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Juni 2023

  • Artikel

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Juni 2023 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Arbeitsbereich wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.20.0 aktualisiert

29. Juni 2023

Databricks Terraform-Anbieter, Version 1.20.0 bietet auch Unterstützung für die Unity Catalog-Ressource „databricks_catalog_workspace_binding“, verbessert den Export von Benutzern und Gruppen auf Kontoebene und vieles mehr. Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.20.0.

Databricks-CLI auf Version 0.200.1 (Public Preview) aktualisiert

28. Juni 2023

Databricks CLI, Version 0.200.1 aktualisiert die fs ls- und fs cp-Befehle, unterstützt lokale Dateien als Standard für fs-Befehle, fügt dem repos create-Befehl die Anbietererkennung hinzu und vieles mehr. Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 0.200.1.

Databricks SDK für Go auf Version 0.12.0 (Beta) aktualisiert

28. Juni 2023

Databricks SDK für Go, Version 0.12.0, bietet auch Unterstützung für Parameter auf Auftragsebene und Parameterdefinitionen, die bedingte Ausführung von Auftragstasks und mehrere Fehlerbehebungen für andere Dienste. Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 0.12.0.

Databricks SDK für Go auf Version 0.11.0 (Beta) aktualisiert

28. Juni 2023

Databricks SDK for Go, Version 0.11.0 führt mehrere Breaking Changes an den Go-APIs ein, darunter Dutzende von Ergänzungen, Umbenennungen und Konsolidierungen. Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 0.11.0.

Databricks SDK für Python (Beta)

28. Juni 2023

Das Databricks SDK für Python ist jetzt als Betaversion verfügbar. Mit dem Databricks SDK für Python können Sie Azure Databricks-Konten, -Arbeitsbereiche und -Ressourcen durch die Ausführung von Python-Code automatisieren.

Siehe das Databricks SDK für Python.

Databricks SDK für Go (Beta)

28. Juni 2023

Das Databricks SDK für Go ist jetzt als Betaversion verfügbar. Mit dem Databricks SDK für Go können Sie Azure Databricks-Konten, -Arbeitsbereiche und -Ressourcen durch die Ausführung von Go-Code automatisieren.

Siehe das Databricks SDK für Go.

Zugriffsüberwachungspfad, abrechnungsfähige Nutzung und Systemtabellen zur Herkunft (Public Preview)

28. Juni 2023

Kontoadministratoren können jetzt den Zugriff auf Systemtabellen in Azure Databricks-Konten aktivieren. Systemtabellen sind ein von Azure Databricks gehosteter Analysespeicher der Betriebsdaten eines Kontos. Systemtabellen bieten leicht zugängliche kontoweite Einblicksdaten.

Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen der Nutzung mit Systemtabellen.

Modelle in Unity Catalog (Öffentliche Vorschau)

28. Juni 2023

Sie können jetzt Workflows für die MLflow-Modellregistrierung aktualisieren, um Modelle über Unity Catalog zu steuern. Unity Catalog bietet zentralisierte Zugriffssteuerung, Überwachung, Herkunft, Modellfreigabe über Arbeitsbereiche hinweg und bessere MLOps-Bereitstellungsworkflows. Databricks empfiehlt die Verwendung von Modellen in Unity Catalog anstelle der vorhandenen Arbeitsbereichsmodellregistrierung, die in Zukunft eingestellt wird. Details finden Sie unter Verwalten des Lebenszyklus in Unity Catalog.

Databricks Marketplace jetzt allgemein verfügbar

27. Juni 2023

Sie können jetzt den Databricks Marketplace verwenden, um Hunderte von Datenprodukten und Notebooks von führenden Anbietern zu ermitteln, darauf zuzugreifen und diese in Ihren KI- und Analyseworkflows bereitzustellen. Zu den Highlights seit Beginn der öffentlichen Vorschau gehören neue Anbieter – darunter Dun and Bradstreet, LexisNexis, Refinitiv (London Stock Exchange Group), YipitData und ZoomInfo – sowie private Börsen und eine vereinfachte Verwaltung von Benutzerberechtigungen unter Verwendung der USE_MARKETPLACE_ASSETS-Berechtigung.

Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Databricks-Marketplace?.

Databricks Runtime 13.2 (Betaversion)

26. Juni 2023

Databricks Runtime 13.2 und Databricks Runtime 13.2 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Siehe Databricks Runtime 13.2 (EoS) und Databricks Runtime 13.2 für Machine Learning (EoS).

Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Allgemeine Verfügbarkeit)

26. Juni 2023

Die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist jetzt allgemein verfügbar. Stellen Sie eine Verbindung mit dem Lakehouse her und führen Sie interaktives Debuggen sowie Jupyter-Notebooks aus, ohne Ihre IDE zu verlassen. Verwenden Sie die Codenavigation, das Refactoring, die Vervollständigung und die Fehleridentifikation Ihrer IDE.

