textanalytics Balíček
Balíčky
aio |
Třídy
AbstractiveSummary |
Objekt představující jeden souhrn s kontextem pro daný dokument. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummary . |
AbstractiveSummaryAction |
AbstractiveSummaryAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající abstraktní operace shrnutí. Koncepční diskuzi o extrahovaném souhrnu najdete v dokumentaci ke službě: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Abstrakce souhrnu generuje souhrn pro vstupní dokumenty. Abstrakční shrnutí se liší od extrahovaného souhrnu v tom, že extrahová sumarizace je strategie zřetězení extrahovaných vět ze vstupního dokumentu do souhrnu, zatímco abstraktní shrnutí zahrnuje parafrázování dokumentu pomocí nových vět. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryAction . |
AbstractiveSummaryResult |
AbstractiveSummaryResult je objekt výsledku, který obsahuje souhrn vygenerovaný pro konkrétní dokument. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryResult . |
AnalyzeActionsLROPoller | |
AnalyzeHealthcareEntitiesAction |
AnalyzeHealthcareEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace analýzy zdravotnických entit. Pokud chcete jen analyzovat zdravotnické entity v seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět více dlouhotrvajících akcí, volejte metodu begin_analyze_healthcare_entities místo propojení s tímto modelem. Novinka ve verzi 2022-05-01: Model AnalyzeHealthcareEntitiesAction . |
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller | |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult obsahuje zdravotnické entity z konkrétního dokumentu. |
AnalyzeSentimentAction |
AnalyzeSentimentAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace Analýzy mínění. Pokud chcete pouze analyzovat mínění v seznamu dokumentů a nechcete provádět více dlouhotrvajících akcí se vstupem dokumentů, volejte metodu analyze_sentiment namísto propojení s tímto modelem. |
AnalyzeSentimentResult |
AnalyzeSentimentResult je objekt výsledku, který obsahuje celkové předpovězené skóre mínění a spolehlivosti pro dokument a predikci mínění pro jednotlivé věty se skóre. |
AssessmentSentiment |
AssessmentSentiment obsahuje předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace o posouzení zadaném pro konkrétní cíl. Například ve větě "Jídlo je dobré" je hodnocení cíle "jídlo" "dobré". |
CategorizedEntity |
CategorizedEntity obsahuje informace o konkrétní entitě nalezené v textu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu a délky . |
ClassificationCategory |
ClassificationCategory představuje klasifikaci vstupního dokumentu. |
ClassifyDocumentResult |
ClassifyDocumentResult je objekt výsledku, který obsahuje klasifikace pro konkrétní dokument. |
DetectLanguageInput |
Vstupní dokument, který se má analyzovat pro rozpoznávání jazyka. |
DetectLanguageResult |
DetectLanguageResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznaný jazyk konkrétního dokumentu. |
DetectedLanguage |
DetectedLanguage obsahuje predikovaný jazyk nalezený v textu, jeho skóre spolehlivosti a reprezentaci ISO 639-1. |
DocumentError |
DocumentError je objekt chyby, který představuje chybu v jednotlivém dokumentu. |
ExtractKeyPhrasesAction |
ExtractKeyPhrasesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace extrakce klíčových frází. Pokud chcete pouze extrahovat klíčové fráze ze seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět několik dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu extract_key_phrases . |
ExtractKeyPhrasesResult |
ExtractKeyPhrasesResult je objekt výsledku, který obsahuje klíčové fráze nalezené v konkrétním dokumentu. |
ExtractiveSummaryAction |
ExtractiveSummaryAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace extrakce shrnutí textu. Koncepční diskuzi o extrahovaném souhrnu najdete v dokumentaci ke službě: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Novinka ve verzi 2023-04-01: Model ExtractiveSummaryAction . |
ExtractiveSummaryResult |
ExtractiveSummaryResult je objekt výsledku, který obsahuje souhrn extrahovaného textu z konkrétního dokumentu. |
HealthcareEntity |
HealthcareEntity obsahuje informace o entitě Healthcare nalezené v textu. |
HealthcareEntityAssertion |
Obsahuje různé tvrzení o HealthcareEntity. Pokud je například entita diagnózou, je tato diagnostika "podmíněná" příznakem? Jsou si doktoři o této diagnóze 'jistí'? Souvisí tato diagnóza s jinou diagnózou? |
HealthcareEntityDataSource |
HealthcareEntityDataSource obsahuje informace představující odkaz na entitu ve známém zdroji dat. |
HealthcareRelation |
HealthcareRelation je objekt výsledku, který představuje relaci zjištěnou v dokumentu. Každá relace HealthcareRelation je graf entit určitého typu relace, kde jsou všechny entity propojené a mají v kontextu relace určité role. Novinka ve verzi 2023-04-01: Vlastnost confidence_score . |
HealthcareRelationRole |
Model představující roli v relaci. Například v "The subjectbral 100 mg of guill", "100 mg" je léková entita plnící roli "Dávkování" v extrahovaném vztahu "DosageOfMedication". |
LinkedEntity |
LinkedEntity obsahuje odkaz na dobře známou entitu v textu. Odkaz pochází ze zdroje dat, jako je Wikipedie nebo Bing. Kromě toho obsahuje všechny shody této entity nalezené v dokumentu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnost bing_entity_search_api_id . |
LinkedEntityMatch |
Shoda pro propojenou entitu nalezenou v textu. Poskytuje skóre spolehlivosti předpovědi a informace o tom, kde byla entita v textu nalezena. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu a délky . |
MinedOpinion |
Objekt minovaného názoru představuje názor, který jsme extrahovali z věty. Skládá se jak z cíle, ke kterému se tato stanoviska vztahují, tak z posouzení představujících stanovisko. |
