Kopieren von Daten aus Teradata Vantage mithilfe von Azure Data Factory und Synapse Analytics

Artikel
10/20/2023

Aktuelle Version

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Copy-Aktivität in Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines verwenden, um Daten aus Teradata Vantage zu kopieren. Der Artikel baut auf der Übersicht über die Kopieraktivität auf.

Unterstützte Funktionen

Dieser Teradata-Connector wird für die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen	IR
Kopieraktivität (Quelle/-)	1.6
Lookup-Aktivität	1.6

① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen oder Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.

Der Teradata-Connector unterstützt insbesondere Folgendes:

Teradata, Version 14.10, 15.0, 15.10, 16.0, 16.10 und 16.20.
Kopieren von Daten unter Verwendung der Standard-, Windows- oder LDAP-Authentifizierung.
Paralleles Kopieren aus einer Teradata-Quelle. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Paralleles Kopieren aus Teradata.

Voraussetzungen

Wenn sich Ihr Datenspeicher in einem lokalen Netzwerk, in einem virtuellen Azure-Netzwerk oder in einer virtuellen privaten Amazon-Cloud befindet, müssen Sie eine selbstgehostete Integration Runtime konfigurieren, um eine Verbindung herzustellen.

Handelt es sich bei Ihrem Datenspeicher um einen verwalteten Clouddatendienst, können Sie die Azure Integration Runtime verwenden. Ist der Zugriff auf IP-Adressen beschränkt, die in den Firewallregeln genehmigt sind, können Sie Azure Integration Runtime-IPs zur Positivliste hinzufügen.

Sie können auch das Feature managed virtual network integration runtime (Integration Runtime für verwaltete virtuelle Netzwerke) in Azure Data Factory verwenden, um auf das lokale Netzwerk zuzugreifen, ohne eine selbstgehostete Integration Runtime zu installieren und zu konfigurieren.

Weitere Informationen zu den von Data Factory unterstützten Netzwerksicherheitsmechanismen und -optionen finden Sie unter Datenzugriffsstrategien.

Wenn Sie die selbstgehostete Integration Runtime verwenden, beachten Sie, dass ein integrierter Teradata-Treiber ab Version 3.18 enthalten ist. Es ist keine manuelle Treiberinstallation erforderlich. Für den Treiber muss „Visual C++ Redistributable 2012 Update 4“ auf dem Computer mit der selbstgehosteten Integration Runtime vorhanden sein. Sollte diese Komponente noch nicht installiert sein, können Sie sie hier herunterladen.

Erste Schritte

Sie können eines der folgenden Tools oder SDKs verwenden, um die Kopieraktivität mit einer Pipeline zu verwenden:

Erstellen eines verknüpften Diensts für Teradata über die Benutzeroberfläche

Erstellen Sie mit folgenden Schritten einen verknüpften Dienst für Teradata in der Azure-Portal-Benutzeroberfläche.

Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte „Verwalten“, wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ aus, und klicken Sie dann auf „Neu“:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Suchen Sie nach Teradata, und wählen Sie den Teradata-Connector aus.
Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

Details zur Connector-Konfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Details zu Eigenschaften, die zum Definieren spezifischer Data Factory-Entitäten für den Teradata-Connector verwendet werden.

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Der verknüpfte Teradata-Dienst unterstützt folgende Eigenschaften:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die Eigenschaft „type“ muss auf Teradata festgelegt sein.	Ja
connectionString	Gibt die erforderlichen Informationen für die Verbindungsherstellung mit der Teradata-Instanz an. Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an. Sie können auch ein Kennwort in Azure Key Vault speichern und die `password`-Konfiguration aus der Verbindungszeichenfolge pullen. Ausführlichere Informationen finden Sie unter Speichern von Anmeldeinformationen in Azure Key Vault.	Ja
username	Geben Sie einen Benutzernamen für die Verbindungsherstellung mit Teradata an. Gilt bei Verwendung der Windows-Authentifizierung.	Nein
password	Geben Sie das Kennwort für das Benutzerkonto an, das Sie für den Benutzernamen angegeben haben. Sie können auch auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. Gilt, wenn Sie die Windows-Authentifizierung verwenden oder für die Standardauthentifizierung auf ein Kennwort in Key Vault verweisen.	Nein
connectVia	Die Integrationslaufzeit, die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Datenspeicher verwendet werden muss. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Voraussetzungen. Wenn keine Option angegeben ist, wird die standardmäßige Azure Integration Runtime verwendet.	Nein

Weitere Verbindungseigenschaften, die Sie abhängig von Ihrem Anwendungsfall in der Verbindungszeichenfolge festlegen können:

Eigenschaft	Beschreibung	Standardwert
TdmstPortNumber	Die Nummer des Ports für den Zugriff auf die Teradata-Datenbank. Ändern Sie diesen Wert nur, wenn Sie vom technischen Support dazu aufgefordert werden.	1025
UseDataEncryption	Mit dieser Eigenschaft wird angegeben, ob die gesamte Kommunikation mit der Teradata-Datenbank verschlüsselt werden soll. Zulässige Werte sind „0“ und „1“. - 0 (deaktiviert, Standardwert): Nur Authentifizierungsinformationen werden verschlüsselt. - 1 (aktiviert): Alle zwischen dem Treiber und der Datenbank übermittelten Daten werden verschlüsselt.	`0`
CharacterSet	Der Zeichensatz, der für die Sitzung verwendet werden soll. Beispiel: `CharacterSet=UTF16`. Bei diesem Wert kann es sich um einen benutzerdefinierten Zeichensatz oder um einen der folgenden vordefinierten Zeichensätze handeln: - ASCII - UTF8 - UTF16 - LATIN1252_0A - LATIN9_0A - LATIN1_0A - Shift-JIS (Windows, DOS-kompatibel, KANJISJIS_0S) - EUC (Unix-kompatibel, KANJIEC_0U) - IBM Mainframe (KANJIEBCDIC5035_0I) - KANJI932_1S0 - BIG5 (TCHBIG5_1R0) - GB (SCHGB2312_1T0) - SCHINESE936_6R0 - TCHINESE950_8R0 - NetworkKorean (HANGULKSC5601_2R4) - HANGUL949_7R0 - ARABIC1256_6A0 - CYRILLIC1251_2A0 - HEBREW1255_5A0 - LATIN1250_1A0 - LATIN1254_7A0 - LATIN1258_8A0 - THAI874_4A0	`ASCII`
MaxRespSize	Die maximale Größe des Antwortpuffers für SQL-Anforderungen in Kilobytes (KB). Beispiel: `MaxRespSize=‭10485760‬`. Ab der Teradata Database-Version 16.00 beträgt der Höchstwert „7361536“. Bei Verbindungen mit älteren Versionen beträgt der Höchstwert „1048576“.	`65536`
MechanismName	Um das LDAP-Protokoll zum Authentifizieren der Verbindung zu verwenden, geben Sie `MechanismName=LDAP` an.	–

Beispiel mit Standardauthentifizierung

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Beispiel mit Windows-Authentifizierung

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>",
            "username": "<username>",
            "password": "<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Beispiel mit LDAP-Authentifizierung

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;MechanismName=LDAP;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Hinweis

Die folgende Nutzlast wird weiterhin unterstützt. In Zukunft sollte jedoch die neue verwendet werden.

Vorherige Nutzlast:

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "server": "<server>",
            "authenticationType": "<Basic/Windows>",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Dataset-Eigenschaften

Dieser Abschnitt enthält eine Liste der Eigenschaften, die vom Teradata-Dataset unterstützt werden. Eine vollständige Liste mit den Abschnitten und Eigenschaften, die zum Definieren von Datasets zur Verfügung stehen, finden Sie im Artikel zu Datasets.

Beim Kopieren von Daten aus Teradata werden die folgenden Eigenschaften unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die Eigenschaft „type“ des Datasets muss auf `TeradataTable` festgelegt werden.	Ja
database	Der Name der Teradata-Instanz.	Nein (wenn „query“ in der Aktivitätsquelle angegeben ist)
table	Der Name der Tabelle in der Teradata-Instanz.	Nein (wenn „query“ in der Aktivitätsquelle angegeben ist)

Beispiel:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "TeradataTable",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],        
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Hinweis

Datasets vom Typ RelationalTable werden weiterhin unterstützt. Es wird jedoch empfohlen, das neue Dataset zu verwenden.

Vorherige Nutzlast:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "RelationalTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {}
    }
}

Eigenschaften der Kopieraktivität

Dieser Abschnitt enthält eine Liste der Eigenschaften, die von der Quelle „Teradata“ unterstützt werden. Eine vollständige Liste der verfügbaren Abschnitte und Eigenschaften zum Definieren von Aktivitäten finden Sie unter Pipelines.

Teradata als Quelle

Tipp

Weitere Informationen zum effizienten Laden von Daten aus Teradata mithilfe der Datenpartitionierung finden Sie unter Parallele Kopie von Teradata.