Siehe die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.

Aktivieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln mithilfe der Azure CLI und PowerShell ohne Vorlage

23. Juni 2023

Sie können jetzt kundenseitig verwaltete Schlüssel für verwaltete Dienste und verwaltete Datenträger mithilfe von Azure CLI und PowerShell aktivieren, ohne eine Vorlage zu verwenden. Dies war bereits für kundenseitig verwaltete Schlüssel für DBFS möglich. Siehe Aktivieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für verwaltete Dienste, Konfigurieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für verwaltete Azure-Datenträger und Kundenseitig verwaltete Schlüssel für den DBFS-Stamm.

22. Juni 2023

Das Aktivieren von Azure Private Link im Back-End verhindert nicht mehr, dass serverlose SQL-Warehouses gestartet werden. Serverlose Computeressourcen verwenden die Back-End-Verbindung mit Azure Private Link nicht, wenn sie aktiviert ist. Siehe Aktivieren von serverlosen SQL-Warehouses und Aktivieren von Azure Private Link Back-End- und Front-End-Verbindungen.

Eine visuelle Übersicht über abgeschlossene Auftragsausführungen finden Sie auf der Benutzeroberfläche von Azure Databricks-Aufträgen.

22. Juni 2023

Eine erweiterte Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge bietet eine visuelle Übersicht über abgeschlossene Auftragsausführungen, die nach Ausführungsstatus und -zeit und einer Liste der häufigsten Auftragsfehler gefiltert werden kann. Der Standardzeitfilter deckt die vorherigen 48 Stunden ab. Siehe Letzte Auftragsläufe anzeigen.

Databricks CLI (Öffentliche Vorschau)

21. Juni 2023

Die Databricks-Befehlszeilenschnittstelle (Databricks CLI) wurde grundlegend überarbeitet. Die neue CLI deckt alle Databricks-REST-API-Vorgänge ab und unterstützt alle Azure Databricks-Authentifizierungstypen. macOS- und Linux-Benutzer können die neue CLI mit Homebrew installieren. Windows wird ebenfalls unterstützt.

Verbesserte Paginierung von Ergebnissen aus den API-Anforderungen List all jobs und List job runs

14. Juni 2023

Sie können jetzt den page_token-Parameter verwenden, um die Ergebnisse zu lesen, die von den API-Anforderungen für Aufträge GET /api/2.1/jobs/list und GET /api/2.1/jobs/runs/list zurückgegeben wurden. Diese tokenbasierte Paginierung ersetzt die veralteten offset- und limit-Parameter und verbessert die Skalierbarkeit des Diensts für diese Anforderungen.

Ganzseitiger Arbeitsbereichsbrowser enthält Repos

14. Juni 2023

Die browserbasierte Oberfläche des Arbeitsbereichs erstreckt sich jetzt auf Repos. Sie können Inhalte in Databricks-Repositorys zusammen mit Ihrem Arbeitsbereichsinhalten durchsuchen, indem Sie in der Seitenleiste auf Arbeitsbereich klicken. Sie können außerdem Inhalte in einem Notebook mithilfe eines Kontextbrowsers durchsuchen. Weitere Informationen zum vollständigen Arbeitsbereichsbrowser finden Sie unter Navigieren im Arbeitsbereich und Arbeitsbereichsbrowser.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.19.0 aktualisiert

14. Juni 2023

Der Databricks Terraform-Anbieter 1.19.0 fügt run_as und run_as_user_name zu databricks_job, weitere Attribute zu databricks_cluster_policy und force_destroy zu databricks_external_location hinzu und mehr. Weitere Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.19.0.

Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal (öffentliche Vorschau)

13. Juni 2023

Sie können Azure Databricks-Benutzern, Dienstprinzipalen und Gruppen jetzt Berechtigungen für die Verwendung eines Dienstprinzipals erteilen. Auf diese Weise können Benutzer Aufträge als Dienstprinzipal ausführen, anstatt als Identität des Auftragsbesitzers, um zu verhindern, dass Aufträge fehlschlagen, wenn ein Benutzer Ihre Organisation verlässt oder eine Gruppe geändert wird.

Siehe Rollen zum Verwalten von Dienstprinzipalen und Konfigurieren der Identität für Auftragsausführungen.

Neue Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche bietet eine bessere Verwaltungserfahrung

13. Juni 2023

Sie können jetzt die neue Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche verwenden, um Dienstprinzipale in Ihrem Arbeitsbereich zu verwalten. Mit der Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche können Sie Ihrem Arbeitsbereich Dienstprinzipale hinzufügen, Berechtigungen konfigurieren und Dienstprinzipalberechtigungen verwalten. Siehe Verwalten von Dienstprinzipalen.

