Hvad er Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric er en analyseplatform, der er klar til hele virksomheden. Det samler dataflytning, databehandling, indtagelse, transformation, hændelsesrouting i realtid og oprettelse af rapporter. Den understøtter disse funktioner med integrerede tjenester som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse og Databases.

Fabric giver en problemfri, brugervenlig SaaS-oplevelse. Den integrerer separate komponenter i en sammenhængende stak. Det centraliserer datalageret med OneLake og integrerer AI-funktioner, hvilket eliminerer behovet for manuel integration. Med Fabric kan du effektivt transformere rådata til indsigt, der kan handles på.

Bemærk

Arbejder du med Fabric som ny udvikler? Er du interesseret i at dele din introduktionsoplevelse og hjælpe os med at foretage forbedringer? Vi vil gerne tale med dig! Tilmeld dig her, hvis du er interesseret.

Egenskaber for Fabric

Microsoft Fabric forbedrer produktivitet, datastyring og ai-integration. Her er nogle af de vigtigste funktioner:

• rollespecifikke arbejdsbelastninger: tilpassede løsninger til forskellige roller i en organisation, hvilket giver hver bruger de nødvendige værktøjer.
• OneLake: En samlet datasø, der forenkler dataadministration og -adgang.
• Copilot-understøttelse: AI-drevne funktioner, der hjælper brugerne ved at levere intelligente forslag og automatisere opgaver.
• Integration med Microsoft 365: problemfri integration med Microsoft 365-værktøjer, hvilket forbedrer samarbejdet og produktiviteten på tværs af organisationen.
• Azure AI Foundry: Udnytter Azure AI Foundry til avancerede funktioner til kunstig intelligens og maskinel indlæring, så brugerne kan bygge og udrulle AI-modeller effektivt.
• Unified Data Management: Centraliseret dataregistrering, der forenkler styring, deling og adgang.

Forening med SaaS-fundament

Microsoft Fabric er bygget på en SaaS-platform (Software as a Service). Det samler nye og eksisterende komponenter fra Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory og meget mere til et enkelt miljø.

Fabric integrerer arbejdsbelastninger som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Brancheløsninger, Databaser og Power BI på en SaaS-platform. Hver af disse arbejdsbelastninger er skræddersyet til forskellige brugerroller, f.eks. datateknikere, forskere eller lagermedarbejdere, og de udfører en bestemt opgave. Fordelene ved Fabric omfatter:

• Integreret analyse fra ende til anden
• Konsistente, brugervenlige oplevelser
• Nem adgang til og genbrug af alle aktiver
• Unified Data Lake Storage, der bevarer data på den oprindelige placering
• AI-forbedret stak for at fremskynde datarejsen
• Centraliseret administration og styring

Fabric centraliserer registrering, administration og styring af data ved automatisk at anvende tilladelser og nedarve datafølsomhedsmærkater på tværs af alle elementerne i pakken. Styring er drevet af Purview, som er indbygget i Fabric. Denne problemfrie integration gør det muligt for oprettere at fokusere på at producere deres bedste arbejde uden at administrere den underliggende infrastruktur.

Komponenter i Microsoft Fabric

Fabric tilbyder følgende arbejdsbelastninger, der hver især er tilpasset en bestemt rolle og opgave:

• Power BI – Med Power BI kan du nemt oprette forbindelse til dine datakilder, visualisere og opdage, hvad der er vigtigt, og dele det med alle eller alle, du ønsker. Denne integrerede oplevelse giver virksomhedsejere mulighed for hurtigt og intuitivt at få adgang til alle data i Fabric og træffe bedre beslutninger med data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Power BI?

• Databases – Databaser i Microsoft Fabric er en udviklervenlig transaktionsdatabase, f.eks. Azure SQL Database, som gør det nemt at oprette din driftsmæssige database i Fabric. Ved hjælp af spejlingsfunktionen kan du samle data fra forskellige systemer i OneLake. Du kan løbende replikere dit eksisterende dataområde direkte til Fabric's OneLake, herunder data fra Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake og Fabric SQL database. Du kan få flere oplysninger i SQL-database i Microsoft Fabric og Hvad er spejling i fabric?

