Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Note
Denne artikel beskriver funktioner, der anvendes i agenter eller agentstrømme, drevet af standardledningsnettet.
I Microsoft Copilot Studio er det den primære AI-model, du vælger til din agent, der driver generativ orkestrering. Vælg en model baseret på, hvor meget din agent kræver med hensyn til responshastighed, outputkvalitet, ræsonnement og omkostninger.
Primærmodelvalg er adskilt fra indstillingerne for dyb ræsonnering (forhåndsvisning),generative svar (forhåndsvisning) og prompt-builder-modeller.
Vigtig
- Eksperimentelle modeller er tilgængelige til udforskning og test, men anbefales ikke til produktionsbrug. Gennemse begrænsningerne for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller , før du vælger en eksperimentel model eller eksempelmodel til din agent.
- Data, der behandles inden for en eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser.
- Denne artikel indeholder Copilot Studio-dokumentation om modelvalg, som inkluderer eksperimentelle modelforhåndsvisninger og kan ændres.
Modeltilgængelighed efter region
Copilot Studio-modeller varierer efter tiltænkt brug, udgivelsesstatus og region. Du kan se hver models tags, når du ændrer din agents AI-model.
Følgende tabeller viser udvalgte modellers regionale tilgængelighed. GA betyder generelt tilgængelig, og cross-geo indikerer, at data kan blive behandlet uden for din region.
Tilgængelighed af standardkabelsæt
| Model | Tag/Kategori | Asien | Australien | Brasilien | Canada | Europa (undtagen Storbritannien) | Indien | Japan | Korea | Saudi-Arabien | Singapore | Sydafrika | Storbritannien | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seneste GPT Chat | Almindelig | Standardindstilling (cross-geo) | Standard | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standard | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standardindstilling (cross-geo) | Standard | Standard |
| GPT-4.1 | Almindelig | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed |
| GPT-5 Chat | Almindelig | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed |
| GPT-5's logik | Dyb | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion |
| GPT-5 Automatisk | Automatisk | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion |
| GPT-5.3 Chat | Almindelig | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Prøveversion |
| GPT-5.5 Chat | Almindelig | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Sonnet 4.6 | Almindelig | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Opus 4.6 | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Opus 4.7 | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Opus 4.8 | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Grok 4.2 | Dyb | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentel (miljø med tidlig adgang) |
Vigtig
GPT Chat Latest er den understøttede chatmodel til Copilot Studio standard harness. Den holder agenterne på den nyeste understøttede GPT-chatmodel, efterhånden som snapshots inden for den aktuelle hovedmodelversion opdateres. At skifte til en ny hovedmodelversion er en separat ændring, og du får mindst 30 dages varsel.
Note
Modeller markeret som cross-geo kan behandle data uden for din region.
Vigtig
Microsofts sikkerhed og ansvarlige AI-evalueringer fandt, at Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) er mindre justeret end andre modeller, der evalueres, hvilket resulterer i (i) højere risici for, at modellen vil producere potentielt skadeligt indhold og (ii) lavere scorer for benchmarks for sikkerhed og jailbreak. Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) kan være i stand til at producere eksplicit indhold og kan gøre det med en højere tilbøjelighed end andre modeller. Kunderne skal overholde både Microsoft Enterprise AI Services Code of Conduct og xAI's Enterprise Terms of Service, herunder dens politik for acceptabel brug. Derudover kan der være kategorier af skader, som denne model kan medføre, som ikke er dækket af Microsofts sikkerhedssystemer for indhold. Som med alle eksperimentelle modeller anbefales Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) derfor ikke til produktionsbrug, og kunderne bør gennemse Begrænsninger for eksperimentelle og prøveversionsmodeller og udføre deres egne evalueringer, før de vælger Grok-4.1 Fast (ikke-ræsonnement).
Tilgængelighed i den amerikanske regering
| Model | Government Community Cloud (GCC) | Government Community Cloud – Høj (GCC High) | Forsvarsministeriet (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Standard | Standard | Standard |
Kategorier for brug af modeller
Modeller er optimeret til forskellige formål. Din agent kan præstere bedre, når du vælger en model med de styrker, der passer til din agents formål. For eksempel kan en agent, der træffer komplekse beslutninger, have gavn af en dyb model, mens en agent, der forventes at tale om et bredt spektrum af emner, kan bruge en generel model.
I følgende tabel beskrives modellens brugsmærker, deres styrker og overvejelser, du skal være opmærksom på, hvis du bruger modellen.
| Tag | Beskrivende tekst | Styrker | Latenstid | Omkostning | Ræsonnementsdybde |
|---|---|---|---|---|---|
| Dyb | Optimeret til bevidst ræsonnement i flere trin og værktøjsunderstøttede arbejdsgange. | Kompleks analyse, flertrinsræsonnement, politik- og kontraktanalyse, fejlfinding med flersystemtrin og syntese af lange dokumenter med citater | Højeste | Højeste | Flertrins, værktøjsrig |
| Automatisk | Optimeret til dækning på tværs af blandede arbejdsbelastninger; distribuerer forespørgsler dynamisk. | Helpdesk- og medarbejderagenter med blandede intents, der kombinerer viden og handlinger, samt tier-0 kundesupport med uforudsigelig kompleksitet | Variabel | Variabel | Adaptiv pr. omgang |
| Almindelig | Optimeret til hastighed og omkostninger på daglig chat og let jordforbindelse. | Udarbejdelse, omskrivning, opsummering og oversættelse, FAQ-lignende jordbaserede svar og simpel handlingsautomatisering | Laveste | Laveste | Overfladisk til moderat |
Modeludgivelsestyper
Modeltags identificerer udgivelsestyper, standardindstillinger og tilgængelighedskrav. Brug generelt tilgængelige modeller til produktion og eksperimentelle eller previewmodeller til udforskning og test.
