Modernisieren Ihrer Organisation

Artikel
04/27/2023

Durch die Entwicklung innovativer Methoden, bei denen Daten genutzt werden, um geführte Kundenlösungen zu erstellen, können Sie die Interaktion mit Kunden besser auf deren Bedürfnisse abstimmen. Die Gewinnung von Erkenntnissen zu Kundenbedürfnissen mittels innovativer Disziplinen wie Demokratisierung von Daten und innovativer Anwendungsentwicklung verbessert die Effizienz bei der Speicherung, Analyse, Verwaltung und Steuerung von Daten. Modernisieren Sie Ihre Organisation vollständig mit SaaS-Apps und -Diensten, um das Erreichen der Reifephase des intelligenten Einzelhandels zu ermöglichen. Stellen Sie schnell und zuverlässig SaaS-Lösungen bereit, die mithilfe von KI- und ML-Diensten Kundenerkenntnisse zur Maximierung Ihres Geschäftswerts liefern.

Innovation im Einzelhandel

Cloudorientierte Innovationen können den größten geschäftlichen Nutzen für Ihre Einzelhandelsorganisation bieten. Durch Innovationen mit Cloudeinführungsschwerpunkt lassen sich neue technische Fähigkeiten und erweiterte geschäftliche Funktionen erschließen. Wenn Sie den Geschäftswert Ihrer Organisation mithilfe von Vorhersagen steigern möchten, müssen Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden verstehen und schnell Innovationen entwickeln, die die Interaktion mit Ihren Produkten und Diensten beeinflussen.

Es empfiehlt sich, zunächst mit der Kundenakzeptanz zu beginnen, um erforderliches Feedback zu generieren und Kundenpartnerschaften über die Feedbackschleife „Erstellen-Messen-Lernen“ aufzubauen. Sehen Sie sich Möglichkeiten zur Entwicklung digitaler Innovationen an, die die Akzeptanz verbessern – technologische Innovationen, die die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen und innovative Lösungen bereitstellen. Behalten Sie dabei stets die Kundenanforderungen im Hinterkopf.

Um Ihre Organisation durch die Nutzung von Vorhersagen in die analysegesteuerten und intelligenten Phasen der Einzelhandelsreife zu überführen, muss eine Omnichannel-Kundenerfahrung mit technologischen Innovationen transformiert werden:

Gewinnen Sie verständliche und zugängliche Datenerkenntnisse in Echtzeit, und führen Sie eine schnelle Synchronisierung mit den sich verändernden Erwartungen Ihrer zukünftigen Kunden in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Onlinemarkt durch. Lesen Sie die vollständige Story von Tractor Supply Company.
Erstellen Sie Kundenverkaufsprognosen auf der Grundlage von Lieferketten- und Vertriebsdaten, und nutzen Sie erweiterte Machine Learning-basierte End-to-End-Vorhersagemodelle, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Lesen Sie die vollständige Kundengeschichte von Carhartt und Walgreens.
Identifizieren Sie mithilfe einer einheitlichen und konsistenten Datensicht die wichtigsten Faktoren, die zu einem Wachstum des Kundenumsatzes führen, und implementieren Sie konsistente Datenverwaltungsmethoden in der gesamten Organisation. Lesen Sie die vollständige Kundengeschichte von Chipotle.

Beschleunigen der Entwicklung der digitalen Reife Ihrer Organisation

Solution Accelerators für Azure bieten bereitstellungsbereiten Code mit erweiterten Machine Learning-Modellen und Big Data-Analysen für Ihre Organisation. Nutzen Sie zukunftsorientierte Erkenntnisse, treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, ermitteln Sie schnell geschäftliche Wachstumsverläufe, und steigern Sie Ihren Geschäftswert. Bauen Sie eine beständige Kundenkonversation auf, die überall eine leistungsstarke Omnichannel-Einzelhandelserfahrung bietet.

Generieren Sie Erkenntnisse in Echtzeit, indem Sie Ihre Daten kanalübergreifend vereinheitlichen und konsistent machen – mit dem Solution Accelerator für Einzelhandelsempfehlungen. Nutzen Sie das Training und die Entwicklung von KI-Modellen mit Azure Synapse Analytics und Azure Machine Learning Service. Verwenden Sie historische Clickstreamdaten und Benutzerereignisse, um personalisierte Interaktionen und vorab ausgewählte beste Angebote für Ihre Kunden bereitzustellen – mit Blick auf KI-native Käufer.

Erreichen Sie bei Lieferketten- und Vertriebsdaten Ihrer Organisation den nächsten Grad der Cloudreife im Einzelhandel – mit dem Solution Accelerator für die Bedarfsvorhersage. Transformieren Sie Lieferketten- und Vertriebsdaten in Eingaben für Vorhersageergebnisse – im großen Stil und in Echtzeit. Mit einer guten Datenstrategie und Datenverwaltung lassen sich komplexe Herausforderungen in Bezug auf Lieferketten- und Umsatzprognosen effizient lösen. Verwenden Sie Azure Machine Learning, um Ihre End-to-End-Vorhersagemodelle zu konsolidieren, und trainieren Sie Daten aus mehreren Quellen, um den zukünftigen Bedarf korrekt vorherzusagen. Dies ist eine Grundvoraussetzung für Einblicke in die Gewinnspanne, den Cashflow und die Kapazitätsplanung.