Beim Kopieren von Daten aus Teradata werden die folgenden Eigenschaften im Abschnitt source der Copy-Aktivität unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die Eigenschaft „type“ der Quelle der Kopieraktivität muss auf `TeradataSource` festgelegt werden.	Ja
Abfrage	Verwendet die benutzerdefinierte SQL-Abfrage zum Lesen von Daten. z. B. `"SELECT * FROM MyTable"`. Wenn Sie partitioniertes Laden aktivieren, müssen Sie die entsprechenden integrierten Partitionsparameter in Ihre Abfrage integrieren. Beispiele finden Sie im Abschnitt Paralleles Kopieren aus Teradata.	Nein (wenn „table“ im Dataset angegeben ist)
partitionOptions	Gibt die Datenpartitionierungsoptionen an, mit denen Daten aus Teradata geladen werden. Zulässige Werte sind: None (Standardwert), Hash und DynamicRange. Wenn eine Partitionsoption aktiviert ist (nicht `None`), wird der Grad an Parallelität zum gleichzeitigen Laden von Daten aus Teradata durch die Einstellung `parallelCopies` für die Kopieraktivität gesteuert.	Nein
partitionSettings	Geben Sie die Gruppe der Einstellungen für die Datenpartitionierung an. Verwenden Sie diese Option, wenn die Partitionsoption nicht `None` lautet.	Nein
partitionColumnName	Geben Sie den Namen der Quellspalte an, die von der Bereichspartitionierung oder Hashpartitionierung für den parallelen Kopiervorgang verwendet wird. Wenn kein Wert angegeben ist, wird der primäre Index der Tabelle automatisch erkannt und als Partitionsspalte verwendet. Verwenden Sie diese Option, wenn die Partitionsoption `Hash` oder `DynamicRange` lautet. Wenn Sie die Quelldaten mithilfe einer Abfrage abrufen, integrieren Sie `?AdfHashPartitionCondition` oder `?AdfRangePartitionColumnName` in die WHERE-Klausel. Ein Beispiel finden Sie im Abschnitt Parallele Kopie von Teradata.	Nein
partitionUpperBound	Der Höchstwert der Partitionsspalte zum Herauskopieren von Daten. Verwenden Sie ihn, wenn die Partitionsoption `DynamicRange` lautet. Wenn Sie Quelldaten per Abfrage abrufen, integrieren Sie `?AdfRangePartitionUpbound` in die WHERE-Klausel. Ein Beispiel finden Sie im Abschnitt Paralleles Kopieren aus Teradata.	Nein
partitionLowerBound	Der Mindestwert der Partitionsspalte zum Herauskopieren von Daten. Verwenden Sie diese Option, wenn die Partitionsoption `DynamicRange` lautet. Wenn Sie die Quelldaten mithilfe einer Abfrage abrufen, integrieren Sie `?AdfRangePartitionLowbound` in die WHERE-Klausel. Ein Beispiel finden Sie im Abschnitt Paralleles Kopieren aus Teradata.	Nein

Hinweis

Kopierquellen vom Typ RelationalSource werden zwar weiterhin unterstützt, das neue integrierte parallele Laden aus Teradata (Partitionsoptionen) wird allerdings nicht unterstützt. Es wird jedoch empfohlen, das neue Dataset zu verwenden.

Beispiel: Kopieren von Daten mit einer einfachen Abfrage ohne Partition

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromTeradata",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Teradata input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "TeradataSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Parallele Kopie von Teradata

Der Teradata-Connector verfügt über eine integrierte Datenpartitionierung zum parallelen Kopieren von Daten aus Teradata. Die Datenpartitionierungsoptionen befinden sich auf der Registerkarte Quelle der Kopieraktivität.

Screenshot of partition options

Wenn Sie partitioniertes Kopieren aktivieren, führt der Dienst parallele Abfragen an die Teradata-Quelle aus, um Daten partitionsweise zu laden. Der Parallelitätsgrad wird über die Einstellung parallelCopies der Kopieraktivität gesteuert. Wenn Sie z. B. parallelCopies auf vier einstellen, generiert der Dienst gleichzeitig vier Abfragen auf der Grundlage der von Ihnen angegebenen Partitionsoption und -einstellungen und führt sie aus, wobei jede Abfrage einen Teil der Daten aus Teradata abruft.

Es wird empfohlen, das parallele Kopieren mit Datenpartitionierung zu aktivieren. Das gilt insbesondere, wenn Sie große Datenmengen aus Ihrer Teradata-Instanz laden. Im Anschluss finden Sie empfohlene Konfigurationen für verschiedene Szenarien. Beim Kopieren von Daten in einen dateibasierten Datenspeicher wird empfohlen, mehrere Dateien in einen Ordner zu schreiben (nur den Ordnernamen anzugeben). In diesem Fall ist die Leistung besser als beim Schreiben in eine einzelne Datei.

