Hvad er Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric er en alt i en-analyseløsning til virksomheder, der dækker alt fra dataflytning til datavidenskab, realtidsanalyse og business intelligence. Det tilbyder en omfattende pakke af tjenester, herunder data lake, data engineering og dataintegration, alt sammen på ét sted.

Med Fabric behøver du ikke at samle forskellige tjenester fra flere leverandører. I stedet kan du nyde godt af et yderst integreret, brugervenligt produkt, der er udviklet til at forenkle dine analysebehov.

Platformen er bygget på et fundament af SaaS (Software as a Service), som tager enkelhed og integration til et helt nyt niveau.

SaaS-fundament

Microsoft Fabric samler nye og eksisterende komponenter fra Power BI, Azure Synapse og Azure Data Factory i et enkelt integreret miljø. Disse komponenter præsenteres derefter i forskellige tilpassede brugeroplevelser.

Fabric samler oplevelser som Dataudvikler ing, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Realtidsanalyse og Power BI på et delt SaaS-fundament. Denne integration giver følgende fordele:

• Adgang til en lang række dybt integrerede analyser i branchen.
• Delte oplevelser på tværs af oplevelser, der er velkendte og nemme at lære.
• Udviklere kan nemt få adgang til og genbruge alle aktiver.
• En samlet datasø, der giver dig mulighed for at bevare dataene, hvor de er, mens du bruger dine foretrukne analyseværktøjer.
• Centraliseret administration og styring på tværs af alle oplevelser.

Med Microsoft Fabric SaaS-oplevelsen integreres alle data og tjenester problemfrit. It-teams kan centralt konfigurere kernefunktioner i virksomheden, og tilladelser anvendes automatisk på tværs af alle de underliggende tjenester. Derudover nedarves datafølsomhedsmærkater automatisk på tværs af elementerne i pakken.

Fabric gør det muligt for oprettere at koncentrere sig om at producere deres bedste arbejde, frigøre dem fra behovet for at integrere, administrere eller forstå den underliggende infrastruktur, der understøtter oplevelsen.

Komponenter i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric tilbyder det omfattende sæt analyseoplevelser, der er designet til at arbejde problemfrit sammen. Hver oplevelse er skræddersyet til en bestemt person og en bestemt opgave. Fabric omfatter brancheførende oplevelser i følgende kategorier for at få et analytisk behov fra ende til anden.

• Dataudvikler – Dataudvikler giver en Spark-platform i verdensklasse med fantastiske oprettelsesoplevelser, der gør det muligt for datateknikere at udføre datatransformation i stor skala og demokratisere data via lakehouse. Microsoft Fabric Sparks integration med Data Factory gør det muligt at planlægge og organisere notesbøger og spark-job. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datakonstruktion i Microsoft Fabric?

• Data Factory – Azure Data Factory kombinerer enkeltheden i Power Query med omfanget og styrken ved Azure Data Factory. Du kan bruge mere end 200 oprindelige connectors til at oprette forbindelse til datakilder i det lokale miljø og i cloudmiljøet. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Data Factory i Microsoft Fabric?

• Data Science – Datavidenskab giver dig mulighed for at bygge, udrulle og driftsklare modeller til maskinel indlæring uden problemer i din Fabric-oplevelse. Den kan integreres med Azure Machine Learning for at levere indbygget registreringsdatabase for eksperimenter og model. Dataeksperter er bemyndiget til at forbedre organisationsdata med forudsigelser og gøre det muligt for forretningsanalytikere at integrere disse forudsigelser i deres BI-rapporter. På denne måde skifter den fra beskrivende til forudsigende indsigt. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datavidenskab i Microsoft Fabric?

• Data Warehouse – Data Warehouse-erfaring giver branchens førende SQL-ydeevne og skalering. Det adskiller fuldt ud beregning fra lager, hvilket muliggør uafhængig skalering af begge komponenter. Desuden gemmes data i det åbne Delta Lake-format i det oprindelige format. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datawarehousing i Microsoft Fabric?

• Realtidsanalyse – Observationsdata, der indsamles fra forskellige kilder, f.eks. apps, IoT-enheder, menneskelige interaktioner og så mange flere. Det er i øjeblikket den hurtigst voksende datakategori. Disse data er ofte semi-strukturerede i formater som JSON eller Tekst. Det leveres med høj lydstyrke med skiftende skemaer. Disse egenskaber gør det svært for traditionelle datalagringsplatforme at arbejde med. Realtidsanalyse er bedst i klasseprogrammet til observationsdataanalyse. Du kan få flere oplysninger under Hvad er realtidsanalyse i Fabric?

• Power BI – Power BI er verdens førende Business Intelligence-platform. Det sikrer, at virksomhedsejere hurtigt og intuitivt kan få adgang til alle dataene i Fabric for at træffe bedre beslutninger med data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Power BI?

Fabric samler alle disse oplevelser i en samlet platform for at tilbyde den mest omfattende platform til analyse af big data i branchen.

Microsoft Fabric gør det muligt for organisationer og enkeltpersoner at omdanne store og komplekse datalagre til arbejdsbelastninger og analyser, der kan handles på, og er en implementering af datanetarkitektur. Du kan få mere at vide om datamasker i den artikel, der forklarer datanetarkitekturen.

