Import og eksport af data fra Dataverse

Microsoft Dataverse er en SaaS-dataplatform, der hjælper dig med nemt at oprette og administrere dine data, hændelser og logik og generere analyser** og indsigt, der understøtter forbundne apps, der er baseret på Dataverse-platformen. Apps omfatter førstepartsapps som f.eks. Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Orkestrering af kundekampagneforløb samt brugerdefinerede apps og processer fra tredjepart, der alle fungerer på en sikker og kompatibel måde. Dataverse, som er et hyperskaleret polyglotlager, kan lagre alle typer data (relations-, fil-, observationsdata osv.) for alle transaktions- og analyseprogrammer. Det er derfor dataplatform for alle Power Platform-produkter og Dynamics 365-programmer. Dataverse er et vigtigt element i Microsoft Power Platform, der understøtter alle data, hændelser, analyser og relateret behandling, ud over at generere indsigt, så selvlærte appudviklere og professionelle udviklere kan udvikle, lagre og administrere data til deres programmer.

Data, der kræves af apps og processer, stammer ikke ofte fra eller findes i Dataverse. Det er vigtigt at blande eksterne data med Dataverse, når du skal udvikle apps, føje data til eksisterende apps og skabe værdifuld indsigt. Der kommer flere og flere big data og flere og flere typer af datakilder, f.eks. AI, ML, IoT, webhandel, web-API, tjenester, ERP og line of business-apps, og derfor skal Dataverse-kunderne kunne være fleksible, så de kan bruge disse forskellige data.

Du kan importere og eksportere data i Microsoft Dataverse på flere forskellige måder. Du kan bruge dataflows, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps og Power Automate.

Hvor skal du starte?

Den første overvejelse er at starte med de eksterne data, der allerede findes uden for Dataverse, der kræves for at bygge en app, formular eller en anden komponent. Det er ikke nødvendigt at fortsætte med at bruge disse data i Dataverse for at komme i gang med at bruge dem. Mange gange er det bedst fortsat at lade det andet system administrere dataene, mens du bruger dataene efter behov i Dataverse. Den virtuelle tabelfunktion i Dataverse tilbyder denne funktion. Flere oplysninger: Oprette virtuelle tabeller vha. virtuelle connectorer.

Med virtuelle tabeller kan du oprette en app, der bruger de eksterne data, som om det var en Dataverse-tabel. Du kan gøre det nemmere at oprette virtuelle tabeller ved at bruge guiden til oprettelse af virtuelle tabeller, som nu er i offentlig forhåndsversion | Microsoft Power Apps

Importere eksterne data til Dataverse

Det ønskede resultat kan betyde, at du beslutter at bevare data i Dataverse i stedet for at bruge virtuelle tabeller til at få vist eksterne data i Dataverse. Hvis dataene skal administreres af sikkerhedskoncepter i Dataverse og funktionen til administration af programlivscyklus, eller hvis du ønsker at blande eksterne data med indbyggede Dataverse-data, kan du overveje at flytte data til Dataverse. Og hvis du er interesseret i at bruge Dataverse-arbejdsproces- og -forretningsregler, kan du overveje at overføre dataene til Dataverse. Du skal også overveje den økonomiske effekt af indlæsning af data i Dataverse, hvilket kan øge lageromkostningerne. Hvis dataene fortsat skal administreres af et eksternt system, kan det være en god ide at lade dem være der og arbejde med dem i Dataverse ved hjælp af virtuelle tabeller.

Dataflows og Power Query

Dataflows giver dig mulighed for at oprette forbindelse til forretningsdata fra forskellige kilder, rense dataene, transformere dem og derefter indlæse dem i Dataverse. Dataflows understøtter mange forskellige populære lokalmiljøer, cloud og software som en service (SaaS)-datakilder.

Power Query er en teknologi til dataforbindelse, du kan bruge til at opdage, oprette forbindelse til, kombinere og finjustere datakilder, så de opfylder dine analysebehov. Funktioner i Power Query er tilgængelige i Excel og Power BI Desktop.

I visionsfasen for projektet skal du vægte alle indstillingerne og beslutte, om eksterne data skal være en del af transaktionsdataene. Når fremgangsmåden er afsluttet, kan det medføre forstyrrelse for slutbrugerens oplevelse, hvis den ændres under implementeringen, og efter den er gået live. Når det er besluttet at indlæse eksterne data i Dataverse, er dataflow et godt værktøj. Dataflow er et godt valg, når du skal transformere og forberede dataene, mens du flytter dem. Designmiljøet for dataflow, Power Query, har en robust standardfunktionalitet, der kan hjælpe dig med intuitiv transformering og forberedelse af data.

