Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Rapporteringsklienter som Power BI og Excel udfører DAX-forespørgsler, når visualiseringer vises i en rapport eller et felt, der er føjet til en tabel, og disse DAX-forespørgsler justeres, når der anvendes et filter. Den effektivitetsanalyse i Power BI Desktop kan vise dig disse DAX-forespørgsler og endda køre dem i DAX-forespørgselsvisningen.
Ved hjælp af DAX-forespørgselsvisning i Power BI Desktop eller Skriv DAX-forespørgsler i Power BI-tjenesten, kan du oprette og køre dine egne DAX-forespørgsler. Med Microsoft Fabrickan du øge din produktivitet yderligere med Copilot til at skrive DAX-forespørgsler i DAX-forespørgselsvisning af Desktop eller web. Ud over Power BI-værktøjer kan DAX-forespørgsler køres i Fabric-notesbøger ved hjælp af semantiske link til at læse data fra semantiske modeller med python og med REST API'en til Udfør forespørgsler, som også er tilgængelig i Power Automate. Andre værktøjer, f.eks. SQL Server Management Studio (SSMS), Power BI Report Builderog værktøjer med åben kildekode, f.eks. DAX Studio, giver dig også mulighed for at oprette og køre DAX-forespørgsler.
DAX-forespørgsler returnerer resultater som en tabel direkte i værktøjet, så du hurtigt kan oprette og teste ydeevnen af dine DAX-formler i målinger eller blot få vist dataene i din semantiske model. OPLYSNINGER OG OPLYSNINGER. VIEW DAX-funktioner kan også få oplysninger om din semantiske model, f.eks. en liste over tabeller, kolonner, målinger og meget mere.
Før du lærer om forespørgsler, er det vigtigt, at du har en solid forståelse af de grundlæggende DAX-elementer. Hvis du ikke allerede har gjort det, skal du tjekke DAX-oversigt.
DAX-forespørgsler har en enkel syntaks, der kun består af ét påkrævede nøgleord, EVALUATE. EVALUATE efterfølges af et tabeludtryk, f.eks. en DAX-funktion eller et tabelnavn, der, når der køres, returnerer en resultattabel. Tabeludtryk, der returnerer en resultattabel, omfatter:
Der er flere valgfri nøgleord, der er specifikke for DAX-forespørgsler: ORDER BY, START AT, DEFINE, MEASURE, VAR, TABLE og COLUMN.
På det mest grundlæggende niveau er en DAX-forespørgsel en EVALUATE
sætning, der indeholder et tabeludtryk. Der kræves mindst én EVALUATE-sætning, men en forespørgsel kan indeholde et vilkårligt antal EVALUATE-sætninger.
EVALUATE <table>
Udtryk | Definition |
---|---|
table |
Et tabeludtryk. |
EVALUATE
'Sales Order'
Returnerer alle rækker og kolonner fra tabellen Sales Order som en resultattabel. Dette kan begrænses ved hjælp af TOPN- eller FILTER-og sorteres efter ORDER BY.
Det valgfri ORDER BY
nøgleord definerer en eller flere kolonner i forespørgslen eller de udtryk, der bruges til at sortere forespørgselsresultater. Alle udtryk, der kan evalueres for hver række i resultatet, er gyldige. Alle kolonner i selve forespørgslen er også gyldige.
Egenskaben Sortér efter kolonne i semantiske modeller gælder ikke for DAX-forespørgselsresultater. Hvis en kolonne skal sorteres efter en anden kolonne i modellen, f.eks. i tilfælde af Månedsnavn, skal sortering efter kolonne også inkluderes i DEN DAX-forespørgsel, der skal bruges i ORDER BY.
EVALUATE <table>
[ORDER BY {<expression> [{ASC | DESC}]}[, …]]
Udtryk | Definition |
---|---|
expression |
Ethvert DAX-udtryk, der returnerer en enkelt skalarværdi eller kolonne, der er inkluderet i DAX-forespørgslen. |
ASC |
(standard) Stigende sorteringsrækkefølge. |
DESC |
Faldende sorteringsrækkefølge. |
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
// Group by columns
'Date'[Month Name],
'Date'[Month of Year],
'Product'[Category],
// Optional filters
FILTER(
VALUES('Product'[Category]),
[Category] = "Clothing"
),
// Measures or explicit DAX formulas to aggregate and analyze the data by row
"Orders", [Orders],
"Avg Profit per Order", DIVIDE(
[Total Sales Profit],
[Orders]
)
)
// DAX queries do not use sort order defined in Power BI,
// sort by columns must be included in the DAX query to be used in order by
ORDER BY 'Date'[Month of Year] ASC
Returnerer tøjordrer og den gennemsnitlige avance pr. ordre pr. måned i stigende rækkefølge efter måned som en resultattabel.
