textanalytics Balíček

Balíčky

aio

Třídy

AbstractiveSummary	Objekt představující jeden souhrn s kontextem pro daný dokument. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající abstraktní operace shrnutí. Koncepční diskuzi o extrahovaném souhrnu najdete v dokumentaci ke službě: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Abstrakce souhrnu generuje souhrn pro vstupní dokumenty. Abstrakční shrnutí se liší od extrahovaného souhrnu v tom, že extrahová sumarizace je strategie zřetězení extrahovaných vět ze vstupního dokumentu do souhrnu, zatímco abstraktní shrnutí zahrnuje parafrázování dokumentu pomocí nových vět. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult je objekt výsledku, který obsahuje souhrn vygenerovaný pro konkrétní dokument. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace analýzy zdravotnických entit. Pokud chcete jen analyzovat zdravotnické entity v seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět více dlouhotrvajících akcí, volejte metodu begin_analyze_healthcare_entities místo propojení s tímto modelem. Novinka ve verzi 2022-05-01: Model AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult obsahuje zdravotnické entity z konkrétního dokumentu.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace Analýzy mínění. Pokud chcete pouze analyzovat mínění v seznamu dokumentů a nechcete provádět více dlouhotrvajících akcí se vstupem dokumentů, volejte metodu analyze_sentiment namísto propojení s tímto modelem.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult je objekt výsledku, který obsahuje celkové předpovězené skóre mínění a spolehlivosti pro dokument a predikci mínění pro jednotlivé věty se skóre.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment obsahuje předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace o posouzení zadaném pro konkrétní cíl. Například ve větě "Jídlo je dobré" je hodnocení cíle "jídlo" "dobré".
CategorizedEntity	CategorizedEntity obsahuje informace o konkrétní entitě nalezené v textu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu a délky .
ClassificationCategory	ClassificationCategory představuje klasifikaci vstupního dokumentu.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult je objekt výsledku, který obsahuje klasifikace pro konkrétní dokument.
DetectLanguageInput	Vstupní dokument, který se má analyzovat pro rozpoznávání jazyka.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznaný jazyk konkrétního dokumentu.
DetectedLanguage	DetectedLanguage obsahuje predikovaný jazyk nalezený v textu, jeho skóre spolehlivosti a reprezentaci ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError je objekt chyby, který představuje chybu v jednotlivém dokumentu.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace extrakce klíčových frází. Pokud chcete pouze extrahovat klíčové fráze ze seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět několik dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu extract_key_phrases .
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult je objekt výsledku, který obsahuje klíčové fráze nalezené v konkrétním dokumentu.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace extrakce shrnutí textu. Koncepční diskuzi o extrahovaném souhrnu najdete v dokumentaci ke službě: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Novinka ve verzi 2023-04-01: Model ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult je objekt výsledku, který obsahuje souhrn extrahovaného textu z konkrétního dokumentu.
HealthcareEntity	HealthcareEntity obsahuje informace o entitě Healthcare nalezené v textu.
HealthcareEntityAssertion	Obsahuje různé tvrzení o HealthcareEntity. Pokud je například entita diagnózou, je tato diagnostika "podmíněná" příznakem? Jsou si doktoři o této diagnóze 'jistí'? Souvisí tato diagnóza s jinou diagnózou?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource obsahuje informace představující odkaz na entitu ve známém zdroji dat.
HealthcareRelation	HealthcareRelation je objekt výsledku, který představuje relaci zjištěnou v dokumentu. Každá relace HealthcareRelation je graf entit určitého typu relace, kde jsou všechny entity propojené a mají v kontextu relace určité role. Novinka ve verzi 2023-04-01: Vlastnost confidence_score .
HealthcareRelationRole	Model představující roli v relaci. Například v "The subjectbral 100 mg of guill", "100 mg" je léková entita plnící roli "Dávkování" v extrahovaném vztahu "DosageOfMedication".
LinkedEntity	LinkedEntity obsahuje odkaz na dobře známou entitu v textu. Odkaz pochází ze zdroje dat, jako je Wikipedie nebo Bing. Kromě toho obsahuje všechny shody této entity nalezené v dokumentu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnost bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Shoda pro propojenou entitu nalezenou v textu. Poskytuje skóre spolehlivosti předpovědi a informace o tom, kde byla entita v textu nalezena. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu a délky .
