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Windows AI Foundry bietet eine Reihe von Windows-KI-APIs und hardwareabstrahierten Rückschlussfunktionen durch Windows Machine Learning (ML). Mit diesen APIs können Sie unterstützte Features hinzufügen, ohne Ihr eigenes Machine Learning-Modell zu finden, auszuführen oder zu optimieren. Die Modelle, die Windows AI Foundry antreiben, werden lokal auf unterstützten Windows 11-Geräten ausgeführt – einschließlich Copilot+ PCs mit NPUs, Geräten mit unterstützten GPUs und Geräten, die die empfohlenen CPU-Spezifikationen erfüllen – und können kontinuierlich im Hintergrund ausgeführt werden.
Unterstützte Hardware
Windows AI APIs erweitern sich über Copilot+ PCs hinaus, um eine breitere Palette von Hardware zu unterstützen. Die folgende Tabelle zeigt die aktuelle Hardwareunterstützung für die einzelnen API.
Hinweis
Auf einem Copilot+ PC werden unterstützte APIs immer auf der NPU ausgeführt. Die Spalten GPU und CPU beschreiben die Erweiterung auf Nicht-Copilot+-Geräte – sie sind keine alternativen Back-Ends, die Sie für eine Copilot+ PC aktivieren können.
| API | NPU (Copilot+ PC) | Grafikprozessor (GPU) | CPU |
|---|---|---|---|
| Phi-Silika | ✅ Verfügbar | ✅ Verfügbar (NVIDIA und AMD) | ❌ Nicht unterstützt |
| Texterkennung (OCR) | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
| Spracherkennung | 🧪 Experimentell | ❌ Nicht unterstützt | 🧪 Experimentell (optional, entfernbar) |
| Video-Superauflösung | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ✅ Verfügbar |
| Superauflösung für Bilder | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
| Bildbeschreibung | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
| Bildsegmentierung | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
| Objektlöschung | ✅ Verfügbar | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
| Bilderzeugung | ✅ Verfügbar (optional, abnehmbar) | ❌ Nicht unterstützt | ❌ Nicht unterstützt |
Hinweis
GPU-Unterstützung für Phi-Silika ist in NVIDIA GeForce RTX 30-Serie und neuer (6+ GB vRAM) und AMD Radeon RX 9060-Serie und höher (6+ GB vRAM) verfügbar. Gpu-Ableitung erfordert, dass der Entwicklermodus aktiviert ist (Einstellungssystem>>für Entwickler) und der neueste GPU-Treiber, der direkt vom Hersteller installiert ist (siehe Phi Silica – GPU-Treiberanforderungen). Die Video-Superauflösung und die Spracherkennung werden auf allen CPU-Geräten ausgeführt, die jedoch die empfohlenen Spezifikationen erfüllen (4 physische Kerne, 3 GHz oder höher, 32 MB oder mehr L3-Cache). Auf den einzelnen API-Seiten finden Sie Einzelheiten und eine Laufzeitüberprüfung.
Modellverfügbarkeit
Die Art und Weise, wie das zugrunde liegende KI-Modell ein Gerät erreicht, hängt von den APIfolgenden Faktoren ab:
-
Phi Silica – Auf Copilot+ PCs ist das Modell preinstalliert auf der NPU. Auf GPU- und CPU-Geräten ist das Modell nicht vorinstalliert — es wird bei Bedarf heruntergeladen, wenn Ihre App
EnsureReadyAsynczum ersten Mal aufruft. Downloads können mehrere GB sein und im Hintergrund über Windows Update ausgeführt werden. Endbenutzer können das Modell unter "Settings>System>AI Components" entfernen oder erneut installieren. Apps sollten zuerstGetReadyStateprüfen und einen Einwilligungsdialog anzeigen, bevor sie den Download auslösen. Siehe Phi Silica – Modellverfügbarkeit und Download für das empfohlene UX-Muster. -
Image Generation – Wird nur auf der NPU ausgeführt, aber das Modell ist aufgrund seiner Installationsgröße nicht vorinstalliert . Sie wird bei Bedarf heruntergeladen, wenn Ihre App
EnsureReadyAsynczum ersten Mal aufruft, und Nutzer können sie später unter Einstellungen>System>AI Components entfernen. Apps sollten zuerstGetReadyStateprüfen und einen Einwilligungsdialog anzeigen, bevor sie den Download auslösen. Siehe Bildgenerierung – Modellverfügbarkeit und Download für das empfohlene UX-Muster. - Video Super Resolution – Das VSR-Modell wird mit dem Windows App SDK auf jedem unterstützten Hardwarepfad ausgeliefert. Es gibt keinen Download beim ersten Start, keinen Einwilligungsschritt und kein entfernbares Modell. Siehe Video Super Resolution – Empfohlene CPU-Spezifikationen.