MultiLabelClassifyAction |
MultiLabelClassifyAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající vlastní operace klasifikace s více popisky. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model pro klasifikaci dokumentů, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novinka ve verzi 2022-05-01: Model MultiLabelClassifyAction |
PiiEntity |
PiiEntity obsahuje informace o entitě identifikovatelných osobních údajů (PII) nalezené v textu. |
RecognizeCustomEntitiesAction |
RecognizeCustomEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání vlastní entity. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model tak, aby rozpoznával vlastní entity, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Novinka ve verzi 2022-05-01: Model RecognizeCustomEntitiesAction . |
RecognizeCustomEntitiesResult |
RecognizeCustomEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje vlastní rozpoznané entity z konkrétního dokumentu. |
RecognizeEntitiesAction |
RecognizeEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání entit. Pokud chcete pouze rozpoznávat entity v seznamu dokumentů a nechcete se vstupem dokumentů provádět více dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu recognize_entities . |
RecognizeEntitiesResult |
RecognizeEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznané entity z konkrétního dokumentu. |
RecognizeLinkedEntitiesAction |
RecognizeLinkedEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání propojených entit. Pokud chcete pouze rozpoznat propojené entity v seznamu dokumentů a neprovádět více dlouhotrvajících akcí se vstupem dokumentů, volejte metodu recognize_linked_entities namísto propojení s tímto modelem. |
RecognizeLinkedEntitiesResult |
RecognizeLinkedEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje odkazy na dobře známou znalostní báze, jako je například Wikipedia nebo Bing. |
RecognizePiiEntitiesAction |
RecognizePiiEntitiesAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající operace rozpoznávání entit PII. Další informace najdete v dokumentaci ke službě: https://aka.ms/azsdk/language/pii Pokud chcete jenom rozpoznat entity pii v seznamu dokumentů a nechcete na vstupu dokumentů provádět několik dlouhotrvajících akcí, místo prokládání s tímto modelem volejte metodu recognize_pii_entities . |
RecognizePiiEntitiesResult |
RecognizePiiEntitiesResult je objekt výsledku, který obsahuje rozpoznané entity identifikovatelných osobních údajů (PII) z konkrétního dokumentu. |
SentenceSentiment |
SentenceSentiment obsahuje předpovězené skóre mínění a spolehlivosti pro každou jednotlivou větu v dokumentu. Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu, délky a mined_opinions . |
SentimentConfidenceScores |
Skóre spolehlivosti (softmax skóre) mezi 0 a 1. Vyšší hodnoty znamenají vyšší spolehlivost. |
SingleLabelClassifyAction |
SingleLabelClassifyAction zapouzdřuje parametry pro spuštění dlouhotrvající vlastní operace klasifikace s jedním popiskem. Informace o regionální podpoře vlastních funkcí a o tom, jak vytrénovat model pro klasifikaci dokumentů, najdete v tématu https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novinka ve verzi 2022-05-01: Model SingleLabelClassifyAction . |
SummaryContext |
Kontext souhrnu. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model SummaryContext . |
SummarySentence |
Představuje jednu větu z extrahovaného textového souhrnu. Novinka ve verzi 2023-04-01: Model SummarySentence . |
TargetSentiment |
TargetSentiment obsahuje předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace o klíčové komponentě produktu nebo služby. Například v "Jídlo v hotelu Foo je dobré", "jídlo" je klíčovou součástí "Hotel Foo". |
TextAnalysisLROPoller |
Implementuje protokol, se kterým jsou vrácené poller objekty konzistentní. |
TextAnalyticsClient |
Rozhraní API služby Language je sada dovedností pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) vytvořená pomocí nejlepších algoritmů strojového učení Microsoftu ve své třídě. Toto rozhraní API se dá použít k analýze nestrukturovaného textu pro úlohy, jako je analýza mínění, extrakce klíčových frází, rozpoznávání entit, rozpoznávání jazyka a další. Další dokumentaci najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview |
TextAnalyticsError |
TextAnalyticsError obsahuje kód chyby, zprávu a další podrobnosti, které vysvětlují, proč se službě nepodařilo zpracovat dávku nebo jednotlivý dokument. |
TextAnalyticsWarning |
TextAnalyticsWarning obsahuje kód upozornění a zprávu, která vysvětluje, proč odpověď obsahuje upozornění. |
TextDocumentBatchStatistics |
TextDocumentBatchStatistics obsahuje informace o datové části požadavku. Poznámka: Tento objekt se v odpovědi nevrátí a musí se načíst pomocí hooku odpovědi. |
TextDocumentInput |
Vstupní dokument, který má služba analyzovat. |
TextDocumentStatistics |
TextDocumentStatistics obsahuje informace o datové části dokumentu. |
Výčty
EntityAssociation |
Popisuje, jestli je entita předmětem textu, nebo jestli popisuje někoho jiného. |
EntityCertainty |
Popisuje jistotu a polaritu entit. |
EntityConditionality |
Popisuje všechny podmínky entity. |
HealthcareEntityCategory |
Kategorie zdravotnické entity. |
HealthcareEntityRelation |
Typ relace. Mezi příklady patří: |
PiiEntityCategory |
PiiEntityCategory. |
PiiEntityDomain |
Různé domény entit pii, podle které můžou uživatelé filtrovat |
TextAnalysisKind |
Výčet podporovaných typů analýzy textu. Novinka ve verzi 2022-05-01: Výčet TextAnalysisKind . |
TextAnalyticsApiVersion |
Verze rozhraní API cognitive Service pro jazyk nebo Analýza textu podporované tímto balíčkem |
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro