Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
I denne artikel forklares det, hvordan du ændrer modelversionen og indstillingerne i promptgeneratoren. Modelversionen og indstillingerne kan påvirke den generativ AI-modellens ydeevne og funktionsmåde.
Modeludvælgelse
Du kan ændre modellen ved at vælge Model øverst i prompt builderen. I rullemenuen kan du vælge mellem de generativ AI-modeller, der genererer svar på din brugerdefinerede prompt.
Vigtigt
I november 2025 migrerede vi o3-modellen til GPT-5-ræsonnementsmodellen. Prompter, der kørte på o3-modellen, blev automatisk overført til GPT-5-ræsonnementsmodellen, uden at der kræves handling fra dig. Det er muligt midlertidigt at vende tilbage til o3-modellen ved at anmode om den via en supportanmodning om prompter. Denne undtagelse varer indtil den 17. december 2025, hvorefter o3-modellen udgår permanent.
Brug af prompter i Power Apps eller Power Automate bruger prompt builder-kreditter, mens brug af prompter i Microsoft Copilot Studio bruger Copilot-kreditter. Få mere at vide i Licensering og prompt builder-kreditter.
Oversigt
Følgende tabel beskriver de forskellige tilgængelige modeller.
| GPT-model | Licensering | Funktioner | Kategori |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini (Standardtilstand) |
Basissats | Oplært på data frem til juni 2024. Indtast op til 128.000 tokens. | Mini |
| GPT-4.1 | Standardsats | Oplært på data frem til juni 2024. Kontekst er tilladt op til 128K tokens. | Generelt |
| GPT-5-chat | Standardsats | Trænet på data frem til september 2024. Kontekst er tilladt op til 128K tokens. | Generelt |
| GPT-5-ræsonnement | Premium-sats | Trænet på data frem til september 2024. Kontekst er tilladt op til 400K tokens. | Dyb |
| GPT-5.2 chat (eksperimentel) | Standardsats | Kontekst er tilladt op til 128K tokens. | Generelt |
| GPT-5.2 ræsonnement (eksperimentelt) | Premium-sats | Oplært på data frem til oktober 2024. Kontekst er tilladt op til 400K tokens. | Dyb |
| Claude Sonnet 4.5 (Eksperimentel) | Standardsats | Ekstern model fra antropisk. Kontekst er tilladt op til 200K tokens. | Generelt |
| Claude Opus 4.1 (Eksperimentel) | Premium-sats | Ekstern model fra antropisk. Kontekst er tilladt op til 200K tokens. | Dyb |
GPT-4o mini og GPT-4o bruges fortsat i amerikanske områder. Disse modeller følger licensreglerne og tilbyder funktioner, der kan sammenlignes med henholdsvis GPT-4.1 mini og GPT-4.1.
Modeltilgængeligheden varierer fra region til region. Lær mere om modeltilgængelighed i Modeltilgængelighed efter region.
Antropiske modeller hostes uden for Microsoft og er underlagt antropiske vilkår og databehandling. Få mere at vide om eksterne antropiske modeller i Vælg en ekstern model som den primære AI-model.
Licensering
I agenter, flows eller apps bruger modeller, der bruges af prompts, Copilot-kreditter, uanset deres udgivelsesfase. Få mere at vide i Administration af Copilot-kredit.
Hvis du har AI Builder-kreditter, bliver de brugt i prioritet, når prompts bruges i Power Apps og Power Automate. De bliver ikke brugt op, når prompts bruges i Copilot Studio. Få mere at vide i AI Builder: Oversigt over licenser.