TOPN vælger ikke det angivne antal rækker, der skal returneres, baseret på den sorteringsrækkefølge, der er angivet i ORDER BY. TOPN har i stedet sin egen syntaks til eventuelt at angive en sortering, før de øverste 100 rækker returneres. ORDER BY sorterer kun den resultattabel, der returneres af TOPN.
EVALUATE
TOPN(
100,
'Sales Order',
// The way the data is sorted before the top 100 rows are selected
'Sales Order'[SalesOrderLineKey], ASC
)
// The way the data is sorted for the results
ORDER BY
'Sales Order'[Sales Order] ASC,
'Sales Order'[Sales Order Line] ASC
Returnerer de øverste 100 salgsordrer sorteret efter SalesOrderLienKey stigende og sorterer derefter resultaterne først efter salgsordre og derefter efter salgsordrelinje.
Det valgfrie START AT
nøgleord bruges i en ORDER BY
-delsætning. Den definerer den værdi, som forespørgselsresultaterne starter med.
EVALUATE <table>
[ORDER BY {<expression> [{ASC | DESC}]}[, …]
[START AT {<value>|<parameter>} [, …]]]
Udtryk | Definition |
---|---|
value |
En konstant værdi. Kan ikke være et udtryk. |
parameter |
Navnet på en parameter i en XMLA-sætning med et præfiks med et @ tegn. |
START AT-argumenter har en en til en-overensstemmelse med kolonnerne i ORDER BY-delsætningen. Der kan være lige så mange argumenter i START AT-delsætningen, som der er i ORDER BY-delsætningen, men ikke mere. Det første argument i START AT definerer startværdien i kolonne 1 i kolonnerne ORDER BY. Det andet argument i START AT definerer startværdien i kolonne 2 i ORDER BY-kolonnerne i de rækker, der opfylder den første værdi for kolonne 1.
EVALUATE
'Sales Order'
ORDER BY 'Sales Order'[Sales Order] ASC
// Start at this order, orders before this order will not be displayed
START AT "SO43661"
Returnerer alle kolonner fra tabellen Sales Order i stigende rækkefølge efter Salgsordre med start ved SO43661. Rækker før denne salgsordre er ikke inkluderet i resultattabellen.
Det valgfri DEFINE
nøgleord introducerer en eller flere beregnede objektdefinitioner, der kun findes i forespørgslens varighed. I modsætning til EVALUATE
kan der kun være én DEFINE
blok med en eller flere definitioner i en DAX-forespørgsel.
DEFINE
skal være foran den første EVALUATE
sætning og er gyldige for alle EVALUATE-sætninger i forespørgslen. Definitioner kan være variabler, målinger, tabeller1og kolonner1. Definitioner kan referere til andre definitioner, der vises før eller efter den aktuelle definition. Der kræves mindst én definition, hvis nøgleordet DEFINE
er inkluderet i en forespørgsel.
DEFINE MEASURE
er et almindeligt scenarie til at oprette nye målinger eller redigere eksisterende målinger i en semantisk model. Når målingen allerede findes i modellen, bruger DAX-forespørgslen den DAX-målingsformel, der er defineret i forespørgslen. Dette er nyttigt til test af målinger med en DAX-forespørgsel, før du opdaterer modellen.
DEFINE MEASURE
er også nyttigt at oprette yderligere analyser med DAX-formler for en bestemt DAX-forespørgsel, hvor du muligvis ikke har tilladelse til at tilføje en modelmåling, eller hvor det ikke er nødvendigt at have den i modellen.
[DEFINE
(
(MEASURE <table name>[<measure name>] = <scalar expression>) |
(VAR <var name> = <table or scalar expression>) |
(TABLE <table name> = <table expression>) |
(COLUMN <table name>[<column name>] = <scalar expression>) |
) +
]
(EVALUATE <table expression>) +
Udtryk | Definition |
---|---|
Entity |
MÅLING, VAR, TABEL1eller KOLONNE1. |
name |
Navnet på en måling, var, tabel eller kolonnedefinition. Det kan ikke være et udtryk. Navnet behøver ikke at være entydigt. Navnet findes kun i forespørgslens varighed. |
expression |
Ethvert DAX-udtryk, der returnerer en tabel eller skalarværdi. Udtrykket kan bruge en hvilken som helst af de definerede enheder. Hvis der er behov for at konvertere et skalarudtryk til et tabeludtryk, skal du ombryde udtrykket i en tabelkonstruktør med krøllede klammeparenteser {} eller bruge funktionen ROW() til at returnere en enkelt rækketabel. |
[1]Advarsel! forespørgselsomfangede TABEL- og KOLONNEdefinitioner er kun beregnet til intern brug. Selvom du kan definere TABLE- og COLUMN-udtryk for en forespørgsel uden syntaksfejl, kan de medføre kørselsfejl og anbefales ikke.
En DAX-forespørgsel kan have flere EVALUATE-sætninger, men kan kun have én DEFINE-sætning. Definitioner i DEFINE-sætningen kan gælde for alle EVALUATE-sætninger i forespørgslen.
Der kræves mindst én definition i en DEFINE-sætning.
Målingsdefinitioner for en forespørgsel tilsidesætter modelmålinger af samme navn, men bruges kun i forespørgslen. De påvirker ikke modelmålingen.
VAR-navne har entydige begrænsninger. Du kan få mere at vide under VAR – Parametre.
DEFINE
VAR _firstyear = MIN('Date'[Fiscal Year])
VAR _lastyear = MAX('Date'[Fiscal Year])
TABLE 'Unbought products' = FILTER('Product', [Orders] + 0 = 0)
COLUMN 'Unbought products'[Year Range] = _firstyear & " - " & _lastyear
MEASURE 'Unbought products'[Unbought products] = COUNTROWS('Unbought products')
EVALUATE
'Unbought products'
EVALUATE
{[Unbought products]}
Returnerer den tabel, der er defineret i DAX-forespørgslen, for at vise ikke-udtjente produkter med en yderligere defineret kolonne, der refererer til definerede variabler. En måling defineres og evalueres også for at tælle rækkerne for ikke-udtænkede produkter.
DEFINE
MEASURE 'Pick a sales measure'[Orders] = DISTINCTCOUNT('Sales Order'[Sales Order])
MEASURE 'Pick a sales measure'[Customers] = CALCULATE(
COUNTROWS(Customer),
FILTER(
'Sales',
[Orders] > 0
)
)
MEASURE 'Pick a sales measure'[Orders per Customer] = DIVIDE(
[Orders],
[Customers],
0
)
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'Date'[Fiscal Year],
"Orders", [Orders],
"Customers", [Customers],
"Orders per Customer", [Orders per Customer]
)
Returnerer en tabel, der evaluerer tre definerede målinger for at vise resultaterne efter regnskabsår. Alle målinger findes også i modellen, og Ordrer pr. kunde ændres i DAX-forespørgslen.
En veldefineret DAX-forespørgselssætning kan parameteriseres og derefter bruges igen og igen med blot ændringer i parameterværdierne.
METODEN Execute Method (XMLA) har et XMLA-element (Parameters Element) samlingselement, der gør det muligt at definere og tildele parametre en værdi. I samlingen definerer hvert parameterelement (XMLA) element navnet på parameteren og en værdi for den.
Reference til XMLA-parametre ved at angive et præfiks for navnet på parameteren med et @
tegn. Et vilkårligt sted i syntaksen, hvor en værdi er tilladt, kan værdien erstattes med et parameterkald. Alle XMLA-parametre skrives som tekst.
Vigtigt
Parametre, der er defineret i parameterafsnittet og ikke bruges i elementet <STATEMENT>
, genererer et fejlsvar i XMLA.
Parametre, der bruges og ikke er defineret i elementet <Parameters>
, genererer et fejlsvar i XMLA.
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagTræning
Læringsforløb
Brug DAX i Power BI Desktop - Training
Dette læringsforløb introducerer DAX (Data Analysis Expressions) og giver dig grundlæggende færdigheder, der kræves for at forbedre semantiske modeller med beregninger. Først beskrives Power BI Desktop-modelstrukturen, og hvordan den kan udvides med DAX-beregninger. Derefter kommer der en beskrivelse af, hvordan du kan skrive DAX-formler, samt de forskellige typer modelberegninger, herunder beregnede tabeller og kolonner og målinger. Begrebet evalueringskontekster introduceres, og i de efterfølgende lektion
Certificering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.