-
Speech Recognition – Bei Copilot+ PCs ist das Modell preinstalliert auf der NPU. Auf nur CPU-Geräten ist das Modell nicht vorinstalliert – es wird bei Bedarf heruntergeladen, wenn Ihre App zum ersten Mal aufruft
EnsureReadyAsync, und Benutzer können es später bei "Settings>>" entfernen. Apps solltenGetReadyStatezuerst prüfen und einen Zustimmungsdialog anzeigen, bevor der Download auf der CPU gestartet wird. Siehe Spracherkennung – Modellverfügbarkeit und Download für das empfohlene UX-Muster.
In der Windows AI APIs mit WinUI-Beispiel-App finden Sie Informationen zur Verwendung Microsoft Foundry on Windows mit WinUI.
Von Bedeutung
Nachfolgend finden Sie eine Liste der Windows AI-Features und der Windows App SDK-Version, in der sie derzeit unterstützt werden. Kurzbeschreibungen finden Sie in Überblick über verfügbare APIs weiter unten in diesem Thema.
[Version 2.2.2-experimental9 (Experimentell, Juni 2026)] - Phi Silica auf der GPU (erfordert einen Build des Windows Insider Experimental Channel)
Version 1.8.0 (1.8.250907003) - Phi Silica (Eingeschränkter Zugriff), Konversationszusammenfassung (Textintelligenz), Objekte entfernen
Version 1.8 Vorschau (1.8.0-preview) - LoRA Feinabstimmung für Phi Silica, Ton für Textumschreibung (Text Intelligence)
Private Vorschau – Semantiksuche
Version 1.7.1 (1.7.250401001) – Alle anderen APIs
Erstellen Sie Ihre erste App mit Windows KI APIs
Tipp
Um die Barrierefreiheit und Lesbarkeit zu verbessern, zeigt diese Seite standardmäßig weiterhin Bilder an. In einigen Fällen können Sie auf ein Bild klicken, um eine animierte Version anzuzeigen.
Um Ihre erste Windows-App mit diesen APIszu erstellen, überprüfen Sie die Voraussetzungen, und folgen Sie dem Beispielcode in "Erste Schritte beim Erstellen einer App mit Windows KIAPIs".
Anschließend können Sie fokussierten Lernprogrammen für die exemplarische Vorgehensweise für Phi-Silica, die exemplarische Vorgehensweise für die Imageerstellung und die exemplarische Vorgehensweise für die Texterkennung folgen.
Testen von APIs und Modellen auf Ihrem PC
AI Dev Gallery ist eine Demo-App , die im Microsoft Store verfügbar ist, mit der Sie Windows AI APIs und Modelle schnell herunterladen, ausprobieren und verwenden können.
In AI Dev Gallery, wählen Sie den Windows KI APIs Registerkarte und wählen Sie dann den Menüpunkt Phi Silica Beispiel. Wenn das Modell bereits auf Ihrem Gerät verfügbar ist, wird dieses Beispiel sofort ausgeführt. Wählen Sie andernfalls "Modell anfordern " aus, um das Modell herunterzuladen. Nach dem Herunterladen wird dieses Beispiel aktiviert. Erfahren Sie mehr über AI Dev Gallery in Was ist AI Dev Gallery?.
