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Graph in der Microsoft Fabric-Architektur

Hinweis

Dieses Feature ist zurzeit als öffentliche Preview verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und ist nicht für Produktionsworkloads vorgesehen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Graph in Microsoft Fabric wandelt strukturierte Daten, die in OneLake gespeichert sind, in ein modelliertes, abfragbares Diagramm um. Anschließend können Sie das Diagramm mit visuellen oder GQL-basierten Tools abfragen, die über ein gängiges Modul ausgeführt werden, um visuelle, tabellarische oder programmgesteuerte Ergebnisse zu erzielen.

Das folgende Diagramm veranschaulicht den End-to-End-Datenfluss von Quelle zu Erkenntnissen:

Diagramm mit dem Diagrammdatenfluss aus Datenquellen über Speicher, Diagrammmodellierung, Abfrageerstellung, Ausführung und Ergebnisse.

Datenquellen

Daten stammen aus externen Systemen wie Azure-Diensten, anderen Cloudplattformen oder lokalen Quellen. Microsoft Fabric macht es einfach, eine Verbindung mit einer breiten Palette von Datendiensten herzustellen und Daten in OneLake zu übertragen.

Speicher in OneLake

Erfasste Daten werden in OneLake als tabellarische Quelltabellen in einem Lakehouse gespeichert. Graph in Microsoft Fabric liest direkt aus Ihren Lakehouse-Tabellen, sodass Sie keine Daten in eine separate Datenbank duplizieren oder verschieben müssen.

Graphmodellierung

Definieren Sie im Diagrammmodellierungsschritt das Diagrammschema, indem Sie Folgendes angeben:

  • Knotentypen: Entitäten in Ihren Daten, z. B. Kunden, Produkte oder Bestellungen.
  • Kantentypen: Beziehungen zwischen Entitäten, z. B. "Käufe", "enthält" oder "erzeugt".
  • Tabellenzuordnungen: Wie Knoten- und Edgedefinitionen den zugrunde liegenden Quelltabellen zugeordnet werden.

In diesem Schritt wird die Beschriftungsstruktur des Eigenschaftendiagramms festgelegt. Sie müssen die Diagrammmodellierung abschließen, bevor Sie das Diagramm abfragen können.

Hinweis

Graph in Microsoft Fabric unterstützt derzeit keine Schemaentwicklung. Wenn Sie strukturelle Änderungen vornehmen müssen, z. B. das Hinzufügen neuer Eigenschaften, das Ändern von Bezeichnungen oder das Ändern von Beziehungstypen, nehmen Sie die aktualisierten Quelldaten in ein neues Modell ein.

Abfragefähiges Diagramm

Wenn Sie das Diagrammmodell speichern, erfasst Graph Daten aus den zugrunde liegenden Lakehouse-Tabellen und erstellt ein leseoptimiertes, abfragbares Diagramm. Diese Diagrammstruktur ist für den Traversal- und Musterabgleich optimiert, wodurch schnelle und effiziente Diagrammabfragen skaliert werden können.

Abfrageerstellung

Sie erstellen Abfragen für das abfragefähige Diagramm mithilfe einer von zwei Erfahrungen:

Beide Optionen zielen auf dasselbe zugrunde liegende Diagramm ab. Wählen Sie die Erstellungsoberfläche aus, die ihrem Workflow entspricht.

Abfrageausführung

Erstellte Abfragen werden über eine allgemeine Ausführungsebene ausgeführt, die Folgendes unterstützt:

Diese Ebene führt die Abfragelogik für das abfragbare Diagramm aus und gibt Ergebnisse zurück.

Abfrageergebnisse

Je nachdem, wie Sie das Diagramm abfragen, erhalten Sie Ergebnisse in einem oder mehreren der folgenden Formate:

  • Visuelle Diagramme: Interaktive Visualisierungen von Knoten und Beziehungen.
  • Tabellarische Ergebnissätze: Strukturierte Daten in Zeilen und Spalten.
  • Programmgesteuerte Antworten: JSON-Ausgabe für REST- oder Downstream-Verbrauch.

Sie können Ergebnisse interaktiv untersuchen, als schreibgeschützte Abfragesets freigeben oder in anderen Tools und Anwendungen nutzen.

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