Ermöglichen Sie eine einheitliche, konsistente Datensicht sowie einen erweiterten siloübergreifenden Datenfluss – mit dem Solution Accelerator für moderne Finanzen. Dieser führt Daten aus verschiedenen Systemen zusammen, erstellt unter Verwendung von Azure Synapse Analytics ein Machine Learning-Modell und stellt dieses bereit, um die wichtigsten Faktoren zu identifizieren, mit denen sich vorhersagen lässt, welche Aktivitäten voraussichtlich zu einem höheren Wachstum des Kundenumsatzes führen (mit zunehmender Genauigkeit im Laufe der Zeit).

Ausrichten des Cloudreifemodells Ihrer Organisation

Das Cloudreifemodell für den Einzelhandel beschreibt die Phasen der digitalen Einzelhandelsreife. Innovationen werden in den Phasen des analysegesteuerten und intelligenten Einzelhandels zu einem entscheidenden Faktor.

Ein Beispiel für das Erreichen der Reifephase des intelligenten Einzelhandels sind Einzelhandelsempfehlungen, die durch die Nutzung von Daten, Anwendungen, Analysen und KI zur Verbesserung der Einzelhandelserfahrung beitragen.

Demokratisieren von Daten

Der wichtigste Schritt bei Innovationen ist die Demokratisierung von Daten, da Daten, die in der gesamten Organisation zugänglich und verständlich sind, Innovationen fördern.

Dieser Schritt wird durch die Verwendung eines gemeinsamen branchenspezifischen Datenmodells beschleunigt. Der Einsatz eines gemeinsamen Modells ermöglicht die Beseitigung von Silos, die die Kommunikation zwischen Anwendungen beeinträchtigen und die Demokratisierung von Daten einschränken. Wenn allen Mitarbeitern, Prozessen und Anwendungen ein gemeinsames Datenmodell zur Verfügung steht, können sie jeweils Technologien zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen nutzen.

Verwenden Sie cloudnative Tools in Azure, um Ihr gemeinsames Datenmodell zu erweitern:

Microsoft Power BI ermöglicht die Erstellung umfassender Visualisierungen sowie die Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse aus Ihren Datenmodellen. Sie können Berichte und Dashboards erstellen und freigeben sowie Benachrichtigungen bereitstellen, damit die Mitarbeiter das Potenzial Ihrer Daten optimal ausschöpfen können.
Azure Purview ermöglicht die Klassifizierung von Metadaten sowie das Hinzufügen von Metadaten zu Datenquellen, um die Suche nach benötigten Daten für alle Benutzer zu vereinfachen.
Azure Data Factory ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten für die Verwendung in verschiedenen Anwendungen und Berichten.
Azure Synapse Analytics für eine einheitliche Datenintegration, Data Warehousing für Unternehmen und Big Data-Analysen. Verwenden Sie Azure Synapse Analytics, um Daten für sofortige BI- und Machine Learning-Anforderungen zu erfassen, zu durchsuchen, vorzubereiten, zu verwalten und bereitzustellen.
Andere Big Data-Quellen wie Hadoop, HDInsights und Databricks, mit denen wissenschaftliche Fachkräfte für Daten (Data Scientists) erweiterte Analyselösungen entwickeln können, die auf bereits vorhandenen Daten basieren.

Interagieren mit Kunden über Anwendungen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Anwendungen erstellen können, um Ihre Einzelhandelsprozesse zu erweitern, zu verbessern und zu automatisieren.

Power Platform unterstützt Citizen Developer aus Unternehmensteams im Vertrieb, in der Lohnbuchhaltung und in der Finanzabteilung. Erweitern Sie Ihr gemeinsames Datenmodell, indem Sie Teams die Erstellung eigener Power Apps- und Power Automate-Lösungen ermöglichen.
Durch intelligente Benutzeroberflächen entstehen moderne Anwendungen in der Cloud mit Web-Apps oder serverlosen Funktionen. Versehen Sie die Anwendungen mit intelligenten Funktionen, z. B. in den Bereichen Sprache, Text, maschinelles Sehen und Chatbots.

Erweitern der Omnichannel-Einzelhandelserfahrung mit Geräten

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Geräteinteraktionen, mit denen Sie Ihren Kunden über vernetzte Geräte noch näher kommen können – vielleicht mit Geräten, über die Sie bereits verfügen.

Umgebungen für mobile Geräte: Erweitern Sie Kundeninteraktionen durch die schnelle Entwicklung von mobilen Apps und Power Apps für die Benutzeroberflächen mobiler Geräte.
IoT: Erfassen Sie Daten von Geräten in Ihrem Einzelhandelsszenario, Ihrer Lieferkette und in anderen Umgebungen nahezu in Echtzeit.

Nächste Schritte

Die folgenden Artikel helfen Ihnen bei einer erfolgreichen Cloudeinführung:

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