Tutorials zur Verwendung von Azure-Diensten mit Azure Data Lake Storage

Dieser Artikel enthält Links zu Tutorials, die Ihnen zeigen, wie Sie verschiedene Azure-Dienste mit Data Lake Storage verwenden.

Liste der Tutorials

Azure-Dienst	Leitfaden mit Schrittanleitungen
Azure Synapse Analytics	Erste Schritte mit Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Laden von Daten in Azure Data Lake Storage mit Azure Data Factory
Azure Databricks	Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Databricks	Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mithilfe von Azure Databricks
Azure Databricks	Zugreifen auf Data Lake Storage-Daten mit Azure Databricks unter Verwendung von Spark
Azure Event Grid	Implementieren des Data Lake-Erfassungsmusters zum Aktualisieren einer Databricks Delta-Tabelle
Azure Machine Learning	Zugreifen auf Daten in Azure Storage-Diensten
Azure Data Box	Verwenden von Azure Data Box zum Migrieren von Daten aus einem lokalen Hadoop Distributed File System-Speicher zu Azure Storage
HDInsight	Verwenden von Data Lake Storage mit Azure HDInsight-Clustern
HDInsight	Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mithilfe von Apache Hive in Azure HDInsight
Power BI	Analysieren von Daten in Data Lake Storage mit Power BI
Azure-Daten-Explorer	Abfragen von Daten in Azure Data Lake mit Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search	Indizieren und Durchsuchen von Dokumenten in Azure Data Lake Storage (Vorschau)

Hinweis

Diese Tabelle enthält nicht die komplette Liste der Azure-Dienste, die Data Lake Storage unterstützen. Eine Liste der unterstützten Azure-Dienste und deren Unterstützungsgrad finden Sie unter Azure-Dienste mit Unterstützung für Azure Data Lake Storage. Informationen dazu, wie Dienste in Kategorien wie „Erfassung“, „Download“, „Verarbeitung“ und „Visualisierung“ organisiert sind, finden Sie unter Erfassung, Verarbeitung und Analyse.

Siehe auch

Bewährte Methoden für die Verwendung von Azure Data Lake Storage