MinedOpinion	Objekt minovaného názoru představuje názor, který jsme extrahovali z věty. Skládá se jak z cíle, ke kterému se tato stanoviska vztahují, tak z posouzení představujících stanovisko.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající vlastní operace klasifikace s více popisky. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model pro klasifikaci dokumentů, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novinka ve verzi 2022-05-01: Model MultiLabelClassifyAction
PiiEntity	PiiEntity obsahuje informace o entitě identifikovatelných osobních údajů (PII) nalezené v textu.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání vlastní entity. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model tak, aby rozpoznával vlastní entity, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Novinka ve verzi 2022-05-01: Model RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje vlastní rozpoznané entity z konkrétního dokumentu.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání entit. Pokud chcete pouze rozpoznávat entity v seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět více dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu recognize_entities .
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznané entity z konkrétního dokumentu.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání propojených entit. Pokud chcete pouze rozpoznat propojené entity v seznamu dokumentů a neprovádět více dlouhotrvajících akcí se vstupem dokumentů, volejte metodu recognize_linked_entities namísto propojení s tímto modelem.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje odkazy na dobře známou znalostní báze, jako je například Wikipedia nebo Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání entit PII. Další informace najdete v dokumentaci ke službě: https://aka.ms/azsdk/language/pii Pokud chcete jenom rozpoznat entity pii v seznamu dokumentů a nechcete na vstupu dokumentů provádět několik dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu recognize_pii_entities .
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznané entity identifikovatelných osobních údajů (PII) z konkrétního dokumentu.
SentenceSentiment	SentenceSentiment obsahuje předpovězené skóre mínění a spolehlivosti pro každou jednotlivou větu v dokumentu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu, délky a mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Skóre spolehlivosti (softmax skóre) mezi 0 a 1. Vyšší hodnoty znamenají vyšší spolehlivost.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající vlastní operace klasifikace s jedním popiskem. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model pro klasifikaci dokumentů, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novinka ve verzi 2022-05-01: Model SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	Kontext souhrnu. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model SummaryContext .
SummarySentence	Představuje jednu větu z extrahovaného textového souhrnu. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment obsahuje předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace o klíčové komponentě produktu nebo služby. Například v "Jídlo v hotelu Foo je dobré", "jídlo" je klíčovou součástí "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementuje protokol, se kterým jsou vrácené poller objekty konzistentní.
TextAnalyticsClient	Rozhraní API služby Language je sada dovedností pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) vytvořená pomocí nejlepších algoritmů strojového učení Microsoftu ve své třídě. Toto rozhraní API se dá použít k analýze nestrukturovaného textu pro úlohy, jako je analýza mínění, extrakce klíčových frází, rozpoznávání entit, rozpoznávání jazyka a další. Další dokumentaci najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError obsahuje kód chyby, zprávu a další podrobnosti, které vysvětlují, proč se službě nepodařilo zpracovat dávku nebo jednotlivý dokument.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning obsahuje kód upozornění a zprávu, která vysvětluje, proč odpověď obsahuje upozornění.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics obsahuje informace o datové části požadavku. Poznámka: Tento objekt se v odpovědi nevrátí a musí se načíst pomocí hooku odpovědi.
TextDocumentInput	Vstupní dokument, který má služba analyzovat.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics obsahuje informace o datové části dokumentu.

Výčty

EntityAssociation	Popisuje, jestli je entita předmětem textu, nebo jestli popisuje někoho jiného.
EntityCertainty	Popisuje jistotu a polaritu entit.
EntityConditionality	Popisuje všechny podmínky entity.
HealthcareEntityCategory	Kategorie zdravotnické entity.
HealthcareEntityRelation	Typ relace. Mezi příklady patří: DosageOfMedication nebo "FrequencyOfMedication" atd.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Různé domény entit pii, podle které můžou uživatelé filtrovat
TextAnalysisKind	Výčet podporovaných typů analýzy textu. Novinka ve verzi 2022-05-01: Výčet TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Verze rozhraní API cognitive Service pro jazyk nebo Analýza textu podporované tímto balíčkem