Zusammenfassung der Wissensquellen

Note

Die in diesem Artikel enthaltenen Funktionen werden durch das Standard-Kabelbaum angetrieben, das die in Lizenzierung für Agenten beschriebenen Abrechnungsoptionen nutzt, die vom Standard-Kabelbaum betrieben werden. Erfahren Sie, wie Sie auf Standardfunktionen in Access Standard Agents und Agentenflüsse zugreifen.

In Copilot Studio arbeiten Wissensquellen mit generativen Antworten zusammen. Wenn Sie Wissensquellen hinzufügen, können Agents Unternehmensdaten aus Power Platform, Dynamics 365 Daten, Websites und externen Systemen verwenden. Wissensquellen ermöglichen es Ihren Agenten, relevante Informationen und Erkenntnisse für Ihre Kunden bereitzustellen.

Veröffentlichte Agenten, die Wissen umfassen, verwenden die konfigurierten Wissensquellen, um den veröffentlichten Agenten zu erden. Sie können Wissen auf Agentebene, auf der Wissensseite oder auf Themenebene mit einem generativen Antwortknoten in einem Agentthema integrieren.

Sie können Wissensquellen während der ersten Erstellung in Agents integrieren, sie hinzufügen, nachdem der Agent erstellt wurde, oder sie einem Themenknoten für generative Antworten hinzufügen.

Unterstützte Wissensquellen

Name Source Beschreibung Anzahl der in generativen Antworten unterstützten Eingaben Authentication
Öffentliche Website Extern Durchsucht die Abfrageeingabe bei Bing und gibt nur Ergebnisse von bereitgestellten Websites zurück Generierender Modus: 25 Websites
Klassischer Modus: vier öffentliche URLs (z. B. microsoft.com)		 Nichts
Dokumente Intern Durchsucht Dokumente, die auf Dataverse hochgeladen wurden, und gibt Ergebnisse aus dem Dokumentinhalt zurück Generativer Modus: Alle Dokumente
Klassischer Modus: Begrenzt durch die Dataverse-Dateispeicherzuweisung		 Nichts
SharePoint Intern Stellt eine Verbindung zu einer SharePoint-URL her und verwendet GraphSearch, um Ergebnisse abzurufen. Generierungsmodus: 25 URLs
Klassischer Modus: Vier URLs pro Themenknoten für generative Antworten		 Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Benutzers
Dataverse Intern Verbindet sich mit der konfigurierten Dataverse-Umgebung und verwendet eine retrieval-augmentierte generative Technik in Dataverse, um Ergebnisse zurückzugeben. Generativer Modus: Unbegrenzt
Klassischer Modus: zwei Dataverse-Wissensquellen (und bis zu 15 Tabellen pro Wissensquelle)		 Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Benutzers
Unternehmensdaten mit Verbindungselementen Intern Stellt eine Verbindung zu Konnektoren her, bei denen die Daten Ihrer Organisation von Microsoft Search indiziert werden Generativer Modus: Unbegrenzt
Klassischer Modus: Zwei pro benutzerdefiniertem Agent		 Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Benutzers

Note

  • Die Agenten-Benutzerauthentifizierung für Wissensquellen bedeutet, dass, wenn ein bestimmter Benutzender dem Agenten eine Frage stellt, der Agenten nur Inhalte anzeigt, auf die dieser Benutzende zugreifen darf.

  • Wissensquellen in generativen Antwortknoten unterstützen derzeit keine benutzerdefinierte Bing-Suche, Azure OpenAI oder benutzerdefinierte Daten. Verwenden Sie stattdessen in den Eigenschaften des Knotens generative Antworten die Option Klassische Daten für die benutzerdefinierte Bing-Suche, Azure OpenAI oder benutzerdefinierte Datenquellen.

  • Bei Websites müssen Sie verifizieren, welche Website oder Websites Ihre Organisation besitzt, die Bing durch Copilot Studio durchsucht.

  • Sie können sprachunabhängige Abfragen für alle unterstützten Dateitypen und Sprachen ausführen.

  • Wenn Sie unstrukturierte Daten verwenden, z. B. einzelne SharePoint-Dateien und -Ordner, OneDrive-Dateien und -Ordner oder Connectors, gibt es unterschiedliche Grenzwerte und Limationen. Weitere Informationen finden Sie unter Grenzwerte und Einschränkungen.

  • Derzeit können Zitate, die von einer Wissensquelle zurückgegeben werden, nicht als Eingaben für andere Tools oder Aktionen verwendet werden.

Quellenauthentifizierung

Wenn Sie SharePoint-, Dataverse- oder Unternehmensdaten mit Microsoft Copilot-Connectors verwenden, müssen Sie die Authentifizierung integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerauthentifizierung in Copilot Studio konfigurieren. Informationen zu einzelnen generativen Antwortknoten finden Sie unter "Authentifizierung".

Darüber hinaus sollten Sie URL-Überlegungen berücksichtigen, die eine weitere Authentifizierung für Ihre Quellen erfordern.

Wissenssuche im klassischen und generativen Modus

Wie das System Wissensquellen durchsucht, hängt davon ab, welchen Orchestrierungsmodus der Agent verwendet: klassisch oder generativ.

Klassische Orchestrierung

Wenn Sie einen Agent für die Verwendung der klassischen Orchestrierung konfigurieren, gelten die folgenden Bedingungen:

  • In dem Systemthema Conversational Boosting ist die Anzahl der Wissensquellen, die der Agent durchsuchen kann, begrenzt. Es hängt von der Art der Wissensquelle ab. Ihr Agent kann eine beliebige Kombination von Wissensquellen durchsuchen, bis zu der maximalen Anzahl, die für jeden Typ in der folgenden Tabelle angegeben ist:

    Art der Wissensquelle Limit
    Azure OpenAI Service Verbindung 5
    Bing-Suche mit benutzerdefinierten Konfigurations-IDs 2
    Benutzerdefinierte Datenquellen 3
    Dataverse-Wissensquellen 2 Quellen mit jeweils bis zu 15 Tabellen
    SharePoint-URLs 4
    Hochgeladene Dateien Unbegrenzt
    Website-URLs 4

  • Sie können auch einen Knoten für generative Antworten in ein Thema einbetten, sodass eine Suche nach bestimmten Absichten und nicht nur als Fallback durchgeführt wird. Es gelten die oben genannten Grenzwerte für Wissensquellen.

  • Die klassische Orchestrierung unterstützt neben den anderen Wissensquellen auch benutzerdefinierte Datenquellen.

Generative Orchestrierung

Wenn Sie einen Agent für die Verwendung von generativen Orchestrierung konfigurieren, gelten die folgenden Bedingungen:

Wissensquellen-Einstellungen des Agent

Die Seite mit den Einstellungen für Generative KI Ihres Agent enthält wichtige Einstellungen, die beeinflussen, wie Ihr Agent Wissensquellen verwendet.

Nicht geerdete Antworten zulassen

Die Einstellung "Unbelegte Antworten zulassen im Abschnitt Wissen der generativen KI-Einstellungen Ihres Agents steuert, ob Ihr Agent Antworten nur unter Verwendung des allgemeinen Wissens des Modells generieren kann. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.

Screenshot der Einstellung

Wenn Sie die Einstellung " Nicht geerdete Antworten zulassen " aktivieren, kann Ihr Agent mithilfe des allgemeinen Wissens des Modells reagieren, auch wenn er keine Wissensquellen oder Tools verwendet.

Wenn Sie diese Einstellung deaktivieren, blockiert der Agent jede Antwort, die in einer Reihe generiert wurde, in der sie keine Wissensquelle oder ein Tool verwendet hat. Diese Bedingung bedeutet, dass die Antwort blockiert wird, wenn der Agent eine Frage aus dem Gesprächsverlauf oder aus Allgemeinwissen beantwortet, ohne eine Wissensquelle oder ein Tool aufzurufen. In diesem Fall wird das Fallbackthema ausgelöst.

Betrachten Sie beispielsweise die folgende Unterhaltung:

Benutzer: "Was ist die Rückgaberichtlinie für Onlinebestellungen?"

Agent: "Unsere Rückgaberichtlinie erlaubt Rückgaben innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf (für alle Artikel, einschließlich reduzierter Artikel)." (Abgerufen aus einer Wissensquelle)

Benutzer: "Gilt das auch für Verkaufsartikel?"

Agent:(Blockiert)

In diesem Szenario kann der Agent entscheiden, dass er bereits über genügend Kontext verfügt, um die Nachverfolgungsfrage zu beantworten, ohne ein anderes Tool oder eine andere Wissensquelle aufrufen zu müssen, sodass die Antwort blockiert wird.

Note

Das Deaktivieren der Einstellung "Nicht geerdete Antworten zulassen " garantiert nicht, dass der Agent niemals allgemeine Kenntnisse verwendet. Das zugrunde liegende Modell des Agenten kann immer noch allgemeine Kenntnisse enthalten, wenn es dieses Wissen mit Informationen kombiniert, die er aus Wissensquellen oder Tools abruft. Diese Einstellung blockiert nur Antworten, bei denen der Agent in diesem Fall keine Wissensquelle oder kein Tool verwendet hat.

Warum der Makler manchmal keine fundierte Antwort zurückgibt

Wenn Sie Erlaubt ungeerdete Antworten deaktivieren, gibt der Agent eine Antwort aus einer Wissensquelle nur zurück, wenn die Antwort eine In-Text-Zitierung dieser Quelle enthält. Diese Anforderung hilft sicherzustellen, dass die Antworten auf deinen Wissensquellen basieren und nicht auf dem allgemeinen Wissen des Modells.

Gelegentlich generiert das Modell eine korrekte Antwort aus einer Wissensquelle, enthält aber keine Zitation dafür. Wenn das passiert, hält der Agent die Antwort zurück und antwortet, als hätte er keine Informationen gefunden. Da Modelle nicht immer Zitate enthalten, kann dieses Verhalten intermittierend sein. Zum Beispiel könnte das Stellen derselben Frage die Antwort zurückgeben.

Um Zitate und fundierte Antworten konsistenter zu machen:

  • Fügen Sie Zitationshinweise hinzu. Bitte das Modell in den Anweisungen des Agenten, immer seine Quellen zu nennen. Zum Beispiel: "Fügen Sie für jede Aussage immer ein In-Text-Zitat zum Quelldokument ein."
  • Vermeiden Sie Anweisungen, die die Zitate beeinträchtigen. Anweisungen, die das Modell auffordern, Referenzen oder Quellen wegzulassen oder ein starres Ausgabeformat zu erzwingen (zum Beispiel "nur in JSON antworten"), können die Zitationsmarker unterdrücken, die der Agent benötigt. Halte die Anweisungen prägnant und verlange das Modell nicht, Quellen so zu entfernen oder zu formatieren, dass sie kaputtgehen.
  • Fügen Sie Zitationsdetails zu benutzerdefinierten Daten hinzu. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Datenquelle in einem generativen Antworten-Knoten verwenden, fügen Sie die (URL) und ContentLocation Felder Title hinzu, damit das Modell die Quelle zitieren kann. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden einer benutzerdefinierten Datenquelle für generative Antwortknoten.

Note

Wenn du möchtest, dass der Agent antwortet, auch wenn er keine Quelle angeben kann, schalte "Erlaubt ungeerdete Antworten" ein. Der Agent kann dann mit dem allgemeinen Wissen des Modells antworten, sodass die Antworten nicht immer auf deinen Wissensquellen basieren.

Wie Zitate auf verschiedenen Kanälen erscheinen

Wie Zitate angezeigt werden, kann je nach Kanal variieren:

  • Microsoft Teams hat strengere Grenzen als andere Kanäle. Eine Antwort zeigt höchstens 20 Zitate; alle darüber hinaus werden fallengelassen. Der Titel jeder Zitation ist auf etwa 80 Zeichen begrenzt und der Ausschnitt auf etwa 480 Zeichen, daher werden längere Titel oder Ausschnitte verkürzt.
  • Wenn du die generative Antwort anpassst, werden Zitate nicht automatisch hinzugefügt. Wenn du zum Beispiel einen Nachrichtenknoten löschst und die Antwort selbst über eine Variable oder eine Adaptive Card darstellst, musst du Zitationsrendering selbst einbauen. In Teams werden Zitationslinks automatisch nur für Antworten zurückgegeben, die nicht individuell angepasst sind. Erfahren Sie mehr in Zitate werden nicht für angepasste Antworten gerendert.

Informationen aus dem Web verwenden

Die Nutzungsinformationen finden Sie in der Webeinstellung auf der Seite zur generativen KI-Einstellungen des Agenten . Sie finden die Einstellung für die Websuche auch im Abschnitt "Wissen " der Seite "Übersicht" des Agents. Diese Einstellung ermöglicht es Ihrem Agenten, auf breite, aktuelle Informationen in Echtzeit zuzugreifen, die über das hinausgehen, was in vordefinierten oder unternehmensspezifischen Wissensdatenbanken verfügbar ist. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.

Wenn Sie die Einstellung "Informationen verwenden" in der/ aktivieren, wird sie aktiviert, wenn eine Frage eines Nutzers von Informationen im Web profitieren könnte. Es durchsucht alle öffentlichen Websites, die von Bing indiziert wurden. Diese Art der Suche erfolgt parallel zu allen Suchvorgängen öffentlicher Websites, die Sie als Wissensquellen hinzugefügt haben. Ergebnisse aus Informationen von der Webnutzung/Websuche werden mit Ergebnissen aus Ihren konfigurierten öffentlichen Website-Informationsquellen kombiniert.

Note

Nutze Informationen aus dem Internet/Web Search verwendet Grounding mit Bing Search , um Informationen aus dem Web zurückzugewinnen.

Moderation

Wenn Sie die Inhaltsmoderationseinstellungen aktivieren, kann Ihr Agent weitere Antworten geben. Die Zunahme der Antworten kann jedoch beeinträchtigen, inwiefern der Agent schädliche Inhalte zulässt.

Sie können die Einstellungen für die Inhaltsmoderation in den folgenden Bereichen konfigurieren:

  • Die Einstellung auf der Seite Generative KI-Einstellungen legt die Moderation auf Agentenebene fest.
  • Die Einstellung im generativen Antworten-Knoten legt die Moderation auf Themenebene fest.
  • Die Einstellung im Prompt-Tool legt die Moderation auf Prompt-Ebene fest.

Zur Laufzeit hat die Einstellung auf Themenebene Vorrang. Wenn Sie die Inhaltsmoderation auf Themenebene nicht festlegen, wird standardmäßig die Konfiguration der generativen KI-Einstellungen festgelegt.

Um die Agenten- oder Themeninhaltsmoderation für Prompt-Tools zu überschreiben, konfigurieren Sie die Abschlusseinstellung des Prompt-Tools so, dass sie eine spezifische Antwort sendet.

Um die Einstellungen für die Inhaltsmoderation auf der Agent-Ebene anzupassen, ändern Sie die Option Generative KI Ihres Agents in Generativ.

  1. Wählen Sie die gewünschte Moderationsebene für Ihren Agenten aus.

    Die Moderationsebenen reichen von Niedrigste bis Höchste. Die niedrigste Ebene generiert die meisten Antworten, aber sie enthalten möglicherweise schädliche Inhalte. Die höchste Ebene der Inhaltsmoderation generiert weniger Antworten und wendet einen strengeren Filter an, um schädliche Inhalte einzuschränken. Die Standardmoderationsstufe ist Hoch.

  2. Wählen Sie "Speichern" aus.

Um die Einstellungen für die Inhaltsmoderation auf Themenebene anzupassen, ändern Sie die Einstellung im Knoten „Generative Antworten“.

Um die Inhaltsmoderationseinstellungen des Prompt-Tools anzupassen, ändern Sie die Einstellung im Prompt-Builder.

Das Tenant-Graph-Fundament mit semantischer Suche auf der Generative AI-Seite Ihres Agenten bestimmt, ob Ihr Agent semantische Suche nutzt, um die Suchergebnisse zu verbessern. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.

Standardmäßig verwenden alle Nutzer mit den Microsoft 365 Copilot-Lizenzen die Tenant Graph Grounding Semantic Search. Wenn jedoch nicht alle Endnutzer eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz besitzen, aktivieren Sie diese Einstellung, um den semantic index für diese Nutzer zu nutzen und die Qualität zu verbessern. Diese Funktion ist mit einem Aufpreis verbunden. Erfahren Sie mehr unter Copilot Credits Abrechnungssätzen.

Für dieses Feature muss der Agent einen Mandanten mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz teilen. Außerdem muss ein semantischer Index für die Verwendung konfiguriert werden. Um einen semantischen Index zu verwenden, muss die Microsoft 365 Copilot-Lizenz mindestens einem Benutzer im Unternehmen zugewiesen werden.

Note

Um den Inhalt von Excel-Dateien zu durchsuchen, verwenden Sie den Code-Interpreter anstelle der semantischen Suche. Die semantische Suche hat Einschränkungen bei der Zellindexierung.

Important

Für die Funktion Graph Grounding für den Mandanten mit semantischer Suche ist es erforderlich, dass die Benutzerauthentifizierung des Agents auf Authentifizieren mit Microsoft festgelegt ist. Wenn die Authentifizierung auf eine andere Methode als die Authentifizierung bei Microsoft festgelegt ist, können Sie die Einstellung nicht ändern.

Wenn Sie das Feature aktivieren und der Hersteller über eine Microsoft 365-Lizenz im selben Mandanten verfügt, unterstützt der Agent SharePoint und Connectors mit Dateien mit bis zu 200 MB.

Note

  • Für Agenten, die auf SharePoint-Wissensquellen basieren, bietet Tenant-Graph-Grounding mit semantischer Suche eine bessere Wissensabruf- und Antwortqualität. Diese Funktion verwendet modernste interne Rückrufwerkzeuge, die es dem Agenten ermöglichen, ein größeres Kontextvolumen mit größerer Präzision zu erhalten. Aufgrund der erhöhten Systemkomplexität können bestimmte Benutzer und Abfragen jedoch eine geringe Latenzsteigerung erleben.

  • Wenn Sie nicht über eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz im selben Mandanten wie Ihr Agent verfügen oder die Antwortqualität geringer ist, deaktivieren Sie die Funktion.

  • Der Agent-Maker muss nicht über eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz verfügen, um einen Agent mit einem semantischen Index zu erstellen.

  • SharePoint und Microsoft Copilot Connectors unterstützen Dateien bis zu 512 MB, wenn sie ÜBER PDF-, PPTX- oder DOCX-Erweiterungen verfügen. Erfahren Sie mehr über unterstützte Dateitypen in unterstützten Inhaltstypen.

  • Das Feature Tenant Graph Grounding mit semantischer Suche ist eine von der Dataverse-Suche getrennte Funktion. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise der Dataverse-Suche in häufig gestellten Fragen zur Dataverse-Suche.

Einstellungen für Wissensquellen in der Agent-Übersicht

Die folgenden Einstellungen auf der Übersichtsseite des Agent beeinflussen, wie Ihr Agent Wissensquellen nutzt.

Die Websuch-Einstellung im Bereich Wissen auf der Übersichtsseite des Agenten . Die Nutzungsinformationen aus der Webeinstellung auf der Seite Generative KI-Einstellungen steuern diese Einstellung ebenfalls. Wenn Sie diese Einstellung aktivieren, wird sie ausgelöst, wenn eine Nutzerfrage von Informationen im Web profitieren könnte. Es durchsucht alle öffentlichen Websites, die von Bing indiziert wurden. Diese Art der Suche erfolgt parallel zu allen Suchvorgängen öffentlicher Websites, die Sie als Wissensquellen hinzugefügt haben. Ergebnisse aus der Websuche werden mit Ergebnissen aus Ihren konfigurierten öffentlichen Website-Wissensquellen vermischt.

Screenshot der Übersichtsseite eines Agenten, die sich auf den Abschnitt „Wissen“ konzentriert und die Einstellung „Websuche“ hervorhebt.

Offizielle Quellen

Wenn Sie Ihrem Agent Wissensquellen hinzufügen, haben Sie möglicherweise nicht immer die Kontrolle darüber, wie sich die Informationen im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Vielleicht vertrauen Sie den Informationen auch nicht vollständig. Es ist wichtig, Ihre Benutzenden wissen zu lassen, dass sie Antworten mit Vorsicht genießen und gegebenenfalls überprüfen sollten.

Allerdings wissen Sie vielleicht, dass eine bestimmte Wissensquelle einen strengen Verifizierungsprozess durchläuft und sehr vertrauenswürdig ist. In diesem Fall können Sie die Wissensquelle als offizielle Quelle kennzeichnen. Der Agent kann die Wissensquelle dann direkt nutzen, ohne weitere Überprüfung.

Um eine Wissensquelle als offiziell zu markieren, wählen Sie auf der Seite Wissen die drei Punkte (⋮) für die Wissensquelle, wählen Sie Offizielle Quelle und wählen Sie Ja.

Note

  • Diese Funktion ist derzeit noch kompatibel, wenn generative Orchestrierung aktiviert ist. Wenn Sie möchten, dass Ihr Agent offizielle Wissensquellen verwendet und diese als solche kennzeichnet, deaktivieren Sie die generative Orchestrierung.
  • Wenn ein Agent autoritative Wissensquellen verwendet, beginnt die Antwort mit einem eindeutigen Hinweis.

Wissen für generative Antworten hinzufügen und verwalten

Generative Antworten ermöglichen es Ihrem Agenten, Informationen aus mehreren Quellen, intern oder extern, zu finden und zu präsentieren, ohne dass spezifische Themen erstellt werden müssen. Verwenden Sie generative Antworten als primäre Informationsquellen oder als Fallbackquelle, wenn erstellte Themen die Abfrage eines Benutzers nicht beantworten können. So können Sie schnell einen funktionsfähigen Agenten erstellen und bereitstellen. Ersteller müssen nicht mehrere Themen manuell verfassen, die sich möglicherweise nicht mit allen Kundenfragen befassen.

Wenn Sie einen Agent erstellen, erstellt Copilot Studio standardmäßig automatisch das Conversational Boost Systemthema. Dieses Thema enthält einen generativen Antwortknoten, den Sie verwenden können, um sofort mit der Nutzung von Wissensquellen zu beginnen. Alle Wissensquellen, die Sie auf Agent-Ebene hinzufügen, werden dem Knoten für generative Antworten im Systemthema Unterhaltungsrelevanz erhöhen hinzugefügt.

Voraussetzungen und Informationen zu Einschränkungen finden Sie unter Generative Antworten.

Informationen zu Analysemetriken pro Wissensquelle finden Sie unter:

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