Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Notat
Denne funktion er i øjeblikket tilgængelig som offentlig prøveversion. Denne prøveversion leveres uden en serviceniveauaftale og anbefales ikke til produktionsarbejdsbelastninger. Visse funktioner understøttes muligvis ikke eller kan have begrænsede funktioner. Du kan finde flere oplysninger under Supplerende vilkår for anvendelse af Microsoft Azure Previews.
Denne vejledning er en trin-for-trin gennemgang af et end-to-end grafscenarie i Microsoft Fabric. Den dækker alt fra at oprette din grafmodel til at forespørge dine data og analysere indsigter. Gennemfør denne vejledning for at opbygge en grundlæggende forståelse af Microsoft Fabric-grafoplevelsen og dens funktioner.
Forudsætninger
Før du starter denne vejledning, skal du tjekke at:
Graph er aktiveret i din Fabric-tenant.
Du er medlem af et Fabric-arbejdsområde eller har tilladelse til at oprette elementer i arbejdsområdet. Du kan finde flere oplysninger under Arbejdsområder i Microsoft Fabric.
Vigtigt
Adgangsstyring af grafen er begrænset til det arbejdsområde, der huser den. Brugere uden for arbejdsområdet kan ikke få adgang til grafen. Brugere i arbejdsområdet, som har adgang til de underliggende data i lakehouse, kan modellere og forespørge grafen.
Graf end-to-end scenarie
I denne tutorial påtager du dig rollen som dataanalytiker hos det fiktive Adventure Works-firma. Du bygger en grafmodel til at repræsentere relationerne mellem kunder, ordrer, medarbejdere, produkter og leverandører. Derefter søger du i grafen for at finde indsigt i kundernes købsadfærd og produktets ydeevne. Følg disse trin:
- Indlæs prøvedata i et søhus.
- Opret en graf ved at lave en grafmodel og indlæse data fra OneLake.
- Tilføj noder til din graf for hver enhed i datamodellen.
- Tilføj kanter til din graf for at definere relationer mellem noder.
- Forespørg grafen med forespørgselsbyggeren ved hjælp af en interaktiv visuel grænseflade.
- Forespørg grafen med GQL ved hjælp af kodeeditoren.
- Rydde op i selvstudieressourcer ved at slette arbejdsområdet og andre elementer.
Graf end-to-end arkitektur
Datakilder - Microsoft Fabric gør det hurtigt og nemt at forbinde til Azure Data Services, andre cloud-platforme og on-premises datakilder.
Lagring - Microsoft Fabric standardiserer på Delta Lake-formatet, der er lagret i OneLake. Graph i Microsoft Fabric læser data direkte fra dine lakehouse-tabeller for at konstruere grafmodellen.
Grafmodellering - Opret noder og kanter, der repræsenterer enheder og relationer i dine data. Grafmodellen giver en fleksibel måde at udforske forbundne data på.
Forespørgsel og analyse - Brug den visuelle forespørgselsbygger til interaktiv udforskning eller skriv GQL (Graph Query Language) forespørgsler til mere komplekse analyser.
Eksempler på data
For denne tutorials eksempeldata kan du bruge Adventure Works-eksempeldatasættet. Adventure Works er en fiktiv cykelproducent, der sælger cykler og tilbehør til kunder verden over.
Notat
Adventure Works-datasættet, der bruges i denne vejledning, er en specialtransformeret version designet specifikt til at demonstrere Graph-funktioner. Det adskiller sig fra standard Adventure Works-datasæt og understøtter graf-specifikke funktioner.
Adventure Works-datasættet omfatter:
- Kunder - Personer, der køber produkter
- Ordrer - Salgstransaktioner
- Medarbejdere - Medarbejdere, der håndterer salg
- Produkter - Varer til salg
- Produktkategorier og underkategorier - Produktklassifikationshierarki
- Leverandører - Leverandører , der producerer produkter
Datamodel
Adventure Works-datamodellen demonstrerer et typisk detailscenarie med flere enheder og relationer. I denne vejledning modellerer du følgende relationer:
| Forhold | Beskrivelse |
|---|---|
| Medarbejder sælger Ordre | Medarbejderne behandler kundeordrer |
| Kundekøb Ordre | Kunder foretager køb |
| Ordren indeholder Produkt | Ordrer inkluderer produkter |
| Produkt isAfType ProduktUnderkategori | Produkterne tilhører underkategorier |
| Produktunderkategori tilhørerTil Produktkategori | Underkategorier hører til kategorier |
| Leverandøren producerer produktet | Leverandører leverer produkter |