OneLake og lakehouse - foreningen af lakehouses

Microsoft Fabric-platformen samler OneLake- og lakehouse-arkitekturen på tværs af virksomheder.

OneLake

Datasøen er grundlaget for alle Fabric-tjenesterne. Microsoft Fabric Lake er også kendt som OneLake. Den er indbygget i Fabric-tjenesten og giver en samlet placering til lagring af alle organisationsdata, hvor oplevelserne fungerer.

OneLake er bygget oven på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det giver en enkelt SaaS-oplevelse og en butik for hele lejeren til data, der er til gavn for både professionelle udviklere og borgere. OneLake SaaS-oplevelsen forenkler oplevelserne og fjerner behovet for, at brugerne forstår alle infrastrukturbegreber, f.eks. ressourcegrupper, RBAC (rollebaseret adgangskontrol), Azure Resource Manager, redundans eller områder. Derudover kræver det ikke, at brugeren overhovedet har en Azure-konto.

OneLake eliminerer nutidens omfattende og kaotiske datasiloer, som individuelle udviklere opretter, når de klargør og konfigurerer deres egne isolerede lagerkonti. OneLake leverer i stedet et enkelt samlet lagersystem til alle udviklere, hvor registrering og datadeling er trivielt, og overholdelse af politik- og sikkerhedsindstillinger gennemtvinges centralt og ensartet. Du kan få flere oplysninger under Hvad er OneLake?

Organisationsstruktur for OneLake og lakehouse

OneLake er hierarkisk for at forenkle administrationen på tværs af din organisation. Den er indbygget i Microsoft Fabric, og der er ingen krav til klargøring på forhånd. Der er kun én OneLake pr. lejer, og den indeholder et navneområde med et enkelt rude-af-glas-filsystem, der spænder over brugere, områder og endda cloudmiljøer. Dataene i OneLake er opdelt i håndterbare objektbeholdere, så de er nemme at håndtere.

Lejeren knyttes til roden af OneLake og er på øverste niveau i hierarkiet. Du kan oprette et vilkårligt antal arbejdsområder i en lejer, som kan opfattes som mapper.

På følgende billede kan du se de forskellige Fabric-elementer, hvor data gemmes. Det er et eksempel på, hvordan forskellige elementer i Fabric gemmer data i OneLake. Som vist kan du oprette flere arbejdsområder i en lejer og oprette flere lakehouses i hvert arbejdsområde. Et lakehouse er en samling filer, mapper og tabeller, der repræsenterer en database over en datasø. Du kan få mere at vide under Hvad er et lakehouse?.

Alle udviklere og forretningsenheder i lejeren kan med det samme oprette deres egne arbejdsområder i OneLake. De kan overføre data til deres egne lakehouses, begynde at behandle, analysere og samarbejde om dataene på samme måde som OneDrive i Office.

Alle Microsoft Fabric-beregningsoplevelserne er føjet til OneLake på samme måde som de Office-app likationer er tilknyttet, så du kan bruge OneDrive til organisationer. Oplevelser som Dataudvikler ing, Data Warehouse, Data Factory, Power BI og Realtidsanalyse bruger OneLake som deres oprindelige butik. De behøver ikke nogen ekstra konfiguration.

OneLake er designet til at tillade øjeblikkelig montering af eksisterende PaaS-lagerkonti i OneLake med genvejsfunktionen. Det er ikke nødvendigt at overføre eller flytte nogen af de eksisterende data. Ved hjælp af genveje kan du få adgang til de data, der er gemt i Azure Data Lake Storage.

Derudover giver genveje dig mulighed for nemt at dele data mellem brugere og programmer uden at flytte eller duplikere oplysninger. Genvejsfunktionen udvides til andre lagersystemer, så du kan oprette og analysere data på tværs af cloudmiljøer med gennemsigtig, intelligent cachelagring, der reducerer udgående omkostninger og bringer data tættere på beregning.

Fabric-løsninger til ISV'er

Hvis du er en ISV, der er interesseret i at integrere dine løsninger med Microsoft Fabric, kan du bruge en af følgende stier, afhængigt af det integrationsniveau du vil opnå:

• Interop – Integrer din løsning med OneLake Foundation, og opret grundlæggende forbindelser og interoperabilitet med Fabric.
• Udvikl på Fabric – Byg din løsning oven på Fabric-platformen, eller integrer problemfrit Fabric's funktioner i dine eksisterende programmer. Det giver dig mulighed for aktivt at udnytte Fabric-funktioner.
• Byg en Fabric-arbejdsbelastning – Opret tilpassede arbejdsbelastninger og oplevelser i Fabric. Skræddersy dine tilbud for at levere deres værditilbud, samtidig med at du udnytter Fabric-økosystemet.

Du kan få flere oplysninger i Fabric ISV-partnerøkosystemet.

Relateret indhold

• Microsoft Fabric-terminologi
• Opret et arbejdsområde
• Gå til dine elementer fra Microsoft Fabric-startsiden
• Komplette selvstudier i Microsoft Fabric