Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Σημείωμα
Αυτή η δυνατότητα βρίσκεται αυτήν τη στιγμή σε δημόσια προεπισκόπηση. Αυτή η προεπισκόπηση παρέχεται χωρίς σύμβαση παροχής υπηρεσιών και δεν συνιστάται για φόρτους εργασίας παραγωγής. Ορισμένες δυνατότητες ενδέχεται να μην υποστηρίζονται ή να έχουν περιορισμένες δυνατότητες. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Συμπληρωματικοί Όροι Χρήσης για Microsoft Azure Προεπισκοπήσεις.
Το Graph στο Microsoft Fabric μετατρέπει τα δομημένα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο OneLake σε ένα γράφημα με δυνατότητα αναζήτησης βάσει μοντέλου. Υποβάλετε ερώτημα στο γράφημα χρησιμοποιώντας οπτικά εργαλεία ή εργαλεία που βασίζονται σε GQL που εκτελούνται μέσω μιας κοινής μηχανής για την παραγωγή οπτικών αποτελεσμάτων, πινάκων ή προγραμματιστικών αποτελεσμάτων.
Αυτό το άρθρο περιγράφει την αρχιτεκτονική γραφήματος και εξηγεί τη ροή δεδομένων από άκρο σε άκρο από την προέλευση στις πληροφορίες.
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τη ροή δεδομένων από άκρο σε άκρο από την προέλευση στις πληροφορίες:
Προελεύσεις δεδομένων
Τα δεδομένα προέρχονται από εξωτερικά συστήματα όπως υπηρεσίες Azure, άλλες πλατφόρμες cloud ή προελεύσεις εσωτερικής εγκατάστασης. Το Graph στο Microsoft Fabric λειτουργεί με δεδομένα από αυτές τις προελεύσεις αφού τα προσλάβετε στο OneLake, όπου το γράφημα μπορεί να τα διαβάσει.
Αποθήκευση στο OneLake
Αποθηκεύετε δεδομένα που έχουν προσληφθεί στο OneLake ως πίνακες προέλευσης σε μορφή πίνακα σε ένα lakehouse. Το Graph απορροφά δεδομένα από τους πίνακες lakehouse όταν αποθηκεύετε το μοντέλο, ώστε να μην χρειάζεται να ρυθμίσετε μια ξεχωριστή διοχέτευση ETL ή να μετακινήσετε δεδομένα σε μια εξωτερική βάση δεδομένων.
Μοντελοποίηση γραφημάτων
Στο βήμα μοντελοποίησης γραφήματος, ορίζετε το σχήμα γραφήματος καθορίζοντας:
- Τύποι κόμβων: Οντότητες στα δεδομένα σας, όπως πελάτες, προϊόντα ή παραγγελίες.
- Τύποι άκρων: Σχέσεις μεταξύ οντοτήτων, όπως "αγοράζει", "περιέχει" ή "παράγει".
- Αντιστοιχίσεις πινάκων: Πώς οι ορισμοί κόμβων και άκρων αντιστοιχίζονται στους υποκείμενους πίνακες προέλευσης.
Αυτό το βήμα δημιουργεί τη δομή γραφήματος ιδιοτήτων με ετικέτα . Ολοκληρώστε τη μοντελοποίηση γραφήματος πριν υποβάλετε ερώτημα στο γράφημα. Για οδηγίες σχετικά με τη λήψη αυτών των αποφάσεων μοντελοποίησης, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδίαση σχήματος γραφήματος.
Σημείωμα
Το Graph προς το παρόν δεν υποστηρίζει την εξέλιξη του σχήματος. Εάν χρειάζεται να κάνετε δομικές αλλαγές—όπως προσθήκη νέων ιδιοτήτων, τροποποίηση ετικετών ή αλλαγή τύπων σχέσεων—επαναλάβετε τα ενημερωμένα δεδομένα προέλευσης σε ένα νέο μοντέλο.
