Übersicht über Daten abrufen

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die verfügbaren Methoden, um Daten mithilfe der Get Data Experience in ein Eventhouse zu übertragen.

Screenshot der verfügbaren Datentypen in der Datenabruf-Erfahrung in Eventhouses in Echtzeit-Intelligence.

Datenquellen

Sie können Daten aus folgenden Quellen in ein Eventhouse eintragen:

Zusätzliche Datenquellen

Wenn deine Quelle nicht aufgeführt ist, wähle " Mehr Datenquellen verbinden ", um die über Real-Time Hub verfügbaren Anschlüsse zu nutzen. Du kannst Daten in Eventstream und dann in Eventhouse importieren, ohne den Get-Data-Workflow zu verlassen. Für diese Fälle wählen Sie die Option "Mehr Datenquellen verbinden ".

Unterstützung großer Nachrichten (Vorschau)

Important

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Wenn Sie Daten aus einem Eventstream oder einer lokalen Datei erhalten, enthält die Datenvorschau ein Kontrollkästchen "Große Werte erlauben " für string und Spalten dynamic . Wenn aktiviert, können einzelne Datenzellen Werte von 1 MB bis 32 MB enthalten. Diese Fähigkeit ermöglicht es, eine große Nutzlast in einer einzigen Zelle zusammenzuhalten, wenn das Szenario dies erfordert.

Zum Beispiel das Speichern und Verarbeiten eines großen JSON-Dokuments in einer einzelnen Eventhouse-string oder dynamicSpalte. Wenn Ihr Szenario stattdessen von einem strukturierteren Datenmodell profitiert, können Sie die Nutzlast in separate Spalten umwandeln, indem Sie vor der Übernahme den Event Processing Editor von Eventstream oder nach der Übernahme eine Eventhouse-Aktualisierungsrichtlinie verwenden.

Für Analyseszenarien ist es in der Regel effizienter, große Nachrichten in kleinere, strukturierte Spalten aufzuteilen. Dieser Ansatz kann den Speicherverbrauch und die I/O-Operationen (Eingabe/Ausgabe) reduzieren, wenn Sie die Daten speichern, indexieren und abfragen.

Important

Als Teil des Aufnahme-Wizards scannt ein Schema-Inferenzmechanismus die ersten 1.000 Datensätze der eingehenden Vorschaudaten. Wenn er einen großen Wert unter diesen Datensätzen identifiziert, wählt er automatisch das Kontrollkästchen aus und zeigt eine Meldung an, die Sie darüber informiert, dass große Werte erkannt wurden. Wenn später ein großer Wert in den Daten erscheint, erkennt die Schema-Inferenz-Engine ihn nicht automatisch, und man muss das Kontrollkästchen manuell auswählen, um Werte größer als 1 MB pro Zelle zu speichern. Die AVRO-, Parquet- und TXT-Formate werden in diesem Konfigurationsassistenten nicht auf große Meldungen überprüft. Für diese Formate müssen Sie Große Werte zulassen auswählen, wenn Sie erwarten, dass string- oder dynamic-Werte von mehr als 1 MB pro Zelle auftreten. Die Unterstützung großer Nachrichten wird für Verknüpfungen (externe Tabellen) sowie für Tabellen mit Abfragebeschleunigung über OneLake-Verknüpfungen nicht unterstützt. Die Verfügbarkeit von OneLake-Daten für Tabellen mit großen Wertspalten hängt von den Zielgrößenbeschränkungen ab.

Du kannst diese Option auch später für eine bestehende Tabellenspalte aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Große Werte für eine Spalte erlauben. Diese Änderung gilt nur für neue Daten, die künftig importiert werden; zuvor eingenommene string Werte werden bis zum Limit abgeschnitten (MaxValueSize Eigenschaft der Standardpolitik ist 1 MB), dynamic Werte werden durch Null ersetzt.

Wenn aktiviert, verwendet die Spalte die BigObjectIndexed32 Kodierungspolitik, die große Werte für die Abfrageleistung indexiert, aber den Speicherverbrauch erhöht. Um zu überprüfen, ob die Richtlinie für eine Spalte aktiviert ist, lesen Sie unter Codierungsrichtlinie nach, oder zeigen Sie sie im Seitenbereich „Tabellendetails“ in Verwalten und Überwachen einer KQL-Datenbanktabelle an. Weitere Informationen zur Richtlinie finden Sie unter Arten von Codierungsrichtlinien.

Verwandte Inhalte

  • Last updated on