Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Note
Funktionerne i denne artikel drives af standardledningsnettet, som bruger de faktureringsmuligheder beskrevet i Licensering for agenter drevet af standardledningsnettet. Lær, hvordan du får adgang til standardfunktioner i Access standardagenter og agentflows.
Agentnoden lader en flow overdrage et trin til en AI-agent, der kan ræsonnere, kalde værktøjer og trække fra videnskilder, før det returnerer et resultat. Brug det, når et trin kræver vurdering, flertrinsorkestrering eller information udefra selve flowet.
Ved hjælp af agentnoden kan du:
- Ring til en eksisterende agent.
- Giv agenten en undervisning på et naturligt sprog, herunder dynamisk indhold fra tidligere trin.
- Udrust agenten med værktøjer (MCP-servere (Model Context Protocol) og connectors, så den kan udføre handlinger.
- Forankr agenten i viden (SharePoint-hjemmesider, offentlige hjemmesider), så den kan svare ud fra dit indhold.
- Brug agentens svar i de senere trin af flowet.
I agentflows kan du enten vælge en eksisterende publiceret agent eller oprette en ny publiceret agent fra agent builder-oplevelsen og derefter kalde den fra flowet.
Tilføj en agentnode
I Copilot Studio skal du gå til Flow og åbne et eksisterende agentflow eller oprette et nyt.
- Nyt flow: Du lander på designersiden for at konfigurere en udløser.
- Eksisterende flow: Du lander på siden Oversigt, og du skal gå til siden Designer.
Vælg ikonet
Indsæt en ny handling på det sted i flowet, hvor du vil kalde en agent.Under Tilføj en handling under AI-egenskaber skal du vælge Kør en agent. Der vises en Kør en agentnode i flowet.
Vælg en eksisterende agent til agentnoden
Under Agent i kørsels- og agenteditoren kan du vælge en af to indstillinger:
Vælg en eksisterende agent: Vælg en publiceret agent på en liste. Agenten kører med de instruktioner, værktøjer og den viden, den allerede er konfigureret med.
Opret en ny agent: Vælg Ny for at oprette en ny agent. Dette åbner en ny browserfane med Agent Builder-oplevelsen. Opret og publicer din agent der, og vend derefter tilbage til flowdesigneren for at vælge den på listen over eksisterende agenter.
Hvis du vælger en eksisterende agent, skal du springe til Send en meddelelse til agenten.
Opret en ny agent til agentnoden
Når du vælger Ny, åbner du agentbygger-oplevelsen i en ny browser-fane. I agentbyggeren konfigurerer du agentens instruktioner, viden og evner.
Når du er færdig med at bygge agenten, publicér den, vend tilbage til flowdesigneren og vælg den fra listen over eksisterende agenter.
Send en meddelelse til en eksisterende agent
Når du vælger en eksisterende agent, viser noden et Besked-felt . Brug dette felt til at fortælle agenten, hvad han skal gøre under denne gennemgang. Agentens instruktioner, værktøjer og viden er allerede angivet for den publicerede agent.
Skriv prompten for denne kørsel i feltet Meddelelse . Brug den dynamiske indholdsvælger til at indsætte symboler fra tidligere trin, så agenten kan bearbejde data i realtid.
Anmod om menneskelig hjælp, når du er usikker
Slå Anmod om menneskelig hjælp, når du er usikker på , om du vil have agenten til at eskalere til et menneske, når den ikke kan fortsætte alene. Når der sker en eskalering, sender agenten en anmodning om input via mail til forbindelsesejeren.
Denne indstilling er nyttig, når agentens opgave kan kræve fortolkning, der går ud over dens instruktioner eller tilgængelig viden. Hvis en agent f.eks. gennemser udgiftsrapporter og finder et usædvanligt gebyr, der ikke stemmer overens med nogen politik, kan den markere rapporten, så en person kan beslutte sig i stedet for at foretage en forkert godkendelse.
Brug agentens svar i dit agentflow
Når agentnoden kører, venter agentflowet på, at agenten fuldfører sin opgave. Agentens svar bliver derefter tilgængeligt som dynamisk indhold, som du kan bruge i et hvilket som helst efterfølgende trin.
Sådan bruger du agentens svar i en downstream-handling:
Vælg den handling, hvor du vil bruge svaret (f.eks. handlingen Send en mail eller Opdater en række ).