Szenario	Empfohlene Einstellungen
Vollständiges Laden aus großer Tabelle	Partitionsoption: Hash Der Dienst erkennt während der Ausführung automatisch die Primärindexspalte, wendet einen Hash darauf an und kopiert Daten anhand von Partitionen.
Laden einer großen Datenmenge unter Verwendung einer benutzerdefinierten Abfrage	Partitionsoption: Hash Abfrage: `SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfHashPartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` Partitionsspalte: Geben Sie die Spalte für die Hashpartitionierung an. Ohne Angabe erkennt der Dienst automatisch die Primärschlüsselspalte der Tabelle, die Sie im Teradata-Dataset angegeben haben. Der Dienst ersetzt `?AdfHashPartitionCondition` während der Ausführung durch die Hashpartitionierungslogik und sendet die Daten an Teradata.
Laden einer großen Datenmenge unter Verwendung einer benutzerdefinierten Abfrage, wenn eine Integerspalte mit gleichmäßig verteilten Werten für die Bereichspartitionierung vorhanden ist	Partitionsoptionen: Dynamische Bereichspartitionierung Abfrage: `SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfRangePartitionColumnName <= ?AdfRangePartitionUpbound AND ?AdfRangePartitionColumnName >= ?AdfRangePartitionLowbound AND <your_additional_where_clause>` Partitionsspalte: Geben Sie die Spalte für die Datenpartitionierung an. Die Partitionierung kann auf der Grundlage der Spalte mit dem Datentyp „Integer“ erfolgen. Obergrenze der Partition und Untergrenze der Partition: Geben Sie an, ob Sie anhand der Partitionsspalte filtern möchten, um nur Daten zwischen der Ober- und der Untergrenze zu erhalten. Der Dienst ersetzt `?AdfRangePartitionColumnName`, `?AdfRangePartitionUpbound` und `?AdfRangePartitionLowbound` während der Ausführung durch die tatsächlichen Spaltennamen und Wertebereiche für jede Partition und sendet sie an Teradata. Wenn z. B. für die Partitionsspalte „ID“ die untere Grenze auf 1 und die obere Grenze auf 80 festgelegt ist und die Parallelkopie auf 4 eingestellt ist, ruft der Dienst Daten für jeweils 4 Partitionen ab. Die ID-Bereiche sehen dann wie folgt aus: [1–20], [21–40], [41–60] und [61–80].

Beispiel: Abfrage mit Hashpartition

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfHashPartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "Hash",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<hash_partition_column_name>"
    }
}

Beispiel: Abfrage mit dynamischer Bereichspartition

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfRangePartitionColumnName <= ?AdfRangePartitionUpbound AND ?AdfRangePartitionColumnName >= ?AdfRangePartitionLowbound AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<dynamic_range_partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column>"
    }
}

Datentypzuordnung für Teradata

Beim Kopieren von Daten aus Teradata gelten die folgenden Zuordnungen von Teradata-Datentypen zu den vom Dienst intern verwendeten Zwischendatentypen. Weitere Informationen dazu, wie die Kopieraktivität das Quellschema und den Datentyp zur Senke zuordnet, finden Sie unter Schema- und Datentypzuordnungen.

Teradata-Datentyp	Zwischendatentyp des Diensts
BigInt	Int64
Blob	Byte[]
Byte	Byte[]
ByteInt	Int16
Char	String
Clob	String
Date	Datetime
Decimal	Decimal
Double	Double
Graphic	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Integer	Int32
Interval Day	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Day To Hour	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Day To Minute	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Day To Second	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Hour	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Hour To Minute	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Hour To Second	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Minute	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Minute To Second	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Month	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Second	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Year	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Interval Year To Month	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Number	Double
Zeitraum (Datum)	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Zeitraum (Zeit)	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Zeitraum (Zeit mit Zeitzone)	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Zeitraum (Zeitstempel)	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Zeitraum (Zeitstempel mit Zeitzone)	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
SmallInt	Int16
Time	TimeSpan
Time With Time Zone	TimeSpan
Timestamp	Datetime
Timestamp With Time Zone	Datetime
VarByte	Byte[]
VarChar	String
VarGraphic	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.
Xml	Wird nicht unterstützt. Wenden Sie explizite Umwandlungen in der Quellabfrage an.

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Ausführliche Informationen zu den Eigenschaften finden Sie unter Lookup-Aktivität.

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quelles und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.

Kopieren von Daten aus Teradata Vantage mithilfe von Azure Data Factory und Synapse Analytics

Unterstützte Funktionen

Voraussetzungen

Erste Schritte

Erstellen eines verknüpften Diensts für Teradata über die Benutzeroberfläche

Details zur Connector-Konfiguration

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Dataset-Eigenschaften

Eigenschaften der Kopieraktivität

Teradata als Quelle

Parallele Kopie von Teradata

Datentypzuordnung für Teradata

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Zugehöriger Inhalt

Zusätzliche Ressourcen