Udgivelsesfaser
Modeller har forskellige udgivelsesfaser. Du kan afprøve nye, banebrydende eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller eller vælge en pålidelig, gennemtestet offentligt tilgængelig model.
| Kode | Beskrivelse |
|---|---|
| Eksperimentel | Bruges til eksperimenteren og anbefales ikke til produktionsbrug. Underlagt forhåndsversionsvilkår og kan have begrænsninger for tilgængelighed og kvalitet. |
| Forhåndsversion | Til sidst bliver en offentlig tilgængelig model, men anbefales i øjeblikket ikke til produktionsbrug. Underlagt forhåndsversionsvilkår og kan have begrænsninger for tilgængelighed og kvalitet. |
| Intet mærke | Generelt tilgængelig. Du kan bruge denne model til skaleret brug og produktionsbrug. I de fleste tilfælde har offentligt tilgængelige modeller ingen begrænsninger for tilgængelighed og kvalitet, men nogle kan stadig have nogle begrænsninger, f.eks. regional tilgængelighed. Vigtigt: Antropiske Claude-modeller er i forsøgsfasen, selvom de ikke viser et mærke. |
| Standard | Standardmodellen for alle agenter og som regel den bedst ydende offentligt tilgængelige model. Standardmodellen opgraderes jævnligt, efterhånden som nye, mere kraftige modeller bliver offentligt tilgængelige. Agenter bruger også standardmodellen som reservemodel, hvis en valgt model er slået fra eller ikke er tilgængelig. |
Eksperimentelle modeller og eksempelmodeller kan vise variabilitet i ydeevne, svarkvalitet, ventetid eller meddelelsesforbrug og kan få timeout eller være utilgængelige. De er underlagt forhåndsversionsvilkår.
Kategorisering
I følgende tabel beskrives de forskellige modelkategorier.
| Mini | Generelt | Dyb | |
|---|---|---|---|
| Ydeevnen | God til de fleste opgaver | Overlegen til komplekse opgaver | Trænet til opgaver der kræver ræsonnement |
| Hastighed | Hurtigere behandling | Kan være langsommere på grund af kompleksitet | Langsommere, da den ræsonnerer, før den svarer |
| Brugscase | Opsummering, informationsopgaver, billed- og dokumentbehandling | Billed- og dokumentbehandling, avancerede opgaver til oprettelse af indhold | Dataanalyse- og ræsonnementsopgaver, billed- og dokumentbehandling |
Når du har brug for en omkostningseffektiv løsning til moderat komplekse opgaver, har begrænsede beregningsressourcer eller kræver hurtigere behandling, skal du vælge Minimodeller. Det er ideelt til projekter med budgetbegrænsninger og programmer som kundesupport eller effektiv kodeanalyse.
Når du har at gøre med meget komplekse, multimodale opgaver, der kræver høj ydeevne og detaljeret analyse, skal du vælge Generelle modeller. Det er det bedre valg til store projekter, hvor nøjagtighed og avancerede funktioner er afgørende. Et andet scenarie, hvor det er et bedre valg, er, når du har budgettet og beregningsressourcerne til at understøtte det. Generelle modeller anbefales også til langsigtede projekter, der kan vokse i kompleksitet over tid.
I forbindelse med projekter, der kræver avancerede ræsonnementsfunktioner, fungerer dybe modeller bedst. Det er velegnet til scenarier, der kræver sofistikeret problemløsning og kritisk tænkning. Dybe modeller fungerer bedst i miljøer, hvor nuanceret ræsonnement, kompleks beslutningstagning og detaljeret analyse er vigtige.
Vælg blandt modellerne baseret på områdetilgængelighed, funktioner, use cases og omkostninger. Lær mere i modeltilgængelighed efter region og i tabellen for prissammenligning.
Modeltilgængelighed efter region
Følgende afsnit beskriver offentlighedens og den amerikanske regerings tilgængelighed af modeller efter region.