Γράφημα με δυνατότητα αναζήτησης
Όταν αποθηκεύετε το μοντέλο, το γράφημα απορροφά δεδομένα από τους υποκείμενους πίνακες lakehouse και δημιουργεί ένα γράφημα με δυνατότητα αναζήτησης βελτιστοποιημένο για ανάγνωση. Αυτή η δομή γραφήματος είναι βελτιστοποιημένη για αντιστοίχιση διέλευσης και μοτίβων, η οποία επιτρέπει γρήγορα και αποτελεσματικά ερωτήματα γραφημάτων σε κλίμακα.
Σύνταξη ερωτημάτων
Μπορείτε να συντάξετε ερωτήματα σχετικά με το γράφημα με δυνατότητα ερωτήματος χρησιμοποιώντας μία από τις δύο εμπειρίες:
- Εργαλείο δημιουργίας ερωτημάτων: Μια οπτική, διαδραστική διεπαφή για εξερεύνηση κόμβων και σχέσεων χωρίς σύνταξη κώδικα. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Υποβολή ερωτήματος στο γράφημα με το εργαλείο δόμησης ερωτημάτων.
- Επεξεργαστής κώδικα: Ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου για τη σύνταξη ερωτημάτων GQL (Graph Query Language). Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Υποβολή ερωτήματος στο γράφημα με την GQL.
Και οι δύο επιλογές στοχεύουν στο ίδιο υποκείμενο γράφημα. Επιλέξτε την εμπειρία σύνταξης που ταιριάζει στη ροή εργασίας σας.
Εκτέλεση ερωτήματος
Εκτελείτε ερωτήματα μέσω ενός κοινού επιπέδου εκτέλεσης που υποστηρίζει:
- GQL: Υποβάλλει ερωτήματα στο γράφημα χρησιμοποιώντας το διεθνές πρότυπο για τη γλώσσα ερωτημάτων γραφήματος (ISO/IEC 39075).
- Φυσική γλώσσα σε GQL (NL2GQL) (έκδοση προεπισκόπησης): Μεταφράζει ερωτήσεις φυσικής γλώσσας σε ερωτήματα GQL. Προσθέστε γράφημα στο Microsoft Fabric ως πηγή δεδομένων στο Fabric Data Agent για να ενεργοποιήσετε τη συλλογιστική AI που υποστηρίζεται από γραφήματα. Για λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας του NL2GQL, ανατρέξτε στην ανακοίνωση συλλογισμού AI που υποστηρίζεται από Graph.
- Εκτέλεση βάσει REST: Εκτελεί ερωτήματα μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας το API ερωτήματος GQL.
Συμβουλή
Επιλέξτε τη διαδρομή ερωτήματος: Χρησιμοποιήστε το GQL ή το REST για άμεση, προγραμματική πρόσβαση σε δεδομένα γραφήματος με πλήρη έλεγχο της δομής του ερωτήματος. Χρησιμοποιήστε το NL2GQL (προεπισκόπηση) μέσω του Fabric Data Agent όταν χρειάζεστε πρόσβαση σε φυσική γλώσσα — ιδανικό για σενάρια τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας και βοηθού γνώσης.
Αυτό το επίπεδο εκτελεί τη λογική του ερωτήματος σε σχέση με το γράφημα με δυνατότητα ερωτήματος και επιστρέφει αποτελέσματα.
Αποτελέσματα ερωτημάτων
Ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο υποβάλλετε ερώτημα στο γράφημα, λαμβάνετε αποτελέσματα σε μία ή περισσότερες από τις ακόλουθες μορφές:
- Οπτικά διαγράμματα γραφημάτων: Διαδραστικές απεικονίσεις κόμβων και σχέσεων.
- Σύνολα αποτελεσμάτων σε μορφή πίνακα: Δομημένα δεδομένα σε γραμμές και στήλες.
- Προγραμματικές απαντήσεις: Έξοδος JSON για κατανάλωση REST ή κατάντη.
Εξερευνήστε τα αποτελέσματα αλληλεπιδραστικά, μοιραστείτε τα ως σύνολα ερωτημάτων μόνο για ανάγνωση ή χρησιμοποιήστε τα σε άλλα εργαλεία και εφαρμογές.