Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelMeasurevisualiseringsberegning
Bruger metoden Least Squares til at calculate en lige linje, der passer bedst til de angivne data, og returnerer derefter en tabel, der beskriver linjen. Ligningen for linjen er i formatet: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Udtryk | Definition |
---|---|
columnY |
Kolonnen med kendte y-values. Skalartypen skal være. |
columnX |
Kolonnerne for kendte x-values. Skalartypen skal være. Der skal angives mindst én. |
const |
(Valgfrit) En konstant TRUE /FALSE value, der angiver, om konstanten skal gennemtvinges Intercept til lig med 0.If TRUE or udelades, beregnes intercept-value normalt. IfFALSE er Intercept-value angivet til nul. |
En tabel med en enkelt række, der beskriver linjen, plus yderligere statistik. Dette er de tilgængelige kolonner:
columnY
and
columnX
'er skal all tilhøre den samme tabel.
Følgende DAX forespørgsel:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Returnerer en tabel med en enkelt række med ti kolonner:
Hældning1 | Opfange | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
Standardfejl | FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
I forbindelse med et givent internetsalg forudsiger denne model salgsbeløbet ved hjælp af følgende formel:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
Følgende DAX forespørgsel:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Returnerer en tabel med en enkelt række med fjorten kolonner:
For en bestemt kunde forudsiger denne model det samlede salg efter følgende formel (fødsels-date konverteres automatisk til et tal):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dag