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Häufig gestellte Fragen zu Q&A Assist

Allgemein

Was ist Q&A Assist?

Q&A Assist ist eine KI-unterstützte Funktion in Microsoft Q&A, die Ihnen hilft, schneller eine Antwort auf Ihre Fragen zu erhalten. Q&A Assist kann Ihren Zeit- und Ressourcenaufwand optimieren und potenziell eine sofortige Lösung bereitstellen. Geben Sie Ihre Frage ein, um vorläufige Antworten oder Vorschläge zur Verbesserung Ihrer Frage zu erhalten.

Welche Möglichkeiten bietet Q&A Assist?

Nachdem Sie Ihre erste Frage eingegeben haben, verwenden Sie die verfügbaren Optionen, um ähnliche Fragen zu finden, die bereits in Microsoft Learn gestellt wurden, oder um eine Antwort mit Referenzen aus der Microsoft Learn-Dokumentation zu erhalten. Wenn Sie keine Antwort erhalten, verwenden Sie die zusätzlichen Optionen, um Vorschläge zum Verfeinern Ihrer Frage oder eine alternative Version Ihrer Frage zu erhalten. Durch das Verbessern Ihrer Frage erhalten Sie schneller Antworten von Expert*innen.

Für welche Verwendungszwecke ist Q&A Assist gedacht?

Sie können Q&A Assist verwenden, wenn Sie Fragen in Q&A stellen.

  • „Ähnliche Fragen finden“ empfiehlt eine oder mehrere vorhandene Fragen, die Ihrer ersten Frage semantisch ähneln. Für diese Fragen gibt es möglicherweise bereits Antworten, die wahrscheinlich hilfreich bei der Lösung Ihres Problems sind, wodurch die Notwendigkeit entfällt, eine neue Frage zu posten und auf eine Antwort von der Community zu warten.
  • „Meine Frage beantworten“ generiert hilfreiche und genaue Antworten auf Ihre technischen Fragen zu Microsoft-Technologien. Dies ermöglicht eine schnellere Behebung Ihres Problems als das einfache Veröffentlichen der Frage in der Community. Das System verweist auf vorhandene Learn-Dokumentationen, um relevante, genaue und aktuelle Antworten auf der Grundlage dieser Daten zu generieren.
  • „Feedback zu Fragen erhalten“ hilft Ihnen mit nützlichem Feedback zum Verbessern der Klarheit, Qualität und Vollständigkeit Ihrer Frage, das auf dem Leitfaden zum Verfassen einer guten Frage basiert, Ihre Fragen besser zu formulieren, bevor Sie sie an die Plattform übermitteln. Für gut formulierte, genaue Fragen erhalten Sie schneller bessere und vollständigere Antworten, da weniger „Hin und Her“ zum Klären Ihres Problems erforderlich ist.
  • „Für mich umformulieren“ hilft Ihnen, Ihre Frage neu zu schreiben, um die Lesbarkeit und den Aufbau der Frage zu verbessern, bevor Sie sie an die Plattform übermitteln. Für gut formulierte, genaue Fragen erhalten Sie schneller bessere und vollständigere Antworten, da weniger „Hin und Her“ zum Klären Ihres Problems erforderlich ist.

Welche Einschränkungen gelten für Q&A Assist?

Für Q&A Assist gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Verringerte Genauigkeit, wenn Fragen nicht in Englisch gestellt werden.
  • Begrenzte Anzahl der Ausgaben, die Q&A Assist für eine Sitzung generieren kann.
  • Bei der Suche nach ähnlichen Fragen sucht Q&A Assist nicht nach Übereinstimmungen innerhalb Ihres Codes oder Ihrer Bilder.
  • Q&A Assist gibt möglicherweise keine Empfehlungen für Probleme zu neuen Themen, für die erst wenige ähnliche Fragen in Q&A oder nur eine begrenzte Dokumentation in Learn verfügbar sind.
  • Q&A Assist empfiehlt möglicherweise alte oder veraltete Fragen, wenn diese Ihrer ersten Frage ähneln.

Sie sollten Vorsicht walten lassen und die Freigabe vertraulicher Informationen vermeiden. Es ist wichtig, Vorschläge zu überprüfen und selbst zu beurteilen, ob die generierte Antwort das jeweilige Problem löst.

Wie kann ich Q&A Assist optimal nutzen?

Q&A Assist funktioniert am besten, wenn Sie jeweils nur eine Frage stellen und die Frage relevante Informationen enthält. Wenn Sie keine zufriedenstellende Antwort von Q&A Assist erhalten, versuchen Sie, weitere Informationen hinzuzufügen, indem Sie „Feedback zu Fragen erhalten“ verwenden, oder formulieren Sie die Frage mithilfe der Option „Für mich umformulieren“ anders.

Fairness

Funktioniert Q&A Assist auch in anderen Sprachen als Englisch?

Da die Trainingsdaten in Englisch sind, funktioniert Q&A Assist wahrscheinlich weniger gut in Szenarien, in denen Fragen nicht in Englisch gestellt werden. Personen ohne Englischkenntnisse können daher eine schlechtere Servicequalität erleben.