Übersicht über die verfügbaren APIs
Hier sind einige einsatzbereite Funktionen, die Sie Ihrer Windows-App hinzufügen können:
Phi-Silika
Von Bedeutung
Phi Silica wird durch Aion Instruct ersetzt, ein neues On-Device-Modell. Aion Instruct beginnt mit dem Rollout für Windows Insider Preview-Geräte im November 2026 und für Einzelhandelsgeräte im Januar 2027, zu diesem Zeitpunkt wird Phi Silica entfernt. Einzelheiten zum Übergang und zum Zeitplan finden Sie unter Erste Schritte mit Phi Silica.
Ähnlich wie bei großsprachigen Modellen (LLM) ist Phi Silica ein von Microsoft Research entwickeltes Small Language Model (SLM), um Sprachverarbeitungsaufgaben auf einem lokalen Gerät durchzuführen (siehe Get started with Phi Silica). Phi Silika ist für Windows Geräte mit einer neuralen Verarbeitungseinheit (Neural Processing Unit, NPU) oder einer unterstützten GPU konzipiert, sodass Textgenerierungs- und Unterhaltungsfunktionen auf leistungsstarke, hardwarebeschleunigte Weise direkt auf dem Gerät ausgeführt werden können. Phi Silika ist in China nicht verfügbar.
Texterkennung
Die Funktion zur Texterkennung APIs erkennt Text in Bildern und konvertiert gescannte Dokumente, PDF-Dateien und Kamerabilder in bearbeitbare und durchsuchbare Daten auf dem Gerät. Siehe Erste Schritte mit der Texterkennung.
Bildgebung
Skalieren und schärfen Sie Bilder (Bild-Superauflösung), identifizieren Sie Objekte innerhalb eines Bilds (Image Object Extractor), generieren Sie natursprachliche Beschreibungen von Bildern (Bildbeschreibung), und entfernen Sie Objekte aus Bildern (Objektlöschung). Sehen Sie sich die Übersicht über die Imageerstellung an.
Superauflösung für Bilder
Die Bild-Superauflösung APIs ermöglicht das Schärfen und Skalieren von Bildern.
Siehe auch Bild-Superauflösung.
Bildobjektextraktion
Mit dem Bildobjektextraktionsmodul APIs können Objekte innerhalb von Bildern identifiziert werden.
Siehe auch Image Object Extractor.
Bildbeschreibung
Die Bildbeschreibung APIs beschreibt Bilder in natürlicher Sprache.
Hinweis
Bildbeschreibungsfeatures sind in China nicht verfügbar.
Siehe auch Bildbeschreibung
Objektlöschung
Sie können das Objektlöschen APIs verwenden, um Objekte aus Bildern zu entfernen.
Siehe auch Objektlöschung
Geplante Funktionen
Die folgenden Funktionen sind geplant, aber noch nicht für die Verwendung verfügbar:
- Liveübersetzung (noch nicht unterstützt). Helfen Sie allen Benutzern bei der Verwendung von Windows , einschließlich derjenigen, die taub oder schwerhörig sind, die Audiodaten besser zu verstehen, indem Sie Untertitel gesprochener Inhalte anzeigen (auch wenn sich der Audioinhalt in einer Sprache befindet, die sich von der bevorzugten Sprache des Systems unterscheidet).
Inhaltsmoderation
Erfahren Sie, wie Inhalte von der Windows AI APIsmoderiert werden und wie Sie Vertraulichkeitsfilter anpassen können. Siehe Inhaltssicherheitsmoderation mit der Windows-KI APIs.
Überprüfen Sie beim Hinzufügen modellgestützter Features die Verantwortungsvolle generative KI-Entwicklung auf Windows.
Zusätzliche Ressourcen
- Codebeispiele und Lernprogramme. Erfahren Sie, wie Sie Ihren Apps lokale Modelle und Windows APIs hinzufügen können.
- Integrieren sie KI in Unternehmens-Apps mit Windows AI APIs. Sehen Sie sich die Demositzung von der Microsoft Ignite-Konferenz vom November 2024 an.
- Geben Sie Feedback zu diesen APIs und ihren Funktionen, indem Sie ein neues Problem im GitHub-Repository des Windows App SDK erstellen oder auf ein vorhandenes Problem reagieren.