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Strategische Auswirkungen der Cloudeinführung auf den Einzelhandel

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Der Best Practices-Leitfaden legt Kunden nahe, mit der Strategiemethodik des Cloud Adoption Frameworks eine einzelne zentralisierte Strategie für die Cloudeinführung zu erarbeiten. Sofern noch nicht geschehen, können Sie mit der Strategie- und Planungsvorlage Ihre Cloudeinführungsstrategie dokumentieren.

In diesem Artikel wird erläutert, wie sich die Prioritäten von Einzelhändlern ändern. Die Prioritäten von Einzelhändlern konzentrieren sich nun darauf, wie sie Kundenwissen aufbauen, Mitarbeiter stärken, robuste Lieferketten aufbauen und den Einzelhandel neu gestalten können.

Beweggründe der Einzelhandelsbranche

Die typischen Beweggründe im Hinblick auf Migration und Innovation sind für den Einzelhandel relevant. Es gibt allerdings auch andere Beweggründe, die Einzelhandelsorganisationen dabei unterstützen, Herausforderungen zu lösen und die digitale Transformation voranzutreiben.

Wenn Sie eine Strategie zur Cloudeinführung für Ihre Einzelhandelsorganisation entwickeln, stellen Sie sicher, dass Sie zuvor die Einstellung Ihrer Organisation zu diesen wesentlichen Beweggründen analysieren:

Ergebnisse der Einzelhandelsbranche

In Verbindung mit standardisierten Strategien der Cloudeinführung stellen sich in wirtschaftlicher Hinsicht normalerweise ganz bestimmte Ergebnisse ein. Viele dieser Ergebnisse treffen auch auf den Einzelhandel zu. Darüber hinaus gibt es aber auch Strategien, die speziell für den Einzelhandel gelten und in Ihre Strategie zur Cloudeinführung einfließen sollten. Jede Strategie entspricht ganz bestimmten (oftmals wesentlichen) Beweggründen.

Geschäftsergebnisse der Personalisierung

  • Demokratisieren von Erkenntnissen: Identifizieren von Kundenanforderungen mit Analysetools und digitalen Verhaltenstriggern. Dies ermöglicht es Einzelhändlern, Produkte genau den Personen anzubieten (z. B. durch In-Store-Positionierung), die sie am wahrscheinlichsten kaufen werden.
  • Steigern von Umsatz und Kundenwert (über die gesamte Lebensdauer): Bieten Sie attraktive Echtzeitangebote und Erkenntnisse an, um auf Grundlage einer einheitlichen Datenbasis das Cross-Selling von Produkten zu ermöglichen.
  • Verbessern der Kundenbindung: Erkennen Sie Änderungen im Kundenverhalten und reagieren Sie darauf. Passen Sie die Interaktionen mit Kunden an die individuellen Anforderungen an, um die Bindung zu verbessern.
  • Verbessern der Marketingeffizienz: Schaffen Sie ein tiefgehendes Verständnis der Kundenanforderungen. Kommunizieren Sie mit Ihren Kunden auf Basis deren individuellen Vorlieben und erhöhen Sie so die Kundenbindung.

Geschäftsergebnisse der Omnichannel-Optimierung

  • Erhöhen der Kundenbindung: Fördern Sie die Kundenbindung, indem Sie Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen. Die Verfügbarkeit attraktiver Angebote zum richtigen Zeitpunkt bringt Kunden wieder zur Marke zurück.
  • Steigern des Umsatzes: Stellen Sie nahtlose Einkaufserfahrungen und -wege sowohl in konventionellen Geschäften als auch in digitalen Kanälen zur Verfügung. Diese Erfahrungen und Möglichkeiten sind wichtige Faktoren, um Wachstum zu generieren und sich vom Wettbewerb abzuheben.
  • Verbesserte Kundenzufriedenheit: Sichtbarkeit über Kanäle hinweg bedeutet eine kundenorientiertere Erfahrung. Einzelhändler, die Kundenwünsche besser verstehen, bieten einen besseren Service und können Angebote auf Basis des gewonnenen Kundenwissens erstellen.
  • Verbessern der Marketingeffizienz: Vermarkter, die das analytische Potenzial der KI nutzen, schalten intelligentere, effektivere Werbung und Kampagnen. Diese Kampagnen orientieren sich an Wünschen des Kunden und maximieren die Marketingrendite (ROI).

Geschäftsergebnisse der Lieferkettenoptimierung

  • Verbessern der Nachfrageprognosen: Nutzen Sie Echtzeitanalysen, um Einzelhändlern die Optimierung von Arbeit und Logistik zu ermöglichen und den Bedarf effektiv vorherzusagen.
  • Erhöhen der betrieblichen Effizienz und Änderungsmanagement: Erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick über das Unternehmen, um bestehende Prozesse optimieren zu können. Damit können Sie operative Daten durch Daten, Analysen und KI in verwertbare Erkenntnisse verwandeln.
  • Reduzieren von Kosten und Verbesserung der Kundenerfahrung: Werten Sie Lieferkettendaten mit Hilfe von Analysen aus. Dies hilft Einzelhändlern, Kunden das richtige Produkt genau dann bereitzustellen, wenn sie es benötigen. All dies bei gleichzeitiger Verringerung unnötiger Bestände.
  • Erhöhen der Sicherheit von Waren und Lieferungen: Eine moderne Datenumgebung optimiert die Effizienz der Logistikkette. Es entsteht ein ganzheitliches Bild der gesamten Lieferkette, da Ressourcen effektiv nachverfolgt werden können. Hierdurch können Verluste reduziert werden.

Wirtschaftliche Auswirkungen des Gebäudemanagements

  • Treffen fundierter Entscheidungen: Nutzen Sie Echtzeitanalysen und Benachrichtigungen zu Energieverbrauch und Lagerprozessen, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Verbessern der Marketingrendite (ROI): Optimieren Sie die Nutzung der verfügbaren Ladenfläche, um die Möglichkeiten von Einzelhändlern zu verbessern. Diese Optimierung erhöht auch die Effizienz von Werbung und Marketing.
  • Bereitstellen optimaler Einkaufserfahrungen: Lösen Sie Meldungen basierend auf Echtzeitdaten von Videokameras, Beacon-Technologien und IoT-Sensoren aus, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
  • Reduzieren von Energiekosten: Nutzen Sie Analysen und KI-Technologien, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für schnellere Entscheidungen zu visualisieren. Diese Anwendungen erhöhen die Effizienz des Laden- und Lagerbetriebs.

Nächste Schritte

Die folgenden Artikel unterstützen Sie bei der Cloudeinführung und helfen Ihnen, erfolgreich in die Cloud zu wechseln.