- Eksperimentel: Bruges til eksperimenter og er ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Forhåndsvisning: Kan på sigt blive en generelt tilgængelig model, men er ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Generelt tilgængelige (GA): Modeller uden udgivelsesmærke er generelt tilgængelige og beregnet til produktionsbrug. Tilgængeligheden kan variere fra region til region.
- Standard: Standardmodellen for alle agenter og som regel den bedst præsterende generelt tilgængelige model. Standardmodellen opgraderes med jævne mellemrum, efterhånden som nye, mere kompatible modeller bliver offentligt tilgængelige. Agenter bruger også standardmodellen som reservemodel, hvis en valgt model er slået fra eller ikke er tilgængelig.
- Udfaset: Modeller, der ikke længere understøttes. Nogle modeller tilbyder en forlængelse på op til 30 dage efter udfasning. Tjek udfasningsdatoer og tilgængelighed af forlængelser, og lær hvordan du fortsætter med at bruge en udfaset AI-model.
- Cross-geo: Det kan kræve databehandling og lagring uden for organisationens geografiske grænser. Din administrator kan slå databevægelsen mellem regioner til eller fra.
- Miljø med tidlig adgang: Et miljø med en tidlig udgivelsescyklus. Disse miljøer modtager først nye opdateringer og funktioner. Learn more in Miljøer til tidlig udgivelsescyklus.
Eksterne modeller
Du kan også tilføje eksterne AI-modeller fra Anthropic, xAI eller Mistral i din agent. Lær mere i Vælg en ekstern model som den primære AI-model.
Modeludfasningsdatoer og tilgængelighed af udvidelser
| Udfaset model | Harness | Planlagt udskiftning | Udfasningsdato | Forlængelse tilgængelig (op til 30 dage) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | Standard | Seneste GPT Chat | 15. oktober 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-5.4-ræsonnement | Standard | Seneste GPT Chat | 15. oktober 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-5.5 Chat | Standard | Seneste GPT Chat | 31. oktober 2026 | No |
| GPT-4.1 | Standard | Seneste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-4.1 Mini | Standard | Seneste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-5 Chat | Standard | Seneste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-5 Automatisk | Standard | Seneste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
| GPT-5's logik | Standard | Seneste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model) |
Note
For FedRAMP-tenants og for miljøer uden for USA, hvor dataflytning på tværs af geografiske områder er begrænset, vil GPT-4.1 og GPT-5 fortsat være understøttet og ikke blive udfaset som en del af denne migrering. Lær mere om tilgængelighed og berettigelse i Flyt data på tværs af regioner for Copilots, AI-agenter og generative AI-funktioner.
Begrænsninger for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller
Du kan udforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men brug dem ikke til produktion:
De kan vise variation i ydeevne, svarkvalitet, ventetid eller meddelelsesforbrug og kan få timeout eller være utilgængelige.
Brug af publicerede agenter med en eksperimentel eller preview-model faktureres efter Copilot Studio-faktureringssatserne.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Brug disse modeller til at evaluere kapaciteter før en officiel udgivelse og at dele feedback i Copilot Studio-fællesskabet.
Skift AI-modellen for din agent
Din agent starter med en standardmodel, der er optimeret til de fleste scenarier. Sådan ændrer du din agents model:
Gå til din agents oversigtsside .
I afsnittet Model skal du vælge din helpdesk-medarbejders primære model. Du kan når som helst skifte mellem eksperimentelle modeller og produktionsmodeller.
Administratorkontrolelementer til valg af AI-model
Administratorer styrer adgangen til forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller med disse miljøindstillinger:
Forhåndsvisning og eksperimentelle AI-modeller: Tænd denne indstilling, så oprettere kan bruge forhåndsvisnings- og eksperimentelle modeller i miljøet.
Flyt data mellem regioner: Tænd for denne indstilling for at gøre eksperimentelle modeller tilgængelige. Data, der behandles i en forhåndsvisning eller eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser. Lejeradministrator administrerer denne indstilling i Power Platform-administrationscenteret.
Administratorkontrolelementer og krav til eksterne modeller
Administratorer kontrollerer, om skabere kan tilføje eksterne modeller til agenter. For at give adgang til eksterne modeller skal administratorer udføre følgende handlinger:
Tænd eksterne modeller i Power Platform administrationscenter for miljøet eller miljøgruppen.
Tillad adgang til hver ekstern modeludbyder i Microsoft 365 Administration. Læs mere i dokumentationen til Microsoft 365 administrationscenter:
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskellige sæt, der kan overlappe, men ikke er ens, og deres indstillinger er separate. F.eks.:
Administratorer kan blokere eksterne modeller, men tillader forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfælde kan producenter ikke bruge eksterne modeller, men kan bruge forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgængelige interne modeller.
Administratorer kan blokere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillader eksterne modeller. I dette tilfælde kan producenterne ikke bruge nogen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruge alle generelt tilgængelige eksterne og interne modeller.