GCC High) | Ministerstvo obrany (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Výchozí | Výchozí | Výchozí |
Kategorie použití modelu
Modely jsou optimalizovány pro různé účely. Váš agent může podávat lepší výkony, když si vyberete model se silnými stránkami, které odpovídají účelu vašeho agenta. Například agent, který činí složitá rozhodnutí, může těžit z hlubokého modelu, zatímco agent, od kterého se očekává, že bude mluvit o široké škále témat, může využít obecný model.
Následující tabulka popisuje značky použití modelu, jejich silné stránky a aspekty, které je třeba mít na paměti, pokud model používáte.
| Štítek | Description | Strengths | Latency | Cost | Hloubka uvažování |
|---|---|---|---|---|---|
| Hluboké | Optimalizováno pro záměrné, vícestupňové uvažování a pracovní postupy podporované nástroji. | Komplexní analytika, vícestupňové uvažování, analýza politik a smluv, řešení problémů pomocí vícesystémových kroků a syntéza dlouhých dokumentů s citacemi | Nejvyšší | Nejvyšší | Vícekrokový, bohatý na nástroje |
| Auto | Optimalizováno pro pokrytí smíšených pracovních zátěží; Směruje dotazy dynamicky. | Zástupci technické podpory a zaměstnanců se smíšenými záměry, kteří kombinují znalosti a akce a zákaznickou podporu úrovně 0 s nepředvídatelnou složitostí | Variable | Variable | Adaptivní na otáčku |
| General | Optimalizováno pro rychlost a nákladovou efektivitu u každodenních chatů a základního připojení. | Navrhování, přepisování, sumarizace a překlad, uzemněné odpovědi ve stylu FAQ a automatizace jednoduchých akcí | Nejnižší | Nejnižší | Od mělkého k středně hlubokému |
Typy vydání modelů
Každý model uvedený ve studiu Copilot má štítek, který identifikuje jeho typ vydání. Můžete vyzkoušet nové, špičkové experimentálnía ukázkové modely, nebo si vybrat spolehlivý, důkladně ověřený běžně dostupný model.
- Experimentální: Používá se pro experimentování, není určena pro produkční použití. Podléhá podmínkám verze Preview a může být omezena jeho dostupnost a kvalita. Viz Omezení experimentálních modelů a modelů ve verzi Preview.
- Náhled: Mohl by se nakonec stát obecně dostupným modelem, ale momentálně není určen pro provozní použití. Podléhá podmínkám verze Preview a může být omezena jeho dostupnost a kvalita. Viz Omezení experimentálních modelů a modelů ve verzi Preview.
- Obecně dostupné (GA):Modely bez značky vydané verze jsou obecně dostupné. Tento model můžete použít pro škálované a produkční použití. Ve většině případů nemají obecně dostupné modely žádná omezení dostupnosti a kvality, ale některé mohou mít určitá omezení, například regionální dostupnost.
- Výchozí: Výchozí model pro všechny agenty a obvykle nejlépe výkonný obecně dostupný model. Výchozí model je pravidelně aktualizován, jakmile jsou obecně dostupné nové, schopnější modely. Agenti také používají výchozí model jako záložní model v případě, že je vybraný model vypnutý nebo nedostupný.
- Vyřazeno: Když se nový model stane výchozím, starý výchozí model je vyřazen. Vysloužilý model můžete používat ještě jeden měsíc po odchodu do důchodu. Zjistěte více v Pokračujte ve využívání vyřazeného AI modelu.
- Cross-geo: Může vyžadovat zpracování a ukládání dat mimo geografické hranice vaší organizace. Váš administrátor může zapnout nebo vypnout pohyb dat mezi regiony .
- Prostředí pro předběžný přístup: Prostředí rané fáze cyklu vydání Tato prostředí nejprve dostávají nové aktualizace a funkce. Další informace najdete v tématu Prostředí cyklu předběžného vydání.
Externí modely
Do svého agenta můžete také přidat externí modely AI od Anthropic, xAI nebo Mistral. Více informací v Výběr externího modelu jako primárního AI modelu.
Omezení experimentálních a preview modelů
Můžete zkoumat a testovat experimentální a preview modely, ale nepoužívejte je pro produkci:
Můžou vykazovat variabilitu výkonu, kvality odpovědí, latence nebo spotřeby zpráv a můžou vypršet časový limit nebo být nedostupné.
Pokud publikujete agenta s experimentálním nebo preview modelem a uživatelé agenta používají, toto použití je účtováno podle zavedených sazeb.
Klidně experimentujte s těmito modely. Buďte však opatrní při jejich nasazování v produkčních prostředích.
Experimentální a preview modely podléhají podmínkám náhledu. Microsoft tyto modely zpřístupňuje před oficiálním vydáním, abyste mohli získat předběžný přístup a poskytnout zpětnou vazbu. Pokud vytváříte agenta připraveného pro produkční prostředí, přečtěte si Copilot Studio – přehled.
Změna modelu AI agenta
Váš agent začíná výchozím modelem optimalizovaným pro většinu scénářů. Chcete-li změnit model svého agenta:
Přejděte na stránku Přehled vašeho agenta.
V části Model vyberte primární model vašeho agenta. Mezi experimentálními a provozními modely můžete kdykoli přepínat.
Ovládací prvky správy pro výběr modelu AI
Administrátoři mohou tvůrcům povolit nebo zablokovat přidávání náhledových a experimentálních AI modelů do agentů pomocí následujících nastavení:
Administrátoři si mohou zvolit, zda v prostředí povolí nebo zablokuje náhledové a experimentální modely. Pro použití těchto modelů musí být nastavení Preview a experimentální AI modely zapnuté pro vaše prostředí.
Data zpracovaná v rámci preview nebo experimentálního modelu mohou být zpracována a uložena mimo geografické hranice vaší organizace. Aby bylo možné zpřístupnit experimentální modely, musí mít vaše prostředí zapnuté nastavení Přesunout data mezi oblastmi . Správce nájemce spravuje toto nastavení na úrovni prostředí v administrátorském centru Power Platform.
Řízení a požadavky pro správce pro externí modely
Administrátoři rozhodují, zda mohou tvůrci přidávat externí modely agentům. Pro udělení přístupu k externím modelům musí správci splnit následující kroky:
Zapněte externí modely v administrátorském centru Power Platform pro prostředí nebo skupinu prostředí.
Povolte přístup ke každému externímu poskytovateli modelu v Centrum pro správu Microsoftu 365. Více informací najdete v dokumentaci administrátorského centra Microsoft 365:
Preview modely a externí modely jsou dvě různé sady, které se mohou překrývat, ale nejsou stejné, a jejich nastavení jsou oddělená. Příklady:
Administrátoři mohou blokovat externí modely, ale povolit náhledové nebo experimentální modely. V tomto případě výrobci nemohou používat externí modely, ale mohou používat náhledové, experimentální a obecně dostupné interní modely.
Administrátoři mohou blokovat náhledové nebo experimentální modely, ale povolit externí modely. V tomto případě výrobci nemohou použít žádné preview nebo experimentální modely, ale mohou použít jakékoli běžně dostupné externí a interní modely.