• Data Factory – Data Factory giver en moderne dataintegrationsoplevelse til at indtage, forberede og transformere data fra et omfattende sæt datakilder. Den inkorporerer enkelheden i Power Query, og du kan bruge mere end 200 oprindelige connectors til at oprette forbindelse til datakilder i det lokale miljø og i cloudmiljøet. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Data Factory i Microsoft Fabric?

• Industry Solutions – Fabric leverer branchespecifikke dataløsninger, der imødekommer unikke branchebehov og -udfordringer og omfatter datastyring, analyse og beslutningstagning. Du kan finde flere oplysninger under Industry Solutions i Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence – Realtidsintelligens er en end-to-end-løsning til hændelsesdrevne scenarier, streamingdata og datalogge. Det muliggør udtrækning af indsigt, visualisering og handling på data i bevægelse ved at håndtere dataindtagelse, transformation, lager, analyse, visualisering, sporing, AI og handlinger i realtid. Den Real-Time hub i Real-Time Intelligence leverer en lang række connectors uden kode, der konvergerer til et katalog over organisationsdata, der er beskyttet, styret og integreret på tværs af Fabric. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Real-Time Intelligence i Fabric?.

• Data Engineering – Fabric Data Engineering giver en Spark-platform med fantastiske oprettelsesoplevelser. Den giver dig mulighed for at oprette, administrere og optimere infrastrukturer til indsamling, lagring, behandling og analyse af store datamængder. Fabric Sparks integration med Data Factory giver dig mulighed for at planlægge og organisere notesbøger og Spark-job. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datakonstruktion i Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science – Fabric Data Science giver dig mulighed for at bygge, udrulle og drifte modeller til maskinel indlæring fra Fabric. Den kan integreres med Azure Machine Learning for at levere indbygget registreringsdatabase for eksperimenter og model. Dataeksperter kan forbedre organisationsdata med forudsigelser, og forretningsanalytikere kan integrere disse forudsigelser i deres BI-rapporter, hvilket giver mulighed for at skifte fra beskrivende til forudsigende indsigt. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datavidenskab i Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse leverer branchens førende SQL-ydeevne og -skalering. Den adskiller beregning fra lager, hvilket muliggør uafhængig skalering af begge komponenter. Desuden gemmes data i det åbne Delta Lake-format i det oprindelige format. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datawarehousing i Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric gør det muligt for organisationer og enkeltpersoner at omdanne store og komplekse datalagre til arbejdsbelastninger og analyser, der kan handles på, og er en implementering af datanetarkitektur. Du kan få flere oplysninger under Hvad er en datamaske?

OneLake: Foreningen af søhuse

Microsoft Fabric-platformen samler OneLake- og lakehouse-arkitekturen på tværs af en virksomhed.

OneLake

En datasø er grundlaget for alle Fabric-arbejdsbelastninger. I Microsoft Fabric kaldes denne søOneLake. Den er indbygget i platformen og fungerer som et enkelt lager for alle organisationsdata.

OneLake er bygget på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det giver en enkelt SaaS-oplevelse og en butik for hele lejeren til data, der er til gavn for både professionelle udviklere og borgere. Det forenkler brugeroplevelsen ved at fjerne behovet for at forstå komplekse infrastrukturdetaljer, f.eks. ressourcegrupper, RBAC, Azure Resource Manager, redundans eller områder. Du behøver ikke en Azure-konto for at bruge Fabric.

OneLake forhindrer datasiloer ved at tilbyde ét samlet lagersystem, der gør det nemt at finde, dele og gennemtvinge en ensartet politik. Du kan få flere oplysninger under Hvad er OneLake?

