Použití modelů hlubokého uvažování pro složité úlohy (Preview)

[Tento článek představuje předběžnou dokumentaci a může se změnit.]

Vaši agenti můžou k lepšímu pochopení a dokončení složitých úloh použít model hlubokého odůvodnění. Tato funkce zlepšuje rozhodování agenta a vrací přesnější odpovědi.

Můžete přidat modely hlubokého uvažování do agentů se zapnutým generativní orchestrace a hlubokým uvažováním.

Poznámka:

Přidání modelu hlubokého odůvodnění v Copilot Studiu se v současné době podporuje pouze v United States a EU (s výjimkou Spojeného království). Obě oblasti používají model Azure OpenAI o3.

Modely hlubokého odůvodnění v Copilot Studio jsou ve verzi preview a neposkytují žádné závazky ohledně umístění dat. Vaše data se můžou přenést do United States nebo jakékoli jiné země, ve které společnost Microsoft nebo její dílčí zpracovatel působí, a ukládat a zpracovávat v této zemi.

Pro organizace, které používají fakturaci podle skutečné spotřeby: Přestože je hluboké odůvodnění dostupné jenom v některých oblastech, zpracování plateb podle skutečné spotřeby za Copilot kredity může probíhat mimo domovskou oblast vašeho agenta.

Jakmile pro svého agenta zapnete hluboké odůvodnění, agent určí, na které úlohy se mají použít podrobné odůvodnění, nebo můžete přidat klíčové slovo důvodu v pokynech agenta, aby agent použil hloubkové odůvodnění pro konkrétní aktivitu.

Důležité

Tento článek obsahuje dokumentaci Microsoft Copilot Studio Preview a může se změnit.

Funkce Preview nejsou určené pro normální používání a mohou mít omezené fungování. Jsou to funkce, které jsou poskytnuté před oficiálním vydáním, abyste si je mohli co nejdříve vyzkoušet a napsat nám své názory.

Pokud vytváříte agenta připraveného do provozního prostředí, podívejte se do tématu Přehled řešení Microsoft Copilot Studio.

Jak funguje hluboké uvažování?

Hloubkové odůvodnění používá pokročilý model AI k dokončení úloh vyžadujících logické odůvodnění, řešení problémů a podrobnou analýzu. Tento model umožňuje vašemu agentu dokončit složité úlohy s větší přesností, ale s pomalejší dobou odezvy než výchozí modely používané Copilot Studio.

Váš agent určuje, které úlohy nebo kroky mají prospěch z použití podrobného modelu zdůvodnění. Agentům můžete také říct, aby pomocí hloubkového odůvodnění dokončili úlohy pomocí klíčového slova v pokynech agenta.

Poznámka:

Použití hlubokého odůvodnění spotřebovává fakturované Copilot kredity. Pro informace o sazbách fakturovaných kreditů Copilot pro hluboké odůvodňování a další aktivity agentů viz Sazby fakturace a správa.

Zapnutí přístupu k modelům hlubokého uvažování

Pokud chcete použít odůvodnění u agenta, musíte zapnout generativní orchestrace a přístup k modelům hlubokého odůvodnění pro tohoto agenta.

  1. Otevřete nastavení pro vašeho agenta.

  2. Zapněte hloubkové odůvodnění (Preview).

Používání modelu hlubokého uvažování k plnění úkolů

Agenti s přístupem k hlubokým modelům odůvodnění je nepoužívají pro všechny úlohy nebo kroky, které provádějí. Místo toho mohou agenti používat modely hlubokého uvažování k dokončení konkrétních úkolů.

Váš agent určuje, které úlohy nebo kroky by mohly těžit z podrobného modelu odůvodnění.

Agentovi můžete také explicitně dát pokyn, aby použil hluboké důvody pro konkrétní úlohy. Řekněte agentovi, aby použil důvod v pokynech agenta k dokončení konkrétní úlohy nebo kroku.

Tyto pokyny obsahují klíčové slovo uvažování v jednom z kroků. Agent používá pro tento krok pouze model Azure OpenAI o3:

Snímek obrazovky s podrobnostmi agenta zobrazující pokyny s důvodem použití v jednom z kroků

  1. Analyzujte text požadavku a identifikujte: Lokalitu (např. Arizona) a požadované služby (např. úklid, terénní úpravy, údržba).

  2. Použijte tok Získat dodavatele z ERP k načtení interních dat dodavatelů.

  3. Vyhledejte ve své interní znalostní bázi informace o kapacitě, lokalitě a výkonu dodavatelů.

  4. Spusťte vyhledávání webového toku a extrahujte podíl na trhu, tržby, hodnocení a další relevantní informace od všech dodavatelů.

  5. S použitím dat použijte příkaz uvažuj k poskytnutí jednoho hlavního doporučení pro požadavek uživatele spolu s příslušným kontextem.

Poznámka:

Agent může používat modely hlubokého uvažování pro více úkolů nebo kroků, ale každý z nich musí obsahovat klíčové slovo uvažuj. Vzhledem k tomu, že modely hlubokého uvažování reagují déle, může použití modelů pro více kroků podstatně zpomalit dobu odpovědi agenta.

Kontrola chování modelu uvažování

Na stránce Aktivita můžete sledovat, kdy a jak váš agent používá hluboké modely zdůvodnění.

Mapa aktivit zobrazuje uzel hlubokého uvažování, kde agent použil model hlubokého uvažování.

Podrobnosti zobrazíte výběrem uzlu uvažování a jeho rozbalením. Rozbalený uzel vysvětluje kroky uvažování a data, která model použil, a výsledek, který model vydal.

Související obsah

  • Last updated on