Åbn den dynamiske indholdsvælger i det felt, hvor du vil indsætte svaret.
Søg efter outputtet fra trinnet Kør en agent , og vælg agentsvar.
Almindelige måder at bruge agentens svar på:
- Indsæt svaret i brødteksten i en mail eller en meddelelse.
- Definér en betingelse for at forgrene din agentstrøm baseret på, hvad agenten returnerede.
- Gem svaret på en variabel eller datakilde til senere reference.
Automatiseringsscenarier
En agentnode er bedst som ét trin i en længere arbejdsproces. Tidligere trin indsamler og normaliserer input, agenten foretager ræsonnering, og senere trin fungerer på resultatet på tværs af flere systemer.
Triage indgående supportanmodninger
En arbejdsproces udløses, når der oprettes en ny billet i Dataverse. Tidligere trin trækker på billetindholdet, vedhæftningerne og kundens seneste sagshistorik. Agentnoden læser alt, forankrer sig i produktvidensbasen (SharePoint) og returnerer et struktureret output med category, priority, suggested_owner, og draft_reply. Senere trin forgrener sig ved at bruge priority til at kalde den vagthavende tekniker ved afbrydelser, ellers tildeles billetten, og kladdesvaret sættes i kø til gennemsyn.
Gennemse udgiftsrapporter i forhold til politik
En arbejdsproces udløses, når der sendes en udgiftsrapport. Tidligere trin indlæser linjeposterne og konverterer ikke-USD beløb, så agenten ræsonnerer på én basis. Agentnoden forankrer sig selv i Policy SharePoint-siden og returnerer et flag pr. linje compliant plus reason. Senere trin godkender enten automatisk og bogfører journalføringen i kreditorsystemet, eller starter en godkendelseshandling med agentens begrundelse og venter på en finansbedømmelse.
Forbered en mødeindkaldelse
En arbejdsproces kører hver morgen, viser dagens møder fra Outlook og løkker over hver enkelt. For hvert møde henter et tidligere trin kontokontekst fra Dynamics 365. Agentnoden bruger derefter Work IQ til at scanne nylige mails og Teams-tråde med deltagerne og returnerer samtalepunkter, åbne risici og anbefalede spørgsmål. Senere trin formaterer outputtet til en HTML-orientering, der sendes via e-mail 30 minutter før mødet, og poster det som et adaptivt kort i Teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår skal jeg bruge en indbygget agent, og hvornår skal jeg bruge en eksisterende agent?
Brug en indbygget agent , når agentens job er specifikt for én arbejdsproces, og du vil have alt, herunder instruktioner, værktøjer, viden og output, til at følge arbejdsprocessen. Indbyggede agenter er hurtigere at konfigurere og nemmere at tænke på, fordi konfigurationen er lige ved siden af de trin, der bruger den.
Brug en eksisterende agent , når den samme agent deles på tværs af flere arbejdsprocesser eller overflader (f.eks. også chatter med i Teams), eller når agenten ejes af et andet team, og du bare vil kalde den.
Hvornår skal jeg bruge en agentnode, og hvornår skal jeg bruge en promptnode?
Begge føjer kunstig intelligens til en arbejdsproces, men de er bygget til forskellige job.
| Kapacitet | Agentnode | Promptnode |
|---|---|---|
| Værktøjsorkestrering | Fuld adgang til alle agentværktøjer | Kun kodefortolker |
| Videnkilder | Alle understøttede videnkilder | Kun Dataverse |
| Menneskelig gennemgang | Ja | Nej |
| Opgavekompleksitet | Komplekse opgaver. Agentorchestratoren kan tage flere runder. | Enkle opgaver, der kan udføres på en enkelt tur |
Brug agentnoden , når trinnet har brug for ræsonnering, værktøjsorkestrering eller jordforbindelsesviden. Brug promptnoden , når du blot har brug for modellen til at transformere eller generere tekst.
Kan den indbyggede agent genbruges uden for denne arbejdsproces?
Nummer En indbygget agent er begrænset til arbejdsprocessen. Hvis du finder ud af, at du bygger den samme indbyggede agent i flere arbejdsprocesser, skal du hæve den til en publiceret agent og i stedet kalde agenten fra hver arbejdsproces.