Wiederhergestellte Startordner beim erneuten Hinzufügen von Benutzern zu Arbeitsbereichen

9. Juni 2023

Wenn ein Administrator einen Benutzer aus einem Arbeitsbereich entfernt und ihn dann erneut hinzufügt, wird der Basisordner des Benutzers nun wiederhergestellt. Zuvor erhielt der Benutzer beim erneuten Hinzufügen zum Arbeitsbereich einen neuen leeren Basisordner. Der alte Basisordner wurde als Sicherung beibehalten. Weitere Informationen zu Arbeitsbereichsordnern finden Sie unter Organisieren von Arbeitsbereichsobjekten in Ordnern.

Databricks Marketplace: Private Börsen sind jetzt verfügbar

7. Juni 2023

Private Börsen ermöglichen es Datenanbietern, Datenprodukte mit einer ausgewählten Gruppe eingeladener Consumer zu teilen. Private Einträge werden auf der Marketplace-Startseite der eingeladenen Verbraucher angezeigt, aber nicht im öffentlichen Marketplace. Siehe Erstellen und Verwalten privater Börsen im Databricks Marketplace.

Databricks Marketplace: Consumer können Datenprodukte über die Benutzeroberfläche deinstallieren.

5. Juni 2023

Datenverbraucher können jetzt jedes Datenprodukt über die Marketplace-Schnittstelle Meine Anforderungen deinstallieren. Siehe Löschen von installierten Datenprodukten.

Databricks Marketplace: Anbieter können eigene Profile erstellen

5. Juni 2023

Datenanbieter können nun eigene Profile erstellen und aktualisieren, sobald ihre Anbieteranwendung genehmigt wurde. Siehe Erstellen Ihres Marketplace-Anbieterprofils.

Databricks Connect V2 ist allgemein verfügbar für Python

2. Juni 2023

Ab Databricks Runtime 13.1 ist Databricks Connect jetzt allgemein für Python verfügbar. In dieser Version wird Unterstützung für strukturiertes Streaming, alle Delta-Funktionen und Pandas in Spark hinzugefügt. Sie umfasst auch Unterstützung für OAuth (Experimentell), indem sie sich auf das enthaltene Databricks SDK für Python zurückgreift.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.18.0 aktualisiert

2. Juni 2023

Der Databricks Terraform-Anbieter 1.18.0 fügt eine databricks_volume-Ressource, databricks_model_serving-Unterstützung zu databricks_permissions hinzu und vieles mehr. Weitere Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.18.0.

Neue Databricks Marketplace-Anbieter

1. Juni 2023

Acht neue Anbieter haben im vergangenen Monat Einträge im Databricks Marketplace veröffentlicht. Dazu gehören:

  • IQVIA: Gesundheits- und Biowissenschaftsdaten.
  • Morningstar: Investitionsdaten und Forschungseinblicke wie ESG-Risikobewertungsdaten.
  • Vaisala: Wetter- und Umweltdaten.
  • Sucali: Leistungsmetriken zu Immobilien für Hedgefonds und Investoren.
  • Veritas Data Research: Umfassender Index der US-Mortalitätsdaten von 2010 bis heute.
  • Collectors Data Store: Daten zu Sport und Sammelkarten für Werbetreibende und Verbraucher.
  • Tego Cyber: Daten zur Cybersicherheit und Threat Intelligence.
  • Ribbon Health: Daten von Gesundheitsdienstleistern.

Wenn Sie Fragen zu diesen Anbietern oder dem Marketplace haben, wenden Sie sich an dataconsumers@databricks.com. Siehe auch Was ist der Databricks-Marketplace?.

Databricks Runtime 13.1 allgemein verfügbar

1. Juni 2023

Databricks Runtime 13.1 und Databricks Runtime 13.1 ML sind jetzt allgemein verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 13.1 (EoS) bzw. unter Databricks Runtime 13.1 für Machine Learning (EoS).

Anzeigen von Daten aus Notebooks, SQL-Editor und Katalog-Explorer mit dem einheitlichen Schemabrowser (Public Preview)

1. Juni 2023

Mit dem neuen einheitlichen Schemabrowser können Sie alle Daten im Unity Catalog-Metastore anzeigen, ohne ein Notebook oder den SQL-Editor verlassen zu müssen. Sie können Für Sie auswählen, um die Ansicht nur auf aktive Daten, die Sie verwenden, und Ihre Favoriten zu beschränken.

Ausführliche Informationen zum Katalog-Explorer finden Sie unter Katalog-Explorer.

Informationen zum Zugriff auf den Katalog-Explorer über ein Notebook finden Sie unter Durchsuchen von Daten.