Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
I denne artikel lærer du, hvordan du henter data fra OneLake til enten en ny eller eksisterende tabel.
Forudsætninger
- Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet
- En Lakehouse
- En KQL-database med redigeringstilladelser
Trin 1: Kilde
Vælg OneLake som datakilde på følgende måde:
På det nederste bånd i din KQL-database skal du vælge Hent data for at åbne fanen Kilde i vinduet Hent data .
Vælg datakilden. I dette eksempel tager du data fra OneLake eller fra listen i det integrerede OneLake-katalog.
Seddel
Når du vælger en kilde på listen i det integrerede OneLake-katalog, kan du bruge kategoriknapperne eller filtrere efter nøgleord til at søge efter en bestemt kilde.
Trin 2: Konfigurer
Vælg en destinationstabel, og konfigurer kilden på følgende måde:
Vælg en destinationstabel. Hvis du vil overføre data til en ny tabel, skal du vælge +Ny tabel og angive et tabelnavn.
Seddel
Tabelnavne kan indeholde op til 1.024 tegn, herunder mellemrum, alfanumeriske tegn, bindestreger og understregningstegn. Specialtegn understøttes ikke.
Vælg en OneLake-fil, der skal indtages:
Når du vælger OneLake som din kilde, skal du angive Arbejdsområde, Lakehouse og Fil på rullelistene.
Når du vælger det integrerede OneLake-katalog som din kilde, udfyldes arbejdsområdet og Lakehouse automatisk. Du skal angive den fil , der skal indtages.
Vælg Næste.
Trin 3: Undersøg
Fanen Inspect åbnes med et eksempel på dataene.
Hvis du vil fuldføre indtagelsesprocessen, skal du vælge Udfør.
Du kan få vist, undersøge og konfigurere de indtagne data. Tallene på billedet svarer til disse indstillinger:
(1) Vælg Kommandofremviser for at få vist og kopiere de automatiske kommandoer, der genereres fra dine input.
(2) Brug rullelisten Skemadefinitionsfil til at ændre den fil, som skemaet udledes fra.
(3) Rediger det automatisk udledte dataformat ved at vælge det ønskede format på rullelisten. Du kan få flere oplysninger under Dataformater, der understøttes af Real-Time Intelligence-.
(4) Rediger kolonner.
(5) Udforsk Avancerede indstillinger baseret på datatypen.
Rediger kolonner
Seddel
- I forbindelse med tabelformater (CSV, TSV, PSV) kan du ikke tilknytte en kolonne to gange. Hvis du vil knytte til en eksisterende kolonne, skal du først slette den nye kolonne.
- Du kan ikke ændre en eksisterende kolonnetype. Hvis du forsøger at knytte til en kolonne med et andet format, kan du ende med at have tomme kolonner.
De ændringer, du kan foretage i en tabel, afhænger af følgende parametre:
- Tabeltype er ny eller eksisterende
- Tilknytningstypen er ny eller eksisterende
| Tabeltype | Tilknytningstype | Tilgængelige justeringer |
|---|---|---|
| Ny tabel | Ny tilknytning | Omdøb kolonne, skift datatype, skift datakilde, tilknytningstransformation, tilføj kolonne, slet kolonne |
| Eksisterende tabel | Ny tilknytning | Tilføj kolonne (hvor du derefter kan ændre datatype, omdøbe og opdatere) |
| Eksisterende tabel | Eksisterende tilknytning | ingen |
Tilknytning af transformationer
Nogle tilknytninger af dataformater (Parquet, JSON og Avro) understøtter enkle transformationer af indfødningstid. Hvis du vil anvende tilknytningstransformationer, skal du oprette eller opdatere en kolonne i vinduet Rediger kolonner.
Tilknytningstransformationer kan udføres på en kolonne af typen streng eller datetime, hvor kilden har datatypen int eller long. Du kan få flere oplysninger på den komplette liste over understøttede tilknytningstransformationer.
Avancerede indstillinger baseret på datatype
tabel (CSV, TSV, PSV):
Hvis du bruger tabelformater i en eksisterende tabel, kan du vælge Avanceret>Bevar tabelskema. Tabeldata indeholder ikke nødvendigvis de kolonnenavne, der bruges til at knytte kildedata til de eksisterende kolonner. Når denne indstilling er markeret, udføres tilknytningen efter rækkefølge, og tabelskemaet forbliver det samme. Hvis denne indstilling ikke er markeret, oprettes der nye kolonner til indgående data, uanset datastruktur.
Tabeldata indeholder ikke nødvendigvis de kolonnenavne, der bruges til at knytte kildedata til de eksisterende kolonner. Hvis du vil bruge den første række som kolonnenavne, skal du vælge Første række er kolonneoverskrift.
Trin 4: Oversigt
I vinduet Dataforberedelse er alle tre trin markeret med grønne markeringer, når dataindtagelse er fuldført. Du kan vælge et kort, der skal forespørges om, slippe de data, der er indtaget, eller se et dashboard med oversigten over indtagelse.