Offentlig tilgængelighed
I den følgende tabel betyder (GA), (Preview) eller (Eksperimentel), at funktionen er tilgængelig, men bruger en Azure OpenAI-tjeneste i en anden region. Få mere at vide under aktivering af dataflytning på tværs af områder.
| Funktion | Asien | Australien | Canada | Europa | Frankrig | Tyskland | Indien | Japan | Norge | Singapore | Sydafrika | Sydamerika | Korea | Sverige | Schweiz | De Forenede Arabiske Emirater | Storbritannien | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed |
| GPT-4.1 | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed |
| o3 | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed |
| GPT-5-chat | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed |
| GPT-5-ræsonnement | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | (Generel tilgængelighed) | generel tilgængelighed |
| GPT-5.2 chat | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentel |
| GPT-5.2 ræsonnement | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentel |
Tilgængelighed i den amerikanske regering
| Funktion | Government Community Cloud (GCC) | Government Community Cloud – Høj (GCC High) | Forsvarsministeriet (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mini | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed | - |
| GPT-4o | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed | - |
| GPT-4o, der bruger billede eller dokument som input | - | - | - |
Modelopdateringer
| Model | Status | Udfasningsdato | Udskiftning |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | Generelt tilgængelig | Ingen dato endnu | i/t |
| GPT-4.1 | Generelt tilgængelig | Ingen dato endnu | i/t |
| GPT-5-chat | Generelt tilgængelig | Ingen dato endnu | i/t |
| GPT-5-ræsonnement | Generelt tilgængelig | Ingen dato endnu | i/t |
| GPT-5.2 chat | Eksperimentel | Ingen dato endnu | i/t |
| GPT-5.2 ræsonnement | Eksperimentel | Ingen dato endnu | i/t |
| Claude Sonnet 4.5 | Eksperimentel | Ingen dato endnu | i/t |
| Claude Opus 4.1 | Eksperimentel | December 2025 | Claude Opus 4.5 |
| Claude Opus 4.5 | Afventer tilgængelighed | Ingen dato endnu | i/t |
| o3 | Pensioneret | 4. december 2025 | GPT-5-ræsonnement |
| GPT-4o mini | Pensioneret | Juli 2025 | GPT-4.1 mini |
| GPT-4o | Pensioneret | Juli 2025 | GPT-4.1 |
| o1 | Pensioneret | Juli 2025 | o3 |
Modelindstillinger
Du kan få adgang til indstillingspanelet ved at vælge de tre prikker (...) >Indstillinger øverst i prompt-builderen. Du kan også ændre følgende indstillinger:
- Temperatur: Lavere temperaturer fører til forudsigelige resultater. Højere temperaturer giver mulighed for mere forskelligartede eller kreative svar.
- Posthentning: Antal poster, der er hentet til dine videnkilder.
- Medtag links i svaret: Når indstillingen er valgt, indeholder svaret linkcitater for de hentede poster.
Temperatur
Skyderen giver dig mulighed for at vælge temperatur i den generative AI-model. Det varierer mellem 0 og 1. Denne værdi styrer den generative AI-model om, hvor meget kreativitet (1) vs. deterministisk svar (0) den skal give.
Temperatur er en parameter, der styrer tilfældigheden af det output, der genereres af AI-modellen. Hvis temperaturerne er lav, bliver outputtet mere forudsigeligt og konservativt. Hvis du vil sammenligne, giver en højere temperatur mulighed for at gøre responserne mere alsidige og kreative. Det er en måde at finindstille balance mellem vilkårlighed og determinisme i modellens output.
Som standard er temperaturen 0, som i tidligere oprettede prompter.
| Temperatur | Funktionalitet | Brug i |
|---|---|---|
| 0 | Mere forudsigelige og konservative output. Responserne er mere ensartede. |
Prompter, der kræver høj præcision og mindre variation. |
| 1 | Responserne er mere alsidige og kreative. Mere differentierede og undertiden mere innovative svar. |
Prompter, der opretter nyt standardindhold. |
Justering af temperaturen kan påvirke modellens output, men det garanterer ikke et bestemt resultat. AI's svar er i sagens natur probabilistiske og kan variere med den samme temperaturindstilling.
Bemærk
Temperaturindstillingen er ikke tilgængelig for GPT-5-ræsonnementsmodellen. Derfor er skyderen deaktiveret, når du vælger GPT-5-ræsonnementsmodellen.