Datahierarkiet OneLake og lakehouse

OneLakes hierarkiske design forenkler administrationen i hele organisationen. Fabric indeholder som standard OneLake, så der kræves ingen klargøring på forhånd. Hver lejer får én samlet OneLake med et enkelt filsystemnavneområde, der spænder over brugere, områder og cloudmiljøer. OneLake organiserer data i objektbeholdere, så de er nemme at håndtere. Lejeren knyttes til roden af OneLake og er på øverste niveau i hierarkiet. Du kan oprette flere arbejdsområder (som f.eks. mapper) i en lejer.

På følgende billede kan du se, hvordan Fabric gemmer data i OneLake. Du kan have flere arbejdsområder pr. lejer og flere lakehouses i hvert arbejdsområde. Et lakehouse er en samling filer, mapper og tabeller, der fungerer som en database over en datasø. Hvis du vil vide mere, skal du se Hvad er et lakehouse?.

Alle udviklere og forretningsenheder i lejeren kan oprette deres egne arbejdsområder i OneLake. De kan indføde data i lakehouses og begynde at behandle, analysere og samarbejde om disse data – på samme måde som at bruge OneDrive i Microsoft Office.

Fabric-beregningsprogrammer

Alle Microsoft Fabric-beregningsoplevelser er forudkonfigureret med OneLake, ligesom Office-apps automatisk bruger OneDrive til organisationer. Oplevelser som Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI og Real-Time Intelligence osv. brug OneLake som deres oprindelige butik uden ekstra konfiguration.

Med OneLake kan du straks montere dine eksisterende PaaS-lagerkonti ved hjælp af funktionen Genvej. Du behøver ikke at overføre dine eksisterende data. Genveje giver direkte adgang til data i Azure Data Lake Storage. De muliggør også nem datadeling mellem brugere og programmer uden at duplikere filer. Derudover kan du oprette genveje til andre lagersystemer, så du kan analysere data på tværs af cloudmiljøet med intelligent cachelagring, der reducerer udgående omkostninger og bringer data tættere på beregning.

Real-Time hub: samling af datastrømme

Den Real-Time hub er en grundlæggende placering til data i bevægelse. Det giver en samlet SaaS-oplevelse og et logisk sted for streaming af data i hele lejeren. Den viser data fra alle kilder, så brugerne kan finde, indtage, administrere og reagere på dem. Den indeholder både streams og KQL-database tabeller. Streams omfatter datastrømme, Microsoft-kilder (f.eks. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, CDC(Azure SQL DB Change Data Capture), Azure Cosmos DB CDCog PostgreSQL DB CDC) og Fabric-hændelser (Fabric-hændelser og eksterne hændelser fra Azure, Microsoft 365 eller andre cloudmiljøer).

Den Real-Time hub gør det nemt at opdage, indtage, administrere og forbruge data i bevægelse fra en lang række forskellige kilder for at samarbejde og udvikle streamingprogrammer på ét sted. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Real-Time hubben?

Fabric-løsninger til ISV'er

Hvis du er en uafhængig softwareleverandører (ISV'er), der ønsker at integrere dine løsninger med Microsoft Fabric, kan du bruge en af følgende stier baseret på dit ønskede integrationsniveau:

• Interop – Integrer din løsning med OneLake Foundation, og opret grundlæggende forbindelser og interoperabilitet med Fabric.
• Udvikl på Fabric – Byg din løsning oven på Fabric-platformen, eller integrer problemfrit Fabric's funktioner i dine eksisterende programmer. Du kan nemt bruge Fabric-funktioner med denne indstilling.
• Byg en Fabric-arbejdsbelastning – Opret tilpassede arbejdsbelastninger og oplevelser i Fabric, der skræddersyr dine tilbud for at maksimere deres indvirkning i Fabric-økosystemet.

Du kan få flere oplysninger i Fabric ISV-partnerøkosystem.

Relateret indhold

• Microsoft Fabric-terminologi
• Opret et arbejdsområde
• Gå til dine elementer fra Microsoft Fabric-startsiden
• komplette selvstudier i Microsoft Fabric