Flere oplysninger: Opret og brug dataflows i Power Apps og Tilføj data til en tabel i Dataverse ved hjælp af Power Query

Bemærk, at indlæsning af data via dataflow er underlagt beskyttelsesbegrænsningerne for Dataverse-tjenesten. Få mere at vide

Power Query understøtter en lang række tilgængelige connectorer som skitseret her: Liste over alle Power Query-connectorer

Hvis dataene stammer fra Excel, som for mange Dataverse-kunder, kan du f.eks. bruge den eksisterende Excel-connector blandt alle de tilgængelige connectorer til at bygge en datapipeline i Dataverse. Ud over engangsdataindlæsninger kan du synkronisere din Excel-datakilde med Dataverse ved hjælp af et dataflow. Se begrænsningerne i filstørrelsen i Excel i denne vejledning for at reducere størrelsen på en Excel-projektmappe, så du kan få den vist i Power BI

Hvis du har flere Excel-filer i en mappe, du vil indlæse i Dataverse, kan du desuden bruge Power Query-mappeconnectoren til at kombinere, transformere og indlæse data.

It-medarbejdere kan også sørge for, at forretningsbrugere ikke behøver at bygge datapipelines, ved at oprette Power Platform-dataflowskabeloner. Opret en kompleks forespørgsel, der kombinerer data fra flere kilder, gemmer dem og deler dem med forretningsbrugere. Denne fil kan derefter bruges fra funktionen Nyt dataflow > Importér skabelon i Dataverse. Det eneste, brugeren skal gøre, er at bekræfte legitimationsoplysningerne for dataadgang for at komme i gang med at indlæse data i Dataverse-tabeller. Få mere at vide Oprette Power Platform-dataflow fra forespørgsler i Microsoft Excel.

Azure Data Factory

Data Factory er en dataintegrationstjeneste, der indeholder en tilgang med en lav kode eller ingen kode til at konstruere processer for udtræk, transformering og indlæsning (ETL) i et visuelt miljø eller ved at skrive din egen kode.

Afhængigt af dine databehov kan det på et eller andet tidspunkt være nødvendigt med mere involveret dataengineering for at overføre data fra eksterne kilder til Dataverse. Det handler ikke kun om datamængden, men også om mængden og kompleksiteten af datatransformeringen, der kræves, for at kildedataene opfylder dine datakrav i Dataverse. En ting, du også kan overveje, er de it-ressourcer, der er tilgængelige til at hjælpe dig. Disse mere komplekse datascenarier kan løses med Power Platform-dataflow, Azure Data Factory og Web API. >Data Factory- og Web API-integrationsmønstre bruges byggepipelines, der kræver omfattende arbejdsprocesser og transformeringer med mange algoritmer. Omvendt er dataflow hurtigere at starte med og nemmere at bruge.

Data Factory giver dig mulighed for at integrere Dataverse og andre datakilder visuelt ved hjælp af mere end 90 indbyggede og vedligeholdelsesfrie connectorer.

Udover at flytte data til Dataverse kan Data Factory også bruges til at forberede, transformere og forbedre data med Azure Databricks og flytte data til Azure Synapse Analytics.

Eksport af data fra Dataverse

Hvis du eksporterer data til en anden datateknologi eller til et andet -miljø, kan du bruge en af de samme teknologier, der er nævnt til import af data, f.eks. dataflows, Data Factory, Power Query og Power Automate.

De Dynamics-kunder, der målretter SQL Server eller Azure SQL Database, kan bruge Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse opretter forbindelse til Azure Synapse Analytics for at give dig mulighed for at få indblik i dine data i næsten realtid fra Microsoft Dataverse. Med en tæt og problemfri integration mellem Dataverse og Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link giver dig mulighed for at køre analyser, Business Intelligence og maskinel indlæring scenarier på dine data. Flere oplysninger: Hvad er Azure Synapse Link for Dataverse

Se også

Arbejd med alle typer apps

Bemærk

Kan du fortælle os om dine sprogpræferencer for dokumentation? Tag en kort undersøgelse. (bemærk, at denne undersøgelse er på engelsk)

Undersøgelsen tager ca. syv minutter. Der indsamles ingen personlige data (erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger).