Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelberegning af målingvisualisering
Bruger metoden Least Squares til at beregne en lige linje, der passer bedst til de angivne data, og returnerer derefter en tabel, der beskriver linjen. Dataene stammer fra udtryk, der evalueres for hver række i en tabel. Ligningen for linjen er i formatet: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Udtryk | Definition |
---|---|
table |
Den tabel, der indeholder de rækker, som udtrykkene evalueres for. |
expressionY |
Det udtryk, der skal evalueres for hver række i tabellen, for at hente de kendte y-værdier. Skalartypen skal være. |
expressionX |
De udtryk, der skal evalueres for hver række i tabellen, for at hente de kendte x-værdier. Skalartypen skal være. Der skal angives mindst én. |
const |
(Valgfrit) En konstant TRUE /FALSE værdi, der angiver, om konstanten Intercept skal være lig med 0.Hvis TRUE eller udelades, beregnes værdien for Intercept normalt. Hvis FALSE , angives værdien for Intercept til nul. |
En tabel med en enkelt række, der beskriver linjen, plus yderligere statistik. Dette er de tilgængelige kolonner:
Følgende DAX-forespørgsel:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Returnerer en tabel med en enkelt række med ti kolonner:
Hældning1 | Opfange | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
Standardfejl | FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
For et bestemt salgsområde forudsiger denne model det samlede salg efter følgende formel:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
Følgende DAX-forespørgsel:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Returnerer en tabel med en enkelt række med tolv kolonner:
Hældning1 | Hældning2 | Opfange | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | Standardfejl |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
For en given kunde forudsiger denne model det samlede salg ved hjælp af følgende formel:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dag