συμβάν
31 Μαρ, 11 μ.μ. - 2 Απρ, 11 μ.μ.
Το μεγαλύτερο συμβάν εκμάθησης Fabric, Power BI και SQL. 31 Μαρτίου – 2 Απριλίου. Χρησιμοποιήστε τον κωδικό FABINSIDER για να εξοικονομήσετε 400 $.
Εγγραφείτε σήμεραΑυτό το πρόγραμμα περιήγησης δεν υποστηρίζεται πλέον.
Κάντε αναβάθμιση σε Microsoft Edge για να επωφεληθείτε από τις τελευταίες δυνατότητες, τις ενημερώσεις ασφαλείας και την τεχνική υποστήριξη.
Ισχύει για:✅Τελικό σημείο ανάλυσης SQL, Αποθήκη και Βάση δεδομένων κατοπτρισμού στο Microsoft Fabric
Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI λαμβάνει όλες τις σχέσεις μεταξύ οντοτήτων που έχουν οριστεί στην προβολή μοντέλου και τις θεωρεί ως σχέσεις σημασιολογικών μοντέλων Power BI, όταν ενεργοποιούνται αντικείμενα για BI (Αναφορές Power BI). Η μεταβίβαση της επιχειρηματικής λογικής της αποθήκης επιτρέπει σε έναν προγραμματιστή αποθήκης ή αναλυτή BI να μειώσει τον χρόνο στην τιμή προς τη δημιουργία ενός χρήσιμου μοντέλου σημασιολογίας και επιπέδου μετρικών για αναλυτικές αναφορές επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) στο Power BI, το Excel ή εξωτερικά εργαλεία, όπως το Tableau που διαβάζουν τη μορφή XMLA.
Παρόλο που όλοι οι περιορισμοί μεταφράζονται σε σχέσεις, προς το παρόν στο Power BI, μόνο μία σχέση μπορεί να είναι ενεργή κάθε φορά, ενώ μπορούν να οριστούν πολλοί περιορισμοί πρωτεύοντος και εξωτερικού κλειδιού για οντότητες αποθήκης και εμφανίζονται οπτικά στις γραμμές διαγράμματος. Η ενεργή σχέση Power BI αναπαρίσταται με μια συμπαγή γραμμή και οι υπόλοιπες αναπαρίστανται με μια διάστικτη γραμμή. Συνιστούμε να επιλέξετε την κύρια σχέση ως ενεργή για σκοπούς αναφοράς BI.
Η αυτόματη μετάφραση των περιορισμών στις σχέσεις στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI ισχύει μόνο για πίνακες στην Αποθήκη στο Microsoft Fabric, που δεν υποστηρίζονται προς το παρόν στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL.
Σημείωση
Η Microsoft έχει μετονομάσει τον τύπο περιεχομένου συνόλου δεδομένων Power BI σε μοντέλο σημασιολογίας. Αυτό ισχύει και για το Microsoft Fabric. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Νέο όνομα για σύνολα δεδομένων Power BI.
