Muligheder for at hente data ind i Fabric Lakehouse
Hent data-oplevelsen dækker alle brugerscenarier for at hente data ind i lakehouse, f.eks.:
- Forbind til eksisterende SQL Server og kopiere data til Delta-tabellen i lakehouse.
- Overfører filer fra computeren.
- Kopierer og fletter flere tabeller fra andre lakehouses til en ny Delta-tabel.
- Forbind til en streamingkilde for at lande data i et lakehouse.
- Referer til data uden at kopiere dem fra andre interne lakehouses eller eksterne kilder.
Forskellige måder at indlæse data på i et lakehouse
I Microsoft Fabric er der et par måder, hvorpå du kan hente data ind i et lakehouse:
- Filoverførsel fra lokal computer
- Kør et kopiværktøj i pipelines
- Konfigurer et dataflow
- Apache Spark-biblioteker i notesbogkode
Overførsel af lokal fil
Du kan også uploade data, der er gemt på din lokale computer. Du kan gøre det direkte i Lakehouse explorer.
Kopiér værktøj i pipelines
Kopiér-værktøjet er en yderst skalerbar dataintegrationsløsning, der giver dig mulighed for at oprette forbindelse til forskellige datakilder og indlæse dataene enten i det oprindelige format eller konvertere dem til en Delta-tabel. Kopiér værktøj er en del af pipelineaktiviteter, som du kan ændre på flere måder, f.eks. planlægning eller udløsning baseret på en hændelse. Du kan få flere oplysninger under Sådan kopierer du data ved hjælp af kopieringsaktivitet.
Dataflows
For brugere, der kender Power BI-dataflow, er det samme værktøj tilgængeligt til indlæsning af data i dit lakehouse. Du kan hurtigt få adgang til den fra Lakehouse-stifinderindstillingen "Hent data" og indlæse data fra mere end 200 connectors. Du kan få flere oplysninger under Hurtig start: Opret dit første dataflow for at hente og transformere data.
Notesbogkode
Du kan bruge tilgængelige Spark-biblioteker til at oprette direkte forbindelse til en datakilde, indlæse data i en dataramme og derefter gemme dem i et lakehouse. Denne metode er den mest åbne måde at indlæse data på i det lakehouse, som brugerkoden administrerer fuldt ud.
Bemærk
Eksterne Delta-tabeller, der er oprettet med Spark-kode, vil ikke være synlige for et SQL Analytics-slutpunkt. Brug genveje i Tabelområde til at gøre eksterne Delta-tabeller synlige for et SQL Analytics-slutpunkt.
Overvejelser ved valg af tilgang til indlæsning af data
| Use case | Henstilling |
|---|---|
| Overførsel af små filer fra lokal computer | Brug lokal filoverførsel |
| Små data eller en bestemt connector | Brug dataflow |
| Stor datakilde | Brug kopiværktøjet i pipelines |
| Komplekse datatransformationer | Brug notesbogkode |