Ο παρακάτω πίνακας παρέχει μια περιγραφή των διαθέσιμων ιδιοτήτων όταν χρησιμοποιείτε το διάγραμμα προβολής μοντέλου και δημιουργείτε σχέσεις:
Όνομα στήλης | Περιγραφή |
---|---|
FromObjectName | Όνομα πίνακα/προβολής "Από" που έχει οριστεί η σχέση. |
ToObjectName | Όνομα πίνακα/προβολής "Προς" στο οποίο έχει οριστεί μια σχέση. |
TypeOfRelationship | Πληθικότητα σχέσης, οι πιθανές τιμές είναι: Καμία, OneToOne, OneToMany, ManyToOne και ManyToMany. |
SecurityFilteringBehavior | Υποδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο οι σχέσεις επηρεάζουν το φιλτράρισμα των δεδομένων κατά την αξιολόγηση παραστάσεων ασφαλείας σε επίπεδο γραμμών και είναι μια συγκεκριμένη σημασιολογία του Power BI. Οι πιθανές τιμές είναι: OneDirection, BothDirections και None. |
IsActive | Μια συγκεκριμένη σημασιολογία Power BI και μια δυαδική τιμή που υποδεικνύει εάν η σχέση έχει επισημανθεί ως Ενεργή ή Ανενεργή. Αυτό ορίζει την προεπιλεγμένη συμπεριφορά σχέσης εντός του μοντέλου σημασιολογίας. |
RelyOnReferentialIntegrity | Μια δυαδική τιμή που υποδεικνύει εάν η σχέση μπορεί να βασιστεί στην ακεραιότητα αναφορών ή όχι. |
CrossFilteringBehavior | Υποδεικνύει πώς οι σχέσεις επηρεάζουν το φιλτράρισμα δεδομένων και αφορά συγκεκριμένα το Power BI. Οι πιθανές τιμές είναι: 1 - OneDirection, 2 - BothDirections και 3 - Automatic. |
Στο Power BI, ένα σημασιολογικό μοντέλο απαιτείται πάντα πριν από τη δημιουργία οποιωνδήποτε αναφορών, επομένως το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI επιτρέπει δυνατότητες γρήγορης αναφοράς στην αποθήκη. Εντός της αποθήκης, ένας χρήστης μπορεί να προσθέσει αντικείμενα αποθήκης - πίνακες ή προβολές στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI. Μπορούν επίσης να προσθέσουν άλλες ιδιότητες σημασιολογίας μοντελοποίησης, όπως ιεραρχίες και περιγραφές. Αυτές οι ιδιότητες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για τη δημιουργία πινάκων σημασιολογικού μοντέλου Power BI. Οι χρήστες μπορούν επίσης να καταργήσουν αντικείμενα από το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI.
Για να προσθέσετε αντικείμενα όπως πίνακες ή προβολές στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI, έχετε επιλογές:
Η εμπειρία αυτόματου εντοπισμού προσδιορίζει οποιουσδήποτε πίνακες ή προβολές και τις προσθέτει ευκαιριακά.
Η επιλογή μη αυτόματου εντοπισμού στην κορδέλα επιτρέπει λεπτομερή έλεγχο των αντικειμένων, όπως πινάκων ή/και προβολών, που πρέπει να προστεθούν στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI:
Για να καταργήσει αντικείμενα, ένας χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει το κουμπί μη αυτόματης επιλογής στην κορδέλα και:
Συμβουλή
Συνιστούμε να εξετάσετε τα αντικείμενα που είναι ενεργοποιημένα για BI και να διασφαλίσετε ότι έχουν τις σωστές λογικές σχέσεις για να εξασφαλίσετε μια ομαλή εμπειρία κατάντη αναφοράς.
Μπορείτε να αποκρύψετε στοιχεία στο επίπεδο πίνακα ή στήλης της αποθήκης σας από αναφορές κατάντη χρησιμοποιώντας τις επιλογές καμβά διάταξης μοντέλου, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα.
συμβάν
31 Μαρ, 11 μ.μ. - 2 Απρ, 11 μ.μ.
Το μεγαλύτερο συμβάν εκμάθησης Fabric, Power BI και SQL. 31 Μαρτίου – 2 Απριλίου. Χρησιμοποιήστε τον κωδικό FABINSIDER για να εξοικονομήσετε 400 $.
Εγγραφείτε σήμεραΕκπαίδευση
Λειτουργική μονάδα
Design a semantic model in Power BI - Training
The process of creating a complicated semantic model in Power BI is straightforward. If your data is coming in from more than one transactional system, before you know it, you can have dozens of tables that you have to work with. Building a great semantic model is about simplifying the disarray. A star schema is one way to simplify a semantic model, and you learn about the terminology and implementation of them in this module. You will also learn about why choosing the correct data granularity is important
Πιστοποίηση
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.